区块链技术在地学数据共享中的应用可行性分析

地学数据共享是地学研究的重要内容,也是挖掘地学数据、避免地学数据重复采集的重要途径,是现代数据密集型科研范式下地学研究的重要基础,因此,如何打破地学数据“孤岛”、实现不同地学数据便捷获取、保障数据安全、提升和扩展地学数据贡献者权益保护是地学数据共享中急需解决的问题。区块链技术的兴起,为地学数据价值外化途径扩充、提升数据安全和地学数据贡献者权益保护带来了新的可能。在系统梳理地学数据共享现状、存在问题、区块链基本原理、特点、底层架构以及应用现状的基础上,探讨区块链技术在地学数据共享中的应用可行性以及应用场景,阐述区块链技术在地学数据共享中的应用挑战,以期为地学数据共享领域区块链相关研究与应用提供参考。     

基于区块链的政务数据共享平台设计

随着区块链技术的发展,区块链服务应用越来越多。针对政务数据特征提出了基于区块链的数据共享平台。该平台采用三层架构将政务数据存储于星际文件系统（IPFS）,实现政务大数据共享索引,针对数据安全性,提出了数据操作权限控制,对上传与获取数据的访问权限分别在政务各部门设置,避免用户对数据的任意操作,解决了数据的可共享、可验证、防泄漏、可追踪的实际问题,实现了政务办理一站式,提高了政务办理效率。     

基于区块链的装备数据存储和共享技术研究

针对区块链技术特点和我国军事装备数据特点,并结合信息系统现状,围绕解决各类系统林立、数据物理分散,缺乏顶层规划、数据标准不一,管理职责不明、数据共享困难等重点、难点问题,对基于区块链的装备数据存储技术和基于区块链装备大数据共享技术进行了初步探索研究。提出后续研究的重点,为区块链技术在军队的应用研究做出初步的理论探索和一定的技术积累。     

智慧能源区块链平台及典型应用分析与设计

针对智慧能源开放、动态和可控难度大等特点,为了实现开放、自主、灵活的能源消费方式,本文利用区块链去中心化的全新分布式基础架构与计算方式等特点,采用区块链技术支持智慧能源领域新的应用模式。本文分析了区块链的基本原理、技术特征和关键技术,基于智慧能源与传统能源的对比分析结果,提出了智慧能源区块链平台并设计了平台架构。随后,本文对平台技术选型进行了分析,提出并设计了平台技术架构和平台接口。最后,本文基于智慧能源区块链平台,提出了社区能源共享及绿证发行管理两类智慧能源典型应用,设计了两个典型应用的数据结构和功能函数。基于本文的分析与设计可以看出,区块链技术在智慧能源领域和未来能源革命中必将发挥重要作用。智慧能源区块链平台的相关理念和技术特征符合未来能源互联网的发展趋势,基于该平台可培育、衍生出众多的基于区块链的智慧能源应用。     

基于区块链的网络数据共享系统设计

针对当前的数据共享系统,数据共享的安全性存在隐患,且运行基本开销较大。为解决这一问题,设计基于区块链的网络数据共享系统。结合区块链技术和分布式技术建立系统共享框架。使用Word2Vec算法命名网络数据,并基于区块链实现数据存储与访问。设计数据访问的授权机制和认证机制,保证区块链传输数据安全。对系统进行测试,所设计的系统在攻击状态下的最大泄露比仅为1.34%,且运行占用的时间更短,空间资源更少,性能表现良好。     

基于区块链技术的数据共享体系研究

随着互联网技术的蓬勃发展,数据交互及数据价值的挖掘越发重要。通过引入区块链技术,可以对信息化建设过程中存在的业务协同以及数据共享等方面的问题提供切实可行的解决方案。     

区块链技术在司法数据共享应用中的可行性探索

在数字信息化发展的时代,司法机关每天产生大量的电子数据,在数据共享方面一定程度上提高了工作效率,但与此同时也暴露出数据信任和数据安全等方面的问题。区块链技术的分布式、防篡改、可追溯的特点,能够较好地解决这些问题。围绕区块链技术在司法领域数据共享应用可能的情况展开研究,讨论司法数据共享的现实问题和区块链技术的可行性,并对实际司法业务应用进行分析,提出目前存在的问题,并从加强制度设置保障、提高顶层设计的认识、提升区块链技术应用意识和培养专业团队等方面给出建议。     

