继电保护压板图像识别与模型聚类匹配

针对电力系统二次设备工作中,人工校核继电保护压板位置、描述和状态,工作量大、易出错、效率低等问题,提出了基于图像识别技术和模型聚类匹配算法的继电保护压板自动识别与校核方法.该方法首先运用图像识别技术获得压板设备、文字标签的特征信息,然后采用图像模型聚类匹配算法重新排列压板顺序得到其具体位置信息,再进行压板设备与文字关联...     

基于神经网络的硬币识别研究

人工神经网络图像识别技术是随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术,通过对国内几种常用硬币图像的深入研究,提取能够全面表述其特征的6个特征函数,作为输入,应用改进的BP神经网络,实现识别各种硬币图像的面值,识别方法准确、快速、简便.     

小波分析在图像处理中的应用

简要介绍了小波分析的基本原理和分类,及其在图像处理中的应用。重点论述了小波分析在图像边缘检测,图像融和,图像消噪中的应用。并介绍了以小波分析为基础的人工神经网络是图像识别的一种很有前途的方法。     

基于Matlab的水泥土细观结构孔隙率分析方法

为探讨水泥土细观结构孔隙率分析方法的优劣,在Matlab图像处理技术的基础上,采用阈值分割法和灰度图像识别法分别对水泥土扫描电镜图像进行了处理和分析,获得了不同阈值分割后的水泥土细观结构形态图和灰度图像识别法处理过程图,并对两种方法处理得到的图像进行了比较分析。研究结果表明:对于同一扫描区不同倍数下得到的SEM图像,在用阈值分割法进行处理时,可先测定宏观表面孔隙率,再去寻找合理的阈值区间,阈值分割法适用于试样表面较为平整的SEM图像处理;灰度图像识别法适用于结构走向性明显且结构元素形式单一的SEM图像处理。     

停车场智能管理系统

本文设计了一套自动停车场管理系统,该系统综合应用非接触式IC卡、视频监控以及图像识别处理等技术达到对车辆有效、科学的管理目的。     

非接触式智能卡停车场管理系统

研究的是远距离感应式智能卡技术、计算机网络技术、视频监控技术、图像识别与处理技术及自动控制技术的集成系统,阐述了系统的结构设计及实现技术 同时,介绍了该集成系统在停车场智能管理中的应用     

足球机器人小型组视觉系统的研究

足球机器人视觉系统,分图像输入和数字化、图像预处理、图像分割和图像识别几步进行其步骤分别通过CCD摄像头、图像采集卡、图像增强、去噪处理、边缘增强技术、HSI模型及基于连续图像相关性的顺序网格和种子填充相结合的目标搜索方法进行图像识别来完成．     

植物病害图像压缩与传输的研究

为实现植物病害监控,研究了基于DSP的图像压缩编码,构建植物病害监测系统．系统通过CCD进行视频信息的采集,基于TMS320DM642DSP多媒体处理芯片采用H．263编码技术进行压缩编码,并将压缩后的数据经以太网传输至控制中心,进行图像识别分析,从而实现病害监控．测试表明,系统可成功进行图像的采集、压缩编码,并在PC端接收到压缩的图像．     

一种语义级文本协同图像识别方法

为解决单纯依赖图像低级视觉模态信息进行图像识别准率低的问题. 考虑到许多图像中存在文本信息,提出了利用图像中的文本信息辅助图像识别的语义级文本协同图像识别方法. 该方法通过文本定位方法定位到图像中的文本块,对其进行分割、二值化、提取特征等处理;然后获取语义,提取图像底层视觉信息,计算两模态的相关性,从而得到协同后验概率; 最后,得到联合后验概率,并取其中最大联合后验概率对图像进行识别. 在自建体育视频帧数据库中,通过与以朴素贝叶斯为代表的单模态方法进行比较,方法在3种不同视觉特征下均具有更高的准确率. 实验结果表明,文本协同方法能够有效辅助图像识别,具有更好的识别性能.     

基于视频捕捉的小区闭路电视监控系统

提出了一种居住小区闭路电视监控系统设计方案 .该方案采用视频捕捉技术 ,用视频捕捉卡获取动态视频信号 ,对视频信号进行数字化处理并存储于计算机硬盘中 ,由设备驱动程序读取并进行显示 .系统利用楼宇可视对讲系统的CCD摄像机作为监控设备 ,使系统资源得以充分利用 .与传统的模拟式闭路电视监控系统相比 ,在图像的处理、显示与存储方面更加灵活 ,使用更加方便 ,并可节省价格昂贵的模拟信号存储设备和编辑处理设备 .所采用的视频捕捉卡支持黑白图像信号和彩色图像信号 ,便于系统升级     

