基于云模型的模糊数据挖掘研究与应用

针对目前各领域数据的复杂性、概念边界的模糊性、需求的不确定性,该文提出了一种基于云模型的模糊数据挖掘分析方法,采用了云模型在定性语言值和定量数值之间的不确定转换模型,为定性与定量相结合的数据处理分析提供了有力的手段。其中包括:对数据进行概念和特征的模糊识别;建立隶属云模型,刻画数字特征;通过统计、计算、分析得到实际需求的分类信息。实验结果表明了该分析方法能在大量的复杂数据空间中挖掘出有价值的信息,符合实际应用。     

GIS在车辆定位导航系统中的应用

数字地图是车辆定位与导航系统中的重要组成部分，数字地图的设计直接关系到整个系统的成败。本文介绍了地理信息系统在车辆导航系统中的作用，并分析了ITS中与数字地图有关的功能和对地图导航数据库提出的数据要求，并通常GIS系统的基础上研究了地图导航数据库的结构，并提出了地图数据库设计的基本过程，给出了一个用于车辆定位与导航的数字地图实例。     

基于云模型的导航系统模糊可靠性评测分析

阐述基于云模型理论的飞行器导航系统模糊可靠性评测分析.云模型是一种新的实现定性概念和定量数值之间转换的有力工具,用来统一刻划基于语言值的定性概念和数值表示之间的相互映射关系.云的数字特征期望值Ex、熵En和超熵He三个数值表征,把模糊性和随机性完全集成在一起,作为知识表示的基础.将其用于飞行器导航系统模糊可靠性分析及故障检测,可有效地提高飞行器导航系统的可靠性分析.仿真结果说明了该分析方法的可行性和有效性.     

基于云模型的电子商务网站潜力评测模型

从投资者的角度对电子商务网站潜力进行评测需要准确、完整、自然的表达。作为一种普适的定性定量转换模型,云模型在评价领域已得到一定程度的应用。在网站潜力评测指标的评价和各指标权重的确定上均引入云模型,有效地减弱了该类研究中人为确定的主观性和理论计算的强硬区分,使结果更接近没有明确分界的自然语言评价。     

一种定性定量信息转换的不确定性模型——云模型*

目前,许多领域的研究进入到复杂系统阶段。从复杂系统描述与评价的角度来讲,严格、精确的数学描述几乎是不可能做到的,只有将定性定量的知识加以变换与集成才能获得关于系统的定性定量相结合的完整描述。因此,建立一个定性定量的不确定性转换模型,实现语言值与数值的互换,是复杂系统研究迫切需要解决的问题,也是其他领域研究需要解决的问题。从定性定量转换研究现状出发,综述了由李德毅院士提出的定性定量转换的不确定性模型——云模型。从云模型提出背景出发,讨论了云模型的理论基础、发展过程与研究现状;综述了云模型基本理论研究进展情况,云模型在质量评价、模式识别、控制等领域的研究进展。通过研究发现,云模型是定性定量转换的有力工具,并且已经比较成功地得到了应用,取得了重要的研究成果。如何进一步深化理论研究,研究不同领域中定性定量转换应用问题是加强和促进云模型研究的有效途径。     

正态云模型的统计分析

分析了正态云模型中云滴和其确定度的概率分布，定义了正态云模型的期望曲线，最后分析了正态云模型随参数变化其形态变化的趋势和规律．上述统计分析有一定的理论和应用价值，将有助于正态云模型在更广和更深的层面上发展完善．     

基于云模型的规则提取算法研究

提出了尺度云变换的新方法。该方法采用“半正态云”作为基本云,并引入位移因子,使基于数据的规则提取算法中的数据划分能充分反映数据的实际分布,减少提取的规则数量,提高规则的推理精度;通过引入数据关键点及最佳分割点以保证规则库的完备性。还首次提出T-S型云控制器的概念,并将尺度云变换方法应用到T-S型云控制器的设计中。仿真结果表明,该方法简单有效,由该方法提取的规则构建的T-S型云控制器能较好地复现原数据分布,误差能控制在给定范围内。     

基于云理论与神经网络集成的模糊系统

提出了一种基于云理论与神经网络混合集成的模糊系统。通过不确定性人工智能,解决了在实际模糊系统中输入变量隶属函数和知识规则确定的难题,利用神经网络实现了变量之间的非线性映射。该系统不但具有神经网络自适应的学习能力,且结合云理论处理知识的不确定性能力,使模糊系统在知识推理过程中更具有说服力,在整体上提高了算法的效率。     

一种改进的模糊优化评测模型及仿真研究

分析了综合考评的模糊数学原理，建立了改进的多层次多因素综合评测的模糊数学模型，并给出了事务管理的定量分析方法，为人才考评与选拔提供了科学的方法。在对教师综合评测及学科带头人的遴选中应用该方法取得了非常理想的效果，评价结果客观公正。该算法实用性好，可操作性强。     

基于多维云模型的入侵检测

通过研究多维云模型机理，给出了定性与定量之间转换的云模型的形式化表示，用来反映语言值中蕴涵的模糊性和随机性，解释了多条定性规则同时被激活的不确定推理过程。实验采用了KDD99的测试数据，结果表明，该方法能够比较有效地检测真实网络数据中的未知入侵行为。     

网格工作流中基于云评价的服务定位机制

随着企业间竞争的日益激烈以及基于网格的电子商务的发展,如何有效提高企业间相互协作的网格工作流的效率成为关键.由于网格环境异构性、动态性和不确定性强等特点,网格服务是不确定的或定性的.网格是一个无尺度网络,利用网格中集散节点的性质,将网格工作流的服务定位集中于其上,再用云模型对网格服务进行定性定量转换,能更快地获得更高质量的服务,大大提高了网格工作流的效率.     