基于区块链的数据安全共享与受控分发技术研究与实现

数据共享与数据分发是社会发展的必然趋势,与此同时,由数据共享引发的安全问题同样需要关注。区块链具有可溯源、不可篡改的特性,可以有效解决传统数据共享与分发方案带来的单点故障问题,同时保护数据安全。文章提出一种基于区块链和密码学的数据安全共享与受控分发模型,模型包括数据上传算法、数据共享算法和数据分发算法,采用IPFS存储数据,利用区块链记录数据从上传到共享与分发的整个过程,具有良好的可追溯性,可充分保障数据的安全。     

政府大数据安全保护模型研究

建立政府数据共享平台可以为大数据在未来政府的应用打下基础,但是建立政府数据共享平台给政府信息系统带来了很多新的安全问题。文章研究了两大安全问题,一是针对共享数据安全管理问题提出了二级管理安全模型;二是为了防止共享数据的二次非法授权访问提出了采用数据密封机制,对共享数据进行加密,加密密钥与数据授权使用系统的软硬件信息相关联。     

基于区块链的能源数据访问控制方法

针对能源互联网跨企业、跨部门的数据共享过程中存在的能源数据易篡改、泄密、数据所有权争议的问题,结合区块链可追溯、难以篡改等特点,提出一种基于区块链多链架构的能源数据访问控制方法,在保护用户隐私的同时实现了能源数据跨企业、跨部门的访问控制。该方法中采用监管链与多数据链相结合的方式保护了数据的隐私,提高了可扩展性;使用链上存储数据摘要、链下存储原始数据的方式缓解了区块链的存储压力;通过支持外包的多授权属性加密技术实现了对能源数据的细粒度访问控制。实验仿真结果表明,所提方法的区块链网络具有可用性而且该方法中支持外包的多授权属性加密技术在功能性及计算花销方面具有优势,因此所提方法可以在保护用户隐私的同时实现能源数据的细粒度访问控制。     

电力调度大数据应用平台系统技术研究

为解决智能电网的发展中电网运行和设备检测或监测数据、电力企业管理数据、电力企业营销等数据海量的增加带来的不同业务系统之间分散地开发、运行和管理,系统数据存储结构独立,带来数据多源、格式不一致,数据准确性、实时性不强,数据质量不高,缺乏统一的数据规范等问题,本文利用Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行处理框架MapReduce的工作原理,搭建电网调度大数据应用平台系统,解决了不同业务系统之间的数据不能及时共享、访问、管理与分析挖掘等问题。采用数据清洗数据,解决数据质量不高的问题。搭建电网调度大数据应用平台系统,既能实现跨专业、跨部门的多维度关联分析,又能满足海量的智能电网数据存储和数据处理需求,并具有强大的伸缩性,可扩展为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。     

基于Hadoop和HBase的输变电设备数据聚合平台

输变电设备在运行中将产生大量的多态、异构数据,导致在数据集成和利用过程中出现信息孤岛问题,无法实现不同数据源内的数据信息共享互换。如何可靠获取、同步处理并对这些数据信息充分挖掘给电力系统中信息系统的建设及运行维护带来巨大压力。采用本体技术对多源异构数据进行聚合,可以向用户提供更具针对性的信息。针对电网中输变电设备全景信息数据的多源性、多态性、异构性,本文提出了基于Hadoop和HBase的输变电设备大数据聚合平台方案,搭载改进混合本体聚合方法,并设计了Map/Reduce分布式查询和推理流程。该平台采用标准化和开放性建模语言,屏蔽底层异构数据源,具有良好的可扩展性,可用于解决输变电设备数据信息的非结构化、共享性差、难以处理等问题。     

智能遥感：AI赋能遥感技术

随着人工智能的发展和落地应用,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线,通过综合国内外文献和相关报道,梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展。首先,针对遥感数据精准处理任务,从光学、合成孔径雷达等遥感数据成像质量提升和低质图像重建两个方面对精细化处理研究进展进行了回顾,并从遥感图像的局部特征匹配和区域特征匹配两个方面对定量化提升研究进展进行了回顾。其次,针对遥感数据时空处理与分析任务,从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾。再次,针对遥感目标要素分类识别任务,从典型地物要素提取和多要素并行提取两个方面对其研究进展进行了回顾。最后,针对遥感数据关联挖掘任务,从数据组织关联、专业知识图谱构建两个方面对其研究进展进行了回顾。除此之外,面向大智能分析技术发展需求,本文还对遥感开源数据集和共享平台方面的研究进展进行了回顾。在此基础上,对遥感数据智能分析与解译的研究情况进行梳理、总结,给出了该领域的未来发展趋势与展望。     

