小波变换在故障检测中的应用

提出一种基于小波分析的动态系统故障检测方法.该方法不需要模型,具有灵敏度高、克服噪声能力强的特点.仿真研究取得了满意的效果.     

小波变换在机械故障诊断中的应用

针对火电厂转动机械故障信号的复杂性,提出了小波变换在故障诊断中的几种应用思路滤波、非平稳性分析和弱信号提取.从这几个工程应用方面,具体探讨了小波变换的工程意义,其中,每种应用都给出了仿真示例,以更好地说明分析结果.     

一种基于小波神经网络故障检测方法的仿真研究

文中提出了一种基于小波神经网络一性观测器的故障检测方法。它是一种把信号分析和模型相结合的故障检测方法,通过小波对信号的去噪和神经的神经网络的自学习功能,来获取系统输入输出的非线性动力学特性,进而实时计算出残差并进行逻辑判疡,可提高故障检测的速度和准确率。对同步交流电机的结构损伤故障进行了仿真,结果表明了该方法是可行的。     

基于小波变换的股市技术分析模型与仿真

传统的移动平均线方法在指示股票最佳交易时刻时具有无法避免的时间滞后性。该文建立了股市技术分析中的移动平均与小波变换的数学模型，然后采用db5小波用股市数据进行仿真，所得结果明显优于移动平均线方法，显示了小波变换在股市技术分析中的应用价值。     

FOUrier变换和小波变换一般形式一线调频小波变换和多普勒小波变换

Fourier交换，窗口Fourier变换与小波变换在许多领域得到广泛的应用，该文回顾了Fourier变换和小波变换的发展；介绍了两种新的处理非平衡信号的方法，线线调频小波变换和多普勒小波变换；分析了线调频小波变换是短时Fourier变换和小波变换的时频分析的统一时频表示形式，Fourier变换，小波变换以及线调频小波变换都是多普勒小波变换的特殊情况，线调频小波变换和多普革小波变换比Fourier变换和小变换更具灵活性，为图像，信号处理提供了新的方法和工具。     

基于MATLAB小波变换在电网谐波检测的仿真与研究

谐波是影响电能质量的重要因素,谐波对电力系统和用电设备产生严重危害和影响.通过介绍小波变换的基本原理和MATLAB小波工具箱的应用,提出了应用小波变换对电力系统中谐波分析的MATLAB仿真方法.仿真算例验证了小波变换具有良好的时频局部化特性,可以对电网中的谐波进行有效的检测分析.     

小波变换在电力系统间谐波分析中的应用

间谐波是电力系统中一种特殊的谐波，它大量存在于电网中。间谐波对电网危害大，所以对它进行监测和分析具有重要的意义。针对基于傅里叶变换（DFT）的间谐波分析方法易受噪声干扰和对间谐波分辨率低的缺点，提出了一种基于小波变换的间谐波分析方法。仿真结果表明该方法不仅具有高分辨率特性，可以很好地分析间谐波，而且能实时跟踪间谐波。在电力系统间谐波分析方面具有经典DFT方法无可比拟的优越性。     

小波变换在轴承故障诊断中的研究

介绍了小波分析理论和MATLAB小波工具箱,并利用MATLAB小波工具箱进行信号分析。滚动轴承是各种旋转机械中应用最广泛的一种通用机械部件,它的工作状况直接影响机械设备的使用性能。小波分析是一种时频信号分析方法,它具有时域和频域的局部化和可变时频窗的特点,利用小波变换和小波包对信号在不同的频带下进行分解与重构,并对不同的分析方法进行了比较,特别是对不同的小波函数也进行了比较。最后,提出利用数据挖掘的理论来建立轴承故障诊断的数据挖掘模型库。     

采用小波变换微机保护数字滤波器设计探究

数字滤波器是微机保护装置里十分重要的部分,特别是在故障暂态过程里,信号往往包含大量谐波,而这时不适宜应用不连续频谱的傅里叶级数分析法。把小波分析技术运用于信号的算法分析和数字滤波,能够有效地分离谐波成分。因而,采用多分辨率分析的特性以及紧支撑正交小波的变换理论开展研究,设计了一种信号数字滤波的算法,并且经过仿真对方案进行了对比与校验。进行仿真结果分析,表明采用小波变换滤波的方案可以有效滤去噪声、频率波动、直流衰减分量、非整数次的谐波。     

基于小波包变换的电力谐波检测研究

提出了一种基于小波包变换的电力谐波检测方法。该方法采用小波包变换对电流信号进行分解,即将该电流信号分解成低频部分与高频部分,然后分别对低频部分及高频部分进行小波包分解,重构后得到该电流信号的基波分量,从原始电流信号中减去基波分量,从而得到该电流信号的谐波分量。仿真结果表明,该方法能够很好地检测出电流信号中的谐波分量,并且能对指定频率的谐波进行检测。     

