大规模定制环境下基于模块化的产品制造时间制定研究

针对大规模定制环境下产品制造时间受定制因素影响而无法准确获得的问题, 对定制产品制造时间的制定进行了探索研究。基于模块化思想将产品制造时间按层级划分为特征时间模块（物理时间模块、逻辑时间模块）和子特征时间模块（作业时间模块、定制时间模块）, 采用基于案例推理技术确定作业时间模块定额, 分析定制因素对制造时间的影响机理并构建定制时间模块定额模型, 通过对特征时间模块的集成研究得到产品制造时间的数学模型。最后, 以某公司G变压器的制造为例验证了该模块化制造时间制定思路和方法的正确性。     

大规模定制环境下产品版本管理的设计与实现

基于产品配置技术满足了大规模定制模式下日益增长的个性化需求,但在版本数量的巨大增长的同时,也对产品版本管理技术提出了更为苛刻的要求．提出一种父亲拷贝法的算法,以统一解决零部件对象演化和产品结构关系演化两类条件下的产品版本管理问题．与传统方法相比,父亲拷贝法在时间和空间复杂度上都有了很大的改进．该算法已应用于具体实践并取得了良好效果．     

大规模定制环境下的决策案例库系统

针对大规模定制决策的特点,为实现决策案例的重用,提出了一种面向大规模定制决策问题的案例库系统,设计了基于框架结构的案例知识表示模型,介绍了基于模糊加权的案例相似度计算和匹配算法,该算法解决了大规模定制决策问题的结构化表达、检索匹配和重用问题,开发了案例库的原型系统以支持案例管理、推理和基于案例的规则发现。     

大规模定制下的客户定制系统

一、引言随着全球化和竞争的加剧，企业之间的竞争开始转向基于时间的竞争和基于顾客需求的竞争。为顾客提供定制化的产品，全面提高顾客的满意度和企业的服务水平，已经成为现代企业追求新的竞争优势的一种必然趋势。大规模定制生产模式以其独特的竞争优势，引起人们的重视，得到迅速的发展。大规模定制的实质是以大规模的生产方式和速度，为单个客户或小批量多品种的市场定制生产任意数量的产品。二、系统的开发意义和背景实施大规模定制的一个关键的条件就是对丰富多彩的客户需求的采集和在设计过程中与客户的及时交流，只有这样才能满足…     

云制造环境下大规模产品定制技术研究

结合云制造及大规模产品定制的特点,提出了一种云制造环境下大规模产品定 制的组织模式以及相配套的需求转换模型。需求转换模型涵盖了完整的需求分解、重组和再 分配过程,对其中的基于产品结构树的需求分解、基于相似性聚类的制造批次重组都进行了 详细阐述,并构建了需求再分配的非线性规划模型,从而可以利用最优化方法实现制造需求 寻优分配。最后,以轮式装载机产品定制为示例,论述了需求转换的详细过程,验证了方法 的有效性和可行性。     

大规模定制环境下产品族建模技术的研究

本文介绍了在大规模定制环境下产品族的概念,并详细分析了大规模定制环境下产品族模型的表达、建模规划及内容,最后结合作者开发的KMDFMC原型系统,介绍了产品族的信息模型。     

大规模定制下产品配置设计过程管理研究

产品配置是利用客户需求对配置模型进行实例化的过程．在这个过程中,需要对那些不能直接从已有零部件库中选配到的零部件进行新的设计．在研究产品配置设计工作流程和管理内容的基础上,针对需要设计的实例单元提出了一个产品配置设计过程模型,给出了配置设计过程中设计活动分解的三种结构、三个层次和两个模板,实现了配置中的实例单元数据和设计活动的集成．最后给出了模型在电梯产品配置设计过程中的实际应用．     

大规模定制下产品配置系统数据库的设计与实现

目的 产品配置软件的主要任务是根据配置规则配置条件的各项要求和限定,从产品信息数据库中搜索符合的零件对象,并且对零件的可装配性、相互约束等方面进行检查,最终输出一个完整有效的产品物料清单(BOM).方法 在基于大规模定制下产品配置的数据库管理系统中,采用单层BOM的数据格式,实现了产品结构树和BOM数据库之间数据的相互转换,满足了BOM的自动创建管理和产品结构数据发生改变时的数据一致更新.结果 基于关系数据库的面向对象技术,创建符合于产品配置系统的数据结构,获得产品数据的面向对象表示,实现大规模定制下产品配置系统数据库设计.结论 构造一个适合用户需要的数据库,对有效管理产品数据、充分利用现有资源和快速实现产品的定制设计、对大规模定制生产中的产品配置系统都具有十分重要的作用,为设计类似系统数据库提供了参考.     

大规模定制下的企业CPC模式研究

1、大规模定制时代的到来1.1大规模定制的概念从字面意义上来看,大规模定制是大规模生产和个性化定制的结合,我们可以这么理解,所谓的大规模定制就是大规模生产由中间客户或者是最终用户预定的适合他们的特殊需求的产品。在1993年,美国哈佛大学的B.Joseph.pineⅡ论述了大规模定制(mass customization),并论述了为大规模定制生产开发敏捷产品的问题,大规模定制生产是组成技术(group tech- nology)在信息时代的一种新模式或新的体现。     

大规模定制下的企业CPC模式研究

1、大规模定制时代的到来 1.1 大规模定制的概念 从字面意义上来看,大规模定制是大规模生产和个性化定制的结合,我们可以这么理解,所谓的大规模定制就是大规模生产由中间客户或者是最终用户预定的适合他们的特殊需求的产品.     

