LEO卫星网络中基于蚂蚁算法的分布式QoS路由

低地球轨道(Low Earth Orbit,LEO)卫星系统因能够提供多媒体通信服务而成为卫星通信研究的热点.有效的路由算法设计是LEO卫星网络中的一个关键问题.为了满足多媒体应用的服务质量(Quality of Service,QoS)要求,卫星的路由算法应当考虑切换的影响.文章提出了一种基于启发式蚂蚁算法的分布式的QoS路由策略,可以满足延时限制,同时避免链路拥塞.仿真结果显示在不同的延时限制条件下,相对于最短路径优先算法,该算法具有较低的呼叫阻塞概率.     

基于蚂蚁网络的一种QoS选路新算法

选路技术是保证网络QoS的一个重要因素。基于蚂蚁网络的QoS选路算法,来源于蚂蚁群落的生物行为特性。这种选路技术存在蚂蚁群数量过多、控制复杂的问题。文中提出了基于较大带宽的业务流呼叫驱动人工蚂蚁发射的新算法,以减少网络中蚂蚁的数量,并使用可后退的、智能型的选路算法,确保较高的呼叫成功率。     

基于移动代理的蚂蚁算法在QoS路由选择中的应用研究

随着Internet上广泛的分布式多媒体应用对服务质量（QoS)需求的增长，各种服务应用对网络所能提供的QoS提出了不同的要求，所以高效率的QoS支持越来越显示出其重要性，而路由机制是实现QoS保证的关键之一。首先对一般性的QoS路由选择问题进行了讨论；在分析了自然界中蚂蚁卓越的选路行为后，提出了一种基于智能蚂蚁算法的QoS路由选择算法（QRAP），接着对QRAP算法进行了修正，使之更加符合应用的需求；然后讨论了该算法基于移动代理（Mobile Agent)的应用框架，并且给出了每个移动代理虚拟上应用模块的实现原理；最后通过实验仿真，验证了该算法应用的可行性和有效性。     

一种求解QoS路由算法的数学模型研究

QoS路由算法的基本问题是在满足多个约束条件的基础上对某个或多个网络参数进行优化。在文献犤9犦提出的适应QoS路由机制的网络模型基础上,利用数学规划,提出了一种QoS路由算法的新的数学模型,并采用改进的拉格朗日松弛算法求解模型。此模型既可用于寻找满足约束条件的QoS路由,又便于扩充新的网络QoS要求。     

一种基于蚂蚁算法的Ad Hoc路由算法

Ad Hoc网络已成为当前网络发展的热点,本文提出了一种基于蚂蚁算法的Ad Hoc网络路由算法.本算法保持了蚂蚁算法的本身所具有的优点,并在反馈和启发信息中都考虑到Ad Hoc网络的带宽受限和电源剩余量不足的特点:基于带宽的考虑和跳数限制的设置提供了较好的QoS保证.     

一种公平接入的QoS路由算法

主要讨论了在网络负荷较重情况下带宽需求不同的连接公平接入问题,给出了ＱｏＳ路由的最小代价函数并提出一种公平接入的ＱｏＳ路由算法,同时给出了验证算法效益的网络效益函数,最后是实验仿真结果。     

IP QoS路由算法研究综述

传统上所采用的“尽力而为”转发机制,已经不能满足用户的要求。IP网络如何提供QoS(服务质量)支持这一问题现已成为业界关注的焦点。近几年的研究表明网络路由算法对实现QoS起到了非常关键的作用,同时网络路由算法也是平衡网络负载和充分利用网络资源的重要保证。该文对当前研究的主要路由算法进行了详细的分析与归纳,并对其发展前景进行了展望。     

一种启发式算法在多受限QoS路由中的研究

随着互联网的广泛应用,网络服务质量(QoS)保证技术显得越来越重要,为了保证网络服务质量,希望根据多个QoS约束参数来选择可行路由。一般说来,多受限路径优化问题是一个NP完全问题,因此在多项式时间复杂度里不能解决该问题,针对这个问题,在启发式算法的基础上,提出一种改进扩展Bellman-Ford最短路径算法(MEBF),将NP完全问题简化为在多项式时间复杂度里能解决的问题。模拟的结果表明,该算法有良好的运行效率和QoS路由成功率。     

AntNet的多路径QoS路由算法研究

以AntNet算法为基础,介绍了蚁群网络路由的问题模型和数据结构,通过引入QoS约束机制,提出了一种基于AntNet的多路径QoS路由算法. 该算法采用具有带宽和时延QoS约束的新规则进行节点选择,并利用改进的节点信息更新规则以及根据路由表中概率值随机地选择相邻节点转发数据包. 性能分析和模拟结果显示,基于AntNet的多路径QoS路由算法具有较快的收敛速度和较好的鲁棒性,能够自适应网络状态的动态变化,同时考虑了QoS约束和负载平衡问题     

