MATLAB语音信号分析和处理

MATLAB作为一款具备强大科学计算能力和图形显示功能的软件在科学研究以及实际应用的各个领域得到了广泛的应用。文章介绍了FFT频谱分析原理及其显示,MATLAB中相关函数的功能,滤波器的设计和使用。在此基础上对实际采集的一段含噪声语音信号进行了相关分析处理,试验证明MATLAB对语音信号的处理十分简单方便,易于实现。     

基于MATLAB的语音信号LPC技术分析研究

线性预测技术作为一种基于全极点模型假定和均方预测误差最小准则下的波形逼近技术。本文简要介绍了LPC技术的基本原理,并利用MATLAB这一有力工具对语音信号进行了LPC分析,并对阶数的选取做了比较分析。     

基于MATLAB的语音信号LPC技术分析研究

线性预测技术作为一种基于全极点模型假定和均方预测误差最小准则下的波形逼近技术。本文简要介绍了LPC技术的基本原理,并利用MATLAB这一有力工具对语音信号进行了LPC分析,并对阶数的选取做了比较分析。     

MATLAB环境下语音分析处理平台的设计

本文旨在探讨如何在MATLAB环境中有效处理语音信号,并建立一个符合用户需求的语音分析处理平台,因此提出了一种基本的设计方案,并详细阐述了其设计过程。经过实验验证,MATLAB在处理语音信号方面表现出了良好的性能。     

VC调用MATLAB方法及在语音处理中的应用

介绍了VC调用MATLAB的方法，重点讨论了VC下调用MATLAB工具箱中的函数以及图形函数的可视化问题。并在此基础上，实现了以VC编写主界面、调用MATLAB完成语音端点检测的功能，从而有效缩短了程序开发周期。     

MATLAB环境中语音分析处理平台的设计

通过在ＭＡＴＬＡＢ图形窗口中加入菜单及控制，实现直接对窗口对象的操作，建立了一个适合用户需要的语音分析处理平台，并给出了一般的设计方法。     

MATLAB在语音分析中的应用

MATLAB作为一种科学计算工具,在科学研究的各个领域得到了广泛的应用。在国家863计划语音合成系统评测中,较多使用的还是听音人参与的主观方法,我们利用MATLAB工具实现了对语音质量进行客观评测的方法,本文通过阐述这一方法的实现过程,描述了MATLAB在语音分析方面的一个具体应用。     

语音信号的低频滤波

数字语音处理是采用数字化的方法,对语音的传送、存储、识别、编码等进行数字化处理,涉及多个学科,广泛应用于数字通信、语言学习、自动翻译、人工智能等多个领域。滤波器在数字信号处理中发挥着重要作用。设计一个低通滤波器,对语音信号进行滤波,以获得语音信号的低频分量。     

基于VC++的语音信号的采集和处理

在Windows音频设备、Matlab和Visual C++6.0的基础上,设计了基于PC机的语音信号采集和处理系统,该系统实现了对录制的语音信号进行原声效果、混响效果、回声效果、音调升高效果和音调降低处理后进行播放的功能。     

基于MATLAB语音信号基频估计方法研究

不同的语音分析和综合方法就有不同的基音估计的方法,本文就简单的自相关基音估计入手分析讨论,并讨论了倒谱法,小波分析的基音估计。借助MATLAB语音工具箱VOICEBOX对种不同分析综合方法的基音估计的频域图做了分析比较。     

基于DSP的高性能语音信号FIR滤波

介绍一种用TMS320VC5509 DSP对语音信号进行FIR滤波处理的方法。该方案使用TLV320AIC23 codec芯片来采集语音信号,然后再经过FIR滤波器的处理,得到高质量的语音信号。     

基于VB与MATLAB的数学与数字信号处理实验系统的设计与实现

本文介绍作者运用VB与MATLAB混合编程方法研制的《高等教学应用问题与数字信号处理虚拟实验系统》的设计和实现方法。本系统是一个开放性的系统，可以随时对问题库进行扩容，也可以添加相应课程模块。     

基于TMS320LF2407的脑电信号处理系统设计

本论文介绍了脑电信号处理系统设计的两种基本方法及其优缺点,分析了DSP 尤其是TMS320LF2407的主要特点,阐述了基于TMS320LF2407DSP的16通道脑电信号处理系统的硬件和软件的实现方法.该系统硬件结构简单可靠、灵活性强,可以为脑电波的数字信号处理软件提供功能强大的硬件基础;该系统的软件充分利用了TMS320LF2407内部16通道的高速模数转换器,顺利实现了50Hz工频干扰的滤除,并最终获取清晰干净的16通道的脑电波形.     

基于DSP的嵌入式语音识别系统的实现

设计并实现了一种嵌入式语音识别系统。硬件核心处理器是ADSP2181,语音接口芯片为AD1847。软件模块包括语音端点检测、MFCC求取、动态时间弯折算法、识别结果判定、模板训练等。系统使用定点DSP实现了浮点DSP运算,提高了运算的精度,扩大了信号处理的动态范围。实验结果表明,该系统对孤立词特定人的识别率为98％。它可用于声控玩具、智能家电等,具有较大的市场应用价值。     

基于EMD的语音特征信息提取

有效提取语音信号的特征信息是语音识别的关键。对语音信号采用经验模态分解法可得到语音的一系列本征模函数,提取本征模函数的过程是降低语音信号冗余度的过程。在语音识别的试验中以本征模函数为训练模型较传统的识别方法识别率更高。仿真结果表明:方法是有效的,用于提取语音的特征信息是可行的。     

MATLAB在数字信号处理中的应用

介绍了数字信号处理及MATLAB的特点。以窗函数法设计有限冲激响应（FIR）数字滤波器（DF）为例，说明了MATLAB在数字信号处理中的应用。     

“数字信号处理”的MATLAB应用研究

针对“数字信号处理”课程教学过程中出现的由于概念抽象、公式繁杂引起的学生对知识点理解肤浅的问题,在讲解过程中采用了矩阵实验室（MATLAB）编程技术,将数字信号处理的基本理论和处理方法用图形化演示方式表示出来。给出的实例和教学实践表明,该方法能够增强学生的理解能力,牢固掌握数字信号处理的理论知识和分析设计方法,提高了教学质量。     

一种语音信号处理方法和装置及系统研究

本文研究了一种语音信号处理方法、装置及系统,涉及无线通讯技术领域。该方法包括:获取语音信号,并将该语音信号转换为数字编码流,然后对数字编码流进行时域分割,得到多个子帧,并将设定连续数量个子帧划分为一个超帧,以子帧为单位对每个超帧进行超帧同步和乱序处理,得到加扰处理后的加扰编码信号。由于将语音信号在时域内进行分割,通过增加或缩小每个子帧的时长,以及增加或缩小超帧包含的子帧数量,可以增加乱序的长度和数量,使得乱序的组合数量大大增加,从而能够满足实际需要。另外,与频域分割不同,时域的分割很容易实现,并且可以确保各个子时隙(子帧)之间完全独立,相互不影响,从而提高了语音通信质量。     

基于MATLAB的图形交互式数字信号处理教学实验系统

目前还没有一个关于数字信号处理课程很好的教学实验系统,以MATLAB作为二次开发平台,结合数字信号处理课程的内容设计并实现了一个图形交互式教学实验系统。该系统不仅可以演示实验,还可以让用户自行修改实验参数。该系统不仅可以很好地用于实验教学,还可用于辅助理论教学,改善了教学的效果。