基于改进的维奥拉积分方法提取心音信号包络

心音是评价人体心脏功能的重要生理信号之一,分析心音信号特征对心脏疾病的早期诊断和治疗具有重要意义。分别采用希尔伯特黄变换、归一化香农能量以及维奥拉积分方法提取心音信号的特征包络,并针对维奥拉积分法存在的不足,结合香农能量方法可抑制高、低强度信号的特性,提出了一种改进的心音信号特征包络提取方法,最后采用阈值法实现了对心音信号的分段。采用改进的维奥拉积分方法对55例心音信号提取特征包络并进行分段处理,经验证该方法能有效的提取心音信号特征包络,对正常信号分段正确率达到了100%,异常信号分段正确率平均达到了95.32%,适合于心音信号分段。     

小波包与混沌集成的心音特征提取及分类识别

针对心脏疾病诊断过程中心音识别的难点,提出了一种结合小波包分析及混沌的特征提取的心音识别方法。首先分析统计了心音信号的小波包能量特征,然后选取小波包分解中能表征心音信号特征的分量进行混沌分析,计算了最大Lyapunov指数和关联维数;最后以这些参数构成特征矢量作为支持向量机的输入,对临床采集到的65例正常及有心脏疾病的心音信号进行识别分类。结果表明,结合小波包分析和混沌的特征参量,较传统的分类识别方法具有更高的识别精度,说明非线性混沌特征能够较有效地表征心音信号的特征,为下一步临床心脏疾病的更准确诊断奠定了基础。     

基于虚拟仪器的往复压缩机小波分析系统

利用虚拟仪器技术开发机械设备状态监测与故障诊断系统,是机械故障诊断领域中的研究热点。以LabVIEW软件为开发环境,开发了往复压缩机振动信号多层小波分析系统,系统可对振动信号进行多层小波分解和重构。通过对故障状态与正常工作状态下的振动信号的对比分析,能实时发现运行中的压缩机所存在的故障。该研究方法能够为压缩机的检测提供一种新的切实可行的方案。     

基于LabVIEW的流量信号采集与处理

流量信号是液压系统故障检测中的重要特征信号.提出了一种使用虚拟仪器对流量信号进行采集和处理的方法,通过虚拟仪器完成了液压系统流量信号的采集、处理、结果显示及存储等.实验证明采用虚拟仪器对流量信号进行采集和处理是可行的,同时也使针对液压系统的故障检测变得简单.     

基于嵌入式系统的便携式心音分析仪的研究

心音作为一种人体重要声信号，在心血管疾病研究中具有重要价值。本研究开发了一种基于嵌入式计算机、用于采集并分析心音信号（PCG）的便携式辅助诊断系统，实现了以下功能：心音及同步心音信号的双通道采集，准确实现心音定位；病人信息和心音数据的数据库管理；心音信号波形回放及声音回放。更为重要的是，该系统能对心音和心杂音进行能量和时频特性分析，获取心音信号的时频特征，对心脏病进行辅助诊断。该仪器体积小、成本低、使用灵活方便，特别是对一些因患心脏疾病而不方便行动的病人可实行床旁动态监护。     

基于STM32的听诊控制系统的研究与设计

设计了基于STM32的智能云听诊控制系统。整个系统采用STM32单片机作为控制核心，通过拾音模块将心肺音信号转换为模拟电信号，再经过滤波放大电路对模拟信号进行滤波和放大；通过功率放大器进行人工听诊，也可以通过微处理器将放大的模拟心肺音信号转化为数字信号，由蓝牙模块传送给手机、计算机等终端设备，再通过手机和计算机将数据上传到云端服务器进行远程云听诊。通过搭建硬件电路，验证了系统设计电路的正确性和可靠性。该系统可将用户端的心肺数据传送至云端，进行智能云端诊断，为远程诊断提供单片机数据。     

