基于GA-BP神经网络算法的高精确度电阻测量系统

在工业生产中,为了监测设备的温度、压力等参数值,需要对敏感元件的阻值进行精确测量。然而,精密电阻测量电路通常比较复杂,而且敏感元件的阻值与被测电压之间的关系不是简单的线性关系,如果采用线性拟合测量,测量结果会有一定的误差。为了解决这一问题,采用GA-BP算法来降低系统的测量误差,该算法可以利用给定的数据进行自拟合,解决电路噪声问题。利用该算法设计了一个基于STM32F407单片机的高精度电阻测量系统,并将GA-BP 网络参数固化到软件程序中。实验结果表明,在不增加系统电路复杂度的前提下,系统的电阻测量误差可降低到0.1%左右。     

超声波流量计测量精度补偿方法研究

为提高超声波流量计的测量精度,通过对不同信号处理方法的探讨,用基于时差法超声波流量计关键技术之一的回波信号处理方法,在双阈值法基础上提出了跟踪回波幅值的增益控制法,以确定回波中特征波的位置、修正超声波传播时间的偏差。相比于传统超声波回波信号处理方法,该方法具有算法简单、实时性强、参考目标明确等特点。描述了时差法流量计的测量原理以及影响因素。分析了超声波的幅值特性。介绍了跟踪回波幅值的增益控制法的电路基本组成和软件流程。解决了复杂工况条件下测量稳定性差的问题。通过流量标定试验和数据比较,证明所提方法的测量结果优于采用双阈值法的测量结果,并且流量计测量精度和稳定性得到提高。     

基于超声波技术的固体料位测量研究

固体料位和液位测量是工业上常用的手段。由于固体物料堆放的顶部表面通常不是绝对水平的,因而其料位不便于测量。针对传统测量方法不便解决的问题,该文提出了一种新的利用超声波技术的测量方法。该方法的提出,有助于解决工业生产中固体料位测量的问题。并进一步对影响超声波测量精度的回波问题进行了深入研究。     

束搜索算法的精度优化研究

启发式爬山搜索算法能高效地实现搜索剪枝,求解实际问题时,能在庞大的假设空间中,找到最优或近似最优解,束搜索算法保持了爬山搜索算法的高效剪枝特性,同时能有效减小爬山搜索收敛到局部最优解的风险,人工智能领域广泛采用束搜索策略。对于宽度为k的束搜索,由于只维持有限的k条搜索路径,提高束搜索算法的搜索精度,重在这k条路径的选择上,但如何选取这k条路径,作者未见描述相关方法的资料,目前多数算法是在每一搜索步选取具有最大启发式性能量度值的k个候选作为进一步搜索的入口。论文简要讨论了束搜索算法,提出了几种合理的候选选取方法以及避免单亲填满的思想,并在UCI测试数据库上进行了对比实验,给出了实验结果。     

基于AGC回路的超声波流量测量新方法

针对超声波流量测量系统干扰因素多、测量精度不高、不利于数据采集等特点,对该测量系统的AGC回路应用进行了研究。采用数学方法建立数学模型,并通过分析数学模型计算出AGC回路的可变增益和稳定时间,设计了相应的电路并分析了AGC回路对流量测量计算过程的影响。实际应用证明,该系统可以提供较高的流量测量精度。     

超声波测距仪的研究

介绍了超声波测距仪的基本原理、硬件系统、软件设计，给出了实验结果，分析了超声波测距误差的主要来源，实验表明，测距精度已能满足工程上的要求。     

一种机器人位姿重复精度测量系统的研制

本文介绍作者所研制的一种可同时测量机器人位置和姿态重复精度的测量系统,阐述了该测量系统的设计基本原理.对该系统的测量误差及灵敏度进行了分析与讨论.给出了一个机器人位姿重复精度的测量实例.     

超声波测距系统的开发与研究

论述一种用于移动探雷机器人越障的超声波测距系统。硬件上运用包络整形技术提高时间点检测的准确度,软件上使用盲区处理、数理统计、稳定性检测、发射功率动态改变技术提高测量精度和减少盲区范围。实验证明系统具有测量盲区小、远近距离测量较稳定、精度符合工程指标的特点。可在需要测量盲区小、测量精度较高的环境中应用。     

超声波测量气体温度的研究

测量封闭装置(如活塞式发动机)中燃烧气体的瞬时温度是极困难的,其主要原因是被测气体温度变化极快,而且温度较高;传统的被广泛应用于温度测量的热电偶或电阻温度计,又因其探头热容量大、热能损失大以及反应速度慢而不能用于类似的精确测温.本文之所以选用超声波测温,主要是因超声波频率高,在测量中可避免混入噪声,使测量精度大大提高.而且超声波的指向性好,可使声波的干扰和反射最小,达到精确测量的要求.1 测温原理     

基于GA-BP算法的光伏系统发电功率预测

随着光伏产业的迅速发展,光伏发电已成为可再生能源的生力军.然而,光伏系统的发电功率受不同天气状况的影响,具有不确定性和周期性等特点.为准确预测光伏发电功率保证电网的稳定性,本文采用GA-BP(Genetic Algorithm-Back Propagation)算法对光伏系统发电功率进行预测分析,结果表明,本文提出的模型和方法可以较为准确的预测光伏系统的输出功率,具有一定的实用价值.     

