基于改进CP-ABE算法的移动云计算数据安全访问控制方法（英文）

为了提高云计算数据访问的安全性及高效性,采用改进的CP-ABE算法来实现移动云计算数据访问控制。该方案将文件按不同的访问权限进行分级管理,将每种访问权限定义为一个权限模型,接着对多个权限模型结构进行整合。这种方案对密文的处理采用分享式的模式,所有权限模型均可共享该密文,有效减少每个权限模型存储密文的时间成本。实验结果显示,提出的分享式密文方案在加密和解密过程中可以有效减少时间开销,具有较强的应用价值。     

移动云服务环境中办公资源的安全访问控制技术研究

由于云计算环境中无线办公网络环境的复杂性,导致移动端用户的数据资源存在较大的安全性隐患,因此为了提高移动云服务环境中办公数据访问的安全性,提出了一种基于改进CP-ABE(ciphertext-policy attributed-based encryption)的安全访问控制机制。该方法通过结合电子签章技术,对传统属性加密方案进行了改进,实现了更加高效的移动云计算安全访问控制。仿真实验结果显示:相比其他方法,提出方法所需计算开销和存储更小,且运算效率更高,适用于云服务环境中移动端用户的多种办公应用。     

西门子CP340与AI系列调节器通信的方法

介绍西门子点对点串行通信模块CP340与AI系列调节器通信的方法,通过RS232/RS485型通信接口转换器进行硬件连接,利用西门子STEP7软件编程来实现通信,以达到对控制量(温度)进行实时数据显示和设定的目的.     

高速接入网云计算平台的大数据挖掘算法研究

随着移动高速接入网络的发展,网络流量显著增加,但移动终端使计算和存储受限。利用有限的人工智能应用大数据挖掘、云计算有利于解决这些冲突,提高用户体验。针对大数据挖掘算法的移动互联网特性,联合考虑云计算和大数据挖掘,并充分考虑数据传输效率和拓扑移动接入开展研究。仿真结果表明：该算法是有效的。     

基于角色访问控制的动态权限配置研究与实现

ERP系统可实现对企业的管理,随着企业的规模扩大,职责分工的细化,易造成责任不明,产生管理的困难,权限问题已成为影响系统安全性的重要问题.基于角色的访问控制(RBAC)强调用户的权限不是由用户名而是由用户在组织中的角色决定的,通过角色间接的访问系统资源.文章研究了RBAC的体系架构,通过角色的桥梁作用实现了用户与权限的对应关系,保证了权限配置的灵活性和安全性要求;并通过与数据库的紧密结合,结合佛山某企业应用实际,实现了用户权限实时的灵活动态配置.     

基于云计算的大数据信息处理技术研究

随着大数据时代的到来，信息的数据量正在以指数级的速度快速增长，己经达到TB、PB甚至是ZB级别。而在信息数据飞速増长的背后，是它们所蕴含的无穷无尽的价值。大数据信息处理技术可以帮助人们发现知识并从海量数据中找出规律，从而创造应用价值。但传统的信息处理方法不能有效地处理海量数据，尤其是不能满足用户对时效性的要求。云计算技术的出现和发展为快速、高效地处理海量数据提供了解决方案。为了充分利用云计算的并行计算能力及其动态资源的分配来有效地处理海量数据，基于云计算的大数据信息处理技术变得至关重要。因此，以提高信息处理效率并且保持数据的准确率为目标，将现有的经典数据分析算法模型与云计算技术相结合，对结合云计算和大数据的海量信息处理技术进行了研究，并提出了一种基于云计算的大数据信息处理方法。     

基于云计算与风险评估的数字化信息发布系统设计

为了解决大数据环境下,传统数字化信息发布系统存在的响应效率低以及抗风险性能差的弊端,设计基于云计算与风险评估的数字化信息发布系统,系统由数据层、支撑层以及应用层构成,分析了系统的业务流程,并对系统的综合信息管理、风险评估交流以及信息发布共享功能进行了分析。给出了系统中多媒体播放终端模块、信息发布管理模块的设计和实现过程。分析基于云计算的信息安全风险评估流程,实现信息发布系统安全风险的有效评估。实验结果说明所设计的信息发布系统,具有较高的响应效率和抗风险性能。     