基于LabVIEW的音频检测系统设计

利用LabVIEW图形化开发软件,提出了一种音频信号检测系统设计方案。首先利用麦克风采集被测对象产生的音频信号,再通过计算机的声卡转换为数字信号,最后由自制音频检测虚拟仪器实现音频信号的时域分析、频域分析及数据存储等功能。该系统对木琴的金属音条进行了测试,由木槌击打音条来产生脉冲激振,响应信号被系统采集分析,进而得出每根金属音条的固有频率、内耗两项参数。     

基于虚拟仪器的机械振动系统边频识别和倒频谱分析

基于虚拟仪器的非周期机械振动系统边频带和倒频谱分析技术，是机械振动故障检测和研究领域中非常有效的工具。本文利用LabVIEW软件开发平台深入研究机械振动的非线性特征，探讨了边频带技术和倒频谱技术在机械振动检测中的应用。实验研究中，通过虚拟仪器检测故障的各种特征信息并运用边频带和倒频谱分析技术进行状态诊断，使时域和频域中故障信号的非明显特征，在倒频域非常清晰地展示出来，为机械振动故障的识别提供实据。     

基于虚拟仪器技术的工程机械传动系统检测与诊断系统

为解决现代工程机械在恶劣工作现场的故障参数检测与诊断需求,研制了工程机械传动系统的故障检测与诊断系统。该系统以虚拟仪器技术为基础,选用了模块化的硬件模块,构成信号调理系统和数据采集系统,完成信号的现场检测与存储。并采用LabWindows/CVI虚拟仪器软件开发了该系统的软件平台,实现了软件的模块化与智能化。     

虚拟仪器的信号生成与模入模出系统

针对法兰连接结构动态测试试验,以嵌入式控制器和数据采集卡为主要硬件,虚拟仪器LabVIEW为软件开发平台,设计出了具有信号生成、信号输出与数据采集功能的系统。该系统模拟产生频率可调的伪随机和简谐（正弦）激励,并输出信号以此来激励振动台,再通过板卡采集法兰结构振动时的声发射与加速度信息,从而为法兰的状态识别提供依据。经过测试与应用,该系统能运行正常,功能可靠．为以后进行数据分析与处理奠定了很好的基础,达到了设计的要求。     

基于虚拟仪器的水泵参数数据采集系统

介绍了一种基于虚拟仪器的水泵数字化检测系统.该系统应用虚拟仪器技术实现对各种信号的实时采集、分析和处理,达到了快速准确判断水泵运转状态的目的.     

基于 ICEEMDAN-MSE 的左室舒张功能 障碍心音信号的识别研究

左室舒张功能障碍(LVDD)加重会导致左室重构、室壁僵硬、顺应性降低，从而走向不可逆阶段并进展为射血分数保留型心力衰竭。为早期诊断LVDD,本文提出一种基于改进的自适应噪声完全集合经验模式分解(ICEEMDAN)多尺度样本熵(MSE)的心音特征结合逻辑回归模型的无创检测方法。首先，采用改进的小波去噪方法对心音信号进行预处理。其次，通过ICEEMDAN方法将非平稳的心音信号分解为多个反映心音本体特征的平稳的固有模态函数(IMF),再利用互相关系数准则筛选IMF,并提取所筛选IMF的MSE,以构成特征向量作为分类器的输入。最后，通过与其他3种分类模型的性能比较，将逻辑回归应用于LVDD识别。结果表明，该方法能有效提取心音特征，其准确率为89.85%,灵敏度为92.17%,特异度为87.63%,证明了采用心音信号对LVDD进行早期诊断的有效性。     

基于HOC的故障诊断虚拟仪器系统研究

机械故障诊断仍是当今研究的一个热点,虚拟仪器技术的迅速发展,将故障诊断与电子测试技术结合起来,这是现代故障诊断技术发展的重要趋势.本文介绍了现代信号处理理论高阶累积量(HOC),并将其引入到虚拟仪器的信号分析处理之中,对机械齿轮传动系统的故障进行了特征提取和分析,以VC 软件开发平台为基础,结合MATLAB语言研制和开发出了机械故障诊断的虚拟仪器系统,设计了各种功能模块,包括机械振动信号的采集、分析处理和机械系统故障诊断等,实现了基于HOC故障诊断的虚拟仪器系统.     

