基于深度学习的地基云分类技术研究进展

深度学习的自动学习特征和精确的预测能力使其在地基云分类上获得成功,更复杂更优良的深度学习网络在地基云分类领域得到研究和应用.近两年来一些大规模地基云分类数据集被公布,但还没有文献对这些大数据集进行完整地介绍和使用.本文对深度学习地基云分类领域最新的研究进展进行了详细的概括,并介绍了最新发布的国际标准大规模数据集,最后对几种经典的卷积神经网络深度学习模型在地基云分类上的性能进行了评估,验证了卷积神经网络在地基云分类领域的适用性.     

采用 SVM 方法的文本情感极性分类研究

文本情感极性分类是文本情感分析首先要解决的关键问题。在分析影响文本情感分类的各类因素的基础上,首先构建了情感词典,并进行情感特征选取以及情感特征加权,然后使用SVM分类的方法对文本进行情感识别及分类,最后在语料数据集的基础上,在单机平台上和Spark分布式计算平台上执行分类模型,对比分析其分类精度和时间代价。实验结果验证了本文构建的情感极性分类模型在单机和分布式云平台上中的有效性。     

基于流形学习的基因微阵列数据分类方法

提出了一种结合流形学习方法与分类算法的基因微阵列数据分类模型,先用流形学习算法对基因微阵列数据进行降维处理,然后再对降维后的数据进行分类.在实验中将流形学习算法LLE、ISO-MAP、LE和LTSA与三种分类算法相结合,并与直接用高维数据进行分类的结果进行了比较,实验结果表明所提出的模型极大地提高了分类精度,同时也提高了分类算法的执行效率.     

一种基于离散马尔可夫过程的诊断风险模型

文章建立了一个基于贝叶斯公式和马尔可夫链的诊断模型,并根据中国现有的医疗管理体制进行假设检验,对假设结果进行评价。在分类过程中应用贝叶斯决策,将医疗诊断简单情况下的二值分类进行研究,同时依据分类平均风险最小的原则给出了分类的决策函数,并应用贝叶斯理论和马尔可夫过程进行讨论。实验证实了在我国建立强制医疗责任保险制度的正确性与必要性。     

基于MapReduce的朴素贝叶斯算法在新闻分类中的应用

针对传统单点串行的分类算法在面对新闻数据规模较大、分类属性较多时存在效率低的问题,本文研究了朴素贝叶斯分类算法在MapReduce下的并行实现方法.首先对新闻信息进行分词、格式转换等预处理,然后进行特征提取、分类模型构造;最后进行了分类测试.测试结果表明,在大数据量的情况下,并行化的贝叶斯算法较传统的贝叶斯算法具有更好的执行效率和较高的扩展性.     

基于支持向量机的变异语音分类研究

变异语音的训练样本有限,采用传统的分类方法进行分类,效果不够理想,而支持向量机方法在有限样本情况下可以保持很好的分类推广能力.采用支持向量机方法进行变异语音分类,提取基频和 TEO 基频作为变异语音分类的特征,讨论了样本预处理和参数选择等问题,提出了直接截取和 DTW 规正两种方法来解决语音样本特征向量长度不一致的问题.基于 TEO 基频特征,采用指数径向基函数(ERBF)内核,对应力(G-force)影响下的变异语音进行分类,分类正确率可达到99.2%,比传统的贝叶斯分类器和 HMM 分类器,分类性能分别平均提高了12.6%和6.0%.实验结果表明,采用支持向量机方法进行变异语音分类是可行的.     

基于频繁闭项集的新关联分类算法ACCF

提出了基于频繁闭项集的新关联分类算法ACCF。ACCF首先挖掘出所有频繁闭项集(CFIs)和候选分类关联规则,然后从候选分类关联规则中产生和筛选出若干规则,并用其构建分类器;在分类应用时,采用了一种新的匹配方式对分类实例进行分类。通过理论分析和对18个UCI公共数据集的实验结果表明,ACCF不仅能挖掘出高质量且不丢失信息的关联分类规则,而且大大减少了关联分类规则的数量,在分类准确率上也比现有的关联分类典型算法更高。     

基于模糊支持向量机的城市道路交通状态分类

运用模糊支持向量机方法进行城市道路交通状态分类,应用模糊隶属度处理了评价者的主观偏好表达和交通状态评价指标范围的不确定性问题;同时,通过集成支持向量机分类学习的能力修正了单纯模糊分类方法无法进行样本训练的局限,采用"一对一"方法进行交通状态多类分类。最后基于微观交通仿真数据,验证了模糊支持向量机方法在交通状态分类中能够减少样本数据噪声影响,提高分类训练学习的质量。     

Z—80B1/2机鉴定化石程序

本文对华南一些竹节石化石用聚类分析的方法进行了数字分类,并与穆道成分类和捷克的Boucek分类进行了对比、讨论。 在数字分类的基础上,又编制了Z-80B1/2机鉴定竹节石化石的程序。     

判定树分类算法的比较与展望

介绍了利用判定树分类的算法,并对各种判定树分类算法进行比较和评价,在此基础上提出判定树分类算法的改进方向.     

