基于图像建模系统中图像拼接算法研究

为解决各型航海、航空模拟器中基于图像建模系统的重建物体视觉外观真实感较差问题,研究了对于在不同角度下拍摄的不在同一平面的图像的自动拼接与融合算法.算法首先基于SIFT算子提取图像特征;接着采用近似最近邻的优先搜索算法以及极线约束条件获取精确的特征匹配点对;然后采用RANSAC算法鲁棒地估算变换矩阵;最后实现自动拼接与融合.实验结果表明,该算法拼接效果较理想,鲁棒性强,具有一定的实用价值.     

一种加入标志识别的图像拼接技术

图像拼接过程中,由于两张图片曝光度和拍摄角度不同,对应匹配区域无法正确识别,进而导致图像融合失败或者融合时间过长。针对此问题,利用高斯滤波对图像平滑处理,起到减少图像噪声的作用。此时,处理后的图像就不会因为曝光度等拍摄问题导致特征点配准出现误差。此外,针对有明显相同特征区域的两副图像,提出要标志共有区域,并以此为中心通过距离和角度的关系进行迭代,去除基于尺度不变特征变换(SIFT)算法提取的两副图像不匹配的特征点,进而减少后续匹配时间和提高图像拼接成功率。实验结果表明该算法的可行性。     

一种基于SIFT和区域选择的图像拼接方法

提出了一种基于SIFT和区域选择相结合的图像拼接方法.该方法采用改进的尺度不变特征变换(SIFT)特征提取方法获得图像特征点,并充分利用圆形区域的旋转不变性和互信息量最大原则进行特征点匹配,避免了传统的图像配准算法计算量过大、特征点匹配不准确等问题,最后采用加权平均的方法对图像进行融合.实验表明,该方法对图像间存在的平移、旋转、明暗强度和噪声干扰等都具有良好的鲁棒性,可实现高质量的图像拼接.     

基于改进SIFT的图像拼接算法

针对目前基于SIFT的图像拼接算法复杂度较高和特征点匹配不准等问题,提出了一种基于改进SIFT的图像拼接算法。算法利用改进的SIFT进行特征提取,降低了算法的复杂度,同时采用模拟退火算法进行特征点匹配,从而估计出几何变换的参数。实验结果表明,该方法对图像间存在的平移、旋转、明暗强度和噪声干扰都具有良好的鲁棒性,可实现高质量的图像拼接。     

一种基于改进RANSAC的红外图像拼接方法

在一般的红外图像拼接过程中,采用传统随机抽样一致(RANSAC)方法,耗时往往会稍长。为了缩短图像拼接所耗费的时间,提出了基于尺度不变特征转换(SIFT)和改进RANSAC的图像拼接方法。先通过SIFT得到特征点和特征描述,然后用改进的RANSAC对不匹配的特征点进行剔除,通过得到的变换矩阵完成图像的融合。在改进RANSAC中,设置0.95和0.85两个阈值,少量迭代后,选择跳出循环、重新选择或者计算出新的迭代次数,新的迭代次数必定比传统迭代次数小,因而达到减少时间的效果。红外图像拼接后,把实验结果与采用传统RANSAC算法的结果进行多方位比较,可以发现本文方法能够达到减少时间的目的。     

基于傅里叶梅林预处理的SIFT图像拼接算法

对于图像存在旋转和尺寸缩放而导致的图像拼接质量不理想的问题,提出了基于傅里叶梅林预处理的SIFT图像拼接算法.算法首先利用傅里叶梅林计算图像的计算两幅图像的缩放比例和旋转角度,然后对图像的缩放比例和旋转角度进行调整,最后通过尺度不变特征变换(SIFT)算法进行图像的拼接.实验结果表明,改进的算法匹配的特征点数量增加了1...     

基于ASIFT道路交通标志的定位与识别方法

针对智能交通系统中的交通标志识别,提出了一种基于ASIFT (仿射尺度不变特征变换)算法的定位与识别方法。首先,分类道路交通标志并提取模板;然后,采用ASIFT算法选择目标图像对应的模板和交通标志集合;其次,根据匹配模板ASIFT特征点的几何分布,定位交通标志的目标区域;最后,计算目标区域和交通标志集合的特征向量欧氏距离。基于ASIFT算法,达到了准确的定位与识别效果。通过实验,验证了该方法的可行性。     

视频图像拼接和应用

论述实时处理由若干个摄像头采集的图像，即利用视频图像边界重叠的部分进行拼接，形成全景式的视频，然后实时显示拼接后的视频图像。     

基于SIFT特征的鱼眼图像拼接算法

鱼眼图像在全景图拼接中优势明显，然而，由于鱼眼图像存在严重的透视畸变缺陷，往往导致拼接图像效果不理想，甚至导致拼接失败，针对该问题，提出基于 SIFT特征的鱼眼图像拼接算法，该算法先对鱼眼图像进行校正，采用SIFT特征算子对校正后的鱼眼图像进行特征提取和匹配，再利用RANSAC鲁棒算法对变换参数进行估计，最后使用加权平均法对图像进行拼接融合? 通过对不同场景下、不同重叠区域图像的全景图像拼接实验验证，与现有的拼接方法相比较，同等拼接质量下该算法得到的全景图像能够有效减少计算量、减少拼接次数，证明了该算法的适用性和有效性。     