一种基于云模型的网络安全风险综合评价法

本文运用云理论,对传统的网络安全风险模糊综合评价法进行改进,首先用云模型建立风险等级评语集,再对各单个因素的评语用云模型描述,并对这些评语的期望值进行修正,最后求出系统综合风险云模型,通过与评语集对照确定风险级别。实例证明了该方法的可行性。本方法较模糊综合评价法更客观、本质地反映网络安全风险状况。     

基于ETX与VxWorks的嵌入式车辆导航系统的设计

本文介绍了一种基于ETX平台与VxWorks操作系统的嵌入式车辆导航系统，从硬件结构软件设计两方面进行了详细的论述。经实验证明，该系统能够较好的满足车辆导航的要求。     

无线定位与惯性导航结合的室内定位系统设计

面对室内定位的实际应用需求,分析了基于接收信号强度指纹法定位技术精度较低、单纯的惯性导航累积误差较大等问题,采用基于信赖度的联合定位算法对多种信息进行融合处理,以获得较高的综合定位精度。通过基于ZigBee的无线传感器网络平台及多种MEMS运动传感器的联合,设计并实现了多信息融合的室内定位演示系统。由于多种信息的融合,不需要依赖大量样本的指纹库,从而降低了实现过程中离线指纹库建立的工作量。经实验数据分析,基于信赖度的联合定位方法具有较高的定位精度和较低的实现复杂度。     

基于证据推理的云计算服务适应性评估

针对云计算服务模式尽管对中小型企业吸引力巨大,但由于受到安全、技术、管理等方面的限制并不是都能适用,企业需要根据自身实际需要作出判断的问题,提出了一个云计算服务适应性评估指标体系。该体系从安全与风险、数据、服务、资源、经济五个维度来分析云计算服务的适应性问题,并利用证据推理方法对实际问题进行建模分析,验证了评估指标体系的有效性与合理性。     

基于云模型的监控系统可靠性仿真分析研究

监控系统可靠性的预判长期以来一直没有有效的仿真分析方法。采用云模型理论及故障树分析法（FTA）,将影响监控系统可靠性的温度、湿度、电压以及部件自身的适应力等因素变换为环境因子,将元器件可靠性应力效应集成为监控系统的可靠性云模型,进行可靠性建模、仿真和分析,从而得到一种新的监控系统可靠性预判的方法。通过实际监控系统的实验,充分验证了该仿真分析方法的有效性。并进一步根据可靠性指标对系统进行改进,改进后的系统比改进前的系统,在可靠性方面有了明显的提高。     

基于多元图形特征与云模型理论的质量评价方法研究*

针对综合质量评价中评价结果不能充分反映主、客观因素共同作用的问题,提出了一种基于多元图表示原理与云模型理论相结合的综合质量评价方法。该方法基于多元图表示原理,应用雷达图表示方法的图形面积融合多指标参数,结合云模型理论定性定量转换强大功能,实现综合质量评价,得到符合人类思维方式的定性定量综合评价结果。以成都市土壤为研究对象,实验结果表明,该方法得到的定性定量相结合的综合评价结果符合实际数据的分布和人的思维方式,是一种充分反映主、客观因素共同作用的评价方法。该方法适用于多指标参数的质量评价问题。     

基于云模型和组合权重的SCADA系统安全风险评估研究

当前数据采集与监控系统(supervisory control and data acquisition, SCADA)系统面临着巨大的安全威胁,对其风险状况进行监测和评估是一项有效的应对措施。为有效处理评估过程中存在的模糊性和随机性问题,将云模型理论引入SCADA系统安全风险评估中,提出了一种基于云模型和组合权重的安全风险评估模型。该模型从SCADA系统的资产、威胁、脆弱性、安全措施4方面构建安全风险评估指标体系,采用最小二乘法求出评估指标的最优组合权重,借助云发生器得到评估指标的云模型数字特征和SCADA系统的综合评估云,然后基于黄金分割率构建标准评估云,同时结合改进的云相似度计算方法得出最终评估结果,最后通过实验验证了模型的有效性和可行性。研究结果表明,该模型能够得到准确的评估结果,与模糊综合评价等方法相比,该评估方法具备更高的可信性,评价效果更好。该方法不仅有助识别SCADA系统的安全风险威胁,而且为其他领域的安全风险评估提供了一定的参考。     

基于云模型的网络安全态势分析与评估

为了更合理地分析和评估网络安全态势,提出了一种基于云模型的网络安全态势分析方法,给出了算法实现的基本思想、关键技术和实现步骤。在标准概念云的生成过程中,提出一种改进的未知确定度的逆向云生成算法,并证明了该算法对云数字特征的估计偏差更小,精度更高。最后,通过kddcup99数据集进行仿真实验。结果表明,该方法兼顾了风险分析的模糊性和随机性,可以较好地对网络安全态势进行分析和预测,为采取正确的预防措施提供了有力参考。