OpenGL图像处理管线研究及实现

OpenGL是国际上通用的编程接口,主要通过颜色缓冲区读出和写入图像数据。论文研究了利用OpenGL的图像处理管线把图像数据直接从颜色缓冲区读取到内存缓冲区,并在内存缓冲区对图像进行操纵,以及在图像的读取和写入操作时自动应用的图像操作方法。实验表明,利用OpenGL图像处理管线进行图像渲染可以大大提高渲染性能。     

MPEG格式视频流的倒序播放技术与实现

简要讨论了当前流行的MPEG视频数据的编码方式。根据MPEG视频流的帧重建技术的思想,使用Windows系统中与显示设备内存属性相同的系统内存缓冲区进行帧图像的重建,成功地实现了MPEG视频流以任意速度进行倒序播放。实验结果 表明了该方法的有效性。     

怎样在WINDOWS环境下显示位图

位图是图象完全数字化后的表现形式,图象中每个象素点对应于位图中的一个或多个位,如:单色位图每象素点只需1位,16色位图需4位,256色位图象素点需要8位.在WINDOWS中,位图的使用有两个目的,第一是在显示器上显示图像,WINDOWS利用位图资源来显示各种菜单框、滚动条、光标等.第二是用来创建刷子,而刷子是WINDOWS用来填充显示区域的象素图案.在WINDOWS3.0之前,WINDOWS只支持设备相关(GDI)位图对象,它可以用位图句柄来引用,但它有着极大的缺陷就是位图必须与真实图形输出设备(如视频显示器)有同样的颜色组织.对于WINDOWS3.0以后定义了一种新的位图格式,叫做设备无关位图(DIB).DIB包含它自己的颜色表,它显示素点如何与RGB相对应.DIB可以转换成一个与设备相关的GDI位图对象,在这种情况下,     

直接内存绘图

介绍了一种利用在内存中开辟一内存区域，然后在内存中作图，需要时直接调至屏幕的作图方法。该方法可加快图形显示速度、实现动画特殊效果。最后附有程序清单。     

Windows下的TGA图像文件显示与程序设计

本文以TGA文件的图像格式为例,详细分析了TGA文件的格式和Windows下的位图,与设备无关位图(DIB)的概念和应用。并给出了在Windows下进行图像文件显示的通用方法。     

一种适时动画图像内存预叠加显示算法及其应用

介绍了一种内存位图叠加图像显示算法 ,比较了它和分层刷新显示算法在适时动画编程中的效率 ;给出了利用WindowsAPI函数编程实现以上算法的实例。     

图形类质量控制工具图像集成接口设计与开发

为了实现图形质量控制信息的在线浏览和圈阅,提出通过图像文件集成接口来实现图形类质量控制工具与产品数据管理（PDM）系统的信息集成,并在已有图形质量控制工具的基础之上,采用Windows DIB技术,利用Visual C++工具开发出质量控制工具BMP和JPG文件输出图像接口,最后给出集成示例。     

基于位移公式的变速动画实现算法

在可视化技术飞跃发展的今天,计算机动画一直是其中的一个研究热门。本文利用位移公式来实现变速动画．这种新颖的算法容易理解,也容易实现,它运用了内存画图的方法来显示动画,较之以往常用的直接设备缓冲区图像显示方法,图像显示速度加快,效果也更好。由此可见本文提出的位移公式法具有很好的使用价值。     

对TurboC中图像操作函数的改进

本文针对ＴｕｂｏＣ中图像操作函数不能正确存取大尺寸屏幕图像的问题，提出了一种方便，有效的解决办法，同时，也给出了访问大型内存缓冲区的方法。     

Windows下256色DIB位图的显示与保存

Windows中的位图有两种:依赖于设备的位图(DDB)和与设备无关的位图(DIB)。前者与显示设备所使用的位模式之间有一种近似的相互关系,后者描述的却是图形的实际外形,而不是某特定的显示设备欲显示的图形的内部表示。由于这种外部定义可以使用于任何显示设备,所以被称为与设备无关的位图。与设备无关的位图通常以文件的形式保存在磁盘上,这就是我们常说的BMP文件。 BMP文件中保存的DIB可分为单色、16色、256色和真彩色四种,单色和16色的DIB色彩不够丰富,而真彩色的DIB位图文件又过于庞大,因而256色位     

基于远程帧缓冲的多路并发技术支持系统

针对气象业务通信内外网隔离的现状和探测设备保障需求,提出基于远程帧缓冲协议(RFB)的多路并发远程技术支持系统设计。该系统基于TCP/IP可靠数据传输协议,利用远程帧缓冲协议RFB的图像压缩能力和图像重现功能,以及真正的瘦客户技术和平台无关性,克服了内网和外网防火墙对于远程技术支持的壁垒,使远程技术指导、远程技术培训以及无人值守站点的远程监控都能够方便实现。实践证明该系统有效提高了广东省气象探测设备远程保障效率,大大降低了设备维护成本。     

基于小波支持向量机的遥感影像融合

针对遥感影像融合中出现的对比度差、边缘模糊等问题,利用支持向量机的统计学习优势,结合方向滤波器组的多方向特性,提出一种基于支持向量机的遥感影像融合框架。由于小波核相对其他核函数对复杂的信号具有更好的逼近能力,因此利用Morlet母小波构造核函数,研究基于小波支持向量机的遥感影像融合,提高遥感影像融合的精确度。实验结果表明,该方法的融合效果优于传统的图像融合方法。     

