热轧带钢层流冷却数学模型述评

从数学模型原理、具体数学模型及特点3方面介绍了国内主要应用的几种热轧宽带钢层流冷却数学模型，同时探讨了层流冷却数学模型存在的问题，最后展望了层流冷却数学模型的发展。     

热轧带钢层流冷却自动控制系统开发与应用

结合现场情况介绍了热轧带钢层流冷却自动控制系统的设备及硬件配置,并从过程自动化和基础自动化两个方面介绍了该系统的功能和数学模型,其中数学模型主要包括空冷模型、水冷模型、自学习模型和前馈控制模型以及反馈控制模型。现场实际应用表明,带钢全长的95.93%的卷取温度可控制在目标值的±15 ℃之内。     

一种新型带钢层流冷却控制系统

在对热带钢进行层流冷却过程中，针对有阀系统存在的弊端，ＭＤＳ公司设计了新型无阀控制系统。该系统将用于本钢１７００ｍｍ轧机改造工程中。该文介绍了新系统的结构、技术参数及具有响应速度快、控制精度高、稳定性高等特点。     

热轧带钢层流冷却系统的技术开发与应用

针对凌源钢铁集团公司中宽热轧带钢厂原有带钢冷却系统存在的冷却效果差、卷取温度不可控等问题，运用热轧带钢冷却机理，开发了热轧带钢层流冷却系统，应用温度控制模型实现了钢卷温度自动控制，且使用效果良好。     

热轧带钢超快速层流冷却装置的开发与应用

针对热轧带钢传统层流冷却技术存在冷却速率低、板形控制差的缺点,开发了一种新型超快速层流冷却装置。本文介绍了新装置的工艺布置、设备组成、主要功能和冷却控制方案。其在冷却区增加了1～2个采用高密度集管的强冷段,使3mm厚度钢板的平均冷却速率达170℃/s。上集管的中凸型流量分布及下集管的流量均可调节,从而实现带钢的均匀冷却。新装置可提供多种的冷却策略,工艺适应性强,可满足多品种热轧带钢的生产需要。     

一种快速高精度热轧带钢层流冷却控制策略

针对热轧板带中的层流冷却控制系统.给出了系统简化传递函数结构框图.提出了带钢样本长度跟踪的概念,解决了传统算法中滞后时间随轧制速度变化的问题.将Smith预估控制方法用于层流冷却系统,给出了调节器分别为比例和积分形式下的控制率.控制算法表明,无论是比例还是积分控制器,只要系统的放大倍数P=∞,控制器的第一步就可以将误差完全消除.通过对这两种控制算法动态和稳态特性进行对比分析表明,积分控制算法具有更大的灵活性和更高的静态精度.与传统控制方法相比,本文提出的算法即有非常快的响应速度,又具有较高的静态控制精度.     

热轧带钢层流冷却过程中的热力耦合求解

采用ABAQUS有限元软件对热轧带钢在层流冷却过程中的热应力变化进行了数值模拟,计算结果表明,在层流冷却过程中,带钢边部存在的温降导致带钢中间部位受拉应力,而在带钢边部受压应力,带钢平坦度有向着边浪发展的趋势,与生产中观测到的结果一致。当有卷取张力时,带钢中部的应力有小幅度的增长,增长量几乎与所施加的卷取张力的大小相同,但卷取张力对带钢平坦度的影响很小。依据以上结果,提出了微中浪轧制的板形控制策略,以补偿热轧带钢层流冷却过程对带钢平坦度带来的影响。     

热轧带钢卷取温度控制模型及其自学习

在带钢热轧后的冷却过程中,热轧带钢卷取温度的数学模型是至关重要的.本文介绍了某热轧带钢厂的新旧卷取温度控制数学模型,给出了新模型在线控制的自学习算法,并对新模型测得的数据进行了分析.     

攀钢热轧厂层流冷却控制系统

介绍了攀枝花钢铁公司热连轧厂层流冷却系统在改造后的的总体情况，包括冷却设备、一级计算机硬件配置、冷却控制方式、冷却策略，以及计算准备处理、预设定计算、修正设定计算等过程计算机的主要功能模块。     

热轧带钢轧后冷却技术的发展和应用

介绍了带钢轧后冷却系统采用的先进技术及以层流冷却为基础的新型架构的带钢冷却装置,重点介绍和分析了普通层流冷却装置与加强型层流冷却或快速冷却装置不同组合的概况、优缺点及应用实例。     

热轧带钢层冷过程数学模型子系统组成与应用

结合国内某1450mm热轧带钢厂层流冷却系统的改造,介绍了过程级数学模型子系统的组成,主要包括进程的划分及激活逻辑、共享数据区的分类及数据流程,并结合实际在线前馈控制过程中样本集管组态计算和下发的时序,以及自适应后计算时序及自适应系数的数据流程,说明了数学模型子系统构成机制的合理性和运行结果的有效性。     

热连轧卷取温度控制模型技术的发展

数学模型是热轧带钢温度控制的核心 ,对热轧带钢层流冷却卷取温度控制模型技术的发展状况进行了详细的综述 ,介绍了对换热机理的研究、过程数学模型开发方面的进展 ,分析了模型系统结构的特点及未来发展趋势     

热轧带钢卷取温度控制系统的双重化改造

针对卷取温度控制系统分步改造的特点，实施了双重化改造方案。介绍了此次改造内容，包括网络配置和全局变量的修改，L2级应用系统的修改和完善及功能调试。此次改造不仅缩短了工期，而且改造后控制精度和水平稳步提高。     

热轧带钢卷取温度控制及其改进

以宝钢２０５０ｍ ｍ 热连轧机为例, 介绍了现代热轧带钢卷取温度控制系统的组成与控制功能。为了满足扩展钢种与规格及卷取温度高精度的要求, 对控制模型进行了改进。     

热轧薄带目标终冷温度差异化设定策略及应用

针对厚度小于2.0 mm的热轧薄带全长卷取温度均匀性较差的问题,在分析升速轧制制度、终轧温度控制方式、带钢板形及轧制稳定性等因素对卷取温度均匀性影响的基础上,提出一种沿带钢全长变目标终冷温度的设定策略,目标终冷温度偏离目标卷取温度的程度可用温度补偿值来表征,卷取温度模型可根据各控制点距带钢头部或尾部起始点的距离,按照相应的温度偏差和斜率进行计算。现场应用表明：该策略可显著提升1.55 mm厚的集装箱板、1.80 mm厚的镀锡基板等热轧薄带的卷取温度均匀性。     

热连轧超快冷系统水压控制策略的开发与应用

以热连轧超快冷冷却水压力控制系统为研究对象,通过对超快冷压力调节阀组开口度与流量的分析,建立了超快冷压力调节阀组的调节效率方程。结合压力调节效率方程,开发了用于热连轧超快冷系统的低能耗、高效率的最优压力控制策略。现场应用结果表明：采用该最优压力控制策略,超快冷冷却水压力控制稳定,为低能耗、高效率生产提供了保障。     

人工神经网络方法预报热轧带钢的卷取温度

针对我国热轧带钢生产中普遍存在的卷取温度控制精度较低问题 ,采用神经网络与数学模型相结合的方法 ,以某热轧厂生产为例 ,构造了BP神经网络 ,使卷取温度控制精度达到了± 15℃。