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当今,能源与环境问题已成为人们关注的焦点,混合动力电动汽车更加注重节能环保.简单介绍了混合动力电动汽车的发展现状,并对3款混合动力电动汽车的设计方案做出了具体分析. 相似文献
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增程式电动汽车的概念与设计方案 总被引:2,自引:0,他引:2
能源与环境问题是当今制约汽车工业发展的两个重要因素.混合动力电动汽车既注重节能环保,又有较高的可行性,而其中的增程式电动汽车是混合动力电动汽车的重要方向之一.讨论了增程式电动汽车的工作模式,并说明其具体设计方案. 相似文献
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传统汽车带来的能源危机和环境污染是全球普遍关注的问题,电动汽车是解决这两大问题的重要途径.但是,动力电池的续驶里程短和充电时间长制约着电动汽车的发展.串联混合动力公交车综合了传统汽车和电动汽车的优点,能有效节省燃油消耗和降低城市环境污染.对混合动力公交车ZK6108HGB_HEV动力系统的参数设计、控制策略及仿真进行研究,使其动力性、经济性和排放性有明显改善. 相似文献
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正有观点认为,混合动力汽车只是一种过渡产品,发展新能源汽车的终极目标是电动汽车,因此中国应该跨过混合动力,直接发展电动汽车,实现弯道超车。现在看不是这样。科技部发布的《电动汽车科技发展"十二五"专项规划(摘要)》指出:纯电动、混合动力和燃料电池三种类型的电动汽车技术各自具有最优的适用车型。对短途出行需求,可采用小型纯电动汽车;对长途出行需求,主要采用混合动力汽车、插电式混合动力汽车或者燃料电池汽车。中型电动车如比亚迪E6的电池重量接近500kg,而 相似文献
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在人类面对能源危机与环境污染双重压力的今天,混合动力电动汽车因其集合了传统汽车续驶里程长和电动汽车低排放的优点,很好地缓解了人类的危机.混合动力电动汽车的节油能力以及排放性能主要取决于它的类型和整车的控制策略.文中主要是介绍一种Plug-in单轴并联式混合动力城市公交的控制策略. 相似文献
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随着科学技术的发展,特别是机械制造技术的发展,并联混合电力汽车成为现在电动汽车发展的主要方向。混合动力汽车在一定程度上解决了纯电动汽车在行驶里程和初始成本上的一些难题,使得混合动力汽车的行驶里程增加、初始成本降低。但是并联混合动力汽车在控制模式上还存在一定的问题,这些问题影响着并联混合动力汽车的发展。笔者将结合并联混合动力汽车的相关技术应用,对并联混合动力汽车的驱动系统、能量流动、工作模式等进行相关的研究,提出并联混合动力汽车控制模式的相关意见和建议。 相似文献
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传统内燃机汽车尾气排放对环境造成的污染问题逐渐引起人们的重视,加之石油等不可再生能源日益减少,混合动力电动汽车以其环境污染小、高效方便、良好的动力性能等特点被广泛关注。混合动力电动汽车的研发意义重大,也是汽车行业未来的发展趋势,但现阶段我国在混合动力电动汽车研发的多个领域还存盲区,对混合动力电动汽车的检测与诊断技术显得尤为重要,本文针对混合动力电动汽车电机驱动系统故障诊断的相关问题进行了分析和讨论。 相似文献
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随着全球能源危机及环境污染日益严重,电动汽车已逐步成为汽车未来发展方向之一。针对电动汽车核心部分动力电池组,建立相关的动力电池性能测试方法,通过此测试方法可获得汽车在实际运行工况下动力电池的真实性能状态,提高对动力电池性能参数的检测精度,为以后建立完整的电动汽车性能测试提供一定的参考依据。 相似文献
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LI Jianqiu SONG Ziyou WEI Yintao OUYANG Minggao 《机械工程学报(英文版)》2014,(6):1203-1210
The independent driving wheel system, which is composed of in-wheel permanent magnet synchronous motor(I-PMSM) and tire, is more convenient to estimate the slip ratio because the rotary speed of the rotor can be accurately measured. However, the ring speed of the tire ring doesn’t equal to the rotor speed considering the tire deformation. For this reason, a deformable tire and a detailed I-PMSM are modeled by using Matlab/Simulink. Moreover, the tire/road contact interface(a slippery road) is accurately described by the non-linear relaxation length-based model and the Magic Formula pragmatic model. Based on the relatively accurate model, the error of slip ratio estimated by the rotor rotary speed is analyzed in both time and frequency domains when a quarter car is started by the I-PMSM with a definite target torque input curve. In addition, the natural frequencies(NFs) of the driving wheel system with variable parameters are illustrated to present the relationship between the slip ratio estimation error and the NF. According to this relationship, a low-pass filter, whose cut-off frequency corresponds to the NF, is proposed to eliminate the error in the estimated slip ratio. The analysis, concerning the effect of the driving wheel parameters and road conditions on slip ratio estimation, shows that the peak estimation error can be reduced up to 75% when the LPF is adopted. The robustness and effectiveness of the LPF are therefore validated. This paper builds up the deformable tire model and the detailed I-PMSM models, and analyzes the effect of the driving wheel parameters and road conditions on slip ratio estimation. 相似文献
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纯电动汽车用直流无刷轮毂电机试验台架的研究与开发 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决应用于纯电动汽车上的轮毂电机测试和试验的问题,将虚拟仪器技术应用于轮毂电机性能测试与再生制动试验台的设计中.开展了试验台组成结构、测控系统工作原理的分析,设计了测控系统电路,推导了电机转速、电机扭矩、电流、电压的测量计算公式,提出了电机再生制动试验方法及试验数据的计算公式;在此基础上采用LabVIEW开发了测控系统软件,并进行了实际运行实验.实验结果证明,该试验台设计较为合理,能够将电机的性能测试试验与再生制动试验合二为一,满足了电动汽车轮毂电机相关研究的需求. 相似文献
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The wheel dynamics modeling and FFRLS (forgetting factor recursive least-square) were utilized to develop a method of tire-road adhesion estimations in longitudinal braking conditions. The modeling object was an FWD (front wheel drive) EV(electric vehicle) equipped with an EHB(electro-hydraulic brake). Firstly, a maximized regenerative brake distribution strategy was introduced. The regenerative brake wheels would tend to be locked before other wheels in heavy brake conditions. Secondly, a real-time adhesion estimation method was designed to lowering the risks of wheel locks. The linear parameterization of ES(exponential sum) was introduced to fit non-linear Burckhardt friction model, the on-line simulations and HiL(hardware-in-loop) tests were conducted. Results show that the proposed linear method may run in real-time, and has better estimation accuracy and convergence rate compared with linear Kiencke method. 相似文献
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基于遗传神经网络的电动汽车锂电池SOC预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统方法在电动汽车锂电池荷电状态(State of Charge,SOC)预测中的局限和不足,提出了一种基于遗传神经网络的电池SOC预测算法.该算法的整体方案首先给出了车载锂电池状态监测系统的软硬件实现,在该系统上以不同的放电倍率对磷酸铁锂电池进行了放电实验,获取了其放电过程中电压、电流和SOC的样本数据,然后利用遗传算法全局寻优能力对神经网络中的连接权值和阈值进行了优化,用实验所得的样本数据训练BP神经网络,根据训练好的神经网络对锂电池SOC进行了预测并将其与真实SOC进行对比,以验证算法的可行性.研究结果表明,该方案可通过电压、电流的实时测量值获知锂电池的剩余电量,具有收敛速度快、预测误差小、适应范围广的特点,有效解决了电动汽车锂电池的SOC预测问题. 相似文献
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