基于智能推荐的学习空间大数据处理技术架构设计研究（英文）

为了满足高校网络学习空间个性化的需求,提出了一种大型网络教学平台架构的设计方案。针对重点关注系统的开放性、智慧性、立体性、社会性、整合性等部分的设计,提出开放式学习资源的采集,开放式学习资源的智能组织、智能推荐等核心子架构的相关实现技术与体系,并在现有开源软件系统的基础上搭建了一个低成本、高可用、高并发、高可扩的通用架构。     

基于智能推荐的焊接技术在线培训大数据平台设计

随着互联网时代的高速发展,产生了大量的焊接技术数据资料,文中重点研究大数据背景下如何利用大数据分析技术为学生(员)进行焊接培训课程的推荐。为此,笔者采用改进协同过滤算法设计了具有智能推送功能的焊接技术在线培训平台。首先,基于Hadoop大数据处理框架设计了平台架构;其次,针对焊接培训课程数据量庞大的特点,在MapReduce上设计了基于改进协同过滤的推荐算法,进行焊接培训课程的个性化推荐。试验结果表明：改进的算法不仅有效提高了在线课程推荐的准确率,而且提高了大数据的处理能力。     

产品设计模块化定制的智能推荐系统关键技术研究

在产品模块定制系统中,引进协同过滤概念,优化智能推荐算法,根据用户对产品模块定制的历史记录及模糊评价,推荐用户潜在兴趣产品。将智能推荐应用于可视化模块系统中,验证了算法及推荐方法的准确性。     

基于大数据工业数据采集系统设计与实现

本文基于大数据分析,通过采集不同车间、厂区之间的生产数据信息,并将这些数据实时传输至云端数据层,依据生产过程控制以及相关传输协议、数据的标准化,实现工业化数据的智能采集和分析,为企业早日实现智能化转型打造坚实的基础.     

基于数字孪生技术的钛合金管件智能制造与质量管控的数字线程

数字时代驱动下的智能制造技术是国家工业水平的重要体现。在国内外材料基因工程、集成计算材料工程、数字孪生等众多国家战略的促进下数字化技术获得了蓬勃发展,有助于满足材料、工艺、产品、装备等关键部件的全寿命周期质量管控的迫切需求,并将加速传统制造业向数字化、网络化和智能化的转型升级。本文基于数字孪生全流程和全寿命周期大数据的数字线程,介绍了钛合金管件智能制造与质量管控的典型铸造和挤压工艺及其材料组织性能控制的关键技术,旨在开发有效提升材料及其产品智能开发设计和智能制造的关键技术。其中,铸造过程样品和样件的智造技术主要包括凝壳炉设备的数据感知和可视化运行监测,以及铸造样品的铸造性能和标准试样高通量制备。通过对钛合金管件进行模板化、标准化、流程化的智能设计,工艺模拟仿真技术以及制造过程中工艺数据的自动化采集,提出了样件加工生产中热处理工艺组织调控的算法模型。这些关键技术的应用将有利于原材料性能的快速测试,提高钛合金管件制造过程和质量管控的效能,节省时间和成本,以期为智能制造技术的发展提供重要技术支撑。     

基于PROFIBUS-DP总线的智能采集控制器

介绍了基于 PROFIBUS-DP总线的智能采集控制器研制 ,该控制器可应用到现场设备的数据采集及控制     

基于智能代理技术的虚拟制造系统资源集成决策

资源集成是虚拟制造系统的一个关键技术，本文对虚拟制造系统实现过程中的资源集成问题，提出了一种基于智能代理技术的资源集成方法，并结合模糊理论，论述资源集成决策支持系统的实现技术。     

基于模块化的智能装配设计研究

论文基于模块化、关联、尺寸驱动等技术,通过CAXA实体设计建立可重用的参数化模块并调用其二次开发接口,在CAXA实体设计上成功实现了无约束方式的自动装配设计功能,并给出应用的实例原型.     

基于智能决策支持技术的冲模设计系统研究与实现

将智能决策支持技术应用于冲模CAD系统中,提出了智能决策支持下的冲压工艺及模具结构设计系统的设计模式,探索了集成工程环境的冲模设计智能决策支持技术的应用方法,建立了冲模设计智能决策支持系统的框架,并研究了冲模设计知识表示、集成和决策知识系统方案评判、设计接口等关键技术的实现,给出了在I-DEAS三维设计平台上的应用实例.     

