基于图像目标识别印章的可视数字跟踪系统

提出一种目标识别跟踪的新方法。借鉴人类的视觉的特性,用目标识别印章对图像目标进行识别跟踪。特别是在发生异常情况－－光照瞬间急剧变化或目标短暂丢失的条件下仍能对目标进行识别跟踪用图像代数给出目标认别印 在于模型,研究上式可视数字跟踪系统中目标的智能识别跟踪。通过给出两个可视跟踪的实例,跟踪飞机和人腿说明本文方法的有效性和适用性。     

基于边缘统计的简单背景多目标识别跟踪

提出了一种新型图像多目标识别跟踪算法,其突出特点为速度快、目标探测准确性高,并且可以同时对多个目标进行识别跟踪.整个系统包括图像预处理即目标增强,边界的目标识别即纵向、横向统计叠加和目标检测.传统的图像跟踪方式如模板相关匹配方法、梯度形心方法以及极值区域跟踪方法不能同时区分多个目标,遇到多目标和干扰等均会失效.文中提出的方法能够有效地解决这一问题,通过区分可能目标区域,能够在一定程度上抑制干扰并对多个目标进行实时跟踪.     

基于证据理论的跟踪辅助目标识别

为提高目标属性识别精度,本文以证据理论为基础,提出一种跟踪辅助目标识别方法。通过在属性融合中引入目标的跟踪信息,增加了属性融合空间的维数,改进了目标的识别性能,提高了目标的识别正确度。实验结果证明了这一方法的有效性,特别是在属性测量传感器较少的情况下,这一方法更有其实际意义。     

地面目标跟踪中的道路识别

针对地面目标跟踪中的道路识别问题研究了一种快速有效的实现方法。建立了道路识别问题的 数学模型并将上述问题与一个不等式约束的正定二次规划问题相联系。给出了二次规划问题的最优性条件并提出了一种基于有效集算法的道路识别方法。通过两个不同的仿真实例验证了上述算法的可行性和有效性。     

无人战斗机的目标识别与跟踪

无人作战飞机实施攻击中,目标识别与跟踪技术是关键步骤,本文从无人作战机的自动目标识别与跟踪的基本概念入手,以成像传感器的目标识别与跟踪为例,介绍目标识别、检测、跟踪等关键技术。     

简评基于图像融合的目标识别和跟踪算法

传统的目标识别和跟踪算法都是基于单传感器图像的.随着多传感器图像融合技术的深入发展,其在目标识别和跟踪领域的应用也越来越广泛.评述了基于图像融合的目标识别与跟踪算法,包括融合预处理、融合识别和融合跟踪,说明了图像融合思想在目标识别与跟踪领域的优越性.     

基于图像目标识别印章的可视数字跟踪系统

图像目标识别印章; 牵引式可视数字跟踪系统; 智能识别跟踪; 图像代数     

光电成像目标检测识别跟踪系统平台建设探索

光电成像目标检测识别与跟踪系统平台是配合学生学习光电图像及光信息处理相关理论知识的一套完整实验系统,是形成“实验教学与科研成果相融合,软件开发与硬件设计相融合,虚拟仿真与工程实践相融合”的三融合教学体系的基础。该平台的建设丰富了本科教学实验的内容,为高素质光电技术人才培养提供实验、实践平台及高质量教学资源,也为构建高水平虚拟仿真实验平台打下夯实的基础。     

基于TMS320C6202的实时多目标识别跟踪系统处理平台设计

为解决电视捕获跟踪瞄准系统中算法复杂性与系统实时性之间的矛盾。本文设计了以最新ＤＳＰ芯片ＴＭＳ３２０Ｃ６２０２为核心处理器、基于ＦＰＧＡ和ＰＣＩ总线的实时多目标识别跟踪处理平台。通过对Ｃ６２０２和Ｃ６２０１芯片性能的比较，得出Ｃ６２０２适合实时图像处理的特点。重点介绍了该实时处理平台的基本组成、工作原理和系统优化措施。针对复杂背景下目标多、小、弱的特点，初步探讨了一种易于ＦＰＧＡ硬件实现的模糊边缘检测算法的理论基础。     

