基于自适应遗传算法的水资源优化配置研究

采用改进的自适应遗传算法可避免局部最优情况的发生,即通过交叉率和变异率的自适应调节可以跳出局部最优,进一步向全局最优搜索。以安阳市2007年供水、需水数据为例,研究了其水资源优化配置方案。通过优化配置,安阳市各区域基本上可以实现供水和需水的平衡,缓解部分地区严重缺水的状况,富水地区的余水量得到合理利用,实现水资源在安阳地区的合理调配和高效利用。     

基于小生境遗传算法的区域水资源优化配置

水资源优化配置作为解决区域水资源短缺的重要手段,对保证整个区域国民经济的可持续发展起着重要的支撑作用。以水资源优化配置理论为基础,基于某市水资源现状,通过建立水资源分配模型,利用小生境遗传算法求解水资源在各部门的配置。     

基于多目标遗传算法的水资源优化配置

本文利用遗传算法的内在并行机制及其全局优化的特性，运用一种基于目标排序计算适应度的多目标遗传算法(MOGA)，将水资源优化配置问题模拟为生物进化问题，通过判断每一代个体的优化程度来进行优胜劣汰，从而产生新一代，如此反复迭代完成水资源优化配置。优化结果表明，该算法应用在水资源优化配置中是成功的。     

基于混合算子遗传算法的水资源优化配置

构建了以经济效益、社会效益、生态效益为多目标的水资源配置模型,针对模型中存在的多目标多约束优化问题,对基本遗传算法进行改造,设计了一个混合算子遗传算法,并用算例进行验证,最后将水资源优化配置模型和算法应用于东江流域。实例计算结果表明,基于混合算子遗传算法的多目标水资源优化配置模型配置结果合理可行,可作为研究流域水资源配置的决策依据。遗传算法作为新型智能算法,可应用于水资源配置领域。     

基于遗传算法的区域水资源优化配置研究

以社会、经济及生态效益为目标建立了区域水资源配置的多目标模型,并采用多目标遗传算法求解.在模型求解中,用随机权重法实现了多目标向单目标最优化转化,详细介绍了目标函数及约束条件的规范化,以及多目标非劣解集的构造和选择、交叉及变异的求解过程.将该模型应用于某地区水资源配置,配置结果满足了当地实际用水要求.     

多目标遗传算法优化配置水资源研究

以区域经济发展与水环境保护相协调为目标,利用多目标遗传算法以绥德县为例进行水资源的优化配置,建立了绥德县水资源合理配置模型,得到了绥德县水资源合理配置方案.将有助于绥德县解决水资源供需矛盾,实现水资源的可持续利用及经济、社会、环境三方面协调发展.     

基于多目标遗传算法的水资源优化配置

文章基于进化计算思想提出了水资源优化配置的多目标遗传算法,建立了基于并列选择多目标遗传算法的水资源优化配置模型.并结合实例分析,求出水资源优化配置问题的Pareto最优解.优化结果表明,该算法应用在水资源优化配置中是合理、有效的.     

基于线性规划的水资源优化配置

在人类社会的发展中,水资源是不可缺少的重要资源,是确保人们日常生活及工农业生产正常运行的基础保障。然而,随着社会的高速发展,需水量日益增长,水资源也越来越匮乏,水资源的短缺制约着当今经济的快速发展。为了合理、高效地利用水资源,需要对水资源进行优化配置。在已有的水资源合理配置及综合评价分析的基础上,对水资源合理配置问题展开如下研究:分析水资源优化配置的涵义和必要性;介绍线性规划模型及其解法;建立水资源优化配置的线性规划模型,并提出求解方法;讨论线性规划法解决水资源优化配置问题的优势与不足,并给出合理化的建议。     

区域水资源优化配置

从水资源系统的宏观角度考虑,探讨了区域水资源优化配置的思路、模型和方法。指出区域水资源优化配置是以水资源评价为基础,通过需水分析、供需平衡来分析确定水资源最优开发方案和基本数据,然后在此基础上建立区域水资源优化配置模型,运用大系统、遗传算法等理论进行求解。并根据已有的研究成果进行综合分析,指出了该项研究尚需进一步探讨和解决的问题。     

