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在无线传感器网络中,大量感知数据汇集到sink节点的采集方法会导致sink节点附近的节点能量耗尽,造成能量空洞。针对该问题,利用移动的sink节点进行数据收集是一种解决方法,其中移动sink的路径规划成为一个重要的问题。提出了一个移动sink路径规划算法,将无线传感器中随机分布的节点划分为不同的子区域,寻找sink节点移动的最佳转向点,最终得到最优的移动路径,以实现无线传感器网络生命周期最大化。仿真实验表明,与现有方案相比,该算法能显著延长网络的生命周期。 相似文献
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在大规模无线传感器网络中以最节能的方式将数据发送到sink是该领域研究的热点之一。针对LEACH算法的不足之处,提出了一种能耗均衡的路由算法。此算法在考虑节点剩余能量的基础上采用两分法选举簇首,然后簇首通过能耗代价函数计算出一条能耗最小的路径,以多跳转发的方式将数据传送到sink.,为了进一步减少节点的能耗,算法在簇内采用了数据聚合机制。仿真结果表明,算法有效地均衡了网络能耗,延长了网络生存期。 相似文献
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在实时性要求比较高的应用中,时延要求限制了sink的移动速率与移动轨迹,sink的移动速率限制了节点与sink的通信时间,因此很难兼顾时延要求与数据收集效率。提出一种时延受限的移动sink数据收集算法MSDC,在低能耗缓存区内找到一条sink的最优移动轨迹,在有限的时间限制内利用sink的移动性来提升传感器网络的数据收集性能。仿真结果表明,与已有算法比较,该方案能够提高网络数据采集量,降低能耗,延长网络生命周期。 相似文献