电子商务中认证信任模型的选择和应用

随着电子商务的开展，交易的安全性已经成了电子商务顺利进行的关键，其中重要的一部分就是对交易各方身份进行认证，因此需要在交易各方中建立一种信任关系，信任模型就是描述这种信任关系的工具，在电子商务系统的设计阶段就需要根据系统设计目标选择信任模型，确定信任策略。该文讨论了几种主要的信任模型的优缺点以及在实际应用中应注意的一些问题，并提出了在电子商务中选择和应用信任模型的方案。     

面向价值的O2O电子商务信任预测模型

电子商务市场所面临的信用欺诈制约了O2O电子商务的快速发展。针对电子商务交易各方利益不平衡的问题,设计了一种面向价值的O2O电子商务信任预测模型。在该模型中,综合考虑了交易评价、交易时间、交易金额、交易次数、已有声誉值、评价的可信度等多种影响因素,利用置信因子对局部声誉和全局声誉进行整合,预测线下商家和消费者的信任度。实验证明,该信任模型能够有效计算线下商家和消费者的动态信任度,并对不诚信交易行为具有较强的防御能力,可实时更新O2O电子商务交易各方的信任度。     

电子商务中信任模型动态性与稳定性研究

信任信誉机制是电子商务中建立公平交易环境、促进交易量的重要基础。当前电子商务中信任计算普遍动态性不足,缺乏激励机制。本文提出一种新的信任计算模型,该模型中一方对另一方的信任包括两部分:一是从交易双方的直接交易历史经验中得到的直接信任;二是该交易方通过另一方的全局信誉获得的间接信任。该模型考虑时间因素对信任的影响,引入可信时间窗口的概念和对恶意交易的惩罚机制,由此带来的信任动态性可以有效促进双方公平交易的积极性。信任动态性会导致稳定性问题,本文研究如何平衡信任的动态性与稳定性。实验结果表明,该信任模型具有良好的动态性和稳定性,有助于建立公平而富有活力的电子商务交易环境。     

基于交易成功率的P2P电子商务信任模型

目前在复杂电子商务环境下的P2P信任模型对于欺诈交易的遏止和惩罚力度不够,为此,提出基于交易成功率的P2P电子商务信任模型,从单次交易信任值、综合信任值、直接交易成功率、间接交易成功率方面给出模型的具体实现方法。仿真结果表明,与淘宝的信任模型相比,该模型具有更好的评价准确率和交易成功率。     

一种基于二层节点和客观风险的电子商务交易信任模型

为解决P2P环境下电子商务的安全交易问题,在深入研究电子商务相关信任模型的基础上,基于交易中可能存在的客观风险,提出了一种基于二层节点的综合信任度的计算模型。综合考虑了影响交易的交易金额、交易时间等多种因素,引入了可交易度的概念,并将其作为节点是否进行交易的决策依据。实验表明,该模型能够更准确地计算节点的信任值,可有效地提高交易的安全性。     

一种P2P电子商务安全信任模型

由于P2P计算成本低、交流方式更人性化等优势,在多方面取得了迅速的发展,特别是近几年将P2P应用于电子商务,戍了研究热点。但是在完全分布式的P2P网络中进行电子商务存在很多问题,其中安全信任问题尤为突出。为了解决这个问题,本文提出了一种基于投票协议的P2P电子商务安全信任模型。经过仿真,显示本文提出的安全信任模型使交易的一方能通过直接信任和推荐信任的计算,准确有效地评估交易的另一方,从而在以行业为标准划分的社区中建立起电子商务安全信任关系,同时可以防止各种恶意行为造成的信任攻击,解决了无历史纪录节点的信任这一难题,确保了电子商务交易的网络安全和健壮性。     

一种基于模糊理论的P2P电子商务信任模型

为了提高P2P电子商务交易的安全性,根据P2P电子商务的特征,提出一种基于模糊理论的信任模型。将信任化分为直接信任和推荐信任。用模糊集来刻画直接信任值,对影响信任主体的多种因素给出了详细的模糊综合评判算法。利用交易金额和交易时间来确定推荐信任的权值。实验表明该信任模型与基于概率估计的信誉评价体系算法相比,该算法误差较小,能有效防止节点的恶意行为,可以很好地应用于P2P电子商务中。     

一种用于P2P电子商务的信任模型

P2P电子商务比传统电子商务更方便、更灵活,但用户所涉及的风险和安全威胁也越大,各种网络诈骗层出不穷。降低用户的风险,帮助用户选择可信的交易对象,是电子商务发展的充分条件。文章提出了一种基于信任群的信任模型TGTM,经过模拟实验证明,该模型能够有效地孤立和识别恶意节点,帮助用户选择可靠的交易对象,降低其交易风险。     

一种改进的基于向量的P2P电子商务信任模型

在交易之前通过信任模型帮助交易对象之间建立信任关系,是P2P电子商务发展的必要条件,也是近年来的研究热点。本文针对现有模型的不足,在基于投票协议的P2P电子商务安全信任模型的基础上,引入了向量表示信任,并且在权限的确定、信任的表述和信任的评估等多方面做了改进。经过模拟实验和分析证明,改进后的模型不仅可以让用户根据各自的不同要求对交易对象做出更合理的信任评估,而且能快速识别和隔离恶意节点,从而降低了交易风险。     

基于多因素的信任计算模型研究

电子商务市场是一个信息不对称的市场,迫切需要对该环境中参与者的可信度和服务能力进行判断。信任和信誉管理为交易双方提供了一个互相了解的平台,成为研究焦点。研究了电子商务中的信任问题,探讨电子商务的信任和信誉概念,结合当前信任和信誉计算不足,提出了一种基于多因素用户信任计算模型。     