机械设备测试诊断虚拟平台研究

虚拟仪器是计算机技术在仪器仪表领域中应用所形成的一种新型的、富有生命力的仪器种类.本设计开发的机械设备测试诊断虚拟平台以 LabVIEW5.0为软件环境,以美国 IOtech 公司的数据采集设备为硬件基础,是一个集成了内燃机、液压系统、旋转机械、齿轮箱、轴承及虚拟实验室等六个子系统,以及信号采集、信号保存、信号处理分析等诸多功能于一体的虚拟仪器系统.简述了机械设备测试诊断虚拟平台的开发目的、开发环境、设计思路及功能结构等,详细介绍了旋转机械故障诊断系统的设计、实现及使用,最后介绍了本平台所用的数据采集设备及其驱动程序.     

基于虚拟仪器的心音分析系统研制

文章研制了一种基于虚拟仪器的心音电子分析仪,用以对心脏疾病进行临床辅助诊断,该仪器具有以下功能:实现心音、心电同步采集,并显示出心音图(PCG)和心电图(ECG);心音Itt的回放和声音的播放;管理病人信息和心音数据文件,能存储、查询、分析先前客观记录的历史心音图;实现重危病人的实时监护及用于学校作临床教学等功能.     

心脏储备无创监测系统的研究

研究了基于心力一心音关系的心脏储备无创监测系统.该系统由心音传感器、心音信号采集处理电路及计算机组成.文中对该系统的测试原理及特点、系统总体结构等部分作了详细介绍,提出了心脏储备指标.通过临床实验和人群调研表明,该系统能无创、快速、低成本和客观量化地对心血管病人和健康人的心脏储备指标进行检测和评估.这些指标可广泛用于医生临床诊断、运动员心脏功能监测、孕产妇心脏安全性评估以及一般人体质评估等,具有十分重要的意义.     

基于虚拟仪器和神经网络的轴承故障检测系统

运用神经网络技术,设计开发了一种基于虚拟仪器平台的轴承故障检测系统。在LabVIEW软件平台上,分别对轴承正常和待检测状态信号进行时域分析并提取其特征值,创建神经网络的训练样本和被测样本,并代入MATLAB节点中的神经网络进行故障诊断。试验结果表明,该系统能正确、快速地判断出被测的轴承是否正常,识别率达100%,当被测轴承诊断出故障时,系统还可发出报警提示。     

基于虚拟仪器技术的金属磁记忆检测与故障诊断系统

以铁磁性杆件为对象建立模型,从理论上研究了金属磁记忆的检测和故障诊断方法,并设计了以虚拟仪器技术为基础的金属磁记忆的检测和故障诊断系统,采用小波变换对传感器输入信号进行处理,消除噪声干扰。实现了离线或在线检测与诊断,有效地判断出受载试件上的应力集中部位,找出了应力集中线的位置。     

基于LabVIEW的脉冲漏磁检测系统

脉冲漏磁检测技术采用频谱丰富的脉冲作为激励信号,响应信号中包含多个频率的分量,从而增强了激励场对检测结构的穿透力,达到对不同深度缺陷的检测效果。根据脉冲漏磁检测原理,设计了基于LabVIEW的脉冲漏磁无损检测系统。系统由脉冲漏磁检测电路、上位计算机、数据采集卡以及相关软件组成。重点介绍了系统中的机械扫描机构、传感器模块设计及虚拟仪器软件。通过对标准试件进行检测实验,表明该系统具备良好的检测性能。     

基于虚拟仪器技术和小波变换的钢丝绳断丝检测

将虚拟仪器技术应用于钢丝绳的断丝检测,利用虚拟仪器强大的数据分析功能,通过小波变换实现钢丝绳断丝信号的突变特征的提取。提高准确判别断丝位置与大小的能力。本系统以灵活的软件功能代替固化硬件,提高了系统的可靠性和测量精度。