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介绍了煤炭制样系统机器人单元的优势,指出通过应用机器人单元的集成技术可实现煤炭分析样品的制备、样品包装、编码识别、水分检测等功能,制样系统应用机器人后使得制样过程更加柔性化,且机器人单元可配套用于煤炭机械化采制样系统或在煤炭制样间单独使用,可实现煤炭样品的制备、检测等过程智能化、无人化、标准化、无尘化。 相似文献
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基于煤炭全自动制样系统在我国火电企业的普遍应用及煤炭制样环节对煤炭品质分析的重要性,剖析了煤炭传统制样存在着漏煤现象、破碎机磨损、烘干装置问题、故障率高、制样效率低等缺点,阐述了煤炭全自动制样系统的主要工艺流程及其在实际工作中的优点,并着重从样品代表性、设备关键性能、设备使用故障率、制样效率和设备管理方面分析了现有的全自动制样系统在火电企业使用中面临的现状和存在的问题。根据目前火电企业煤炭制样环节的管理现状,提出了加强设备性能监测、提高设备检修能力和健全设备管理体系等解决措施,以提高煤炭全自动制样系统的使用寿命及其稳定高效运行。 相似文献
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介绍了5E-APS全自动制样系统的工艺流程和系统结构、运行方式、环保除尘系统、电气控制系统,重点阐述了取样、称重、制样、弃料收集等工艺流程,分析了全自动制样系统在煤炭制样实际应用中的优点及存在的问题,并对该制样系统进行灰分及全水分偏倚试验。偏倚试验结果表明:该制样系统不存在灰分实质性偏倚,系统存在的全水分偏倚在95%概率下不大于0.46%,即按照GB 474—2008《煤样的制备方法》附录C进行试验,试样系统的制样精密度符合标准要求。 相似文献
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从初级采样器、给料带式输送机、一、二级破碎机、缩分器、样品收集及弃料返回等方面介绍了煤炭取制样系统的基本组成。通过对系统内单体机械设备的工作原理及结构组成进行分析,从而完成设备的设计选型。 相似文献
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《煤质技术》2019,(5)
<正>煤炭机械化采制样系统的普遍使用,提高了采样效率,减小了工作人员劳动强度,同时也在一定程度上消除了煤炭采制过程中的人为因素,促使煤炭贸易更加公平公正。应用机械化采制样系统成为煤炭采样发展的必然趋势。衡量煤炭机械化采制样系统性能参数主要是采样精密度和偏倚(系统误差)。在系统采样器机械化采样环节和制样系统破碎缩分环节,由于设计加工、参数设置、煤质差异、运行故障和系统密封等原因均可能影响到系统得到最终样品的代表性,造成批煤煤质参数(灰分/发热量、水分)出现长期、单向、系统性偏差。煤炭机械化采制样系统性能试验是仪器设备验收、故障诊断、参数设计、质量控制和整体评价等必须进行的试验。 相似文献
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煤中全水分是计算煤炭收到基发热量的重要指标,关系到煤炭品质的计价和实际的应用,而随着燃料智能化的发展,采用机器人制样逐渐替代人工制样是必然的趋势,然而煤炭在机械制样过程中存在一定的水分损失,因此需对机器人制样系统取全水分样之前的环节进行水分损失的评估。分析影响煤炭机器人制样系统水分损失的主要因素,并采用称重法进行试验,采用无烟煤、烟煤、高挥发分烟煤、褐煤等不同煤种使其进入机器人制样系统的存储、破碎、输送、缩分环节,得出机器人制样系统的水分损失率。破碎环节水分蒸发压差较高是导致机器人制样系统水分损失的主要因素,可通过优化制样流程、减少破碎环节、进行样品清洗、密封接料、及时进行设备的检修和维护等方式降低机器人制样系统的水分损失,并建议在有实质性水分偏倚时对水分损失进行校正。 相似文献