基于ESS均衡的电子商务信任模型

引入ESS均衡,提出一种新的基于动态博弈理论的电子商务信任模型,包括电子商务信任博弈、信任扩散机制及其算法。理论模型发现：信用体系不健全是导致电子商务不诚信行为频繁发生的根源,而选择信任策略的交易者个数、交易者信息交换难度以及信任相比于不信任的剩余收益等因素决定着信任的扩散。仿真实验结果表明,该模型克服了现有信任理论的静态分析局限性,提高了电子商务信任问题研究的可信度和逼真度。据此,提出了增强信任激励、提高交易者信任行为的收益比较优势以及增大电子商务交易网站的信息交换技术投入等措施建议。     

改进的P2P电子商务TM-AT信任模型

为了有效解决P2P电子商务的安全问题,通过对现有信任模型的研究,提出了一种改进的信任模型TM-AT.将信任分为直接信任和推荐信任,提供了两种获得节点信任值的方法.在计算直接信任时,提出用三元组表示直接信任值,有效地解决了新节点的信任值问题.同时,引入了交易金额等级、交易时间、失败加速因子等5个因素.在计算推荐信任时,增加了可信度.模拟实验结果表明,该模型能够有效打击恶意节点,保护诚实节点,增强P2P电子商务系统的可用性,降低交易风险.     

基于移动Agent电子商务安全模型

本文提出了解决基于移动MA电子商务的安全问题的新模式--信任模型,介绍了信任模型的创建步骤,分析信任模型的原理及信任模型在典型的基于移动MA电子交易中的应用。     

如何加强电子商务环境下建立交易双方信任机制

计算机技术的不断飞跃促进了电子商务的发展,传统的商业模式已经发生巨大变革,电子商务作为新时代发展起来的一种商务活动形式,其从本质上推动了现代营销的变迁,但是由于近年来大量网络欺诈与交易风险与日俱增,使电子商务环境交易双方陷入信任危机。为了促进电子商务的稳步发展,就必须建立电子商务环境下交易双方的信任机制,改善网络环境,从而确保交易双方建立信任,促进合作。本文首先阐述了电子商务环境下信任的重要性,从而分析了影响电子商务信任的主要原因,并提出构建信任机制相关建议,以供参考。     

基于群组的C2C电子商务信任模型研究

国内的电子商务平台大多采用eBay信任模型,对买家反馈评分进行简单累加得到卖家信誉值,未区分买家反馈评分的合理性及其参考价值的重要程度。为此,提出一种基于群组的C2C电子商务信任模型,通过计算买家与卖家的熟悉度,确定买家的可信度,综合考虑反馈评分、交易次数、交易价格、交易时间、以往买家的可信度对信誉的影响,构建电子商务信任模型。模拟实验结果证明,相比Sporas模型,该模型能为买家提供更全面、更准确的卖家信誉信息。     

一种基于XKMS的电子商务信任模型

安全性是困扰电子商务的最大问题,解决的最好方法是找到一种有效的信任模型,使交易双方能够方便地建立安全信任机制.XML密钥管理规范XKMS是一种基于XML的公钥密码基础设施PKI,它具有XML的互操作性和PKI的安全性等特点,为网络应用提供了可以互操作的安全基础设施.阐述了XKMS的概念和基本组成,分析了XKMS的基本原理,并给出一种基于XKMS的电子商务信任模型.通过原型系统的验证表明,基于XKMS的信任模型在一定程度上能解决电子商务的安全问题.     

基于个人信任设备的移动电子商务技术模型研究

丰通信技术和互联网技术的发展，移动电子商务正日益成为业界的关注热点，本文对一个以个人信任设备为基础的移动电子商务技术模型进行了描述和分析，并通过一个基于此技术模型的实例，说明了移动电子商务的一般交易流程。     

P2P电子商务中的可信计算研究

针对P2P电子商务模式面临的信任问题,以拥有超级节点的P2P电子商务模型为研究对象,提出一种节点可信度计算方法,帮助交易双方在进行P2P电子商务时选择信誉度较高的节点进行交易,有效规避风险,提高交易成功率。并通过实验,验证了计算模型的有效性和计算准确性。     

基于惩罚机制的P2P电子商务模型

在电子商务中,现有信任模型的惩罚机制只是对交易失败次数进行惩罚,忽略了交易金额的重要性。针对该问题,提出一种惩罚模型,同时考虑交易的失败次数和失败金额,从而达到过滤恶意节点欺骗惩罚机制的目的。对信任机制的有效性和抗攻击性进行实验验证。结果表明,所提出的信任机制优于其他现有的方法,能够有效地应用于P2P电子商务系统中。     

P2P环境下电子商务信任评估机制研究

为了解决P2P环境下电子商务安全问题,在深入研究P2P环境下电子商务信任模型的基础上,针对传统信任模型不足的问题,提出了一种利用哈希函数将加入群的节点随机地分配到各个群的方法,降低了节点共谋攻击的危险。考虑到当一个节点偶尔提供一次恶意服务时,并不能证明是恶意节点,只需要给节点警告。引入了交易时间和交易规模、交易次数等因素来进行信任值的计算,利用惩罚项来限制交易节点提供恶意服务。节点的信任值很大程度上依靠同群节点和有外连接的群的节点来进行评估,仿真实验结果表明,该方法可以更加准确地评估节点的信任值,保证了网络的性能。