基于云计算的重型数控机床-地基基础系统变形分析

由于重型机床结构件超大、地基基础结构复杂庞大以及受结合面和边界条件的精度影响,普通仿真计算环境已无法满足系统计算要求,为此首先推导了定量式静压导轨结合面接触模型,同时提出了边界条件有限元实现的方法,然后搭建了重型数控机床-地基基础系统的云计算仿真平台,最后基于云计算平台分析了不同因素对重型数控机床-地基基础系统承载变形的影响。结果表明:适当的夯实混凝土基础周边的土体或重新填充混凝土基础周边的土体可提高混凝土基础的承载变形能力;增加重型数控机床主要工作区的混凝土基础的宽度可提高混凝土基础的承载变形能力。     

基于云计算的网络化协同技术服务任务列队与指派研究

在分析了现代制造模式和云计算条件下技术服务的基础上,提出了基于云计算的网络化协同技术服务模式,为制造企业能够快速响应市场需求提供了一种新方法.首先对基于本体的语义识别技术进行了研究,并阐述了本体的基本概念以及创建本体的原则和方法,并提出了生产过程中的技术服务信息的语义识别算法.其次,运用模糊层次分析法和匈牙利算法,分别对了生产过程中技术服务任务队列与指派进行了算法研究.最后,进行了面向生产过程的网络化技术服务原型系统的开发,以验证所研究技术的正确性与可行性.     

基于改进的ORB算法的工件图像识别方法

针对传统的工件图像识别算法运行速度慢、匹配精度差等问题,提出一种改进的ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）算法解决工件图像的实时与准确识别问题。该算法的流程是首先利用ORB算法提取工件图像的角点特征,随后为其添加SURF（Speed-Up Robust Features）描述符进行方向分配,得到具有旋转尺度不变性的图像角点,结合快速近似最近邻搜索算法进行特征点的匹配,实现工件图像的识别。实验结果表明：在图像存在旋转尺度变化的情况下,使用改进的ORB算法相比传统的ORB、SIFT（Scale Invariant Feature Transform）和SURF算法以及SIFT+SURF、SURF+FREAK组合算法在工件图像角点提取与目标匹配方面速度更快,识别精度更高,提高了工业机器人在搬运工件过程中对工件图像的识别效率和准确性     

基于D*Lite算法路径规划的改进方法

针对D^*Lite算法的启发值不精确、规划出的路径斜穿过障碍物栅格顶点的问题,提出一种改进的方法。首先,使用一种更为精确的计算距离代替切比雪夫距离作为启发值,新的计算距离区分了直线距离和斜线距离的代价值;其次,对扩展节点进行分类,给危险节点引入一个安全系数;最后,对改进的算法进行仿真。仿真结果表明:改进后的D^*Lite算法因为启发值更精确,扩展次数减少,性能更好;引入安全系数,危险节点将不作为路径的优先选择,解决了规划的路径斜穿过障碍物栅格顶点的问题。不管是预规划还是重规划阶段都能够规划出一条十分安全的路径。     

基于改进鲸鱼优化算法的装配线再平衡方法

针对装配线再平衡问题，建立了可调整产能装配线模型，并提出了改进多目标鲸鱼优化算法进行求解。首先，依据任务分配规则建立以不同需求下的平均工作站数量和平均时间均衡指数为衡量指标的目标函数；然后，在原始鲸鱼算法中使用混沌映射初始化种群，并在鲸鱼搜索过程中引入动态距离控制系数和成对竞争机制来提高算法的收敛速度；最后，与其他方法进行了对比实验，结果表明，所提出的改进算法在Pareto解的数量和质量上优于其他算法，验证了算法的可行性和有效性。     

基于改进算法的MBD模型信息提取方法与运用

为了更高效地提取MBD模型工艺信息,提出基于改进递归深度优先遍历算法的MBD模型工艺信息的提取方法,详细介绍了此方法的应用过程。该方法以Visual Studio2012为平台,将模型的组成信息和工艺信息存入多叉树中,通过构建和遍历多叉树,运用层级控制,可以只遍历任意一段子树并输出其信息,避免了遍历全部信息的情况。借此不同职位工作者根据自身需求,可只遍历和输出所需内容。最后辅以实例验证了该方法的可行性,并且越是复杂的模型,其优越性越明显。     