典型零部件设计的智能导航技术研究与实施

本文介绍了智能导航技术的基本原理 ,并用实例说明了其在系统开发中的具体实现。     

基于网络的企业资源智能集成

为了在激烈的市场竞争中求得生存与发展,提出了企业资源集成的方案。在对企业资源集成的两个层次：企业内资源集成和企业间资源集成进行详细探讨的基础上,建立了两类资源集成系统模型,并对各模块的通信机制和系统的运行机制进行了研究。     

基于P-MES2.0系统的智能车间实施方案

随着国内工业自动化的高速发展,打造可视化车间,实时监控现场生产和设备状态,使管理者远程了解和控制物料、设备、人员等工厂资源,已被众多大型企业提上公司管理议程。此外,MES系统还可与ERP/DCS系统全面集成,为企业搭建一个生产制造平台,实现对生产全过程的管理。     

基于多智能代理的机械产品创新设计支持系统研究

针对知识供应对现代机械产品创新设计的重要性，对创新设计所需的各种知识源及知识表示方式进行了研究，提出了基于异地协同设计的创新设计知识供应链，并探讨了一个可集成各类分布，异构知识的基于多智能代理的创新设计支持系统的功能，结构及其实现方式。     

基于MAS的智能数控系统体系结构研究

作为智能制造的技术基础与核心控制单元,智能数控系统表现出信息感知、交互以及自主决策优化等特性。利用MAS进行智能数控系统体系结构设计,可以充分发挥Agent在学习推理以及智能决策等方面的优势,满足系统智能化需求。在分析智能数控加工流程的基础上,提出采用层次结构设计,按系统功能划分为人机交互、信息管理、几何设计、工艺规划、运动控制、逻辑控制以及故障诊断等模块。各模块间采用混合式结构进行通信。     

基于知识的飞机结构件智能设计

针对飞机结构件种类繁多,不利于知识的积累和重用的问题,提出基于知识的飞机结构件智能设计.通过对飞机结构件的知识表示、规则的智能设计、参数化设计和变型设计的封装,建立了飞机结构件智能设计系统,根据实际需求选择对应的结构件,拾取构件要素和输入设计参数,实现了设计流程的规范和统一.研究结果表明,智能设计系统完成了设计知识的继...     

基于参数化工艺模板的智能工艺设计

智能工艺设计是智能制造的技术关键和基础。为了提高工艺设计效率,提出一种基于参数化工艺模板的智能工艺设计方法。其基本思路是利用参数化方式将工艺模板中的可变信息通过参数来进行表示,并以参数表达式和融合规则的方式建立工艺信息、工艺参数和零件参数的参数化关系,从而基于参数的驱动实现工艺智能设计。重点阐述参数化工艺模板方法中工艺、参数以及规则的表示,并对基于参数化工艺模板的工艺推理流程进行详细讨论,最后以筒形件的旋压工艺设计为例进行了智能工艺设计的验证,说明该方法易实现、效率高。     

基于实例与规则推理的面向液压缸产品族的智能设计系统研究

以实现快速设计和智能设计为目的,以液压缸产品族为研究对象,探讨了基于知识的智能化设计系统的构建方法和技术。该设计系统是面向产品族的、融合了实例和规则性知识的智能设计系统。文中给出了这个原型设计系统的总体功能结构和工作流程、实例数据库和三维实例模型库的构建方法和推理过程。该系统不仅可以实现产品的快速设计,还可以提高设计的自动化、智能化的水平。所提出的设计原型系统的结构、实例数据库的构建、推理方法等也为开发针对其它产品的设计系统提供了可借鉴的模式和方法。     

基于智能技术的电火花加工条件优化

在电火花加工中 ,如何自动生成最优的放电加工条件 ,从而减轻操作者的负担 ,越来越成为衡量机床性能的一项重要指标。由于电火花加工的复杂性 ,最优加工条件的实现面临着很多困难 ,而智能技术的应用则提供了有效的解决手段。本文就智能技术在加工前最优加工条件生成中的应用形式 ,结合当前国内外的研究状况进行了综述及展望     

基于LabVIEW软件开发测试系统的关键技术研究

研究了利用LabVIEW虚拟仪器软件开发实际测试系统过程中可能遇到的信号连续采集、波形数据的存储与回放、菜单的实现与报表设计等关键技术,并提出了一些相应的处理方法。     

基于点击反馈模型的内容推荐算法研究

内容消费性平台优化页面内容的排序具有十分重要的意义.分析捕捉用户在页面浏览时的点击和反馈行为,以用户的兴趣标签与点击内容的主题匹配定义用户的正向点击和反向点击,以用户对内容的偏好评价定义反馈,以逻辑回归模型为基准抽取用户历史的数据进行回归分析,用户实时的点击和反馈行为对内容推荐流中数据进行重排序.以Epinion数据集作为测试数据集,实验结果表明:新的算法比单一采用逻辑回归模型能更为明显地提升数据AUC.