混凝土重力坝抗震破坏等级及安全评价方法

为有效地评价混凝土重力坝的抗震性能,考虑迎水面破坏、不同裂缝倾入坝体的程度、灌浆帷幕破坏程度和损伤区域的位置对重力坝整体结构的影响,基于混凝土塑性损伤力学本构模型定义大坝整体损伤指标,并以整体损伤指标划分重力坝地震破坏等级,建立混凝土重力坝抗震破坏评价模型。采用该方法对某混凝土重力坝的抗震安全进行评价,得到强震作用下大坝的破坏模式及抗震性能,结果表明该大坝在设计地震下发生的破坏为可修复性破坏,在校核地震下会发生严重破坏,坝头可能会发生断裂,建议强震发生时及时降低库水位以确保下游安全。     

水源地水污染物健康风险的未确知评价

基于风险评估及水源地水环境健康影响特点,以风险度作为评价指标,将环境污染和人体健康相联系,定量描述污染物对人体健康危害的风险,建立了水体中污染物致癌性健康危害风险评价的未确知数学模型。通过该模型可方便得到水体污染物致癌性健康危害的风险度及其相应的可信度值,同时也可确定水质健康风险超标的可信度。实践证明该方法简便、结论可靠,对水源地水污染物健康危害评估、水环境综合管理及合理调度与风险预警提供了新的理论依据。     

基于项目目标的电网建设项目施工风险模糊评价模型

为强调风险对各项目目标的直接影响、突出项目目标之间的差异性,运用三角模糊数方法建立了基于项目目标的电网建设项目风险模糊评价模型,并结合西宁市某330 kV变电站项目的实际情况,运用该模型评价了变电站项目的部分施工风险,根据评价结果对风险进行了描述和排序,从而验证了模型的实用性和可行性,同时为保证模型的准确性,在模型的实际应用中需根据项目情况调整模型的相关参数。     

基于投影寻踪的防洪系统脆弱性评价模型

针对防洪风险因风险主体而异的特点,以防洪系统脆弱性描述临灾时承灾体的损失程度,选取影响临灾破坏程度的因子建立了评价指标体系,探讨了用评价因子分级标准驱动的投影寻踪模型评价防洪系统脆弱性的新途径.实例的评价结果符合北江下游的防洪态势,表明该模型方法可行、合理有效.     

基于云物元的混凝土坝裂缝危害性评价模型

针对数据的随机性和等级标准划分模糊的特点,建立了水工混凝土坝裂缝危害性评估的云物元模型,首先依据已有的指标体系和等级评价标准确定相应的云模型参数,采用AHP-熵权法计算评估指标的综合权重;然后以某重力坝为例,计算样本指标属于各评价等级的隶属度,依据最大隶属度原则确定裂缝对坝体结构影响的危害级别。最后将云物元模型与可变模糊模型进行比较,两种模型的评价等级相同,由此证明云物元模型合理、可行,为裂缝的危害性评价提供了一种新方法。     

考虑库水可压缩性的重力坝地震响应分析

以丰满重力坝重建工程为例,采用ANSYS-FSI流固耦合方法,考虑库水可压缩性对重力坝动力特性的影响,建立了丰满重力坝代表性坝段的坝体—库水—地基模型,分析了丰满重力坝的自振特性及其在地震作用下的动力时程响应。结果表明,考虑库水可压缩性能显著影响重力坝坝体的自振频率,与空库时相比坝体基频降低约16%,且随自振阶数增加,自振频率相对降低越多;与附加质量模型相比,该模型在设计地震荷载作用下能得到更加合理的坝体位移和应力,为丰满重力坝的抗震性能安全评价提供了有限元分析参考。     

基于云模型的土石坝渗流安全风险模糊综合评价

针对土石坝渗流安全风险评价指标存在模糊性和随机性的问题,在传统模糊综合评价模型的基础上引入云模型,建立基于云模型的土石坝渗流安全风险模糊综合评价模型。选取渗透坡降等12个指标构建评价指标体系,采用AHP法确定评价指标权重,由安全风险等级和评估数据分别推求标准云和评价云数字特征值,通过计算标准云和综合云的相似度给出评价结果。将该模型应用于已建土石坝工程的渗流安全风险评价中,计算得到综合云与标准云的最大相似度为0.800,进而给出该土石坝渗流安全风险等级为"较低风险",通过与传统模糊综合评价模型对比发现,该模型评价方式更为客观,评价结果更为全面。研究成果可为土石坝安全评价和加固提供参考。     

某混凝土重力坝极限抗震安全评价

针对某重力坝典型非溢流坝段抗震问题,运用ADINA软件建立了反映坝体混凝土与地基岩体材料非线性的重力坝抗震分析模型,采用地震动超载的方法对重力坝的极限抗震能力进行了分析,并探讨了分别以坝体混凝土开裂区贯穿和地基塑性区贯通作为大坝和地基动力稳定判别标准的抗震安全评价方法。结果表明,该重力坝典型坝段能承受峰值加速度约为0.826g的地震。     

模糊综合评价在在役电站锅炉安全评估中的应用

针对在役电站锅炉的运行特点和安全状况,综合分析影响在役电站锅炉的风险因素,构建在役电站锅炉的模糊综合评价数学模型,编制相应的评价软件,并采用该评价软件对某热电厂在役电站锅炉进行安全风险评价。     