面向大规模定制下的生产计划管控

现今大规模定制化生产的方案中成本、交期、个性化定制程度仍存在无法兼顾矛盾.相比传统的妥协方案,基于MTA和ATO的方案从系统整体的视角提出了可以同时满足几个需求的共赢解.引入了可得性生产和按单拼装的方法,提出一个从可得性和定制化生产兼顾的大规模定制化生产方案,并使用计算机技术设计并实现相应的生产计划管控系统并实际应用.该系统的可行性及有效性已得到实际验证.     

大规模定制环境下基于产品结构复杂度的工时定额制定研究

针对大规模定制环境下产品种类多、工时制定困难的特点,为了能够快速且准确获取产品工时,研究了产品结构复杂度与工时之间的关系,提出了一种基于产品结构复杂度的工时估算方法.综合考虑影响产品结构复杂度的各种因素后,针对决策结果的排序向量决定决策者权重,引入灰色关联理论,建立了产品结构复杂度计算模型.基于数据库中的工时信息,运用MATLAB软件进行编程确定产品结构复杂度和工时之间的函数关系.最后,以某企业产品加工工时估算实例,证明了所提出的估算方法的可行性.     

定制规模化与大规模定制化的比较

按照生产过程不同将大规模定制分为大规模定制化和定制规模化,并从生产模式、适用情况、生产目的、生产方向、采用方法等方面具体分析了二者的相同点和不同点,并借以推进大规模定制更好的发展。     

面向大规模个性化的家具定制模式设计研究

文章旨在研究如何提高用户进行大规模个性化家具定制时的体验满意度。基于用户角度提出定制模式基本设计需求,根据相关调研内容分析用户的实际定制需求。利用层次分析法评价定制信息内容,得到方案层的优选定制方案,为创新定制模式的研究提供理论依据和设计思路。将创新定制模式的设计应用于大规模个性化定制平台,使其能更好地贴近用户对家具定制的需求,从而提升用户定制过程的体验满意度。     

大规模定制是可能的

《互联网周刊》：你在1998年的时候，基于什么样的想法开始投身互联网领域的？ 铁贵昱：最早我在1990年开始做的是邮票生意，1993年开始创业，1997年看到邮票没什么生意可做了，就去了美国，目睹了互联网在美国的流行，也算认识了一些互联网的本质，弄明白了一些事情。以前只是看到雅虎的一些网页目录，停留在“用”的层面。而我在美国，通过资料和杂志明白了把网站放到服务器上是怎么回事，从而也发现了商机。我研究生学的也是与计算机相关的专业，所以想跳出邮票行业。     

大规模定制下管理软件企业发展的对策研究

大规模定制既能满足用户需求的个性化和多样化,又能以大批量的效率和成本组织生产,已被越来越多的企业所采用。依据大规模定制的思想,结合管理软件行业的特点,对该行业如何发展提出若干对策。     

大规模定制下的汽车销售订单生命周期管理

在分析大规模定制生产特点的基础上,结合产品设计制造过程,提出了销售订单生命周期管理的概念,描述了销售订单的信息模型,划分了订单生命周期的4个阶段与8个状态,建立了销售订单同产品生命周期的五域映射模型,规划了基于订单的产品全息模型。将该系统在典型企业进行了应用验证,结果表明订单的生命周期管理为大规模定制生产模式提供了更为准确的产品制造信息,并为产品服役结束后的回收再利用提供了信息支持。     

基于Wiki的大规模定制产品交互设计平台研究

顾客参与的产品交互设计平台是大规模定制面临的关键问题之一.目前的大规模定制系统缺少一种方便、快捷的产品交互设计环境.提出基于Wiki的大规模定制产品交互设计平台思想,描述了在此平台上顾客与企业的交互过程,设计了产品交互Wiki页面布局,分析了平台需要重点解决的技术问题,搭建了平台的技术框架模型,为实现真正的个性化定制提供了可行思路.     

大规模动态定制系统研究

针对现在大规模定制的用户定制的可选个性化范围小和交货期长等局限性,提出了大规模动态定制系统,然后分析了大规模动态定制的生产流程,构建了大规模动态定制系统原型。在该原型系统中,分析了各子系统的功能和特色,并着重分析了动态CODP的设置和算法实现。最后通过一个大规模定制玩具厂商对该系统的应用,说明了该原型系统的可行性。     

大规模定制下误差修正系数的工时算法研究

为了提高大规模定制环境下工时计算的准确度,针对工时影响因素的复杂性,提出了一种基于误差修正系数的工时计算方法。建立工时影响因素的评价体系,运用了模糊语言量表法对影响因素进行模糊评价,得出了各关键影响因素的模糊综合评价值。采用BP神经网络方法,通过MATLAB进行网络训练,确定了各影响因素与误差修正系数之间的映射关系,得出了误差修正系数,实现了工时的精确计算。通过实例验证了该方法可操作性强、准确度高等优点。