入土力矩对农具控制系统影响的研究

用入土力矩来衡量农具的入土性能一直深受人们的重视。本文从理论分析和室内实验两个方面研究了入土力矩对农具控制系统的影响。结果表明:入土力矩在较大的范围内变化对农具入土速率影响不大,对农具控制系统的调节特性也无明显作用。     

利用 FPGA 实现与 PCI 总线接口的数据通信

目的　研究利用FPGA实现与PCI接口芯片之间数据交换接口电路的设计.方法分析PCI协议及AMCC公司的PCI接口芯片S5933,利用VHDL语言设计接口电路,并利用EDA软件和FPGA实现.结果　提出一种利用FPGA与S5933进行数据通信的方案及具体实现.结论　利用FPGA可以实现与PCI接口芯片进行数据通讯,解决了设计PCI设备所遇到的难题.     

ERP产品发展趋势分析

文章主要介绍了ERP产品发展趋势，使企业对ERP系统的发展方向有一个正确的认识，进而更好地使ERP产品和本企业的信息化建设相结合，从而提高企业实施ERP系统的成功率。     

影响企业信息技术外包决策的因素研究

对于众多的中小企业，信息技术外包是一种实现企业信息化的有效方式．结合目前信息技术外包的发展情况，分析了影响企业实施信息技术外包的因素，最后给出了企业实施信息技术外包的基本决策过程．     

河流水污染物总量控制管理系统分析与设计

以汾河治理为例,建立一个河流水污染物总量控制与排污许可证管理的信息系统.使用ACCESS数据库,挂载于数据源ODBC,采用Browse/Server网络体系结构应用模式,设计了汾河水污染物总量控制及排污许可证管理系统的总体功能、用户类型、数据库结构和实现方法.     

单片机在汽车外检发送器中的应用

应用8031单片机研制了汽车外检发送器,它是智能化汽车安全、环保性能检测系统的一个外部设备,用于检测和显示汽车外观64个项目的状态,并且可随时与系统主机通讯.本文详细介绍了该发送器的软硬件设计思想和实现方法.     

实施ERP的关键因素与成功模式

中国加入WTO后，国内企业纷纷把提高经营管理水平的日光投向了企业资源计划(即ERP)的实施。然而由于实施ERP的整体效果并不十分理想，不少后继者们犹豫踌躇，不敢贸然前行，本文围绕如何才能成功实施ERP这一企业普遍关心的课题作一探讨。     

在传统ATM交换机上实现MPLS及其关键技术

介绍了多协议标记交换(MPLS)的基本原理和工作流程;详细分析了在ATM (异步传输模式)交换机上实现MPLS的方法,在此基础上提出了一个初步的框架和涉及的关键机制;深入探讨了利用ATM成熟的服务质量和流量管理来实现P服务质量和流量管理的技术。分析表明MPLS是一种较好的IP OverATM的解决方案,它结合了ATM和IP技术的优点。     

校园教材管理系统的设计研究

利用J2EE平台实现了一个基于B／S架构的校园教材管理系统,介绍了系统的体系结构和实施过程,实现了教材管理的信息化,提高了高校教务管理工作的效率和质量。     

应用EDA技术实现并列乘法器

阐述了EDA技术的基本特征和作用,详细介绍了EDA技术在实现数字系统——并列乘法器中的应用。采用层次化设计,使用Altera公司的MAX+PLUSⅡ10.0的开发软件。整个系统被划分为4个子模块,使用VHDL语言或图形描述,经编译、优化、仿真,成功地完成了并列乘法器的功能模拟,并下载现场可编程逻辑阵列(FPGA)FLEX10K逻辑器件,从而实现了整个设计。通过这一实例可以看出,EDA技术在现代数字系统设计中的作用,它替代了传统的逻辑功能固定的集成块加连线的设计方法,已经成为电子系统设计的新潮流。