模拟集成电路宏模型计算机辅助自动建立

本文提出一种新的模拟集成电路宏模型计算机辅助自动建立方法,通用性强、宏模型精度高。文中详细描述了建立过程,给出相应的软件流程,并对建立过程中的一些关键算法进行了探讨和创新。最后给出利用新方法建立二级运放宏模型的实例。     

模拟集成电路宏模型计算机辅助自动建立

本文提出一种新的模拟集成电路宏模型计算机辅助自动建立方法，通用性强，宏模型精度高。     

集成电路宏模型综述

本文对集成电路宏模型的发展作了综述。集成电路宏模型是分析和设计大型网络的一种有效方法。文中叙述了它的概念、基本假设和建模方法。着重讨论了数字、模拟和数-模混合集成电路宏模型,并指出了尚待解决的问题。     

基于符号分析和统计分析的宏模型自动建立方法

符号分析和统计分析是自动建立宏模型的常用方法．本文综合了这两种方法，提出一种新的宏模型自动建立方法，克服了分别利用以上两种方法建立宏模型的缺陷，使建立的宏模型具有更高的精度本文结出了应用新方法建立宏模型的实例，并与SPICE模拟结果进行了比较，以说明新方法的有效性．     

基于符号分析和统计分析和宏模型自动建立方法

在采用等效电量关系法对开关电容DC-DC变换器进行分析的基础上，研究了脉冲宽度调制(PWM)和频率调制(FM)的关系.得出开关电容DC-DC变换器的统一等效电路并指出对开关电容DC-DC变换器，无论采取什么控制方法，都是能耗控制，因此级联低压差线性稳压器是一种最佳的控制方式.     

悬臂梁的受控源等效电路宏模型的建立及验证

针对能代表MEMS器件特征的悬臂梁结构，采用了SPICE中标准多项式受控源的形式建立悬臂梁的多模态小信号等效电路宏模型。在外力的作用下，用SPICE软件对此悬臂梁宏模型和外加电路进行了系统级的模拟，得到分布参数的力传感器的输出电压幅频特性曲线；最后采用COVENTORWARE软件进行了模型的各个模态的谐振频率和相关曲线的验证。     

高压LDMOSⅠ-Ⅴ特性宏模型的建立

目前LDMOS已经广泛应用于功率集成电路和微波集成电路中,建立LDMOS的SPICE等效电路变得很重要.以往的模型都是将LDMOS分为线性区和饱和区两段来分析,公式复杂而且计算量大.因此在数值模拟的基础上提出了全导通区域的伏安特性方程,建立了LDMOS Ⅰ-Ⅴ特性的宏模型.该模型的特点是参数少,易于提取,得到的SPICE等效电路简单,仿真容易收敛.     

高压LDMOS I—V特性宏模型的建立

目前LDMOS已经广泛应用于功率集成电路和微波集成电路中,建立LDMOS的SPICE等效电路变得很重要。以往的模型都是将LDMOS分为线性区和饱和区两段来分析,公式复杂而且计算量大。因此在数值模拟的基础上提出了全导通区域的伏安特性方程,建立了LDMOSI-V特性的宏模型。该模型的特点是参数少,易于提取,得到的SPICE等效电路简单,仿真容易收敛。     

一种面向健壮性的瞬时功耗建模方法

为了支持通用系统的功耗建模,提出一种以健壮性为目标的RT级瞬时功耗建模方法,即在特定的误差限制下,可以适用于更多的应用情况。对于一个给定的电路模块,首先构造反映电路结构特征的启发式函数进行功耗分类,对每个分类采用常数标识功耗;然后对启发式进行组合,进一步提高功耗模型的健壮性。从实验结果来看,健壮性比已有的功耗模型提高了10％到20％。     

统计DCTT最佳容差分配方法

本文提出了集成电路参数最佳容差分配的新模型和方法，该方法利用精确罚函数方法求解一类特殊的不可微量优化问题，它不仅可提供最佳容差分配结果，而且可为ＤＣＴＴ统计最优化提供满意的可行点，同时，这类方法可直接解决集成电路的泛函最优化问题，具有更进一步的拓展性。     

Statistical behavior of edge detectors

In this paper we present a method for estimating the statistical properties of two well-known edge detectors: the non maxima suppression and the zero crossing of the Laplacian algorithms. Assuming the data are corrupted by an additive Gaussian noise we derive the probability density function (pdf) of the detected edge. Thanks to this approach the computed pdf explicitly depends on the parameters of the edge detector. Experimental results on real images and comparisons with Monte Carlo simulations are presented in order to characterize the performance of this method.     