基于图像拼接的双摄像机系统自动标定方法

主从摄像机监控系统是由一个(或多个)静态宽视野摄像机于一个(或多个)窄视野动态PTZ摄像机组成,主摄像机负责静态监控较大的区域,而随从摄像机负责动态扑捉目标细节信息。提出了一种基于图像拼接的系统标定方法,可以自动获得主从摄像机的位置关系。试验证明,该方法能够准确自动地标定主从摄像机系统。     

基于改进ASIFT的可见光图像拼接研究

为了解决目前基于特征点的图像拼接算法在图像重叠度较低情况下,图像拼接效果差以及无法满足实时图像拼接的问题,提出了一种基于改进仿射—尺度不变特征转换(Affine Scale Invariant Feature Transform,ASIFT)的快速图像拼接算法,在特征点匹配过程中引入主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)法进行处理,提出了一种PCAASIFT描述符对特征点重新进行描述。实验结果表明,与基于SIFT和SURF的拼接算法相比,该算法实现了高精度拼接,并且比传统ASIFT拼接算法提高了拼接的速度。     

基于ASIFT的图像快速匹配算法

ASIFT特征在图像旋转、尺度变换和视角变化的条件下具有良好的不变性,较传统的SIFT算法具有完全的仿射不变性,且在图像配准中能够获得更多精确的匹配点。但是,ASIFT匹配效率比较低,耗时较长。基于ASIFT的图像快速匹配算法是结合基于BBF查询机制的KD-Tree索引的近似最近邻搜索即先建立数据集索引,然后进行快速匹配的算法。实验结果表明,改进的算法比传统的ASIFT图像匹配算法和SIFT匹配算法在匹配速度、匹配精度方面优势明显。     

一种基于ASIFT的图像配准算法

ASIFT算法能实现全仿射不变性,适用范围广,但匹配效率较低,鲁棒性不够好,匹配有重复特征的图像时出现误配。对ASIFT算法进行改进,与SURF算法的优点结合,通过采用性能更好的Hessian矩阵来检测特征点,计算Haar小波响应值构建特征描述向量,并提出一种新的特征匹配策略,对特征描述向量进行分段匹配。实验结果证明,改进后的算法比ASIFT算法鲁棒性得到增强,匹配效率和精度均有所提高。     

改进图像配准算法在无人机遥感图像拼接中的应用

针对传统图像拼接方法的不足, 提出一种基于改进SIFT算法的图像拼接方法, 并将其应用于无人机遥感图像拼接算法中。首先, 采用Harris算子角点检测遥感图像的特征点, 然后用改进的SIFT算法进行特征点的描述, 通过对高维数据进行降维处理, 减小运算量; 匹配完成后, 采用随机抽样一致性(RANSAC)算法消除误匹配; 最后采用渐入渐出加权平均融合法进行图像融合。实验结果表明: 采用所提出算法能有效剔除遥感图像之间的误匹配, 减小时间复杂度, 更好地消除拼接缝隙。     

改进图像配准算法在无人机遥感图像拼接中的应用

针对传统图像拼接方法的不足,提出一种基于改进SIFT算法的图像拼接方法,并将其应用于无人机遥感图像拼接算法中。首先,采用Harris算子角点检测遥感图像的特征点,然后用改进的SIFT算法进行特征点的描述,通过对高维数据进行降维处理,减小运算量;匹配完成后,采用随机抽样一致性(RANSAC)算法消除误匹配;最后采用渐入渐出加权平均融合法进行图像融合。实验结果表明:采用所提出算法能有效剔除遥感图像之间的误匹配,减小时间复杂度,更好地消除拼接缝隙。     

基于PCI总线的数字视频监控系统图像采集的研制

在监视控制、会议电视以及各种微机图像处理系统中,常要对真彩色视频信号作数字化处理。文章针对数字视频监控系统的特点,以数字视频解码芯片Ｂｔ８４８为核心,将新近发展的ＰＣＩ局部总线引入到图像采集中。详细介绍了基于ＰＣＩ总线上的数字视频监控系统的采集与视频编辑的实现过程、ＰＣＩ总线规范、数字视频解码的工作原理以及用户软件的编辑过程,并且给出了用ＶＣ＋＋４．２编写的部分源程序。     

基于改进型特征匹配的图像拼接方案设计

探讨了图像拼接技术,分析了几种常用的配准算法,指出各算法的优缺点及适用环境,并综合考虑了图像拼接的信息提取、特征匹配、变换模型及图像融合等环节,提出一种基于改进型特征匹配的拼接设计方案,显著提高了图像拼接的准确率和效率.     

网络化仪器中的远程图像监控系统

设计一种网络化仪器,由高速MCU SX52、扩展网络接口电路和CCD图像采集部件组成远程网络图像监控系统,它用虚拟外设方法实现与图像采集部件的接口,精简并整合TCP/IP协议簇,使之在C/S模式下工作,作为服务器它接受远程PC机控制,对网络化仪器测量、定标和故障检测等过程进行监控,并介绍了该系统的硬件软件实现方法.     

基于GSM的车载图像监控系统

介绍一种采用图像压缩与GSM数字通信技术的车载图像监控系统。该监控系统的车载设备利用数字信号处理器和现场可编程门阵列对运营车辆的乘客完成拍照、图像压缩和存储,并在必要时通过GSM网络向系统控制中心传送乘客经压缩的彩色图像和车辆特征等信息。监控系统的控制中心还可以对运营车辆内部状况进行远程监控。该系统不仅能够提供犯罪嫌疑人的图像,还可以提供适当精度的车辆定位信息。