一种高效的最短路径树动态更新算法

计算动态环境下最短路径树是一个典型的组合优化问题。Ba11-and-String模型是一种高效的动态更新算法,但仍存在不少冗余计算。针对Ba11-and-String算法中边的处理进行了优化,从而提高了动态更新的效率,同时实现了对节点的删除和增加,以适应最短路径树的拓扑变化。实验结果表明新算法效率更高。     

多链路权值增大的动态最短路径算法

动态网络最短路径是交通、通信等系统中的重要问题。在处理多链路权值变大时,多链路权值增大的动态最短路径算法可有效地减少单链路权值增大动态最短路径算法的冗余计算。目前,多链路权值增大的动态最短路径算法的研究较少,尚未存在有效的多链路变大的动态最短路径算法。通过对现有动态最短路径算法的深入研究,提出了一种多链路权值增大的动态最短路径算法(DSPT-MLI)。算法复杂度分析和仿真结果显示,DSPT-MLI算法具有更少的节点更新次数和更高的时间效率。     

动态网络中一种高效的最短路径树维护算法

现有的动态最短路径树算法在某些边的权值频繁变化时,会造成动态网络中的最短路径树频繁更新,而且当网络中的路由器毁坏或增加新的路由器时,该算法难于应用到构造最短路径树中。针对上述问题,提出一种最短路径树的维护算法。对权值频繁变化的边进行处理,避免将其加入到最短路径树中,减少最短路径树的更新次数,当网络中的路由器毁坏或者增加时,通过减少冗余边的入队操作,对网络中的最短路径树进行维护。实验结果表明,与高效的最短路径树动态更新算法相比,该算法的更新时间效率更高。     

基于路由最短路径树的动态多节点删除算法

提出一种基于路由最短路径树的多节点删除动态算法。算法建立一个最短路径树更新队列,将所有将被删除节点的子孙节点保存到该队列;从原最短路径树中删除需要被删除的节点和其所有子孙节点;从队列中选取与根节点距离最短的节点进行更新,已更新节点不再被插入队列,从而减少节点更新次数。实验结果表明,该算法能有效减少节点的更新冗余。     

动态最短路径算法及其仿真

最短路径算法广泛应用在GIS(地理信息系统)、机器人探路、计算机网络等领域,经过几十年发展,有了很大进展.现在流行的最短路径算法有Dijkstra算法、A*算法,它们都建立在信息完全准确、静态路网的前提下.但现实中信息常常不准确、不完整,路途环境不断变化.当环境变化时,需要重新修改整个路径,因而速度较慢.介绍一种动态最短路径算法,初始时建立好最短路径,当环境变化时,可以只计算变化处附近局部节点,减少计算量,从而较迅速做出新的最短路径选择.最后经过仿真看出,路网中节点越多,动态最短路径算法优势越大.     

最短路径算法及其实现

本文主要讨论了两种典型的最短路径算法-Dijkstra算法和Ford-Fulkerson算法的设计思路,并给出了其实现过程。     

一种基于移动Agent的最短路径算法

路由算法是决定网络整体性能的重要因素,传统的最短路径算法在低流量环境中能满足一般的需求,但在复杂多变的网络环境中,它往往表现出流量波动大,不够稳定的特点,论文提出了一种基于移动Agent的路由算法,起源于仿生学中著名的蚁群算法。我们通过一个数据报网络,在不同的网络条件下将其与传统的OSPF算法作对比实验分析。与OSPF相比,在各种条件下,该算法表现出了良好的性能和健壮性。     

一种求解最短路径算法

在图论中，一个典型的问题就是路径问题。本文介绍一种求图的最短路径算法，该算法与［１］中的Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法、Ｆｏｌｙｄ算法相比，有较大的改进，且直观清晰，略加修改可用来求图的关键路径。     

一种基于脉冲耦合神经网络的最短路径算法

提出了一种基于脉冲耦合神经网(Pulse—Coupled Neural Network，PCNN)的最短路径算法。通过对PCNN做很小的改变，该算法不但具有和Hopfield神经网络相同的并行处理特性，适用于求解大规模实时问题，而且还能一次求出源点到其它所有目的点的最短路径．根据PCNN的模型和运算规则，本文证明了该方法的正确性并分析了其复杂度．文中还将该算法运用于通信网络的路由选择．     

