频谱分析技术在超声检测中的应用

对超声检测技术中频谱分析技术的基本原理及应用方向进行介绍,指出频谱分析技术应用过程中的影响因素,为应用该技术时的器材选择提出指导建议,列举出常用的平频谱分析方法,通过应用实例说明该技术的先进性并且对其应用前景进行了展望。     

滚动轴承故障的倒频谱分析

介绍了倒频谱及其特点,列举了其在滚动轴承分析中的应用实例。分析表明倒频谱在识别边频及测试系统传递函数的影响方面具有显著的特点。基于具有不同故障缺陷的滚动轴承实测振动信号及功率谱特点,借助倒频谱分析,可在复杂的干扰信号中,准确地确定轴承的故障部位。     

IMF分量的倒频谱分析在滚动轴承故障诊断中的应用

轴承局部损伤故障引起的振动响应往往会被较大的振动信号所掩盖,影响故障的正确诊断。本文提出IMF分量的倒频谱分析方法,首先将复杂的信号分解为有限的内禀模态函数（IMF）之和,对原始振动信号进行降维;再对IMF分量进行倒频谱分析,利用倒频谱方法准确地提取振动信号幅值谱上的周期特征。对EMD分解得到的多个IMF分量同时做倒频谱分析,可以相互验证,从而得到更可靠、更准确、更可信的诊断结果。通过对IMF分量的倒频谱分析法和Hilbert包络谱分析法诊断效果进行比较,结果表明,IMF分量的倒频谱分析方法比Hilbert包络谱分析提取的故障频率特征更精准、可靠。     

基于倒频谱理论的滚动轴承故障检测

探讨了倒频谱技术在滚动轴承故障诊断中的应用。针对滚动轴承振动信号的特征,利用倒频谱技术可简化谱图的特征分析,提高滚动轴承故障诊断的准确性。     

应用频谱分析法检测诊断风机故障实例

在风机设备运行期间进行状态检测，并对其振动进行频谱分析和轴承特征故障频率分析，排除了故障同时也验证分析了结论，利用该方法对设备振动进行分析，以达到预测性维修的目的。     

基于倒频谱法在齿轮箱故障诊断中的应用

采用LabVIEW的虚拟仪器平台,建立数据采集系统,对齿轮全生命周期的振动信号进行在线采集。利用基于时域与频域分析法（功率谱）相结合的处理方法,对齿轮整个周期中可能出现的情况进行分析。文中主要介绍倒频谱的分析方法,对啮合频率和边频特征进行提取分析,来确定故障的性质.     

频谱分析法在齿轮箱故障诊断中的应用

基于齿轮箱振动及调制边频带形成机理的分析，提出用谱平均及倒频谱分析相结合的方法，对监测系统的输出信号进行频域分析，诊断齿轮箱故障，并分析其产生原因。实例及分析结果验证了该方法可迅速、准确地对齿轮箱进行故障诊断。     

倒频谱分析法及其在齿轮箱故障诊断中的应用

分析了齿轮传动箱振动特点，介绍了倒频谱分析的定义、诊断特点及该方法在齿轮传动箱故障诊断中的独到优点，并且举出了倒频谱分析方法在齿轮及齿轮传动箱故障诊断中的应用实例。     

基于角域平均和倒阶次谱分析的齿轮箱故障诊断

本文研究旋转机械非稳态信号的分析方法。对等时间间隔采样的齿轮箱振动信号,利用插值算法实现角域重采样。为了抑制与工频无关的噪声信号以提高信噪比,对重采样信号进行了角域平均。将倒频分析引入阶次分析中,以检测出功率谱中难以辨识的周期性。以上方法成功地识别了齿根裂纹故障,说明了对旋转机械非稳态信号进行角域平均和倒阶次谱分析的可行性和有效性。     

基于瞬态声与阶次倒谱的齿轮箱故障诊断

针对自行火炮实车测试中无法得到稳态信号的制约,以及常规的振动测试方法无法实现非接触、不解体、无损在线检测的弊端,提出了利用瞬态过程中的声音信号对齿轮箱进行故障诊断,并将阶次分析和倒谱分析相结合提出了阶次倒谱分析,来克服传统傅里叶变化不能分析非稳态信号的不足.结果表明,此方法可以有效地克服"频率模糊"现象.通过对齿轮箱齿面磨损故障诊断试验,并将声音信号与振动信号进行对比分析,证明了此方法的有效性和优越性.     

基于倒双谱分析的轴承故障诊断研究

将常规的双谱分析与倒谱技术相结合,提出了基于倒双谱的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱振动信号进行双谱分析,以消除噪声的影响,再计算双谱的倒谱,对信号进行倒双谱分析,可有效提高信噪比,提取轴承的故障特征。齿轮箱轴承内外圈故障振动试验信号的研究结果表明,倒双谱分析能有效地诊断轴承的故障。     

利用倒阶次谱和经验模态分解的轴承故障诊断

针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将阶次跟踪分析与希尔波特-黄变换技术相结合,提出了基于倒阶次谱和经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法.首先,对齿轮箱加速时测得的瞬态信号进行时域采样,对时域信号进行等角度重采样,转化为角域伪平稳信号,然后对角域信号进行经验模态分解.最后,对包含轴承故障信息的高频固有模态函数进行倒阶次谱分析,就可以提取轴承的故障特征.通过对轴承内圈和外圈故障信号的分析表明,该方法能准确识别轴承的故障类型和部位.     

时域分析技术在机械设备故障诊断中的应用

低速重载的一些机械设备,由于频率较低,故受振动诊断分析仪器功能的限制,频谱分析方法效果不太理想。经过现场的长期监测及诊断分析,几个典型案例说明了对于低速重载的机械设备,时域分析是最有效的故障诊断方法之一。     

浅析机械设备的振动故障检测

介绍了机械设备的振动故障分析法,并总结出振动分析的方法,还对数种机械故障的诊断技术做了具体的分析。