一种双基地MIMO雷达的相关目标定位方法

多输入多输入（MIMO）雷达是最近几年提出来的一种新体制雷达,在探测目标空间位置时,若空间目标相关,很多算法将会失效。针对该问题,提出一种双基地MIMO雷达的相关目标定位方法,通过在MIMO雷达的发射端和接收端构造虚拟阵列,从而实现空间相关目标信号的解相关,得到空间目标正确的位置,且估计参数自动配对。该方法避免了阵列孔径损失,估计精度高。理论分析和计算机仿真结果验证了该算法的有效性。     

高斯色噪声背景下双基地MIMO雷达的多目标定位

针对雷达实际环境中的高斯色噪声背景,提出了基于ESPRIT-like的双基地MIMO雷达多目标定位方法。首先利用接收信号构造四阶累积量,然后根据新的联合导向矢量的特殊结构,对四阶累计量数据实施行抽取运算,提取出发射和接收"扩展"旋转不变因子,并基于ESPRIT-like方法估计出目标的发射角和接收角,最后利用复矩阵法实现了目标收发角度的配对。理论和仿真实验表明:该方法不受接收阵元数目的限制,不需要解相位模糊问题,在低信噪比时,角度估计性能优于已有的相关算法,在高信噪比时,角度估计性能接近于根克拉美罗界。     

米波MIMO制导雷达抗隐身目标关键技术

首先给出隐身目标F-22缩比模型在米波段的RCS测量结果.针对现代制导雷达的需求,利用MIMO雷达的思想,提出将米波波段用于制导雷达,从而提高制导雷达对隐身目标的探测.阐述了米波MIMO制导雷达反隐身目标的思想,指出需要解决的关键问题并对其实现途径进行了分析.     

雷达软件化接收系统参数估计算法研究

信号处理的软件化是实现雷达接收系统软件化的关键,以目标参数估计的信号处理为例,进行了算法的分析和仿真,分析了雷达参数估计软件化的可行性.     

雷达软件化接收系统参数估计算法研究

信号处理的软件化是实现雷达接收系统软件化的关键,以目标参数估计的信号处理为例,进行了算法的分析和仿真,分析了雷达参数估计软件化的可行性．     

非理想条件下分布式MIMO雷达目标检测

针对任意波形相关、任意阵列配置情况下分布式MIMO雷达目标检测问题,提出了一种基于Cholesky分解的MIMO雷达检测器;首先分析了分布式MIMO雷达回波的相关性,并给出了任意阵列配置时MIMO雷达检测算法;同时,为了解决发射波形相关矩阵出现奇异性导致无法获得检测统计量的问题,提出了基于Cholesky分解的分布式MIMO雷达检测方法,给出了统一框架下的检测统计量表达式,推导了虚警概率和检测概率的近似解析式;研究得出:在低信噪比情况下,相关性越大,检测性能越好;在高信噪比时,相关性越小,检测性能越优;最后数值仿真验证了理论分析的有效性和正确性.     

基于“列维扩展”信号子空间的双基地MIMO雷达相干角度估计

针对传统算法在解相干时存在阵列孔径损失以及计算量大的问题,提出了基于"列维扩展"信号子空间的相干目标角度估计方法。该方法首先利用两个低复杂度的低维协方差估计来替代高复杂度的高维协方差估计,构造出"列维扩展"信号子空间,证明该子空间的列满秩性质不受目标相干性、回波单多快拍数的影响。然后提取出"扩展"旋转不变因子,实现了目标收发角度估计,最后利用空域滤波法实现收发角度的配对。仿真实验与数据分析表明:该方法在解相干时无需牺牲阵元孔径,其估计精度优于空间平滑类算法,并且适用于单次快拍数据情况的收发角度估计。     

MIMO雷达二维低复杂度MUSIC测向算法

基于单基地MIMO雷达收发天线共址特性,提出一种二维低复杂度MUSIC测向算法。该算法通过构造交换矩阵和降维矩阵,有效去除MIMO雷达收发联合处理过程的冗余信息,大大降低协方差矩阵的维度。仿真结果表明,该算法的低复杂度特性随阵面天线阵元数的增多越来越显著,同时具有和原MUSIC算法相近的角度估计性能,甚至在低SNR时能获得更高的估计性能。     

基于RD-SRT的TR MIMO雷达DOA估计算法

针对时间反转MIMO雷达多重信号分类算法计算量庞大的问题,提出一种基于降维子空间旋转变换技术的多目标波达角估计算法。首先,通过采用降维思想对TR MIMO回波信号进行降维处理,来减少计算量; 然后,为构造旋转变换矩阵,对噪声子空间按行分块并取其逆矩阵; 最后,利用该逆矩阵对噪声子空间矩阵旋转变换,得到低维子空间矩阵,对比导向矢量构造谱函数估计目标的角度信息。相对于传统的MUSIC算法,该算法降低了噪声子空间的维度,大大降低了计算量,而且具有更高的目标分辨率。     