一种不需记录后继的扩展SPT动态更新算法

动态SPT算法是在图的拓扑改变时,以原有SPT为基础作局部更新;SPT动态更新需要解决寻找因为该改变而需要修正最短路径的相关节点的问题。对于传统的SPT定义先扩展,使节点记录距离相等的一条或多条最短路径,称之为ESPT。提出了一种不需记录后继的ESPT动态更新算法并加以证明,通过证明还说明在ESPT定义下该算法找到的所有节点都是动态更新所必要且充分的。给出算例,列出操作过程,对不同复杂度的图进行计算实验,将其结果与经典静态算法进行了对比。     

基于球绳模型的SPT完全动态算法

球绳模型SPT动态算法是已知的动态算法中最优的,但其仅局限于权值更新。因此,借鉴球绳模型的相关思想,提出了一种在图的拓扑发生变化后对SPT进行动态更新的解决方案,并结合球绳模型SPT动态算法,完成了一种基于球绳模型的SPT完全动态算法。该算法结构简洁,具有较强的应用价值。     

适用于无向网络的动态Dijkstra算法优化

网络拓扑发生变化时,利用静态Dijkstra算法重新计算最短路径树(SPT)会造成冗余计算。动态Dijkstra算法解决了这个问题,但目前动态算法一般是基于有向网络模型进行的研究。在已有的动态Dijkstra算法基础上,提出适用于无向网络的动态Dijkstra算法。算法主要解决了在无向网络中如何确定待更新节点的问题,对网络中的一条边权值增大、减小的处理方法进行了详细描述,并对已有的算法的筛选机制进行了优化。为了验证算法的正确性,用仿真实验实现了该算法并与静态算法进行性能比较。实验结果表明,新算法更能提高节点更新的时间效率。     

一种基于移动代理的并行路由算法研究

提出了一种基于移动代理的并行路由算法,通过对网络节点间的多条并行链路的充分利用,提高网络带宽的利用率,减少移动代理从源节点到目的节点的迁移响应时间。仿真实验结果表明,与著名的蚁群算法和遗传算法的性能相比,该并行路由算法具有更高的网络利用率,同时具有更短的平均延迟时间,提高了应用系统的运行效率。     

无线传感器网络动态重传算法

无线传感器网络路由协议通过点到点的重传来提高数据传输的可靠性,其重传机制没有考虑不同业务数据的可靠性需求差异,统一设定一个静态的最大重传次数。本文提出了一种动态重传算法,为每种业务分别根据其可靠性需求动态设定最大重传次数。对于较低可靠性需求的业务,相比于传统重传机制减少了重传次数。仿真表明动态重传算法能有效降低网络能耗。     

动态交通网络中最优路径查找算法*

在真实交通网络中,可能出现某高速公路在某一时刻内通过的车辆过多,从而改变了该时刻道路的即时速度,这就需要对道路的交通流量进行监控。针对这一问题,通过建立交通网络的速度模式库,根据道路可达速度的变化更新速度模式。基于A*算法与速度模式库,提出针对动态交通网络的最短路径查询算法。采用真实数据集对算法进行测试,结果表明,应用该方法能够有效地解决在速度模式发生变化的情况下最优路径的查找,使交通网络中的最优路径查询更为准确有效。     

基于遗传算法的动态网络中最短路径问题算法

提出了一种以随机Dijkstra最短路径算法为基础,运用遗传算法来求解动态路径诱导系统 中最短路径问题(ShortestPathproblemonDynamicRouteGuidanceSystem,SPDRGS)的算法。通过运用 该随机Dijkstra算法解决了将遗传算法应用与最短路径问题中初始种群的产生问题。考虑到目前动态 路径诱导系统(DynamicRouteGuidanceSystem,DRGS)对路径诱导算法的时间复杂度和网络约束条件 的要求,此算法不仅能够较快地求出较优的路径而且对网络没有任何的约束条件,同时对离散和连续的 动态网络模型有效,因此符合DRGS的要求。     

An adaptive amoeba algorithm for constrained shortest paths

The constrained shortest path problem (CSP) is one of the basic network optimization problems, which plays an important part in real applications. In this paper, an adaptive amoeba algorithm is combined with the Lagrangian relaxation algorithm to solve the CSP problem. The proposed method is divided into two steps: (1) the adaptive amoeba algorithm is modified to solve the shortest path problem (SPP) in a directed network; (2) the modified adaptive amoeba algorithm is combined with the Lagrangian relaxation method to solve the CSP problem. In addition, the evolving processes of the adaptive amoeba model have been detailed in the paper. Two examples are used to illustrate the efficiency of the proposed method. The results show that the proposed method can deal with the CSP problem effectively.