基于GrabCut改进的图像分割算法

针对GrabCut算法对于局部噪声敏感、耗时且提取边缘不理想等缺点,提出一种基于GrabCut改进的图像分割新算法。采用多尺度分水岭对梯度图像平滑去噪;对新梯度图像再次进行分水岭运算,不仅增强了图像的边缘点,还减少了后续处理的计算量;再用熵惩罚因子优化分割能量函数,抑制了目标信息的损失。实验结果表明,所提算法同传统算法的分割结果相比较,降低了错误率,增大了Kappa系数,提高了运行效率,并且,提取的边缘也更完整、平滑,适用于不同类型的图像分割。     

基于GrabCut的改进分割算法

针对GrabCut算法对于特征不明显、纹理复杂的图像分割效果不理想,且需要用户交互的问题,提出一种基于GrabCut的改进分割算法.首先,运用图像增强,对特征不明显的图像进行改善,提高图像质量;然后,利用YOLOv4网络对图像进行目标检测,获取前景目标所在矩形框位置,从而减少用户操作;其次,在高斯混合模型(GMM)中加...     

一种改进的指纹图像分割算法

提出了一种传统的指纹图像分割算法——方差法的改进算法。该算法给出了图像块均值及方差的新的计算方法,并用均值和方差的比值作为前景和背景区域的分割标准。既能有效抑制噪声对分割效果的影响,又能对对比度较低的图像实现理想分割。实验结果表明该方法比传统的方差法和方向法分割更准确。     

交互式医学图像分割算法

针对医学图像的特点,提出了一种结合Live Wire算法和轮廓插值算法的三维医学图像分割算法.与原Live Wire算法相比,改进算法在不增加算法复杂度的同时,大大提高了图像分割的性能.为了进一步提高图像的准确性,用下列方法弥补了原算法的不足:通过寻求最短搜索路径,另外尽可能地降低搜索的时间复杂度.将改进的算法与余弦轮廓插值技术相结合,用在病灶组织区域形状变化较大的断层图像(关键层)分割中.实验表明算法能快速有效的从序列医学图像中分割出感兴趣的物体,为医学诊断提供了依据.     

户外增强现实的图像分割算法改进应用

传统图像识别过程多发生在环境较为稳定的室内场景中,而当前增强现实的发展趋向于对户外场景的应用,比如在旅游行业中对建筑、雕像等目标的识别.针对ARToolKit增强现实系统在户外自然场景下的图像分割过程因受到实时变化的光照、遮挡等因素的影响而出现错误分割导致增强现实效果难以实现的问题,提出一种基于直方图均衡化的改进Gra...     

一种基于归一化割的图像分割算法

归一化割准则不仅度量了不同分组之间的总体不相似性,同时度量了各个组之内的总体相似性.具体研究了基于归一化割的图像分割算法,并将其应用于不同类型的图像分割中,取得了较好的效果.     

一种改进的舰船红外图像分割算法

图像分割在图像分析和识别中具有重要的意义,针对最大类间方差法—Otsu法在复杂背景或目标灰度与其周围背景灰度相差不大情况下,目标相对面积较小时易出现目标与背景误分割的问题,提出了一种改进的Otsu法。该算法先对预处理后的红外舰船图像归一化投影,然后,按一定阈值对图像进行裁剪,最后,利用Otsu法进行分割。实验结果表明:与Otsu法、递归Otsu法相比,该算法能够更好地分割出目标。     

基于人类视觉系统区域分裂的图割遥感图像分割算法研究

针对传统Normalized Cut(NC)在分割图像过程中实时性差的特点,提出一种使用人类视觉系统(HVS)区域分裂的图割方法.根据HVS特性用区域分裂算法将遥感图像分割成多个小区域,再结合各个小区域的灰度和空间信息从全局角度用NC方法在区域间进行划分,完成图像的最终分割.实验表明,相对于传统的NC方法,该算法在获得...     

一种改进的Split-Merge图像分割算法

图像分割的经典算法Split-Merge算法思路简洁、运算效率高,但存在边界定位不准确和过分割等问题。针对过分割问题提出了一种改进的Split-Merge算法,在合并过程中引入全局目标函数,并在目标函数中定义了长度项,使用贪心法完成合并过程。长度项以及贪心法的使用促使相邻区域充分合并,有效地克服了过分割等问题,取得了较好的分割效果。     

一种改进的虹膜图像分割算法

如何迅速、准确地分割虹膜区域是基于虹膜图像的身份鉴别技术的一个研究热点和难点。本文结合虹膜图像的特点，在内边缘的定位中采用了阈值化结合最小二乘估计的方法；对外边缘和眼睑的边缘图进行预处理，并改进了Hough变换的决策方法，准确而快速地分割出虹膜区域。     

