一种基于Vague集的不确定多属性决策方法

提出了一种基于Vague集的不确定多属性决策方法。首先通过定义单指标的Vague集真、假隶属函数计算每个方案的单指标Vague值，然后利用单指标Vague值加权计算得到每个方案的多指标综合Vague值。最后给出两个具有直观意义且计算简便的排序准则，利用它们对方案进行排序并选出最优方案，实例分析表明了该方法的可行性和有效性。     

基于未知度的Vague集相似度量新方法

分析了现有的相似度量方法,指出影响Vague集相似度量的因素和衡量Vague集相似程度的必要参数,为研究Vague集相似度量提供了参考,提出了一种新的Vague集相似度量的方法,通过实验结果表明,新的方法区分能力高,而且有更好的度量效果.     

与方阵A相关矩阵的特征值及特征向量

文章由方阵A的特征值及特征向量推导出与其相关矩阵kA、Am、aA+bE、A*、A-1(k、a、b为常数,m∈N+)的特征值及特征向量,并对其应用进行了探究。     

计算重根特征向量一阶导数的完备模态法的一种改进

在重根特征向量导数计算的完备模态法的基础上，利用原特征值问题的二阶导数，推导了一种特征向量一阶导数的计算方法。该法不仅适用于重特征值问题，对于非重特征值问题，也具有明显的优越性。     

多目标方案排队法的改进算法

首先讨论了多目标决策中的方案排队算法及其在理论上存在的不足,然后提出了综合考虑目标权值和方案对目标的重要程度的构造模型方法,并给出了相应的排序方法,最后以一个例子说明改进的方案排队法的准确性和实用性。     

方案排序对属性值的敏感性分析

多属性决策问题的属性值是决定方案排序的基础。由于许多主观和客观的原因 ,多属性决策问题中属性值的确定常常受到不确定、不精确和易变的因素影响 ,而这些因素将直接影响到决策的结果。从属性值最小变化量出发 ,结合实际案例研究了属性值变化对方案排序的影响及其量化方法 ,采用该方法可以确定出每一个方案对属性值改变的敏感性以及最敏感的方案。     

用模糊评价法测量移动电话的顾客满意度

准确评价并不断提高移动电话的顾客满意度,对于移动电话的生产商和经销商来说。意义十分重大。采用模糊评价法对国产与进口移动电话的顾客满意度CSD的量化结果进行测评,可有效指导国内移动电话的生产与经销企业的营销策略。     

基于矩阵的决策表属性值分类方法

在粗糙集值约简算法中,需要对决策表的属性值进行分类.文中基于二进制可辨矩阵和为同一决策类的不同对象建立的二进制矩阵,提出一种简化的属性值分类方法,该方法能实现决策表属性值快速分类.最后通过实例分析验证了该方法的可行性和有效性.     

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法．再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序．     

Ranking Method for Complementary Judgment Matrixes with Fuzzy Numbers Based on Hausdorff Metric Distance

A method for ranking complementary judgment matrixes with traspezoidal fuzzy numbers based on Hausdorff metric distance and fuzzy compromise decision approach is proposed. With regard to fuzzy number complementary judgment matrixes given by a decider group whose members have various weights, the expert＇s information was aggregated first by means of simple weight average（SWA） method and Bonissone calculational method. Hence a matrix including all the experts＇ preference information was got. Then the matrix＇ column members were added up and the fuzzy evaluation values of the alternatives were got. Lastly, the Hausdorff metric distance and fuzzy compromise decision approach were used to rank the fuzzy evaluation values and then the ranking values of all the alternatives were got. Because exact numbers and triangular fuzzy numbers could all be transformed into trapezoidal fuzzy numbers, the method developed can rank complementary judgment matrixes with trapezoidal fuzzy numbers, triangular fuzzy numbers and exact numbers as well. An illustrative example is also given to verify the developed method and to demonstrate its feasibility and practicality.     

关于正矩阵性质的一种新证法

利用矩阵分析理论中的结果,给出正矩阵性质的证明,此证法不同一般文献已有的证明。     

指标排序条件下方案有偏好的多指标决策及应用

为了解决指标条件下决策者对方案有主观偏好信息的多指标决策问题,给出了决策分析模型,了决策原理和方法,并给出实例。     

一种基于SPA的不确定多属性决策的排序方法

针对具有不确定性区间数的多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的排序方法.通过介绍一个决策分析模型,把属性权重和决策矩阵均为区间数的多属性问题转化为区间数表示的决策方案综合评价值.然后把该区间评价值转化成联系度的形式,并给出排序准则.最后,通过算例验证该算法的有效性.     

求实对称矩阵的特征向量的一个简便方法

给出了求实对称矩阵的特征向量的一个简便方法。尤其是当实对称矩阵A只有2个互不相等的特征值时,只需任意选定其中1个特征值λ,求解其对应的齐次线性方程组（λI－A）X＝0,即可求得矩阵A的全部特征向量。     

Applying Possibility Degree Method for Ranking Interval Numbers to Partnership Selection

A new interval number ranking approach is applied for assessment of priorities of the alternative partners,where the attribute values are given out as interval numbers while the weight of each criterion is still exact numerical value pattern.After aggregating with the weighted arithmetic averaging operator,the result is still in the form of interval number.To achieve the priorities of alternative partners we take the possibility method for ranking interval numbers into account which could derive priorities from inconsistent attribute values,thus eliminating the adjustment to the inconsistent attribute values.Moreover,this method is very simple and needs less calculation.An illustrative example is given out to demonstrate this smart method.     

求实矩阵全部特征值的投影幂法

描述了求实矩阵部分或全部特征值的投影幂法的几个迭代格式。所述方法的思想是，在幂法的迭代过程中，利用投影矩阵滤去迭代向量中已知特征向量的成份，使迭代收敛到未知特征值，以达到求出矩阵全部特征值及相应的特征向量的目的。     

基于二维优先度的区间数排序方法

基于实数大小比较的方法,提出了区间数二维优先度及序关系的定义,给出了简单的优先度计算公式,并证明了相关性质.与已发表的文献中的可能度和相对优势度公式进行了比较,说明了该计算公式具有一定的合理性与直观性.通过一个算例,验证了该定义的实用性.     

基于二维优先度的区间数排序方法

基于实数大小比较的方法，提出了区间数二维优先度及序关系的定义，给出了简单的优先度计算公式，并证明了相关性质．与已发表的文献中的可能度和相对优势度公式进行了比较，说明了该计算公式具有一定的合理性与直观性．通过一个算例，验证了该定义的实用性．     

一种基于双重决策矩阵的不完备信息处理方法

研究了ROUSTIDA算法及其局限性,结合典型的量化容差概念,得出新的处理不完备信息系统的方法——基于双重决策矩阵来补齐缺失数据.通过实例,将该算法与ROUSTIDA算法及其改进方法逐一比较,总结了现有算法的不足,展示了新算法的优越性.这种算法在处理海量信息时,能够较好处理现有单一算法数据无法补齐的情况.     

给出方案偏好值的模糊多属性决策方法

针对属性值均为模糊变量,属性权重完全未知但给出方案偏好值的模糊多属性决策问题给出了决策方法。该方法通过建立一个模糊期望值目标规划模型来确定属性的权重,基于简单加权平均法则来计算方案的模糊综合评价值,利用比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。