基于GA-BP算法的基片图像边缘检测计算机应用

由于复杂噪声信号的影响,使得对基片边缘的检测较为困难,提出了一种基于改进的GA-BP算法的边缘检测方法.首先,对基片图像进行中值滤波,将选中的样本归一化.其次,根据样本使用改进的GA-BP算法建立神经网络模型.最后根据实验对该神经网络模型中的参数进行了修正,并利用此神经网络模型对基片图像进行边缘检测取得到了较好的效果.实验结果表明,该方法具有良好的泛化性,鲁棒性和自适应性,可以提高图像边缘检测的抗噪声能力.     

将匹配原理用于超声波测气体流速

声波在传播时,其波峰序列中各波峰值在不同流速、压力、温度和湿度下是不一样的,必须确定一个固定波峰才能精确测量时差。介绍了一种采用波峰特征匹配原理确定波形的确切位置,进而求出时间差的方法。它的特点是计算量小、抗管道振动性能好,当气体流速小于30m/s时,具有较高的测量精度。     

相位比较法高精度超声测距研究

有别于通常的通过测量发射和接收到超声波时间差测距原理,提出了一种根据相位差比较法超声波测距的原理.用低频正弦信号调制超声波,通过测量发射端与接收端的低频正弦信号相位差来实现测量目标与发射机之间的距离.通过改变正弦信号波的频率,可以改变相位差对距离的细分尺度,从而可提高测量精度,并且可达到切换测距量程的目的.实验表明,该测距方法具有抗干扰能力较强、实时测量的特点;分别针对7 m和14 m的测距量程,测量精度分别为0.5 cm和1 cm,盲区小于7cm.     

基于非液体流模型的可用带宽测量精度

现有的可用带宽测量技术大多基于单跳链路和液体流模型,在突发背景流及多跳链路下测量精度较低。因此,分析了更符合网络实际的非液体流模型,提出了一种参数设置方法,减小了探测包长、探测速率、背景流速率及背景流包长等因素对测量精度的影响。在此基础上,改进了探测包对结构,该结构结合生存时间(TTL)值设置减小了探测包对间隔的测量误差,增强了带宽测量算法在多跳链路环境下的健壮性。仿真表明,基于非液体流模型的参数设置方法及改进的包对结构提高了可用带宽测量精度。     

测量精度约束的模糊度搜索定位算法

为了快速且准确地固定整周模糊度,针对 LAMBDA 算法存在整周模糊度搜索范围过广、搜索效率低等问题,提出一种基于测量精度约束的模糊度搜索算法。该算法在最小二乘问题得到最佳加权的情况下,以标准差分进化（DE）算法为基础、载波相位测量精度为约束条件进行模糊度固定解的检验。该算法解决了不同卫星高度角产生的影响,在解算三维整周模糊度时能够达到 99% 的解算成功率。相比于 MLAMBDA、DE、自适应加权的差分进化（AWDE）算法,该算法进一步提高了模糊度的解算效率和成功率。     

基于遗传算法的wMPS系统布局优化研究

室内空间测量定位系统(wMPS)是一种采用光平面交会的分布式大尺寸室内空间坐标测量系统.发射站的布局直接影响着该测量系统的测量误差、测量精度和其使用效能,而传统的L、C等测量模型在实际过程中受现场条件限制,测量精度比较低.为优化测量系统的网络布局,从该系统的空间多角度交会测量模型入手,以测量精度为优化目标,采用遗传算法作为优化工具,建立了以三维坐标数据对光平面扫描角的导数为关键的定位误差模型,以协方差来反映测量精度,更简单、直接地实现了在指定测量空间下的最优网络布局.最后设计了实验进行验证,实验结果表明该方法能有效优化布局,提高测量精度.     

虚拟仪器流量测试的精度研究

为了提高应用虚拟仪器进行流量测量的精度,分析了流量传感器的工作原理;比较了采用模拟输入、计数器输入和使用缓冲区的计数器输入三种不同的测试技术方案。在实验的基础上,应用误差理论分析测试数据证明:在LabVIEW环境中使用缓冲区技术进行计数器编程,各种以电脉冲发信的流量传感器的测量精度可以提高0.6%以上。     

基于邻域信息熵度量数值属性快速约简算法

阐述邻域粗糙集和邻域信息熵的基本定义及性质,为避免数值属性信息系统属性约简过程中,属性离散化造成特征信息的丢失,提出一种新的基于邻域信息熵度量数值属性约简算法。扩展邻域信息系统核属性集生成约简属性集,邻域信息熵度量不仅关注约简属性集正域变化,而且考察负域样本空间约简属性邻域等价类在决策属性划分的分布,具备更好的邻域关系度量细粒度。实验表明,对比邻域粗糙集近似度量、邻域有效信息率度量、邻域软间隔度量的属性约简方法,该算法能有效进行邻域信息系统属性约简的同时,也保持了约简属性集更好的分类精度。     

基于AT89C51的高精度超声波测距系统

设计了一种高精度超声测距系统,介绍了系统的组成及功能、电路工作原理、软件设计、试验结果。该系统使用高性价比的AT89C51作为控制器,通过设计测温电路、双比较器的接收电路以及修正系统延迟时间等一些改进措施,克服了当今测距系统低精度的缺点。试验结果表明,该测距系统在0．4m-5m内,测距误差小于1％,能够适用于高精度要求场合。     

滑动频率估计算法在微波测量液位中的应用

在微波测量液位的系统中,正弦信号的频率估计是实现液位测量的关键.比较并分析了离散FFT变换的两种正弦信号频率估计方法:Rife比值法和三角形法,提出了一种滑动频率估计方法,通过实时确定比例因子,得到了滑动频谱校正算法.实验结果表明,该方法频率估计精度较高,估计性能优于单一的Rife法、三角形法,适合于低信噪比条件下的实...