水电厂年度合约电量的风险控制研究

针对电力市场环境下水电企业的合同电量确定及计划安排等问题,从水电厂商对预测径流和预测现货电价的风险态度出发,提出以风险价值(VaR)为风险量测方法,构建了考虑径流和电价的不确定性控制风险模型,并基于水电厂商风险控制目标确定年度合约电量.     

考虑收益风险的梯级水电站群中长期合约电量最优组合模型

针对梯级水电站群参与不同时间尺度的合约电量交易时天然来水和交易电价的不确定性因素导致不同市场份额难以确定、水资源利用不充分及不同时间尺度电量分配不合理导致收益存在较大风险问题，提出了考虑收益风险的梯级水电站群中长期合约电量最优组合模型，该模型采用给定置信度下整个梯级发电收益风险最小为目标，其求解首先由多年来水数据生成随机月尺度来水过程，然后根据梯级水电站占市场比重不同模拟出三种电价函数，采用逐步优化和逐次逼近混合算法对电站出力和合约电量组合循环迭代求解。最后以西南地区某流域梯级水电站为例进行验证。结果表明，所提出的优化调度模型能够合理制定年度和月度双边合约电量申报策略，有效降低收益风险，为梯级水电站群参与不同时间尺度的双边交易市场提供可靠依据。     

黄河上游梯级水电站调度与水量综合利用

根据黄河上游梯级水电站特点,面对梯级水电站发电、防洪、防凌、灌溉等综合利用的矛盾,对如何充分发挥黄河上游梯级水电站联合调度,化解各种矛盾,提高综合利用效益从不同的调度期进行了论述,期望能对同类梯级水电站运行起到借鉴。     

黄河上游梯级水电站调度与水量综合利用

根据黄河上游梯级水电站特点,面对梯级水电站发电、防洪、防凌、灌溉等综合利用的矛盾,对如何充分发挥黄河上游梯级水电站联合调度,化解各种矛盾,提高综合利用效益从不同的调度期进行了论述,期望能对同类梯级水电站运行起到借鉴.     

梯级水电站群常规调度图优化编制研究

本文应用大系统分解协调理论,讨论了梯级水电站水库常规调度图的优化编制方法,并结合汉江上游石泉、安康两梯级水库得出了相应结果,为梯级水电站水库常规调度图的优化编制提供了可行的途径.     

乌溪江梯级水电站隐随机优化调度方案

针对乌溪江梯级水电站的特点,充分利用水库优化调度技术,采用隐随机方法分别拟合了该梯级电站逐月和逐旬的优化调度函数,并通过模拟调度对比分析,最终确定了该梯级电站的优化调度方案。计算表明,该优化成果合理,效益显著,能有效应用于生产实际。     

梯级水电站群发电优化调度策略综述

针对电力体制改革的推进,电力市场逐步建立和完善,为适应梯级电站不同的实际情况和约束条件,从多个角度考虑构建了梯级水电站群系统发电优化调度模型,基于传统优化算法求解,结合实际寻求了兼顾效率和求解质量的优化算法,为深入研究梯级电站群优化调度策略提供参考.     

分期电价下梯级水电站中长期优化调度研究

以发电总效益最大为目标建立了梯级水电站中长期优化调度数学模型,并以清江梯级水电站为例,分别对丰水年、平水年、枯水年进行优化调度,取得了较好的效果.与以发电总量最大为目标的调度方法相比,该调度方式可增加发电总效益,同时在目标函数中考虑水库蓄能更能体现水能资源的可持续性,更符合实际情况.     

