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JI Min-hui 《数字社区&智能家居》2008,(31)
Femtocell(毫微微小区)是一种改善市内覆盖的小型低成本基站,能够提供很好的深层覆盖,适用于家庭和办公室环境。文章在分析了Femtocell的优势的基础上,简单介绍了它的体系结构、接口以及其对现有移动通信网络的影响,最后提出了Femtocell面临的困难以及良好的发展前景。 相似文献
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Femtocell技术以其较好的热点覆盖、较高的传输速率以及较大的网络容量,成为LTE网络中补充覆盖的重要途径之一。但同时,也造成了网络中复杂的CCI,严重影响了异构网络的性能。为了减少LTE双层网络中的CCI,提高网路容量,本文将基于MIMO的本征波束赋形、正交空时编码、天线选择技术应用于LTE双层网络,详细给出了无Femtocell覆盖半径、Femtocell最优密度以及Macrocell覆盖半径的精确数学表达形式,并对其所带来的干扰抑制效果进行了分析。通过仿真我们发现,相对于SISO来说,本征波束赋形的干扰抑制效果最好,可以使网络性能有个很大的提高,天线选择次之,正交空时编码所带来的增益最小,而当综合考虑性能增益以及复杂度的情况下,选择分集是一种比较合适的选择。 相似文献
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《数字社区&智能家居》2009,(5):49-52
随着Femtocell技术的日趋成熟,Femtocell已被诸多的运营商、设备厂商所看好,如果说2008年是Femtocell产品的测试年,那么2009年将是Femtocell商用的关键性一年,预计规模商用在2010年后。 相似文献
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针对具有不完美信道状态信息的Femtocell双层网络,为了保证网络效用最大化、最小服务质量要求及Femtocell用户之间的效用公平,提出了基于议价博弈的鲁棒功率控制方案.在保证宏小区用户正常传输情况下,考虑到Femtocell家庭用户的最小服务质量要求,将Femtocell网络的鲁棒功率控制问题转化为议价博弈功率控制问题.为了保证Femtocell家庭用户之间的公平性,给出了Kalai-Smorodinsky(K-S)议价博弈解,证明了议价博弈解的存在性和唯一性,并提出了一种基于二分查找算法的分布式鲁棒功率控制方案.仿真结果表明,所提出的算法不仅具有较好的收敛性能,而且能够较好地保证用户之间的公平性. 相似文献
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针对Femtocell网络中存在的干扰问题,提出一种基于Stackerlberg博弈和议价博弈的功率控制策略.首先,给出既可以使Femtocell网络系统容量最大化,又可以体现效用公平的效用函数;然后,在保证宏小区用户效用最大化的条件下,考虑到Femtocell家庭用户的收益,给出Stackelberg博弈模型;接着,考虑到Femtocell家庭用户之间的效用公平和最小服务质量要求,给出基于议价博弈的Kalai-Smorodinsky议价解,并证明议价解的存在性和唯一性.使用拉格朗日乘子法给出宏小区的最优价格,保证宏小区的效用最大化.仿真结果表明,该策略在满足宏蜂窝网络效用最大化的情况下,不但能够满足Femtocell家庭用户最小服务质量需求和公平性,而且Femtocell网络的收益也能得到较好的保证. 相似文献
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Femtocell,无疑是当今电信业最热的关键词之一。作为一种实现固定移动融合的新技术,它正在受到全球电信运营商的高度关注和十分重视。它不仅可以降低运营商的室内覆盖成本、提高服务质量,而且还是实现FMS的最好途径,帮助移动运营商实现利益最大化,减少对蜂窝/Wi-Fi双模手机的依赖,提供差异化服务。 相似文献
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为达到5G中绿色节能通信的目标,在Femtocell网络下提出一种基于负载预测的基站节能方案。首先收集Femtocell基站(Femtocell base station,FBS)下的吞吐量数据,根据小数据量法证明其存在混沌特性,并对FBS的负载进行学习和预测;然后在负载预测的基础上定义吞吐量率,根据吞吐量率设计一种用户终端切换流程,以保证用户终端的通信服务质量和能效;最后,计算FBS的实时发射功率,并对FBS的发射功率做了预测和控制。仿真结果显示,该方案可以较为准确地预测FBS的吞吐量变化态势,并在此基础上的休眠节能方案也可以很好地提升系统的能效,减小整体能耗。 相似文献
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能量效率(Energy Efficiency,EE)成为衡量网络性能新的指标,最大化网络能效已成为通信技术的研究热点。针对Macro/Femtocell异构网能量效率优化问题进行研究,首次将蝙蝠算法应用到能效优化问题中,并针对现有算法存在的收敛精度低,易陷入早熟等缺点,提出一种基于指数递减的惯性权重蝙蝠算法。以最大化异构网络能效EE作为优化目标,在满足异构网用户服务质量(quality of service,QOS)前提下,用改进蝙蝠算法进行频谱资源载波分配,并将算法跟标准蝙蝠、遗传算法进行性能比较。仿真结果表明,载波及用户的数量影响着网络系统能效,所提算法相比于遗传算法有效提高了系统传输速率,能效提高约11%。实验证明,在异构网络中,采用改进蝙蝠算法对载波分配可使能效得到改善。 相似文献
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超密集网络中,严重的小区间干扰制约了终端用户的数据速率,针对该问题,该文提出一种基于干扰协调的资源分配方案。该方案分为两个模块:第一模块基于毫微微接入点(Femtocell Access Points, FAPs)间的干扰程度,将干扰强的FAPs分到同一簇内,同簇内的FAPs共享频带资源,通过FAPs间的协作使不同簇之间实现频谱的复用;第二模块基于最大功率和最低速率的公平性准则进行最优功率分配,动态分配资源。仿真结果表明,该算法在超密集网络场景下能够有效控制FAPs间的干扰,最大化系统吞吐量。 相似文献