Geo-Agents研究

Agent技术为全面准确了解分布式系统的特点及解决分布式应用问题提供了一种全新的方法。论文在分析了分布地理信息系统的特点及所面临的问题后,提出了一个基于Agent的分布式地理信息系统模型Geo-Agents。在这个模型里,首先分析了GIS Agent的分类、特点及结构,将GIS Agent分为3种类型;系统管理Agent、GIS功能Agent和接口Agent,每个 GIS Agent都是一个由控制子系统、功能子系统、通信接口、人机界面及数据资源组成的有机实体,具有独立性、确定性、自主性、交互性和主动性等特点;其次,采用消息机制实现不同GIS Agent之间的合作与交互,并结合GIS应用的特点及工Agent的功能,设计了一组特定的Geo-Agents消息;最后,给出了Geo-Agent模型的体系结构及网络分布模型,基于Agent设计了一个面向用户任务的人格化的二次开发语言GeoScript.与此同时,还设计了一个基于网络的多层空间元数据库框架,为GIS Agent的功能提供了保证。实践表明,Geo-Agents除了具有分布式GIS的基本特点外,而且能够很好地实现分布式地理空间数据的智能服务、超越Client/Server结构的分散对等分布计算以及GIS领域中的合作等,是一个具有广阔发展前景的分布式GIS模型。     

海量栅格数据的负载均衡机制

针对传统的网络地图服务系统在响应时间和承载能力等方面的不足,在对原有网络地图服务系统架构分析的基础上,提出一种改进的分布式架构,并基于此设计出一种新型混合负载均衡机制来提高地图服务系统运行效率。该系统已经成功应用到Barn空间数据网格系统中,较好地提升了系统的承载能力,减少了响应时间,优化了网络地图服务的服务质量。     

网络入侵检测系统的负载均衡方案

在高速网络环境下,数据流的高速化使得网络入侵检测系统往往会出现严重的漏报率,针对此性能瓶颈,提出了一种基于预测的并行入侵检测系统的负载均衡方案。该方案主动测量各探测器的负载为预测依据,采用混沌时间序列的全域预测法为预测手段,利用预测的负载值为负载均衡的根据。通过仿真实验,证明了该方案的可行性及有效性,它能有效地均衡负载、减少系统的丢包率。     

基于ArcGIS Server的网络GIS应用系统开发

基于B/S架构的地理信息系统有着广阔的应用前景,同时也对其实现技术提出更高的要求。本文介绍了基于.NET、ArcObjects和ArcGIS Server的网络GIS应用系统开发中的关键技术:①服务器的管理与配置,②Web应用程序与GIS服务器的交互,并以上述方法构建了一个更新信息管理发布系统,为实现企业级集中管理型GIS应用开发提供了一种切实可行的方法。     

有效的WebGIS地图服务器场负载均衡算法

针对现有网络地理信息系统（WebGIS）负载均衡技术的缺陷,分析利用集群技术解决WebGIS负载均衡的必要性和可行性,提出基于地图服务器场的WebGIS分布式负载均衡模型,研究地图服务器场分布式动态均衡调度算法,建立试验床,通过一系列的试验结果验证了该算法良好的全局网络负载性。     

集群文件服务系统中的负载均衡算法的研究

为解决目前集群文件服务系统中负载均衡算法的缺陷,充分考虑文件本身存在的差异,降低大文件分配到负载重的服务器上而造成负载失衡的可能性,避免频繁收集节点的负载信息造成大量额外的网络开销而降低系统吞吐量,提出了改进的负载均衡算法.该算法综合考虑文件负载量、服务器的硬件配置及其实时负载量,引入对上传文件大小和数量的计算,改变服务器负载量定时更新为定量更新.实验结果表明,该算法减少了客户的等待响应时间,提高了系统吞吐量,达到了良好的负载均衡.     

虚拟FTP服务器的一种负载调度算法

本文根据已有的LVS集群系统组建了一台虚拟FTP服务器，针对已有调度算法的不足和FTP服务的特点提出一种基于主机的调度算法，并从理论上分析了算法的可行性。     

Java并行计算环境中的负载监测系统

动态负载平衡是使用机群进行网络并行计算的关键，而获取节点的负载信息是实现动态负载平衡的前提。该文介绍了Java并行计算环境中负载监测系统JSYS的体系结构和使用Java中RMI结合JNI机制的实现方法，并讨论了JSYS使用的负载信息获取技术和原始数据的处理方法，实验结果表明JSYS能够有效地为动态负载平衡提供服务。     

基于AR模型的主机负载预测

线性时间序列作为一种概率统计方法，已经被运用到各个领域中。AR模型是最常见的一种时间序列模型，是根据时间序列的自相似性质，利用时间序列在过去时刻的观察值推算时间序列的出现规律，预测今后可能出现的观察值。文中利用AR模型预测在分布式实时环境上主机的负载情况。对于有多台主机的分布式实时环境，当有一个新的任务到达时，如果能够较准确地预测出各台主机在今后的一段时间内的负载情况，调度器可以有选择地将任务分配给适当主机，不仅可以满足尽可能多数量的实时任务的最后时限，并且可以提高系统的性能。     