基于RBF人工神经网络的遥感图像校正算法

遥感图像的几何校正是阻碍其应用的瓶颈问题。遥感图像的几何校正函数是一个非线性、不确定的复杂函数, 难以用精确的数学模型来表达问题, 对此提出了一种基于RBF 人工神经网络和地面控制点( GCP) 相结合的遥感图像几何校正算法。该算法利用RBF 网络能以任意精度逼近任意函数的特性, 模拟地表空间分布这一复杂的非线性函数。该算法原理简单, 易于实现, 是一种实用、可行的遥感图像几何校正算法。     

基于深度神经网络的遥感图像分类算法综述

准确、高效的遥感图像分类是遥感图像解析的重要研究内容之一。近年来,随着机器学习技术的发展,深度神经网络日渐成为一种有效的遥感图像分类处理方法。分析了遥感图像分类目前存在的一些问题,并简要阐述了几种典型的深度神经网络的原理结构;然后根据遥感图像分类的研究现状和深度神经网络对遥感图像分类的研究现状,总结了深度神经网络在遥感图像分类技术应用中的发展趋势。     

多源遥感影像的系统集成研究

遥感影像文件格式多样,组织方式也较复杂,如何在通用遥感影像处理平台中采用统一接口实现异源数据的解译和运算处理是一大难题。通过分析各种遥感影像文件组织结构,提出能包含各种不同格式文件间的接口设计和大数据量缓冲区组织方式,并在中国海岸带及近海卫星遥感综合应用系统软件平台中得以实现。     

无人机影像匹配点云单木识别算法

针对单木识别研究中“局部最大值”算法因窗口大小设置不同而产生的单木漏识别与错识别问题,提出了联合“局部最大值”与“单木树冠结构分析”的单木识别算法。算法首先利用“局部最大值”获得候选单木;然后对候选单木树冠结构进行分析,提取树冠结构曲线;最后通过对树冠结构曲线判别,剔除、合并错识别与过识别单木,从而提高单木识别的精度。选取大兴安岭林区８个典型样地进行实验,以实测可见单木为参考,与窗口大小为1.0 m、2.0 m 的两种“局部最大值”算法进行比较。结果表明,该算法8个样地整体F 测度为90.45％,相比1.0 m、2.0 m 窗口的“局部最大值”法F 测度74.82％、77.35％,分别提高,15.63％,13.10％。     

一种基于深度学习的遥感图像目标检测算法

遥感图像分析在国土资源管理、海洋监测等领域有着极为广阔的应用前景。深度学习技术已在图像处理领域取得突破性进展,然而,遥感图像固有的尺寸大、目标小而密集等特点,使得将面向普通图像的深度学习方法用于遥感目标检测普遍存在定位不准确、小目标检测难、大图检测精度差等问题。针对上述难题, 提出了一种新型遥感图像目标检测算法DFS。与传统机器学习方法相比,DFS 设计了新的维度聚类模块、定制损失函数和滑动窗口分割检测机制。其中,维度聚类模块通过设计聚类机制优化定制先验框,提高定位精度;定制损失函数提高对船只等小目标的检测精度;滑动窗口分割检测解决大图检测精度低的问题。在经典遥感数据集上开展的实验对比表明,与YOLOv2相比,DFS算法的mAP提高了256%,小目标检测效率及大图检测效能大幅提高。     

模糊Bayes 理论在遥感影像变化检测中的应用

针对传统基于Bayes 决策规则的遥感影像变化检测方法中参数估计的不足以及分类过程中的硬划分问题,采用动态更新变化和未变化两类像元模糊子集的方法,实现对两类像元模糊子集中参数的动态更新,利用估计参数获得各子集的后验概率函数,再将后验概率函数转化为模糊子集的模糊隶属函数,从而获得各子集的指标函数,根据指标函数对影像中未分类的像元值进行判断,实现遥感影像的变化区域提取。实验结果表明：与现有的基于Bayes 决策规则的遥感影像变化检测方法及ERDAS 软件生成结果相比,提出的方法具有更好的变化检测精度。     

基于GDAL大于2G遥感图像的快速浏览

快速显示与浏览大的遥感图像是遥感图像处理与分析软件的一个重要的功能。利用GDAL的快速高效的文件读取功能,动态地分块从文件中读取图像块到内存,动态地建立金字塔结构,从而能快速地显示大的遥感图像。放大、缩小和漫游操作实现了渐变的效果,能给用户非常快速和平滑的感觉。     

一种基于可逆数字水印的图像认证方案

针对医疗图像、遥感图像等敏感数字图像在认证水印的嵌入过程中不能引入失真的特点,提出一种基于可逆数字水印的图像完整性认证方案:首先提取图像特征,将其作为hash函数的输入;再用图像发送者的私钥对hash值进行数字签名;最后将数字签名作为水印数据,利用图像相邻像素点差值直方图的特征,轻微改变图像像素点的灰度值来可逆嵌入水印数据。方案实现简单,水印嵌入后图像失真小,认证通过后还可以完全恢复原始图像。理论和实验证明水印嵌入后,PSNR值能达到51.14dB以上。