主动式搜索遗传算法的水资源优化配置模型分析

主动式搜索遗传算法是在传统遗传算法的基础上,在搜索解空间中,增加其导向性,在不影响全局寻优的前提下,有效地导引搜索指向,在约束条件范围内,高效寻优。有效地解决了多需求,多供给问题。本文从水资源优化配置入手,利用主动式搜索遗传算法,建立水资源优化配置模型。     

落实水资源论证制度促进水资源优化配置

水资源论证的实施标志着水资源管理工作走上了规范化、制度化的轨道。河北省把坚持水资源论证制度与支持经济社会可持续发展统一起来，通过贯彻实施水资源论证制度，促进了企业自身节水工作的开展、水资源的统一调配，调整了农业的种植结构，保障建设项目的用水安全，从而促进了河北省水资源优化配置。     

基于水资源循环经济理念的新疆吐哈盆地水资源优化配置研究

新疆吐哈盆地水资源匮缺,已严重制约经济社会的发展。基于水资源循环经济理念,结合吐哈盆地水资源特点与开发利用现状以及经济社会发展前景,初步提出了实现水资源优化配置的思路。     

中国水资源优化配置研究进展

着重从配置理论及模型两个方面对水资源优化配置研究进行总结,得出配置理论主要是基于供需单方面限制、经济最优和协调优化配置3个方面的理论:模型研究主要包括基于水循环过程模拟的仿真、模拟和规划优化技术2个方面.最后,对中国水资源优化配置面临的问题作了分析,预测了水资源优化配置未来的发展趋势.     

浅谈水资源的优化配置

水资源的开发利用正从单一目标走向多目标的协同发展,先后经历或正在经历三个阶段:1、原始水利阶段,是以解决人类生活生存为主要目的,这在我国的一些老少边地区依然存在。2、工程水利阶段,也称为工程经济水利阶段,以兴建水利工程为主要手段,解决人类经济建设和社会发展。目前,我国大部分地区的水利处于这个阶段。3、资源水利阶段,它将水—水利—生态环境—生态经济有效结合,是水利发展最理想的模式,是更高层次的水利阶段。这也是我们目前已经探索和确定的治水思路。 从资源水利内涵来看,它基本包含了水利工作的各个方面,并且将水     

基于多目标遗传算法的齐齐哈尔市水资源优化配置模型研究

为了解决齐齐哈尔市水资源优化配置问题,建立了以经济、社会和环境综合效益最大为目标的水资源优化配置模型,为求解这个复杂模型,采用了多目标遗传算法,并将基于排序计算适应度的方法引入到遗传算法中,避免了陷入局部最优的问题。结果表明,齐齐哈尔市各水平年供水量均能满足各行业需水要求,计算过程发现此算法具有较快的收敛速度和较高的寻优性能。     

基于可持续发展理念的水资源优化配置研究

在分析水资源系统构成及其特点的基础上，建立基于可持续发展理念的区域水资源优化配置模型，并探讨了模型的求解方法。从浙江省水资源的供需现状，进行了水资源优化配置的实例研究。实践表明，文中模型可有效提高系统协调度，具有良性发展态势，可为区域水资源可持续利用规划提供决策依据。     

改进遗传算法确定水资源优化配置模型经济效益系数

确定水资源优化配置模型的经济效益系数是求解该模型的必要前提。将改进后的遗传算法应用于天津市水资源优化配置模型经济效益系数的求解。结果表明,改进后的遗传算法克服简单遗传算法早熟收敛和后期收敛速度缓慢的缺点。与传统求解方法相比,该方法反映经济效益系数与时间的函数关系,符合经济学原理和实际情况,适用性强,具有优越性。     

南平水资源优化配置的问题探讨

该文阐述了南平水资源的主要特点，评估了南平水利的犁人，对南平水利事业 的必然走向及水资源优化配置等问题进行了探讨。     

多目标遗传算法优化配置水资源实例分析

以区域经济发展与水环境保护相协调为目标,利用多目标遗传算法以乐陵市为例进行水资源的优化配置,建立了乐陵县水资源合理配置模型,得到了乐陵市水资源合理配置方案。最后对配置成果及模型的适用性进行了分析,分析结果的合理利用有助于乐陵地区水资源的优化配置,实现水资源的可持续高效利用,缓解水资源供需矛盾现状。