多约束QoS路由的一种启发式算法

本文提出一种求解QoS路由问题的新启发式算法,该算法求解基于带宽、时延、丢失率的多约束优化路问题,通过构造评价函数调用最短路算法迭代求解,具有较小的时间复杂度。最后给出的仿真结果证明了算法的有效性。     

一种加权的启发式QoS路由算法

本文推广启发式搜索算法公式,提出了一种基于费用和延迟的加权启发式QoS路由选择算法。根据带宽和抖动等限制条件的不同特性,对费用和延迟加上不同的权值,得到费用最少的QoS路由,并研究了在不同的权值下对搜索性能的影响。仿真结果验证了该算法的有效性。     

一种分类预计算QoS路由算法

为了满足Internet上各种网络应用的传输服务质量的需求,Internet工程任务组(IETF)先后提出了集成服务/资源预留模型(integrated service/resource reservation protocol,简称IntServ/RSVP)、区分服务模型(differentiated service,简称DiffServ)以及从流量工程角度提出的多协议标记交换(multi protocol label switching,简称MPLS).这些服务模型都需要一个与之相适应的QoS路由机制     

改进的分布式QoS路由算法

拥塞网络中连接时延和请求接纳率是一对矛盾。该文在现有分布式QoS路由算法的基础上,提出一种兼顾二者的改进算法。在中间节点转发请求包时,根据累计时延进行转发测试,减少了通信复杂度。在目的节点,根据一定策略从可行路径中选择最优路径发回应答。计算机模拟显示,该算法在拥塞网络中有较低的连接时延和较高的请求接纳率。     

改进人口迁移算法用于QoS路由优化

研究了带宽、时延等QoS路由问题,针对原人口迁移算法易收敛于局部最优且计算量大,计算时间长的特点,提出了一种改进的人口迁移算法（modified Population Migration Algorithm）,并将其应用于QoS路由选择优化问题。算法采用网络资源消耗和负载分布为目标函数,目的是在消耗网络资源最小的基础上,使负载均衡分布,合理利用网络资源,降低网络拥塞。仿真结果表明,该算法是有效的、稳定的。     

确保安全QoS的WFS路由算法

中的最关键的功能组件之一就是基于QoS的路由，从本质上看QoS路由实际就是端点到端点的带结点条件限制和边条件限制的最短路径问题，在文[1]中指出这种问题是NP完全的。本文研究对丢失敏感对延时不敏感的QoS路由模型——确保安全QoS的路由算法，并提出了一种新启发式算法；首先，我们讨论QoS一般模型，然后利用图论中的WFS算法求解QoS路由，该算法的时间复杂度为O(nlog(n)+n×d×K_0)，优于化前在该问题上的求解算法。     

基于免疫-蚂蚁算法的多约束QoS多播路由优化

针对多约束QoS多播路由问题，选择带宽、时延和时延抖动为QoS参数，借鉴人体免疫系统的适应能力和蚂蚁算法的全局寻优能力，提出了一种新的融合算法即免疫-蚂蚁算法。利用免疫算法把目标函数和约束条件作为抗原，目标函数的优化解对应为抗体，使得求解过程的收敛方向得以控制，利用蚂蚁算法产生和更新抗体。实验结果表明，该算法能够明显提高路由选择的效率。     

基于改进蚁群算法的多约束QoS路由优化研究

本文建立了多约束QoS路由模型，并对基本蚁群算法的信息素更新策略进行了改进，提出了一种基于改追蚁群算法的多约束QoS路由优化算法，实例计算结果证明了算法的有效性。     

Hadoop平台下的动态调度算法

目前,云计算环境具有动态、异构和海量多类型任务并发等特征,随着集群规模不断增大、用户QoS不断增多,现有调度算法越来越难以适应动态变化的环境及满足用户的需求。针对Hadoop平台下现有调度器不能根据作业运行状态和资源使用情况进行动态调整的问题,提出了Hadoop下基于作业分类的动态调度算法。该算法在使用朴素贝叶斯分类算法对队列中作业进行分类的过程中,根据各个作业的类型,预先设定类别权值,将队列中的作业分类,并引入效用函数,根据用户提交时的预期完成时间QoS和作业完成情况估算其作业完成时间,实现动态设置作业优先级。实验表明,使用提出的算法不仅能有效减少 作业的分类时间,而且能明显提高 动态性和用户QoS。     

基于改进蚁群算法的拥塞规避QoS路由算法

服务质量(QoS)路由算法缺少拥塞规避机制,会影响业务QoS。为此,提出一种基于Ant-Pub&Enco的信息素模型,根据蚂蚁行进方向,利用相反的信息素引导模式以及不同的信息素更新策略进行路由搜索。基于改进蚁群算法设计一种规避拥塞算法求解QoS单播路 由问题。仿真结果表明,该算法能够有效规避网络中的拥塞链路,均衡网络负载。