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逆向工程在产品曲面重建中的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
逆向工程(反求工程)是CAD/CAM领域的一个研究热点,特别在工业设计学科产品外形设计的领域中得到了广泛的应用.目前产品复杂曲面重建的方法通常采用分片的小曲面片来拼接形成整张曲面,这种方法无法提取曲面的特征.本文针对复杂曲面重建这一难点,着重分析比较了逆向工程中经典的曲面重建方式,并在此次基础上提出了以点云-曲线-曲面为步骤的CAD模型整体重建方案以完成整个模型的重建过程,并用鼠标的实例综合验证了这一方法在曲面重建应用中的可行性. 相似文献
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在分析逆向工程系统模型的基础上,提出一种基于局部曲面重建的逆向工程系统模型,可以根据现有产品的测量数据直接显示三维图像和快速成型,大大缩短逆向工程所需的时间,免除了大量复杂曲面建模的困难,同时分析了基于光线追踪的体绘制算法的原理和影响显示效率的因素,设计了光线追踪显示体数据的新求交算法。实验结果表明,该算法具有较强的实用价值,对于进一步推动逆向工程的研究和实用化具有重要的意义。 相似文献
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现有自由曲面的重建和还原制造是整个逆向工程中最关键的技术。当某些表面被部分损坏或者曲面模型不甚完整时,这些技术就显得非常有用。为了能在现有自由曲面基础上建立模型,首先用坐标测量机或激光扫描仪获取数字值,随后,将这些数据用于转换成模型。本文叙述以神经网络逼近方法用计算机重建模型再现已有自由曲面及制造加工这些曲面。在这里,我们设计了三个四层神经网络并使用误差反向传播法(BP)来训练网络。 相似文献
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逆向工程中自由曲面自组织重建研究 总被引:1,自引:0,他引:1
探讨了曲面密集三维散乱点数据的自由曲面自组织重建方法。建立了基于扩展自组织特征映射神经网络的自由曲面自组织重建模型及其训练算法。所建模型的网络神经元对曲面散乱点的学习来模拟曲面上的点与点之间的内在关系 ,神经元连接权矢量集重构曲面样本点的内在拓扑关系。经过训练 ,神经网络将整个曲面散乱点数据分成许多子区域 ,子区域的分类核心即为神经元连接权矢量 ,每个子区域用一个线性函数逼近 ,实现自由曲面自组织重建。计算机仿真表明 ,所建神经网络模型可实现三维密集散乱点数据自组织压缩及曲面自组织重建于一体。 相似文献
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基于UG的快速逆向工程技术利用UG软件可以导入TIFF格式图片这一特点,充分利用数码相机这一大众化产品来获取实物样件图像,利用图片处理软件轻松进行图片处理并把图片格式转化为UG所能应用的TIFF格式,把TIFF格式图片准确导入UG软件后,以图片为参考绘制三维模型的过程. 相似文献
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在简要介绍摩托车成车开发技术路线的基础上,给出了利用Surfacer软件进行曲面反求的实施流程,并通过实例对其中的关键环节加以详细分析。 相似文献
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激光扫描数据重构曲面的优化技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出了一种利用激光扫描数据和曲面灰度图像重构曲面的方法和步骤 ,利用图像处理技术构造连续的 3D边界 ,采用最小二乘法拟合激光扫描数据构建参数化基曲面 ,通过对 3D边界曲线进行优化处理并作为约束条件 ,使实物反求过程中重构的曲面模型能真实地再现采样曲面的原貌 相似文献
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逆向工程可以缩短产品的研发周期,提高生产效率,在工程实际中发挥着重要作用。本文以汽车复杂曲面结构件逆向设计为例,详细地阐述了参数采集、数据处理、曲面重构等关键步骤,并最终得到三维数字模型的设计过程。这种设计方式,能够避免传统正向设计时间长、成本高等问题,能够为逆向工程技术在汽车复杂曲面结构件的设计提供参考。 相似文献
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基于三角曲面的逆向工程CAD建模方法 总被引:15,自引:1,他引:15
根据目前逆向工程CAD建模中存在的问题,提出一种基于三角Bezier曲面模型初始表达的跨平台产品逆向工程CAD建模策略,既能利用三角Bezier曲面的优势,又能有效地与通用CAD软件集成。对涉及产品逆向建模方案、数字化测量规划、实际建模过程和再创新设计等具体内容进行了详细阐述,并结合具体实例说明了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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基于三角Bézier曲面的复杂特征模型重建及特征融合技术研究 总被引:6,自引:2,他引:4
针对复杂过渡特征零件的建模问题,提出了一种新的H角Bezier曲面反求建模方案。应用局部网格点追加和网格拓扑关系调整等技术,较好地解决了三角曲面建模中分块搭接时在特征走向变化区域存在的“X”和“T”形相交特征的融合问题。应用实例表明,基于分块建模、曲面搭接以及特征融合的三角曲面建模方案,可以得到特征表达完备的高质量曲面模型。 相似文献