工业检测中图像采集标定与预处理技术研究

为了较好地解决工业现场劳动强度大、效率低下的不足,彻底消除工业现场中可能存在的威胁和危害操作人员人身安全的因素,针对工业图像检测技术中的校正、识别问题,提出了摄像机的快速标定方法及视频信号的有效提取算法,并给出了工业现场应用的案例。测试数据及现场运行情况表明,对有一定变形的检测对象,该算法仍可以准确地提取其几何特征,达到了系统要求。经测试,定位精度为±3mm。较好地解决了工业现场摄像机参数的快速标定及噪声条件下图像信号的有效提取问题。     

模糊识别技术在车辆牌照检测系统中的应用

为了对基于图像处理的车辆牌照自动检测系统中的牌照分类进行研究,将分割后的车辆牌照二值化图像,从其10多个形态学特征中选取出7个有效特征,采用模糊识别技术进行识别.结果表明:该方法克服了传统模式识别技术精度低、实时性差等缺陷,为系统的实际应用奠定了基础.     

基于图像处理的无人值守变电站目标自动跟踪系统

为了提高国内电力行业变电站自动化水平,利用计算机、通信和图像处理等技术,研发了无人值守变电站目标自动跟踪系统,对系统中的关键技术——图像处理、自动跟踪、智能识别、传输方式进行了探讨,并给出了具体实现方案.该系统试运行结果表明,性能稳定,操作简单,为实现真正意义上的无人值守提供了技术支持.     

视觉片上系统芯片

介绍了CMOS图像传感器领域的一个重要研究分支——视觉片上系统(SoC)芯片.重点阐述了视觉SoC芯片的研究背景、应用领域、国内外的研究动态和关键科学技术问题.围绕开展的研究内容和取得的研究成果,详细地介绍了视觉图像信息处理的特征、视觉SoC芯片的架构、芯片的电路设计、视觉SoC芯片实现和测试结果.它具有图像处理速度快、功能强、功耗低、体积小和成本低的优点,在高速运动目标的实时追踪、机器人视觉系统、图像识别、智能交通和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景.     

基于CBR的车牌识别技术的研究

为提高车牌识别的速度和准确性,在图像处理与车牌识别技术相结合的基础上,提出了一种基于实例推理（CBR）的车牌识别方法,实现CBR在车牌识别领域的应用。描述了基于CBR车牌识别过程,分析了将CBR应用于车牌识别原因和前景,并提出了图像基于实例检索的关键技术和研究方向.     

基于计算机视觉的空瓶检测系统

为了利用数字图像处理技术实现空瓶缺陷的自动检测,对啤酒瓶缺陷的光学特征进行了分析,研究了检测过程中的图像获取、图像预处理、图像分割、缺陷识别、外围设备通信控制等关键技术,实现了一个适用于实验室环境的、基于计算机视觉的小型空瓶缺陷在线检测系统．实验结果表明,该系统可有效地检测出有缺陷或异物等不合格空瓶．     

肺癌细胞彩色图像处理系统的研究

肿瘤细胞的临床诊断有重要意义，在国内普及的微机平台上利用彩色细胞图像所包含的丰富的多光谱信息，运用图像处理和识别技术，研制了肺癌细胞彩色图像处理系统，有效地实现了细胞的自动识别。     

邮政分拣机计算机控制系统的研制

图像识别是计算机应用中的新技术，将这一技术用于包裹和印刷品分拣系统目前尚未见报导。本文基于一个成功的应用实例：将图像识别技术用于邮政分拣机，说明了某些信号(状态)的采集和表示，图形图像信息更具有优势。     

基于图像序列差分法的冷轧薄板板形识别

为了解决板形识别中存在的实时性差、准确度低、维修成本高的问题,提出了一种计算机视觉技术的板形缺陷识别.采用图像序列差分法提取图像中的运动对象信息,再利用最小误差阈值分割方法进行图像二值化,生成板形缺陷二值图像,通过统计窗口区域中像素为1的数目来判定板形是否有缺陷.提出了基于图像序列差分法识别板形缺陷的算法,并且实现了该方法的硬件和软件设计.实验结果表明,此方法可以快速准确地识别出常见的板形缺陷.     

一种用于人脸识别的基于主导近邻像素的局部Gabor空间直方图特征

对于实时性要求较高的人脸识别算法,图像特征表示不仅应该具有高的区分能力,还应该具有较小的空间维数. 提出了一种基于主导近邻像素的局部Gabor空间直方图(LGSH-DNP)的图像特征表示方法. 首先,对人脸图像进行Gabor滤波,滤波后图像上的每个像素用其邻近的两个最大的像素的位置表示并编码成该像素的描述符;然后,提取描述符所形成图像的空间直方图;最后,采用加权交集直方图相似度来度量空间直方图之间的距离,从而实现人脸图像识别. 在人脸识别技术图像库上的实验结果表明,该图像特征算法具有较高的识别率和较低的计算复杂度.