Statistical analysis of achievable resolution limit in the near field source localization context

In this fast communication, we derive the statistical resolution limit (SRL), characterizing the minimal parameter separation, to resolve two closely spaced known near-field sources impinging on a linear array. Toward this goal, we conduct on the first-order Taylor expansion of the observation model a Generalized Likelihood Ratio Test (GLRT) based on a Constrained Maximum Likelihood Estimator (CMLE) of the SRL. More precisely, the minimum separation between two near-field sources, that is detectable for a given probability of false alarm and a given probability of detection, is derived herein. Finally, numerical simulations are done to quantify the impact of the array geometry of the signal sources power distribution and of the array aperture on the statistical resolution limit.     

一种新的机动目标跟踪的多模型算法

采用带渐消因子的当前统计模型与匀速运动模型进行交互,设计了一种新的机动目标跟踪的交互式多模型算法。当前统计模型具有对一般机动目标跟踪精度高的特点,通过渐消因子的引入增强了该模型对突发机动的自适应跟踪能力,同时通过与CV模型的交互保证了对非机动目标的跟踪性能。仿真结果表明,在跟踪一般机动目标时,其误差和当前统计模型与CV模型交互的IMM算法相当;在跟踪突发机动目标时,该文算法的误差明显小于当前统计模型与CV交互的IMM算法。     

A New Affine Projection Algorithm and Its Statistical Behavior

An Affine projection algorithm with Direction error （AP-DE） is presented by redefining the iteration error. Under a measurement-noise-free condition, the iteration error is directly caused by the direction vector. A statistical analysis model is used to analyze the AP-DE algorithm. Deterministic recursive equations for the mean weight error and for the Mean-square error （MSE） in iteration direction are derived. We also analyze the stability of MSE in iteration direction and the optimal step-size for the AP-DE algorithm. Simulation results are provided to corroborate the analytical theory.     

根据概率分布建立有源器件的统计模型

给出一种新的统计模型的建立方法。在有源器件物理模型的基础上，通过优化物理模型参数的均值和均方根，使所建立统计模型的Ｓ参数在各个频率上的概率分布逼近测量数据的概率分布。从建立微波ＭＥＳＦＥＴ统计模型的算例结果看出，本方法不仅能比较好地拟合样本Ｓ参数的概率分布，而且提高了计算效率。     

基于统计推断的行人再识别算法

行人再识别是指给定一张行人图像,在已有的可能来源于非交叠摄像机视场的行人图像库中,识别出与此人相同的图像。研究该问题有着非常重要的现实意义,同时也面临许多挑战。该文提出一种基于统计推断的行人再识别算法。该算法从统计推断的角度出发学习两幅行人图像的相似度度量函数,利用此函数从行人图像库中搜索待查询的人。在公共数据集VIPeR上的实验表明,该算法性能优于已有的行人再识别算法,学习相似度度量函数的时间花销明显少于已有的基于学习的算法,并且在只有少量训练样本时,缓解了学习相似度度量函数的过拟合问题。     

星箭分离前后的联合统计定轨方法

提出了利用星箭分离前后包括对火箭和卫星测量的多测段数据进行统计优化的定轨方法.在定轨过程中,分别采用了基于单位矢量的状态转移矩阵构造方法和有限差分法来计算状态转移矩阵,对两种方法的特点进行了分析,并对分段定轨和联合定轨在两种定轨方法下的计算结果进行了比较.计算结果表明,在星箭分离速度增量与实际情况一致的情况下,联合定轨...