双基多输入多输出雷达准平稳目标空间定位算法

针对现有双基多输入多输出(MIMO)雷达目标定位算法不适用于准平稳目标的问题,提出了双基多输入多输出雷达准平稳目标空间定位算法。该算法利用目标的准平稳特性和旋转不变特性估计参数(ES-PRIT)方法来估计目标相对于发射阵列和接收阵列的二维角度,从而实现对准平稳目标的空间定位。仿真验证表明：该算法不需要多维谱峰搜索和参数配对,具有较小的运算量,并能对消空间阵列噪声,适用于更广泛的未知噪声背景和低信噪比环境。     

美国开发测量RCS的双基地雷达

美国空军将用一种新的双基地雷达系统评估低可观测性飞行器的雷达散射截面（ＲＣＳ），从而将提高探测隐形飞机和巡航导弹的作战能力。乔治亚技术研究院开发的这一试验系统将在霍洛曼空军基地试用。这种双基地相干测量系统（ＢＩＣＯＭＳ）于１９９９年５月初可完全投入使用。双基地相干测量系统将用于陆地靶场，用于提供高分辨率雷达特征数据并测量常规和低可观测性飞行器的ＲＣＳ。据研究专家特德·莱恩称，双基地相干测量系统的图像分辨力为１．２７ｃｍ，足以识别能量反射较多的“热点”，使隐形飞机暴露在雷达荧光屏上。美国国防部打算…     

多径效应下MIMO雷达的DOA估计算法

为了应付当前雷达面对的严峻挑战,多输入多输出（MIMO）雷达应运而生。随着MIMO雷达技术的发展,改善MIMO雷达的DOA估计性能显得越来越重要。鉴于此,利用ESPRIT算法,在收发共置的均匀线阵MIMO雷达模型基础上,考虑信号多径传播环境,针对单信源情况对算法进行了推导。仿真实验表明,所介绍的算法可以有效估计多径传播情况下单信源的方位信息,使MIMO雷达的DOA估计性能得到改善。     

基于认知跟踪的集中式MIMO雷达功率分配算法

针对集中式MIMO雷达执行多目标跟踪任务时,现有功率分配算法计算量较大且准确性较差的问题,提出了基于认知跟踪的集中式MIMO雷达功率分配算法。该算法首先对各目标位置误差的后验克拉美罗下界进行预测,而后将预测值作为代价函数构建优化模型,从而将功率分配问题转化为凸优化问题,最后运用SDP算法进行求解。仿真实验表明,所提算法在不同场景下均能有效提升目标跟踪精度,表现出了良好的鲁棒性。     

基于克隆选择算法的雷达可靠性寿命分布参数估计

基于极大似然估计法的基本原理,结合优化理论,建立了可靠性寿命分布参数的极大似然优化估计模型．采用克隆选择算法实现模型的求解,给出了克隆选择算法在模型求解中的关键步骤和约束处理方法．通过实例给出了应用克隆选择方法估计威布尔分布和混合威布尔分布参数的详细过程,应用结果表明：所提出的方法在雷达可靠性寿命分布的参数估计中是有效的,使得分布参数估计结果更加精确合理．     

基于十字形天线阵列的目标参数估计算法

阵列信号处理技术中的信源个数和信源参数估计是非常重要的研究方向,为降低二维ESPRIT算法的计算复杂度．以均匀十字阵列为研究模型．在多级维纳滤波器前向分解特性的基础上．提出了一种新的二维信源个数及信源参数的估计方法。该方法无需进行谱峰搜索,在对信源的方位角和俯仰角进行估计时．不需要计算相关函数,也不需要进行相关函数的特征值分解或奇异值分解。降低了运算复杂度,同时还能够对信源个数进行有效估计,仿真实验证明了该算法的有效性。     

末制导雷达目标检测快速算法

噪声和目标在距离-多普勒二维平面上的信息产生不同特征,采用二维滑窗能够更好地进行目标检测,对比其它几种常用的二维检测方法,文章提出了一种实用的快速二维列窗检测方法,较好地满足工程实用对实时性的要求。     

双/多基地雷达反隐身定位分析

文中对双/多基地雷达系统的构成以及反隐身能力进行了介绍,对基线L和探测范围的关系以及双/多基地雷达对隐身目标的定位算法作了介绍和仿真,对它门之间的关系进行了综合分析.     

双／多基地雷达反隐身定位分析

对双/多基地雷达系统的构成以及反隐身能力进行了介绍，对基线L和探测范围的关系以及双，多基地雷达对隐身目标的定位算法作了介绍和仿真，对它们之间的关系进行了综合分析。     

双/多基地雷达反隐身定位分析

对双/多基地雷达系统的构成以及反隐身能力进行了介绍,对基线L和探测范围的关系以及双/多基地雷达对隐身目标的定位算法作了介绍和仿真,对它们之间的关系进行了综合分析.