一种有效的多模式并行匹配算法

本文给出了一种新的基于模式树构造的多模式并行匹配算法,算法高效简单且实现了匹配的并行化,特别适合于信息检索,模式识别,入侵检测等的方面的多关键字查找。对比分析表明,新算法有较大的移动步长,能够有效减少了实际匹配的规模,使时间和资源消耗均得到了降低,提高了查找速度。     

面向硬件的多模式串匹配算法及其链式实现

描述了一个面向硬件的简单有效的多模式字符串匹配算法，该算法易于用硬件实现。算法的主要思想是利用硬件的并行工作特性，让所有模式的每个字符都同时与输入的待匹配字符进行匹配，再迭代利用上轮匹配中的匹配信息来产生本轮匹配的结果。根据该算法设计了一种链式匹配结构并通过FPGA芯片对结构进行了逻辑实现，同时根据实验结果对设计进行了评价。     

允许错误的并行字符串匹配技术

本文提出了一种允许错误的并行字符串查找技术，通过引入搜索状态向量及字符－模式匹配向量，该技术将字符串匹配比较转化为简单的整数字位运算，通过对字符串方向相反的搜索有效地实现了多处理机对字符串的并行相似检索，文中也给出了并行实现算法，同时分析了算法的复杂性。     

基于过滤的中文多模式近似字符串匹配算法

当前近似字符串匹配算法主要针对英文等中小字符集,该文针对汉字等大字符集的有效算法很少,尤其缺少适合汉字等大字符集的多模式近似匹配算法的情况,提出了一种适合汉字等大字符集的多模式近似匹配算法——MBPM-BM,通过实验证明了该算法的有效性。 近似字符串匹配;中文字符串匹配;多模式匹配;位并行运算;过滤     

分布式面向对象数据库的方法查找及其实现

分析了面向对象的多继承模式带来的方法查代问题，利用标号法给出了面向对象数据库的方法查找的算法。最后利用多层数据结构的并行维护给出了分布式环境下的一个有效实现。     

基于移位加速和TCAM的高速多模式匹配算法

在研究流行的多模式匹配实现方案的基础上,利用TCAM实现高速、并行查找,提出一个基于TCAM的多模式匹配改进算法。该算法通过对模式的移位加速和移动步长的灵活控制,使平均移动步长得到很大提高。实验表明,在TCAM位宽为8 Byte的情况下,该算法使平均移动步长由1 Byte增加到5 Byte,匹配速率也由2 Gb/s增加到10 Gb/s。     

GPU适用的并行纹理合成算法

基于样图的纹理合成是一个大计算量过程,为了利用GPU的并行计算能力进行大规模纹理合成,我们提出一种并行纹理合成算法.该算法综合块查找和全局纹理优化算法分多遍进行纹理的合成和优化,其中每一遍分为串行纹理块定位和并行最优块匹配2个阶段.纹理块定位阶段在CPU端按照扫描线顺序确定待合成的邻域,并将邻域位置传入GPU;最优块匹配阶段在GPU端并行计算待合成邻域与对应样本邻域的全局距离,并查找出最优解得到匹配块.最后根据匹配过程统计数据自适应调整优化规模,在全局范围内对纹理进行迭代优化.实验结果表明,文中算法在保证大规模纹理合成效果的基础上减少了计算时间,能够满足交互式纹理合成的应用.     

一种并行中英文混合多模式匹配算法

针对中英文混合文本的匹配准确性及大规模数据文本的匹配效率等问题,基于经典的线索化完全哈希特里树算法,提出一种并行化的中英文混合多模式文本匹配算法。采用拆分文本降低多模式匹配算法的串行度,进而在拆分出的小文本上并行地执行文本匹配。通过并行化预处理过程,设计新的存储结构。实验结果表明,该算法在保证结果正确的前提下,执行效率高于经典的串行匹配算法,当数据规模达到226个字符时,可以获得8倍以上的加速比。     

基于Bloom滤波器的IPv6路由查找算法

随着IPv6协议的广泛应用,传统的IPv4路由表查找算法不再适应IPv6网络环境中路由转发的需要。因而提出一种IPv6路由查找算法,利用Bloom滤波器来实现并行的最长前缀匹配,缩小查找范围,使得每次查找的平均hash探索次数有所减少．从而提高查找速度。     

网络处理器中最长匹配算法的优化

传统的最长匹配路由算法都是基于双线程并行查找方法来实现的,没有充分利用新一代网络处理器无延时线程切换和可编程的特点。该文基于IXP2350平台对传统的最长匹配算法进行了优化改进,充分利用硬件特性和微引擎中异步内存读写的特点,用单线程来完成整个路由的查找。实验测试结果表明,这种优化改进使路由器的包转发效率提高了20%。     