基于改进RANSAC算法的PCB板定位方法的研究

为了快速精确识别定位Mark点从而确定PCB板连片折板位置,提出一种基于改进RANSAC算法的边缘拟合算法。通过对目标模型的固有特性进行分析,定向筛选样本点,得到估计模型;采用分层抽样法抽取样本点进行残差分析;经过多次迭代后筛选出最符合的模型。对比分析了加权最小二乘法拟合、基于Zernike矩的边缘拟合和基于改进RANSAC算法的边缘拟合3种方法在效率和准确性方面的差异。实验证明:基于改进RANSAC算法的边缘拟合法较其他两种方法具有鲁棒性更好和稳定性更高的特点。     

基于改进差分进化算法的外圆磨削优化方法

在考虑粗、精磨的生产成本以及热损伤、砂轮磨损和磨削标准化等约束情况下，研究了外圆粗、精磨的优化方法，以提高生产效率和表面精度。提出了一种基于改进差分进化算法的外圆磨削优化方法，并将优化的结果与传统差分进化算法结果相比较，表明基于改进差分进化算法的方法具有更好优化能力。     

基于改进蜂群算法的焊接机器人路径规划方法研究

针对焊接机器人的运动特点及焊接工作过程中焊枪的避障问题,提出基于改进人工蜂群算法的机器人避障焊接路径规划策略。首先针对传统人工蜂群算法存在的问题,将Lévy(莱维)分布引入到人工蜂群算法侦查蜂寻找新蜜源的过程中,代替其原有0～1之间的随机分布过程,形成了基于Lévy飞行的改进型人工蜂群算法,然后将其应用到焊接机器人的路径规划问题中,并进行了仿真实验。结果表明:改进后的方法能够得到最优的焊接避障路径,且寻优速度快、过程稳定。该方法可用于解决焊接机器人避障路径规划问题。     

基于改进HHT算法的大型回转支承故障诊断方法研究

针对大型回转支承转速较低、不稳定且实验样本稀少且故障诊断局限于人工诊断识别的问题,提出了一种基于相关函数的加权融合算法与改进HHT算法相结合的故障诊断方法:首先采用了动态适应性、抗干扰性强的基于相关函数的加权融合算法对采集的数据进行融合处理,然后以改进后的HHT作基础构造故障特征向量,再采用BP神经网络对故障类型进行特征层的识别诊断,最终确定风电回转支承的故障类型。实验结果表明,该方法有效地提高了故障诊断结果的可靠性。     

基于改进遗传算法与Morphin算法的机器人路径规划方法

为了实现动态复杂环境下机器人路径的优化,在建立栅格地图模型的基础上,针对传统遗传算法的不足,一是通过改进适应度函数使得到的路径更加平滑,二是将改进后的遗传算法与Morphin算法结合起来,使得机器人能够实时有效的躲避障碍物。仿真实验结果表明：通过结合改进遗传算法和Morphin算法的特点,能够使机器人沿着一条短而平滑的最优路径快速、安全地到达目标点。     

基于改进粒子群算法的线缆路径规划方法研究

针对复杂机电产品布线路径规划过程中存在的效率较低、可应用性差等问题,提出一种改进粒子群算法,使用栅格法对布线空间进行划分,对障碍物建模并进行方向包围盒处理。为了避免算法在迭代过程中陷入局部最优,引入非线性逐渐递减的惯性权重与异步变化的学习因子,并且将贴壁约束加入到路径规划的过程中,保证线缆在敷设时路径的合理性。最后在仿真试验中,与标准粒子群算法进行对比,验证了改进后算法的合理性与可行性。     

一种基于改进SIFT算法的轨道板图像匹配方法

为了提高CRTIII无砟轨道板视觉检测中图像匹配的效率,文章采用一种改进算法完成轨道板图像匹配。传统的SIFT算法使用128维特征描述子,计算欧式距离判断是否匹配,匹配速度慢,并存在误匹配问题。为了提高算法的稳定性和正确率。文中首先对采集图像进行双边滤波,去除噪声并保存图像的边缘信息。在SIFT的基础上采用内切圆选择特征描述子,目的是为了去除远离中心点的那些像素,最后得到了96维特征描述符向量;并且计算皮尔逊相关系数进行评分,通过对相关系数排序,设置适当的阈值,初步找到匹配点,然后运用一种去除误匹配的算法得到最优匹配结果。最终证明,该算法缩短了图像处理时间,并且保证了较高的图像匹配精度和较高的稳定性。