基于RBF神经网络的梯级电站优化调度规则研究

由于天然径流的随机性使梯级水电站基于确定性来水的优化调度结果难以直接指导实际生产,采用RBF神经网络法研究梯级电站优化调度规则,以梯级电站长系列优化调度结果为依据,建立基于RBF神经网络的调度函数模型,将其应用于大渡河下游梯级电站的联合调度运行,并与基于BP神经网络的调度函数模型进行综合对比。结果表明,RBF神经网络模型能更准确地映射优化调度过程中各变量间的数值关系,提升了调度函数的拟合精度,可更好地指导梯级电站的实际运行。     

基于负荷曲线的水电站群短期运行效益研究

以金沙江中游梯级水电站群为例,结合电网需求,建立了基于负荷曲线运行的梯级水电站群短期联合发电优化调度模型,并采用逐次逼近法与逐步优化法的耦合算法对模型进行求解,比较分析了基于该模型的短期运行发电量效益。结果表明,梯级联合运行更符合电网调度需求,且在周调节基础上进一步日调节,综合效益增幅显著。     

梯级水电站群发电运行的水足迹研究

为合理评估大型流域梯级水电站群发电运行对水资源的消耗,以金沙江中游梯级水电站群为例,提出了不同调度模式下梯级水电站群发电运行的水足迹研究方法,基于负荷曲线单独运行、负荷曲线联合运行、发电量最大联合运行三种调度模式下的短期优化调度结果,分别计算获得运行阶段的水足迹,并分析了不同调度模式对水足迹的影响。结果表明,水足迹能直观地反映梯级水电站群发电运行对水资源的消耗,梯级水电站群可改变调度模式来降低其发电运行的水足迹。     

汉江水电梯级开发的投资控制

2003年以来,陕西汉江投资开发有限公司相继建设了汉江喜河和蜀河水电站,旬阳水电站的前期准备工程也于2007年5月2日进点开工,在汉江水电梯级项目连续开发的有利形势下,认真研究其项目建设的投资控制,具有重要的现实意义。     

梯级电站规划工程测量基本控制的设计与实施

以新疆塔什库尔干河下游梯级水电规划工程为例,详细介绍了测量基本控制的技术设计和实施验证效果,为类似工程测量提供可借鉴的经验。     

改进粒子群算法在梯级水电站优化调度研究中的应用

针对梯级电站优化调度具有多阶段、非线性和组合性的特点,采用改进粒子群算法来求解。针对目前采用的基本粒子群算法在求解时存在易陷入局部最优和早熟的缺点,改进粒子群算法以混沌变量生成机制来增加种群的多样性,以逐步优化和随机生成相结合的方法生成初始种群,以增加粒子生成的有效性。实例计算结果表明,改进粒子群算法可以取得较好的效果,并为梯级电站优化调度提供了一种有效的方法。     

含混合式抽蓄电站的梯级水电站效益问题研究

针对梯级水电站"汛期弃水保防洪、枯期少水发电少"、不能最大化开发利用水资源的问题,提出新增混合式抽水蓄能机组的梯级水电站中长期优化调度策略。建立在丰平枯分期电价下,以年发电效益最大为目标函数的模型,用自适应水位廊道法解耦梯级复杂联系的约束条件,逐步优化算法求解。通过仿真验证得到,新增抽水蓄能机组能提高梯级的整体发电收益,丰水年减少弃水,增加枯期电量,为最大化利用水资源改善梯级水量分配提供新思路。     

沅水流域梯级电站优化运行方式与效益分析

分析了当前丰枯、峰谷电价条件下沅水流域梯级电站联合调度方案以及优化运行产生的效益,提出了三板溪、托口、五强溪等调节能力较强的水库的水位控制方案,得出了相应的发电量和发电收入过程。同时分析了在优化运行情况下沅水全流域梯级电站对提高下游防洪能力所起的作用以及增加的发电效益。研究结果对沅水流域水库联合调度和水资源利用具有指导意义。     

基于发电量混合求解的小水电站群优化调度研究

介绍了基于发电量混合求解的小水电站群优化调度的数学模型,给出了采用遗传算法的小水电站群优化调度的求解策略.算例结果表明,该模型实用有效,可供借鉴.     

基于变基增量动态规划梯级水电站短期优化调度研究

为提高梯级水电站整体效益,以松江河梯级水电站为例,建立了耗水量最小和耗水能量最小梯级 水电站短期优化调度数学模型,应用变基增量动态规划法,以总耗水量最小和总耗水能量最小为最优化 准则计算分析了两个计划日的梯级水电站短期优化调度。结果表明,耗水能量最小数学模型作为梯级水 电站短期优化调度的最优化准则更为准确;变基增量动态规划法求解时间短、精度高。