电力变压器状态检修探讨

文章简要分析了预防性检修制度的不足,指出了状态监测与故障诊断是状态检修的基础,提出了电力变压器实现状态检修的方法.     

电力变压器状态检修实施方案初探

对变电站变压器状态检修的推荐实施方案进行探讨,针对这个领域存在的问题和今后技术的发展提出建议。     

电力变压器状态检修及故障诊断分析

作为电力系统的重要设备,电力变压器的工作状态对电力系统能否正常运作有着重要影响。电力变压器具有很多功能,它既可以将电压升高将其运输至需要区域,又可以将电压降低然后进行运输,以此来满足人们的需要。如果电力变压器故障,则会给人们带来许多不便。本文通过对电力变压器故障的原因进行分析,从而探究出如何对其进行检修和诊断。     

500kV电力变压器状态诊断及检修方法分析

结合500kV主变检修实例,阐述了变压器诊断性试验常用方法及状态检修故障处理的技术规范。并对变压器稳钉作为案例缺陷的诱因提出了思考。     

500kV电力变压器状态诊断及检修方法分析

结合500kV主变检修实例,阐述了变压器诊断性试验常用方法及状态检修故障处理的技术规范。并对变压器稳钉作为案例缺陷的诱因提出了思考。     

变压器状态检修技术方案的可靠性研究

简要介绍了我国目前大部分变压器的检修方法和状况，从定期检修、延长设备寿命、保证设备安全运行，以及经济性等方面探讨了此种检修方式的弊端，并结合黄埔发电厂历年来变压器大修的实际情况，阐述了变压器状态检修的必要性．对当今变压器状态检修的一些方法及变压器状态检修技术方案也作了初步探讨．     

基于模糊理论的变压器状态评估

变压器评估系统根据基础技术数据、运行数据、检修数据等各类数据,分析变压器的工作状态,利用模糊理论的思想,提出一种采用模糊综合评判的方法,对变压器状态进行评估,最终得到状态评估报告,为设备的状态检修决策提供依据。     

基于支持向量机的新能源汽车状态评估

目前,燃料电池汽车正处于试验试制阶段,为了避免故障带来的安全隐患,有必要实时掌握车辆的运行状态.本文在研究燃料电池汽车运行特点的基础上,选取了合理的评估参数,并利用最小二乘支持向量机建立了其零部件评估模型.该模型需要的数据量少,泛化能力强,并通过多个现场实例分析证明了该模型的正确性和有效性.     

基于矩估计法和模糊—证据融合的电力变压器套管状态评估

基于模糊数学和证据理论,提出了一种变压器套管状态评估模型。该模型以套管试验数据为基础并结合巡检项目,从定性与定量角度构建层次评估指标体系;考虑到目前变压器状态评估中单一赋权方法存在的局限性,引入矩估计法建立主客观权重的最小偏差函数从而得到最优组合赋权。同时针对状态参量的模糊性、不确定性,采用模糊评判法获得原始信度分配并对其修正,最后结合改进融合规则对套管状态等级进行评估。实例验证表明,此评估方法准确有效。     

基于信息融合的变压器状态评估方法研究

针对变压器状态评估的“是非制”不利于对变压器状态维修,提出5级变压器状态的评估方法。针对当前普遍施行的变压器预防性试验数据,对变压器的状态信息进行了系统地分析,提出基于信息融合的方法采用预试数据对变压器状态进行评估,并以变压器的主绝缘状态评估为例进行说明。结果表明,该方法能够实现对变压器主绝缘状态的科学评估。     

自助法再生样本的获取方法研究

系统地比较了3种自助法再生样本的获取方法：经验分布函数法、改进的经验分布函数法和随机加权法。模拟结果表明,自助法再生样本最好的获取方式是改进的经验分布函数法,经验分布函数法次之,随机加权法最差。     

基于云模型的电力变压器状态综合评判

针对现有电力变压器模糊综合评判中只考虑指标模糊性而忽视随机性的问题,提出了新的基于云模型的电力变压器状态综合评判方法。采用层次分析法获取指标的权重信息,利用变权模式对定量指标权重进行修正,采用云模型对定量数据进行表述,同时考虑到了不确定性中的模糊性和随机性。实验环节证明该方法使评判结果更加接近实际,为变压器状态综合评判提供了一种有效可行的方法。     

基于DSP+ARM的干式变压器状态监测系统硬件设计

提出了一种基于DSP+ARM的干式电力变压器状态监测系统硬件方案.采用多路高速A/D在CPLD产生的同步时序控制下对变压器三相运行电压和负荷电流进行同步采样,采样数据经DSP处理后得到运行电压和负荷电流的有效值和各次谐波值;绕组温度、环境温湿度、磁芯接地电流、夹件接地电流、分接开关状态、冷却器状态由ARM处理器直接采样,最后ARM处理器将变压器的所有状态信息利用TCP/IP协议传至上位机.文中给出了该设计方案的硬件框图和硬件原理图.实验验证结果表明:该方案切实可行,监测数据准确可靠,能够完成对干式电力变压器的状态监测.     

基于模糊综合评判的220kV变压器状态评估策略

为了解决220 kV油浸式变压器的维修不足和维修盲目等问题,提高变压器状态评估的准确性,提出了一种基于模糊理论的评估策略.通过采用降半梯形模型和模糊综合评判对变压器各种状态参数的转换和评估来确定变压器的运行状态,将运行状态分为优秀、良好、中等、待检、速检5个等级,并针对每个等级给出相应的维修策略.实验分析表明,该方法对变压器安全运行状态的评估准确性更科学.     

基于主动学习SVM的变压器局部放电模式识别

对局部放电类型进行有效识别是准确评估变压器绝缘状态的重要前提.然而放电类型识别过程中往往需要大量训练样本的学习才能达到较高的识别精度.针对这种情况,提出一种基于主动学习支持向量机的局部放电模式识别新方法.该方法在选择训练样本的过程中采用主动学习的方法,挑选出对分类器最有价值的放电样本进行训练.研究结果表明,该方法在保障识别精度的前提下有效减少了放电信号需要的训练样本个数,缩短了训练时间,提高了样本的学习效率.     

基于支持向量机的变压器油中溶解气体浓度预测

提出利用支持向量机进行电力变压器油中溶解气体浓度预测的方法,该方法能很好地解决小样本的学习问题,适合贫数据的DGA建模且具有较高的精度和良好的泛化能力。     

接地变压器故障仿真分析

解决现有接地变压器仿真技术的难题,分析接地变压器的特殊结构原理,建立接地变压器的数学模型,并对接地变压器外部故障及内部绕组故障进行理论分析;在此基础上,提出一种在MATLAB仿真平台中利用3个单相5绕组变压器模块搭建接地变压器模型的方法,实现接地变压器引出线故障、内部绕组任一点接地故障和匝间短路故障的仿真,可以应用于接地变压器的保护设计.仿真结果与理论分析结果吻合,证明了所提出的模型正确、合理.     

基于多目标智能加权灰靶理论的电力变压器状态维修决策

针对电力变压器状态信息"部分已知,部分未知"的灰色不确定性,提出基于多目标智能加权灰靶理论的变压器状态维修决策模型.根据变压器目前的维修情况,确立灰局势向量,结合对策集的计算有效确定维修决策.实例分析结果表明该状态维修决策方法具有可行性.