基于神经网络模型的网络借贷高危企业信用风险的识别研究

网络借贷的飞速发展在一定程度上缓解了小微型企业融资难的问题,但也暴露出网络借贷平台信用风险的识别问题。为充分识别高危网贷企业的特征,以中小型网贷企业为样本,通过指标筛选,挑选出与风险识别相关度较高的指标作为指标变量。并利用BP神经网络算法模型得出高危网贷企业在不同条件下的信用风险识别率和信用风险分类正确率。实验结果表明,高危网贷企业的信用风险具有高度识别性,高召回率、高正确率的特点。     

基于ECC的区块链数据共享系统设计

区块链技术通过在对等网络环境下构建不可伪造、不可篡改和可追溯的链式数据结构的模式,解决了传统数据共享所存在的数据泄露、数据篡改和数据难溯源等问题。然而现存的区块链数据共享方案还存在成本高、效率低和安全性差等问题,对此提出了一个基于椭圆曲线加密算法ECC的区块链数据共享方案并进行了系统设计。该方案依靠ECC算法来保证数据传输过程的安全性,改善现有方案所存在的问题。利用Solidity 编程语言编写对应的智能合约,基于以太坊平台对数据共享系统进行了仿真和测试,验证了方案的正确性和安全性。     

基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台建设

随着社会对水文服务需求的不断提高,为解决水文信息化发展的同时出现的水文应用繁多,资源不共享,标准不统一等问题,江西省建设基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台.解析水文综合平台实现水文业务数据的一数一源和业务协同集成的脉络,分别阐述大数据平台、云平台和微服务架构技术结合在数据层和平台层的支撑作用;同时在分析应用支撑、...     

基于大数据分析和复杂事件处理的金融信息服务平台

针对大数据时代下金融信息服务滞后性、片面性、同质化的问题,设计并实现了基于大数据分析和复杂事件处理的金融信息服务平台. 该平台采用多通道采集、浅层语义处理等技术实现多源数据的采集、抽取与清洗,采用面向金融领域特征的网络观点分析等技术进行数据分析,为证券投资者、投资顾问及机构等三类用户提供及时、精准、个性化的金融信息服务,取得了良好的应用成效.     

Building investor trust in the P2P lending platform with a focus on Chinese P2P lending platforms

Despite the rapid development of peer-to-peer (P2P) lending in the world, massive Chinese P2P platforms have failed due to moral risk and liquidity risk, which decreased investors’ confidence in P2P lending. A major question facing the future growth and development of P2P platforms is how to best build investors’ trust. This study was based on the elaboration likelihood model and examines how to persuade investors to develop initial trust in P2P platform. The empirical analysis data were collected from 70 Chinese P2P platforms. The multiple linear regression results support central route variables: the financial and credit status of P2P platforms are key elements in building the trust of investors and impacting their decisions. The subordinate route variables including social capital, risk management, and operating duration provide the necessary support to increase the number of platform investors. The relationship between the average interest rate and number of investors is not linear but exhibits an inverted U-shaped curve. The disclosure of information by the borrowers does not significantly affect the number of platform investors. These findings are an important complement to existing research and will facilitate future development efforts for P2P lending and the rational investments of investors.     

西南河流源区数据管理与共享平台研究

西南河流源区是我国水资源和水能资源的重要储备，国家自然科学基金委员会设立的“西南河流源区径流变化和适应性利用重大研究计划”改善该地区基础数据资料匮乏状况。为发挥该重大研究计划延续性作用，亟需研发西南河流源区数据管理与共享平台。从数据管理与共享角度出发，梳理出多源异构数据集成、数据质量保障、数据全流程管理、数据共享、专题数据展示等功能需求，提出“数据存储—应用支撑—业务逻辑— 应用视图”平台框架，实现西南河流源区多源异构数据的一致性存储、“数据上传—评审—下载—评价”全流程管理及专题数据二三维一体化可视化展示。以数据质量为主线，提出“规范元数据体系 + 数据评审”双重质量控制流程。结合繁杂的数据类型和日益增加的数据量对数据管理提出更高要求，探究未来数据平台改进方向与思路。该研究将为研发适用于西南河流源区数据管理与共享的平台奠定坚实基础。