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自适应遗传算法(AGA)是一种有效的全局优化概率搜索算法.把混沌优化算法引入到AGA中,提出了一种结合混沌搜索的自适应遗传算法(AGACCS).该算法保持了AGA的所有特点,进一步改善了AGA的全局寻优能力并有效防止局部收敛现象,提高了算法的收敛速度和计算精度.仿真函数结果表明,该算法的性能优于AGA. 相似文献
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邓卫民 《计算机与数字工程》2013,41(8)
针对多约束QoS组播路由的优化问题,提出了一种超混沌遗传混沌算法.该算法利用遗传算法中的改进的适应度函数,通过结合超混沌映射优越性的搜索能力,对遗传算法选出的个体进行混沌优化,以改善遗传算法过早陷入早熟的情况.通过仿真实验表明,该算法有效地改进了搜索效率,且收敛速度更快更稳定,是一种解决多约束QoS路由问题可行和有效的方法. 相似文献
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相比传统的调节方法,遗传算法具有更好的鲁棒性、最优性,能较好的实现参数的自动化调节。对标准遗传算法(SGA)进行了分析、研究,并在SGA的基础上进行了改进。改进的遗传算法从提高全局搜索性能和加快收敛速度出发,提出了改进的选择算子、交叉算子和变异算子,仿真结果表明,改进的遗传算法的全局搜索性能和收敛速度远远优于标准遗传算法。 相似文献
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针对一般均匀平面阵列方向图旁瓣较高的问题,利用传统遗传算法对均匀阵进行二维稀布排列,有效降低了旁瓣电平,但遗传算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解。因混沌优化算法具有随机性、遍历性以及规律性的特性,把混沌优化算法引入到遗传算法中,利用混沌序列初始化种群,可提高遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的能力。因此,提出一种基于混沌优化算法的遗传算法,并把该算法应用到二维平面阵天线设计中,该算法对天线阵的排布进行了优化设计。仿真结果显示混沌遗传算法的收敛速度有所提高,阵列天线的副瓣电平进一步降低,说明该方法具有一定的可行性。 相似文献
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求解带时间窗车辆路径问题的混沌遗传算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对遗传算法随机性大、末成熟收敛等缺点,提出了将混沌搜索技术和遗传算法相耦合的混沌遗传算法来求解带时间窗的物流配送车辆路径问题(VRPTW)。该算法将混沌变量映射到优化变量的取值范围中,把得到的混沌变量进行编码生成初始种群,然后在遗传操作进行之后对优秀个体增加混沌扰动,促进种群的进化收敛速度,得到最优解。实例计算结果与其他算法比较表明,该算法在求解VRPTW问题时,搜索效率高,能以较快的速度收敛于全局最优解,为求解VRPTW问题提供了一种新方法。 相似文献
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针对标准遗传算法应用于数值优化时存在收敛缓慢、易早熟收敛及收敛精度低的问题,提出了一种改进的遗传算法,对标准算法的交叉算子进行了改进——加入了引向因子,使参与交叉的个体向着最佳个体靠近,同时,还加强了群体之间的信息共享机制,使交叉运算中个体搜索方向受到更多个体的影响,使得算法不易陷入局部收敛.并将反向搜索技术结合到上述改进遗传算法之中,增加了算法探索新的解空间的能力,从而提高算法的全局搜索能力,改善了全局解的精度.最后,使用改进后的算法对5组典型的复杂测试函数进行优化,将优化结果与标准算法优化结果进行对比,结果表明改进的算法有效地克服了标准遗传算法应用于数值优化时存在收敛缓慢、易早熟收敛及收敛精度低的问题. 相似文献
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针对粒子滤波算法中粒子多样性退化问题,提出一种利用混沌免疫遗传算法进行重采样的粒子滤波改进方法。该算法利用混沌的局部寻优加快搜索速度;通过免疫原理的浓度计算及加入新的混沌序列来增加种群的多样性,提高全局搜索能力,避免早熟收敛。实验结果表明该方法与基于免疫遗传算法的重采样相比较,具有更好的全局寻优能力和更快的收敛速度。 相似文献