智能型目标识别系统

介绍了图像目标识别技术中的图像分割，不变性参数提取和目标分类，利用图像目标的均匀性和相应知识自适应地分割和提取图像目标，被提取的每个图像目标的不变性参数由归一化过程和Ｚｅｒｎｉｋｅ矩提取，并利用ＭＰＮＮ模型将图像目标分类，实验结果该识别系统能识别光照不均匀或复杂背景下的图像目标。     

反舰红外成像导引头自动目标识别跟踪技术研究

文中概要介绍了一种红外成像导引头自动目标识别跟踪技术，在搜索条件下，实现了对实现舰船目标的全自动实时的识别和跟踪，目标丢失后系统能重新自动捕获，自动转入跟踪。     

低信噪比序列图像中目标检测、识别及跟踪算法的研究

本文研究红外探测仪器产生的低信噪比序列图像中目标检测、识别及跟踪算法。该算法基于图像累加后沿目标的运动轨迹方向信号积累，并结合目标在各个不同阶段的特性，分别在检测、识别及跟踪阶段完成目标信号的处理，最后给出目标的位置和速度信息。     

VIDEO MULTI-TARGET TRACKING BASED ON PROBABILISTIC GRAPHICAL MODEL

In the technique of video multi-target tracking,the common particle filter can not deal well with uncertain relations among multiple targets.To solve this problem,many researchers use data association ...     

毫米波辐射计的波形模拟与目标识别

在毫米波辐射计工作原理的基础上，建立了辐射计探测金属目标输出信号的模型。根据波形特点提出一种目标识别方案，给出仿真结果，并讨论了识别方案的计算量问题。     

红外搜索跟踪系统中跟踪门算法研究

分析了多目标跟踪过程中预测误差的来源、分布及传递关系,计算出目标的测量误差和本机的速度测量误差在坐标转换后的偏差,并根据目标的机动特性建立了相应的机动加速度模型。讨论了如何在保证正确判定概率PCD条件下选取尽可能小的跟踪门体积,给出了跟踪门的设计,并说明了系统扫描方式对跟踪门设计的影响。还建立了目标的状态方程和测量方程,运用标准Kalman滤波,实现了机载IRST系统的多目标跟踪,并对仿真结果进行了分析。     

单筒双波段红外跟踪系统的试验与研究

介绍一种新型红外跟踪测量系统的工作原理,结构特点及基本组成。这种红外系统由单光路光学系统和“米”字型双色探测器组成,可工作在3～5μm和8～12μm波段。     

智能跟踪策略研究

用成像方式提取目标的图像信息,用估值理论求取目标状态的最佳估值,用自适应方法调整跟踪滤波器的参数以实现智能跟踪。模拟结果表明了良好的跟踪效果。     

小波变换在毫米波雷达目标识别中的应用

将小波分析引入了毫米波这目标识别中，提出了基于小波分析的能量特征矢量法。该方法结合小波分析和毫米波信号的特点，克服了传统方法的局限，提高了毫米波雷达的目标识别性能，获得了仿真试验良好的识别结果，并具有简便高效的优点。     

基于SWBCT和投影特征的遥感目标识别

方向信息提取与小样本问题是遥感目标识别与应用的瓶颈,基于平稳小波的Contourlet变换(Stationary Wavelet Based Contourlet Transform,简称SWBCT)与投影特征相结合,本文提出了一种新的遥感目标特征提取与识别方法.首先采用改进的Contourlet变换SWBCT对遥感图像进行分解,然后对分解子带进行方向投影并求投影向量的统计特性作为目标特征,进而利用K近邻分类器进行目标识别.与小波、Contourlet等代表性方法进行比较,实验结果与分析表明,该方法不仅具有较高的识别率,而且在小样本情况下,依然可以得到较好的结果.