环形金刚石线锯切割大理石试验研究

选用环形电镀金刚石线锯切割大理石,分析了锯丝线速度、工件进给速度和锯丝张紧力对大理石表面加工质量的影响,研究了金刚石锯丝的磨损机理。结果表明：工件进给速度对大理石表面粗糙度的影响最大,锯丝线速度对大理石表面粗糙度的影响次之,锯丝张紧力对大理石表面粗糙度的影响再次之。在本试验参数范围内,最优工艺参数为：工件进给速度为10mm/min,锯丝线速度为30m/s,锯丝张紧力为100N。     

圆锯切削噪声分析

前言 我们知道有这样的事实:熟练的操作者根据听到的木材加工机械的切削声音,就可知道运转状态和切削工具的状态,预知工具的寿命和作业的危险。因此作者就利用切削噪声作木材加工机械切削加工状态的加工过程中的监视方法进行了研究。其结果表明,切削噪声的声压级随圆锯的钝化进展而显著地增加。本报告考虑了难以受到暗噪声的影响而有利于在加工过程中测定的圆锯切削噪声的1/3倍频程声压级与齿尖磨耗量之间的关系为主要研究课题。进而研究了被切削材加工面的表面粗糙度作加工质量,它们与切削噪声、进给力、切削所需动力之间的关系。     

锯料角影响锯切表面粗糙度机理三探

文章首先以圆锯为例进行分析，在其它条件相同时。不论是减少锯齿数。或者是提高进给速度，还是在减少锯齿数的同时提高进给速度。只要相应地减小锯料角。锯切表面粗糙度就不变。并且推导出了相应改变的锯料角的计算公式。接着，文章直接给出了相同情况下的带锯及框锯的计算锯料角的公式。文章在最后结论中指出：减小锯料角是提高锯切效率而又不降低锯切表面粗糙度的办法之一；同时。也为降低锯子的制造成本和使用费用提供了新的途径。     

木工数控镂铣机进给速度和刀具转数对加工试件表面粗糙度的影响

通过对木工数控缕铣机进给速度和刀具转数对工件表面粗糙度影响的研究和分析,为机床实际工作参数的正确选择提供了依据.     

砂光机的进给系统和吸尘装置

砂光机的进给系统是保证对工件表面进行连续磨削所必不可少的部件。功能有: 1.带动工件沿进给方向运动,并承受切向磨削力; 2.支承工件并承受法向磨削力; 3.调节进给速度,具有一定的调速范围; 4.调节工件的磨削厚度,单面砂光机的进给系统多为带式传动结构,见图1。无端     

激光处理竹青表面的研究

竹材加工中去除竹青、增加表面润湿性是一个重要环节。目前主要采用机械方法通过磨削、刨切的方法来除去竹青,这些方法存在切削量大、纤维损失量大、刀具磨损严重等问题。本文尝试利用激光去除竹青,介绍了激光加工的原理,研究了激光功率一定情况下,进给速度与表面粗糙度、切削量之间的关系,分析得出:当激光功率一定时,进给速度越快表面粗糙度越小,切削量也越小,通过控制竹片进给可以控制竹材加工时所需表面粗糙度和切削厚度。     

激光处理竹青表面的研究

竹材加工中去除竹青、增加表面润湿性是一个重要环节。目前主要采用机械方法通过磨削、刨切的方法来除去竹青,这些方法存在切削量大、纤维损失量大、刀具磨损严重等问题。本文尝试利用激光去除竹青,介绍了激光加工的原理,研究了激光功率一定情况下,进给速度与表面粗糙度、切削量之间的关系,分析得出:当激光功率一定时,进给速度越快表面粗糙度越小,切削量也越小,通过控制竹片进给可以控制竹材加工时所需表面粗糙度和切削厚度。     

SINUMERIK 802Dsl系统的PLC智能控制方法

SINUMERIK 802Dsl系统运行过程中,进给速度及主轴转速分别由控制面板的进给倍率旋钮与主轴倍率旋钮控制,速度调节依赖操作人员经验,加工过程随机、保守。文章针对机床利用效率低的问题,对SINISMERIK 802Dsl系统PLC模块进行改进。新改进的智能加工系统PLC模块主要完成接收工控机发送的控制指令,并将系统相关数据及指令发送至工控机,同时在线调整数控机床加工过程中进给倍率或主轴倍率,实现切削力的在线优化。通过实验验证,该改造后的智fig~．r_系统能够快速、准确地在线调节进给速度及主轴转速,使得机床在加工过程中切削力保持在设定的稳态。     

切削速度对圆锯机锯切指标影响规律的研究

圆锯机是木材加工生产中广泛使用的机械设备之一.切削力(P)、锯木功率(N)、锯木生产率(S)、锯切比功(K)既是衡量圆锯机性能的指标,又是设计圆锯机必须考虑的参数.上述锯切指标受许多因素影响,其中切削速度是影响锯切指标的主要因素之一.在进给速度和进给力不变的条件下进行试验,通过试验,找出切削速度(U)对纵剖圆锯机锯切指标的影响规律.     

基于田口法的木制品异形表面砂光参数优化研究

用条状刷式砂光方式对木材进行砂光实验,以加工工件表面粗糙度为优化目标,利用田口法对砂带目数、条状刷式砂轮转速、进给速度、理论接触长度、砂光次数等砂光参数进行优化,再根据试验得出多个因素不同水平的平均表面粗糙度和信噪比(S/N),利用SPSS软件进行实验结果分析,研究各砂光参数对表面粗糙度影响的显著性,得出最优砂光参数组合,并对此最优砂光参数组合进行了实验验证。