基于突变级数法的我国石油企业非洲投资风险评价

海外石油投资具有高投入、高风险的特点,对投资对象进行风险评价具有重要的参考价值和现实意义。采用突变级数评价法进我国石油企业非洲投资风险评价,该方法避免了确定权重主观性较大的缺陷,且计算过程相对简便。选择具有较强资源基础的利比亚、尼日利亚、安哥拉、阿尔及利亚、苏丹、加蓬、赤道几内亚等7个非洲国家作为评价对象;选取资源开发程度、政治因素、经济贸易因素、技术设施条件4个评价指标;构建了突变级数评价的数学模型。计算结果表明:我国石油企业对非洲7个国家投资的风险排序由小到大为利比亚、安哥拉、尼日利亚、阿尔及利亚、苏丹、加蓬、赤道几内亚。依据模型进一步分析出了影响我国对各国投资风险的主要因素,建议对资源量少的国家进行中短期投资,加大对资源国局势预测力度,加强与资源国经济贸易,加强我国石油基础设施建设。     

基于熵权—理想点法的大坝安全评价模型及应用

针对目前的大坝安全评价方法在解决实际工程问题时存在的不足,引入了理想点法基本原理,提出基于熵权—理想点法的大坝安全评价模型,综合考虑大坝的变形、渗流及环境等三方面因素,选取了9个评价指标作为大坝安全评价指标体系,根据选取的大坝安全评价体系确定了相应的评价标准及安全等级,采用信息熵理论确定评价指标权重,根据理想点法原理计算理想点贴近度,从而给出大坝安全评价结果,并将该模型应用于某已建大坝工程。结果表明,基于熵权—理想点法的大坝安全评价模型的评价结果与大坝实际情况相符,可见该模型可行、有效。     

基于AHP—信息熵的大坝安全性态模糊综合评价

基于大坝安全性态综合评价的层次体系结构,采用层次分析法和信息熵理论探讨了综合评价权重的确定问题,构建了大坝安全性态模糊综合评价模型,并应用该模型综合评价了老园水库大坝的安全性态。结果表明,该模型评价结果客观、有效,且与实际情况相符。     

基于云模型和D-S证据理论的尾矿库失稳溃坝警情评价模型及应用

为实现对尾矿库失稳溃坝警情状态的系统评价,并考虑影响因素之间的不确定性、随机性和模糊性问题,将云模型和D-S证据理论相结合,构建了基于云模型和D-S证据理论的尾矿库失稳溃坝警情评价模型,即利用云模型实现对区间型数据的统一建模处理,再采用D-S证据理论对不同证据进行融合处理,得到最终的评价结果。实例应用表明,该模型评价结果与实际情况相符,在处理不确定性信息融合问题上有效、合理。     

基于博弈论—有限云模型的尾矿库溃坝风险评价

针对进行尾矿库溃坝风险评价时存在的模糊性、随机性等问题,提出了博弈论-有限云模型评价方法。首先从浸顶溃坝、失稳溃决、自然因素等6个方面入手建立由17个风险因素组成的评价指标,将其分为4个风险等级,计算相对标准云数字特征值,生成有限云模型,通过博弈论思想优化模糊层次分析法及改进CRITIC法所得的主客观权重,得出最终权重,最后通过有限云模型求得综合隶属度并进行加权平均,根据最大隶属度原则确定各尾矿库所处风险等级。以河南省5个尾矿库为例,将各实测值代入博弈论-有限云模型评价溃坝风险,并将结果与传统云模型及模糊综合评价模型进行比较。结果表明,该模型所得结果更具有效性、准确性,且各尾矿库风险等级与实际情况基本相符。     

地震作用下重力坝转折坝段群动力响应分析及碰撞研究

重力坝转折坝段群由于自身结构特点需要专门评价抗震安全性能,其全时间历程的动力响应和碰撞分析是抗震安全评价的重要内容。采用无质量地基基底输入三向地震动的方式,对大型重力坝转折坝段群的动力特性进行整体模拟和时间历程分析,并通过无厚度动接触力学模型分析了地震过程中由地震空间效应引起的坝段碰撞等相互作用。算例分析表明,重力坝转折坝段群的坝顶部位在地震过程中发生碰撞的可能性较大,坝段间张合距离等空间相对关系必须考虑转折角度的影响。这为类似工程转折坝段群的抗震安全评价提供了有益的参考。     

重力坝水平监测位移统计新模型研究

为了更准确解析大坝水平位移影响因素、分析其变化规律,在传统统计模型的基础上加入“新高水位因子”,用于铜街子重力坝水平位移的对比分析。结果表明,增加新高水位因子的新统计模型能很好地模拟初蓄期水位急升对水平位移的影响,并分解出合理的时效发展过程,提高了坝工安全评价结论的可靠性。     

逐步回归和偏最小二乘回归模型在混凝土重力坝变形监测中的应用

针对重力坝变形监测中单一回归模型存在的不足,引入水位、温度和时效各因子,分别建立了逐步回归模型和偏最小二乘回归模型,选取A电站14年的资料共88组样本点,分别采用两种模型对上下游方向S02单测点进行分析。结果表明,两种模型在很大程度上对混凝土重力坝变形监测结果分析均适用,实测值与逐步回归计算值和偏最小二乘回归计算值基本吻合,但偏最小二乘回归模型各水位、温度和时效各因子有效避免了舍弃线性相关自变量,对大坝变形的影响较逐步回归模型更加接近实际规律,在大坝变形监测中将二者方法得到的结果结合起来,得到的监测资料更为准确。