基于AR模型的主机负载预测

线性时间序列作为一种概率统计方法,已经被运用到各个领域中。AR模型是最常见的一种时间序列模型,是根据时间序列的自相似性质,利用时间序列在过去时刻的观察值推算时间序列的出现规律,预测今后可能出现的观察值。文中利用AR模型预测在分布式实时环境上主机的负载情况。对于有多台主机的分布式实时环境,当有一个新的任务到达时,如果能够较准确地预测出各台主机在今后的一段时间内的负载情况,调度器可以有选择地将任务分配给适当主机,不仅可以满足尽可能多数量的实时任务的最后时限,并且可以提高系统的性能。     

基于Agent的MCU负载均衡方法

针对视频会议系统中多点控制单元(MCU)负载均衡问题,提出一种基于Agent的MCU负载均衡方法和一种具有较低MCU级联的组优先负载分配算法。该方法通过负载Agent和负载均衡Agent收集区域内MCU的动态负载信息并执行负载均衡操作,使MCU的负载得到平衡。实验结果证明该方法与FRFA算法相比,传输时延约减少8%。     

Agent及基于空间信息的辅助决策

讨论了地理信息系统和空间决策支持系统的发展趋势以及所面临的问题,并指出将Agent技术引入其中将会为解决它们发展所面临的问题提供一种新的有效的方法。重点介绍了一个基于Agent的分布地理信息系统模型Geo-Agents和一个基于Agent的空间决策支持模型,讨论了它们的体系结构、组成、工作模式以及发展方向等。     

考虑网络负荷的工作站群机负载平衡策略

本文首先介绍了目前工作站群机负载平衡的研究现状,指出网络负荷波动性是工作站各体的一个重要特征,因此负载平衡必须考虑网络负荷;最后提出了一个新的负载平衡策略并介绍了获得网络负荷参数的方法。     

缓存与迁移策略下对等网络节点负载控制算法

在非结构化对等(P2P)网络中,节点“搭便车”行为以及用户查询不均匀会造成网络节点负载分布严重失衡。为此,提出一种节点负载控制算法,采用缓存和链路迁移策略,将重载节点中的剩余负载向其他轻载节点转移,同时在链路节点中缓存网络中的热门文件资源。实验结果表明,在用户查询服从Zipf分布的环境下,该算法能使网络中节点负载达到较好的均衡,降低系统整体负载。     

一种动态负载均衡机制的研究与实现

高性能集群工作方式越来越受到人们的关注。通常集群是一组通过网络连接的多个异构的计算机系统。在集群工作模式下,一个非常重要的问题就是要确保负载量的均衡。由于目前的负载均衡系统大多只支持同构集群环境,且均衡粒度为作业级,过于粗糙,所以不能很好的适用于并行程序中并行任务的均衡。本文提出了一种并行程序的开发框架,使用移动Agent技术解决任务的动态迁移性,为程序员提供了一个简单的开发接口,大大地简化了他们的工作。系统采用java和Aglet平台开发而成。实验表明,该系统灵活有效。     

分布式ETL负载均衡策略研究

在分析分布式ETL中负载均衡重要性的基础上,针对传统ETL应用于分布式数据仓库中效率低的缺陷,提出一种根据ETL节点所抽取的数据类型不同对分布式ETL节点抽取的数据进行分割的策略,以及一种新的负载均衡模型—链网模型和Routers相结合的R-CN模型。在此基础上提出一种基于ETL数据分片和R-CN模型相结合的分布式ETL节点负载调度和均衡策略。此策略使ETL节点的数据处理能力有了很大的提高,有效地提高了分布式ETL的效率。     

一种基于实时负载的动态负载平衡策略

在分布式系统中采用动态负载平衡算法分配系统中的工作负载,能够提高系统的性能。在简述目前常用的几种动态负栽平衡策略的基础上,提出了一种基于实时负载的动态负载平衡策略,并给出了其调度算法。     

Web应用的负载测试策略研究

Web应用设计的复杂性和用户使用的不可预测性给如何准确地预测它的性能带来了很大的挑战，而且随着Web应用的规模越来越大、用户越来越多，这个挑战变得更加严重。文中就如何准确地设计负载测试进行了深入研究，提出了对用户导航、用户延迟以及用户放弃进行建模的方法来设计负载测试，以使负载测试能够准确地模拟现实用户环境和预测Web应用的性能。     

基于RBF神经网络的电动加载控制策略分析

针对电动加载系统特有的多余力矩问题,设计并分析了基于RBF神经网络的直接逆模型控制策略,仿真结果表明,该控制策略能够有效地抑制多余力矩,提高了系统的加载精度及动态特性.同时,本文提出一种改进的RAN算法,离线构建,在线调整,充分利用已有先验知识的同时,实现了网络局部在线优化,有效的控制了运算量及网络规模,为控制算法的硬件实现提供了保证.     

基于Agent的负载均衡框架应用研究

文章通过对现有负载均衡系统的分析,针对现有系统缺乏自主调节能力的不足,提出了一套将现代经济理论通过Agent技术运用到负载均衡和资源分配中的应用框架模型。