一种有效的并行汉字／字符串相似检索技术

本文提出了一种有效的并行汉字／字符串相似检索技术．通过引入搜索状态向量及字符一模式匹配向量，该技术将字符串匹配比较转化为简单的整数字位运算，通过对字符串方向相反的搜索有效地实现了多处理机对汉字／字符串的并行相似检索．文中也给出了并行实现算法，同时分析了算法的复杂性．     

一种用于内容过滤和检测的快速多关键词识别算法

基于字符串匹配的检测方法是内容过滤和检测系统中一类很重要的分析方法，首先分析了现有的几种快速字符串匹配算法，然后提出了一种新的多模式字符串匹配算法，并简单分析了算法的复杂性，算法在设计的过程中吸取了BM算法中跳跃的特性，采用了后缀树算法得到了最大跳跃值，采用AC算法的匹配自动机原理从而避免对搜索树内每一个字符的匹配，最后，通过具体的实验数据验证了这些算法的性能，通过实验可以看出，新算法使得检测速度有很大提高，并有效屏蔽了关键词数量的增加对检测速度的影响。     

IDS中新的快速多模式匹配算法及其设计

基于网络的入侵检测技术很大程度上依赖于模式匹配技术,算法选择直接影响检测效率。本文在充分分析BM算法、AC算法及AC_BM算法的基础上提出了一种新的更大搜索步长的多模式匹配算法NMSA,并具体分析该算法的效率。通过实验数据对比再次证明NMSA算法具有更大的搜索步长,更高的效率。     

入侵检测多模式匹配算法

基于模式匹配的入侵检测是目前最重要的一种入侵检测方法,面字符串匹配效率是该方法的核心,直接影响检测效率。该文在充分分析BM算法、AC算法及AC_BM算法的基础上提出了一种新的更好搜索步长的多模式匹配算法NMSA,并具体分析了该算法的效率,通过实验数据对比,再次证明NMSA算法具有更好的搜索步长、更好的效率。     

一种带稀疏间隙约束的并行模式匹配算法

带通配符的模式匹配是一个经典的研究问题,带有可变间隙约束的模式匹配是近年来比较热门的研究方向.为适应某些查询精度要求较高的应用领域,提出一种在稀疏间隙约束条件下求解模式匹配完备解的算法SGPM-SAI（pattern matching with sparse gaps constraint based on suffix automaton index）.SGPM-SAI通过对文本串预处理,建立一种称为W-SAM的图索引结构,然后对模式串分段查找EndPos集合,最后以集合归并求交的方法得到模式匹配的完备解.实验结果表明：在不考虑预处理时间的情况下,相比几种最典型的模式匹配算法（KMP,BM,AC,suffix array）,SGPM-SAI算法性能优势显著,至少高出3~5倍.通过与SAIL算法的最新优化版本（SAIL-Gen）进行比较,在稀疏间隙约束条件下,SGPM-SAI的性能要显著优于SAIL-Gen算法.此外,为有效利用现代处理器的大规模并行处理单元,提出了并行优化后的算法Parallel SGPM-SAI.实验结果表明：Parallel SGPM-SAI算法的加速效果显著,且具有良好的并行可扩展性,能够充分利用现代众核处理器的高并行计算优势.     

基于压缩后缀数组的近似字符串匹配算法

近似字符串匹配是模式匹配研究领域中的一个重要研究方向。压缩后缀数组是字符串匹配、数据压缩等领域广泛使用的索引结构,具有检索速度快和适用广泛的优点。利用压缩后缀数组,提出了适合近似字符串匹配搜索算法的数据结构,并在此基础上提出了一种匹配搜索算法。实验结果表明,相对于现有的算法,提出的算法在小字母表的情况下具有计算优势。     

Accelerating Boyer–Moore searches on binary texts

The Boyer and Moore (BM) pattern matching algorithm is considered as one of the best, but its performance is reduced on binary data. Yet, searching in binary texts has important applications, such as compressed matching. The paper shows how, by means of some pre-computed tables, one may implement the BM algorithm also for the binary case without referring to bits, and processing only entire blocks such as bytes or words, thereby significantly reducing the number of comparisons. Empirical comparisons show that the new variant performs better than regular binary BM and even than BDM.     

入侵检测中一种新的快速字符串匹配算法

基于字符串匹配的检测方法是入侵检测系统中一类很重要的分析方法。文章首先分析了现有的几种准确字符串匹配算法,然后提出了一种新的多模式字符串匹配算法,并且分析了这些算法的复杂性。最后,文章用具体的实验数据来验证这些算法的性能。通过实验可以看出,新算法使得检测速度大大提高,签名容量大大增加。