大坝结构性态多测点数学模型研究

从物理力学分析入手，探讨了多测点数学模型的预置因子集的合理构成形式，研究了多测点统计模型和多测点混合模型的建立原理和方法．并给出了两个实例．     

初选多测点数学模型预置因子集的灰色关联度分析法

分析了大坝结构性态多测点数学模型的研究现状,概括了常用灰色关联度量化模型及其特点,提出了基于Ｔ型关联度的多测点数学模型预置因子集初选方法,并给出了一个实例,实例表明,所提出的方法是合理,可行的,具有一定的使用价值。     

大坝监测数学模型若干问题的研究

基于事件出现频率一致收敛于其概率理论，对大坝监测数学模型类数和模型和优选及样本数，样本点的分布对模型性能的影响做了研究，并在概率意义上给出了确保所有模型性能的样本数确定方法，还就研究结果给出了算例。     

大坝安全监控的多测点位移数学模型研究

坝体变形是原型监测的主要内容之一,它是分析大坝结构性态的重要依据。目前,位移数学模型都是对单个测点建立的,而不考虑测点之闻的相互关系。本文运用数学分析和坝工理论,提出建立坝体位移分布模型,将各点测值通过坐标变量有机地结合起来,得到位移分布与外荷载之间的数学关系式。最后结合某实际工程的原型观测资料,对建立分布模型的具体方法作了介绍。并建立了坝体挠曲线确定性模型,成果令人满意。     

初选多测点数学模型预置因子集的灰色关联度分析法

分析了大坝结构性态多测点数学模型的研究现状,概括了常用灰色关联度量化模型及其特点,提出了基于Ｔ型关联度的多测点数学模型预置因子集初选方法,并给出了一个实例．实例表明,所提出的方法是合理、可行的,具有一定的使用价值．     

瑞利分布在大坝监测数学模型中的应用

选用瑞利分布作为某些荷载对其效应应量的滞后影响曲线，并结合实例予以应用，实践证明，其计算简便，效果较好。     

瑞利分布在大坝监测数学模型中的应用

选用瑞利分布作为某些荷载对其效应量的滞后影响曲线，并结合实例予以应用．实践证明，其计算简便，效果较好．     

基于属性识别理论的大坝结构性态综合评价

大坝结构性态分析评价问题是一个多层次多项目的系统整体分析评价问题,应利用系统分析的观点,将多个观测项目结合起来进行综合和评价。在分析了已有综合评价方法的基础上,提出了基于属性识别理论的大坝结构性态综合评价方法。示例表明,这一方法是合理的、可行的。     

基于属性识别理论的大坝结构性态综合评价

大坝结构性态分析评价问题是一个多层次多项目的系统整体分析评价问题,应利用系统分析的观点,将多个观测项目结合起来进行综合分析和评价．在分析了已有综合评价方法的基础上,提出了基于属性识别理论的大坝结构性态综合评价方法．示例表明,这一方法是合理、可行的．     

重力坝安全监测位移多测点二维分布数学模型的研究

以重力坝水平位移为代表，探索了一种以物理力学方法获得多测点二维分布模型合理初选因子群的途径，实现了二维分布数学模型在计算机上的求解，并结合丹江口大坝水平位移观测资料，为该类分布数学模型在实际中的应用作出了第一个实例，经检验，所建模型拟合效果、预报效果都很理想．     

重力坝安全监测位移多测点二维分布数学模型的研究

以重力坝水平位移为代表，探索了一种以物理力学方法获得多测点二维分布模型合理初选因子群的途径，实现了二维分布数学模型在计算机上的求解，并结合丹江口大坝水平位移观测资料，为该类分布数学模型在实际中的应用作出了第一个实例，经检验，所建模型拟合效果，预报效果都很理想。     

大坝监测数学模型若干问题的研究

基于事件出现频率一致收敛于其概率理论,对大坝监测数学模型类数和模型的优选及样本数、样本点的分布对模型性能的影响做了研究,并在概率意义上给出了确保所有模型性能的样本数确定方法,还就研究结果给出了算例．     

空洞探测的数学模型[Ⅰ]

利用弹性波在不同介质中传播速度的差异,通过测量弹性从若干个波源到达若干个接收器的时间,建立了探测如山体、隧洞、坝体等的某些内部结构的数学模型。     

湍流态下浮选矿化速率数学模型

根据湍流态下矿粒,气泡的运动情况,引用分子运动理论及胶粒凝并理论,综合考虑流体动及表面力的作用,建立了矿粒与气泡碰撞矿化的浮选速率数学模型,经纯矿物浮选试验验证,表明所建立的数学模型合理可靠。     

选煤分配曲线偏正态数学模型的建立

在对选煤分配曲线形态研究的基础上，运用数理统计方法进行推导，建立了重力选煤分配曲线的偏正态模型。经检验，所建立的模型较标准正态模型预测重力选煤的分选效果精度高。     

多效并流蒸发最优化设计数学模型

本文导出了多效并流蒸发最优化设计数学模型,通过实例计算证实:最优化设计模型比等面积设计模型可显著降低生产总费用,带来可观的经济效益。     

基于多目标约束数学模型的组卷算法研究

针对计算机辅助测试中试卷生成问题的约束指标,详细设计了试题的数据结构,在解决试卷难度、曝光度和章分数约束的基础上,建立了组卷问题的多目标约束数学模型.以此数学模型作为适应度评价函数,利用遗传算法进行组卷.在组卷过程中,完成了编码方案和遗传算子的优化设计.     

非线性数学模型中显著因子的模糊选择方法

作者提出用模糊的方法，检验和选择非线性数学模型中的显著因子，并对其可信度的评价进行了探讨。