改进的交互式Otsu红外图像分割算法

为提高红外图像中目标分割的精度和抗噪性能,提出了一种改进的交互式Otsu图像分割算法。采用图像信息熵特征和类间方差特征对经典Otsu算法的阈值判别函数进行改进,获得的最优阈值能较好地将目标从背景中分割出来,且具有良好的边缘保持效果,提高了算法的分割精度。同时,针对红外图像目标单一的特点,采用交互式粗分割的思路,先在红外图像中提取包含目标的局部封闭区域,进而在提取的区域内进行改进的Otsu分割。通过对红外图像激光光斑目标提取过程的实验结果表明：改进的Otsu分割算法大大降低了背景噪声对分割算法的影响,提高了抗噪性能与分割精度,且最大程度地减少分割算法的运算量,并较好地保持了目标模糊边缘,分割效果优于传统的Otsu算法和相关的改进Otsu算法。     

基于GAC模型实现交互式图像分割的改进算法

提出了一种改进的交互式图像分割算法。采用全变分去噪模型对图像进行预处理,在去除噪声的同时更好地保护了边缘;提出了一种对梯度模值进行曲率加权的边缘检测方法,采用该方法获得图像的边缘点集;将边缘点集中曲率较大的边缘点作为候选边界点推荐给用户;用户通过主观判断,在候选边界点中选择合适的"初始边界点",算法便可采用GAC模型完成对目标的分割。实验结果表明,改进算法提高了交互式图像分割的自动化程度,有效地减少了交互过程中的人工参与量。     

改进的一种图论分割方法在舌像分割中的应用

由于人舌体的特殊性质,从舌像中直接分割舌体时常存在过分割和过合并现象。针对舌像特点提出了一种结合图论分割和多分辨率分割的图像分割算法,用一种图论分割算法让舌像在两种分辨率下分别进行分割,根据两种分割的结果把它们进行交或者并处理,从而有效地分割出舌体。实验结果表明这种方法能够有效避免直接使用图论分割时出现分割过度或者欠分割的情况。     

基于非归一化直方图的GrabCut图像分割算法改进

针对GrabCut算法在图像分割中存在迭代求解耗时长、分割结果欠分割的问题,提出了一种基于非归一化直方图改进的GrabCut算法。在保留GrabCut第一次分割结果的基础上,通过非归一化直方图计算像素点属于前景或背景的方法来代替高斯混合模型迭代学习的过程;在构图过程中引入一类新的节点Bin进行构图以提高分割精度。选取MSRA1000数据集中部分图片进行实验验证,结果表明该算法在分割效果和效率上都有明显的提升,在进行背景复杂图像的分割时改进算法优势更加明显。     

改进FCM在交互式图像分割中的应用

为解决由于自然纹理的干扰而导致的分割图像边缘模糊问题,对模糊C均值聚类算法进行改进并应用于交互式图像分割中。用户通过输入种子点来获得目标和背景的主要特征,并将输入的种子点作为聚类中心点;提出全局空间相似性度量标准并引入Gabor能量滤波器来计算图像中各点到聚类中心的距离;算法首次引入边缘密度概念定义权重因子,根据图像特点,自适应地计算图像中任意一点的纹理特征和颜色特征在特征空间中所占比例,使得到的特征更加准确地描述图像的本质属性。对具有自然纹理背景的图像进行仿真实验,应用两种性能指标来比较本文所提算法与随机游走算法的分割精度。实验结果表明,本文算法分割精度高于模糊聚类和随机游走算法。     

基于权值优化与纹理特征的快速人脸分割算法

针对传统GrabCut在GMM迭代估计阶段仅单纯地考虑像素点的RGB彩色信息,当前景细节区域与它的周围区域颜色差异较大时容易发生分割错误,以及基于像素的运算导致分割效率不高的问题,提出一种结合权值优化与CS-LBP纹理特征的改进算法。该算法首先利用多尺度分水岭对图像进行预分割,构建区域邻接图,然后对每个区域进行颜色和纹理特征的提取,通过权值迭代优化算法使区域的数据项权值与周边分块区域的权值相关联,采用自适应参数将纹理约束项引入能量函数,并将改进算法应用于人脸图像分割,有效改善了分割效果。实验结果表明,本算法分割结果更加准确,效率更高。     

基于 Live-Wire交互式医学图像分割算法研究及实现 *

提出一种改进的 Live-Wire算法 ,结合迭代阈值分割算法对医学图像进行交互式分割。改进的算法避免了传统的 Live-Wire算法对噪声敏感、不能有效地区分强弱边缘的缺点 ,并且减少了动态规划寻找最优路径的时间和盲目性 ,在不增加算法复杂度的同时 ,提高了图像分割的准确性。     

一种基于改进遗传算法的图像分割方法*

为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种基于改进遗传算法的图像分割方法,即利用这种改进遗传算法对二维Otsu图像分割函数进行全局优化,该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,最后得到图像分割的最佳阈值,克服了传统遗传算法的收敛性差、易早熟等问题。在理论分析和仿真数据实验中,与二维Otsu图像分割法和基于基本遗传算法的图像分割法相比,使用该方法得出的阈值范围更加稳定,阈值计算时间有极大的提高,更能满足图像处理的实时性要求。