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一种基于门限判决的窄带干扰抑制频域自适应算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决直接序列扩频系统中强窄带干扰的抑制问题,提出一种基于门限判决的频域自适应算法。该算法利用干扰门限值估计和优化自适应滤波器参数,不但大大加快了收敛速度还提高了跟踪能力,而且保证了较小的稳态误差。理论分析和仿真结果表明:该算法可以有效抑制直扩系统中时变窄带干扰。 相似文献
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一种自适应判决反馈递归神经网络均衡器 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了的均衡是将递归神经网络巧妙地融信传统的线性信道判块反馈结构中形成的。实验结果表明,在自适应参数数目较小且数目相同的情况下,该均衡器较单一的递归神经网络均衡器具有更好的均衡性能。 相似文献
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针对当前航天测控系统安全性不足的问题,将脉冲超宽带技术应用于航天测控系统中,构建了一种新的脉冲超宽带测控体制。建立了基本的脉冲超宽带测控信号模型,对脉冲超宽带测控系统的性能和传输链路进行了分析。给出了脉冲超宽带测控系统结构框图,介绍了系统工作过程。针对并行信号捕获方法资源消耗大的不足,提出了两步并行捕获方法。分析表明,脉冲超宽带技术可用于航天测控系统中,完成测距测速和数据传输任务。脉冲超宽带测控系统可有效提高测控系统的隐蔽性和抗干扰能力,同时提高测距精度。在信号捕获方面,与并行捕获方法相比,两步并行捕获方法的硬件资源消耗得到大大降低,同时还可保证较快的捕获速度,但会产生一定的信噪比损失。 相似文献
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根据实际的应用背景,针对突发短帧信号的特性,研究其信号快速捕获问题,提出了一种适应低信噪比、大动态接收范围情况下,捕获突发信号的自适应门限判决方法。并对视频输出中噪声部分的统计特性进行了分析,找出其统计量,同时提出了确定自适应门限的实施方法。经过试验表明该方法可以适用于动态信道环境下的突发信号的伪码的正确捕获。 相似文献
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结合切比雪夫滤波器,可以实现宽带输入匹配的特性和片上集成窄带低噪声放大器(LNA)的噪声优化方法。提出一套完整的基于CMOS工艺的宽带LNA的设计流程,并设计了一个应用于超宽带(UWB)系统的3~5 GHz宽带LNA电路。模拟结果验证了设计流程的正确性。该电路采用SMIC 0.18μm CMOS工艺进行模拟仿真。结果表明,该LNA带宽为3~5 GHz,功率增益为5.6 dB,带内增益波动1.2dB,带内噪声系数为3.3~4.3 dB,IIP3为-0.5 dBm;在1.8V电源电压下,主体电路电流消耗只有9 mA,跟随器电流消耗2 mA,可以驱动1.2 pF容性负载。 相似文献
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近年来 ,随着各种短距离无线通信技术的发展 ,学术界提出了新的概念 :个人局域网 (PersonalAreaNet work ,PAN)。首先简要介绍了超宽带 (UltraWideband)概况 ,然后着重分析介绍了用于无线个人局域网的超宽带技术 ,分析结果表明 ,超宽带通信是一项很有发展潜力的高速无线接入技术。 相似文献
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本文介绍了超宽带无线通信系统(UWB)的基本原理,主要特点以及它所涉及的关键技术,目前产生UWB脉冲信号的方法。并提出了一种用SystemView产生UWB信号的方法,最后给出了结果。 相似文献
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目前各地有线电视网络正在全面推广数字电视,其中如何开展各种增值业务成为一个重要课题.首先简要介绍了超宽带技术,然后给出了两种超宽带技术在有线数字电视系统中的应用方案. 相似文献
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本文介绍了一款小尺寸超宽带平板天线的设计及其阵列排布.天线采用四分叉形状发射极子,底部接地板开矩形槽的结构,有效调节天线的辐射方向和带宽.经仿真测试,天线满足超宽带检测系统中要求的5GHz~7GHz带宽.并将尺寸缩减到16mm×16mm,易于阵列集成. 相似文献
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为了对室内运行的AGV定位跟踪,本文提出一种基于超宽带定位的AGV定位跟踪算法。首先针对3基站TDOA定位方法存在基站附近及其遮挡区域定位错误概率高的问题,本文算法利用目标运动信息辅助降低定位错误概率;其次针对室内环境制约造成机动AGV的跟踪困难问题,本文算法首先对室内环境信息进行描述,采用目标预测位置到障碍物区域的张角作为辅助信息对多模型跟踪算法中模型集进行更新,最后进行状态估计。本文算法将运动先验信息引入到定位方法中,具有定位准确概率高的优点;将环境先验信息引入到跟踪算法,具有错误估计概率低的优点。通过仿真实验证明,本文算法具有较低的跟踪错误概率和较高的定位正确概率,能够有效实现3基站条件下室内运动AGV的定位和跟踪。 相似文献
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Das Saumya Islam Hashinur Bose Tanushree Gupta Nisha 《Wireless Personal Communications》2019,105(1):87-103
Wireless Personal Communications - Internet of Things (IoT) is increasingly deployed in different domains and environments including smart homes, smart cities, healthcare, industry 4.0, and smart... 相似文献