图像数字水印中的小波变换技术研究

基于小波变换的图像水印方法与其它传统变换技术相比具有很多优势。介绍了小波变换域水印算法的关键技术,从小波变换的空间一尺度定位特性、全帧变换形式、对图像的多分辨率表示,与人类视觉系统相适应的能力和小波基的可选择性等方面,详细地分析了该方法自身所具有的特性,并阐述了其能有效地应用于图像水印的原因。     

浅谈电力系统的继电保护

电力系统继电保护是整个电力系统运行和管护工作的重要内容,可有效降低系统超负荷及在极端运行条件下的故障率,对确保电力系统的正常运行起到了举足轻重的作用。对电力系统继电保护中的主要问题进行了分析,并在此基础上提出一些有建设性的建议,以供参考。     

基于小波变换的泄露故障特征提取研究

为研究液压系统管路泄漏对压力脉动信号的影响,提出利用改进的小波消噪算法和小波包对压力脉动信号进行消噪和特征提取;针对传统小波变换阈值函数在去噪处理中存在的恒定偏差、不连续等缺点,提出一种改进阈值函数和新阈值相结合的新方法,将该方法与平移不变量方法相结合,避免了传统小波变换去噪时在不连续点存在的Pseudo-Gibbs现象;通过利用改进小波消噪方法和小波包对FESTO试验系统采集的正常和故障压力脉动信号进行分析比较,研究结果表明,不同工况下压力脉动信号3个主要能量频带的分布特性,可以作为泄露检测和识别的故障特征。     

基于小波变换的混合作用域医学图像增强算法

医学图像对比度低,细节不清晰,要对其进行增强处理才能满足临床诊断的需要,而目前常用的小波增强算法自适应性差,丢失细节,为此提出了一种基于dbN小波变换的混合作用域医学图像增强算法,该算法结合Sobel算子提取的边缘,经过滤波变换,得到原图像的锐化图像,再采用能够扩展其灰度范围的幂次变换,实现图像增强。该算法通过实例验证,与常用的分段小波增强算法比较,自适应性强,增强后的图像细节丰富,具有良好的视觉效果。     

基于混沌序列的小波数字水印算法研究

数字水印技术是信息隐藏领域的一个新的研究热点,是一种全新的保护多媒体信息安全的技术,它是通过把特定的秘密信息以不可感知的形式嵌入到图像、文本、语音、视频等各种数字媒体中来确认版权所有者,以达到版权保护的目的。一个有效的水印系统必须具备较强的鲁棒性、安全性和透明性。该文介绍了图像处理的基本方法,根据小波理论,提出了一种基于KENT映射置乱小波域盲水印算法,实验表明该算法具有良好的视觉掩蔽特性,对滤波、加噪声、压缩等图像处理有较好的鲁棒性。     

一种基于小波变换域的数字图像公开水印方案

本文提出了一种基于小波变换域的自适应公开水印嵌入方案。方案中结合人类视觉系统的特点,将水印信息自适应地嵌入到小波变换域高频系数中;在水印提取的过程中根据小波高频系数的统计分布特性,利用最大似然(ML)估计法进行检测,不需要原图像。实验表明,该算法有较好的隐蔽性和鲁棒性。     

基于离散小波变换的网络流量模拟算法与分析

提出了基于离散小波变换的IP网络流量模拟算法,研究表明基于离散小波变换的细节信号作分割和随机重组,蕴涵着实测过程固有变化特性。并在细节上和原过程在时序变化上存在差别。达到了随机模拟的目的。     

基于小波变换的多分辨率图像融合技术的研究

本文提出了使用小波变换对多幅不同分辨率图像进行融合的方法。该方法对大分辨率图像进行正交小波变换分解图像,然后把逼近部分和小分辨率图像进行处理,得到处理的小波系数矩阵,对该矩阵进行反变换,得到一幅汲取两幅图像优势的融合图像。最后对该方法进行了实验,效果较好。     

基于感兴趣区域的小波变换可分级视频编码研究

随着Internet和无线通信的飞速发展,人们在网络上实时获取视频数据已经成为可能。由于传输网络和接收终端的多样性,所以需要视频流能适应多种不同传输、解码和显示的要求,由此产生了可分级视频编码。文中在可分级视频编码的基础上对其进行改进,把感兴趣区域的检测和小波变换应用到可分级编码中,该方法中对视频流进行感兴趣区域检测,利用小波变换对增强层中的感兴趣区域进行编码,由于小波变换具有良好的空间方向选择性,与人眼的视觉特性十分吻合,从而得到很好的效果。