LTE下行链路小区间扰协调技术性能分析

在LTE系统中,小区边缘的用户会受到其他小区信号的干扰.基于这个原因,实际需要一种小区间的干扰协调技术(IClC)来解决这个问题.ICIC的目标就是要扩大小区的覆盖,同时提高边缘用户的吞吐量.在这篇文章中,通过一个系统级的仿真来直观的展示出在利用了协调算法后,多输入输出模式下的每个用户的吞吐量,并分析ICIC在不同多输入输出模式下的实际影响.     

LTE下行链路小区间扰协调技术性能分析

在LTE系统中,小区边缘的用户会受到其他小区信号的干扰.基于这个原因,实际需要一种小区间的干扰协调技术(IClC)来解决这个问题.ICIC的目标就是要扩大小区的覆盖,同时提高边缘用户的吞吐量.在这篇文章中,通过一个系统级的仿真来直观的展示出在利用了协调算法后,多输入输出模式下的每个用户的吞吐量,并分析ICIC在不同多输...     

基于功率控制的LTE系统下行ICIC算法研究

在LTE系统中,小区的边缘用户会同时受到邻区同频用户的干扰,需要一种小区间的干扰协调技术（ICIC）来解决这个问题。分析传统ICIC算法的不足,提出一种优化的算法,通过计算边缘用户在单个干扰用户和多个干扰用户情况下的容量,得出邻区基站较为精确的发射功率控制量。参考3GPP标准案例仿真模型,对该算法进行了仿真,仿真结果表明与传统ICIC算法的相比,该算法可以明显提高边缘用户的吞吐量。     

LTE系统中小区间干扰协调技术研究

降低小区间干扰,提高频谱效率是LTE系统的主要目标,作为主要干扰抑制技术之一的小区间干扰协调(ICIC)技术成为通信领域各大公司专利申请的热点。本文揭示了小区间干扰协调技术的专利申请现状,并对该技术近年来的研究方向和热点进行分析。     

LTE系统中的切换算法研究

LTE系统中基于无线接口的正交频分复用接入（OFDMA）方法在3GPP中有详细的介绍。OFDMA通过重复利用蜂窝当中的频带,从而有效提高了频谱利用率。然而,同时也导致了蜂窝边缘的相邻信号的干扰（ICI）。ICI不仅仅使得处在蜂窝边境用户的传输数据吞吐量下降,而且也同时会影响LTE系统当中的切换性能。在LTE系统当中主要是通过使用层3滤波器,迟滞和TTT机制采取的硬切换过程。为此,蜂窝边缘的干扰信号成了一个需要特别关注的问题。提出的蜂窝间干扰协调（ICIC）机制是一项可以有效克服ICI的技术,通过仿真分析使用ICIC可以有效提高LTE系统中的切换性能。     

基于认知的LTE系统动态频谱分配

传统的软频率复用(SFR)无法适应长期演进(LTE)系统中业务的动态分布,可能导致小区中心和边缘区域频谱利用率不均。针对此问题,该文提出一种基于认知的LTE系统动态频谱分配方法(Cog-DSA)。该方法利用基站间的相互协作获得频谱使用状态信息,从而确定可用频谱集合,并评估来自邻小区的同频干扰,最终根据可用资源块的通信质量,对重负荷小区边缘进行频谱的动态借用和服务基站的灵活选择。仿真结果表明,所提方法能够有效改善频谱利用率,减少小区间干扰,显著提升边缘用户的传输速率。     

异构网中基于BD的协作波束赋形算法研究

波束赋形是下一代无线蜂窝网中提高频谱效率的一项重要技术,文中在多用户波束赋形技术的研究基础上,研究了CoMP中的CB技术。针对LTE系统中的小区间干扰严重,且已有的干扰协调技术无法有效解决边缘用户频谱效率低的问题,LTE-A系统引入了多点协作传输/接收技术。该技术通过相邻小区间的联合处理或协作波束赋形,可抑制小区间干扰,提高用户的接收信号质量,使系统容量和小区边缘用户的频谱效率得到有效提高。     

TD—LTE小区间干扰协调研究与分析

TD—LTE采用同频组网,大幅提高了频谱效率。为了保证小区边缘用户的OoS,必须降低网络内部的干扰。本文重点讨论了干扰协调技术中的静态干扰协调技术、半静态干扰协调技术,并对这些技术进行了横向的对比,分析了各自的优劣势。     

OFDMA毫微微小区双层网络中基于分组的资源分配

毫微微小区(Femtocell)网络能够增强室内覆盖,提高系统容量,但是在频谱共享的正交频分多址(OFDMA)毫微微小区网络中,毫微微小区之间的同层干扰以及毫微微小区与宏小区(Macrocell)之间的跨层干扰严重限制了系统的性能。针对这两种干扰,该文提出一种基于分组的资源分配算法。该算法包括两部分:一部分是宏基站先利用改进的匈牙利算法为宏小区用户分配信道,再用注水算法分配功率,保证宏小区用户的正常传输;另一部分是在避免干扰宏小区用户的基础上,先采用模拟退火算法对毫微微小区进行分组,再进行信道和功率分配,满足毫微微小区用户的数据速率需求,最大化频谱效率。仿真结果表明,该算法有效地抑制了这两种干扰,既能保证用户的数据速率需求,又能有效提升网络频谱效率。     

OFDMA毫微微小区网络中基于效用公平的功率控制策略

毫微微小区(Femtocell)网络能够增强室内覆盖,提高系统容量,但是在频谱共享正交频分多址(OFDMA) Femtocell网络中,同频干扰严重限制了网络的性能。针对频谱共享Femtocell网络中的上行链路,基于网络效率和毫微微小区用户间的公平性,该文提出合作纳什议价功率控制博弈模型,该博弈模型不仅考虑了对宏基站的干扰,而且考虑了毫微微小区用户最小信干噪比(SINR)需求。根据该博弈模型,进一步分析了具有帕累托(Pareto)最优的Kalai-Smorodingsky(KS)议价解。仿真结果表明,该策略既能保证用户公平性、最小SINR需求,又能够有效提高网络频谱利用率。     

LTE系统中的功率控制技术

3G系统采用CDMA多址方式,小区内/小区间的用户使用相同的频率资源,同频干扰较大,而LTE系统采用OFDMA多址方式,小区内的不同用户占用不同的频率资源,小区间一般占用相同的频率资源,小区内用户间同频干扰相对减弱,因此,在主要用于解决干扰问题的功率控制技术方面, LTE系统比3G系统有较大简化。本文重点介绍LTE系统的功率控制技术,在介绍之前,首先分析了LTE系统的干扰情况,随后对现有系统中的通用功率控制技术进行探讨,从而引出LTE系统的功率控制方案。     

解决多种干扰难题 eICIC助力LTE组网

随着LTE网络规模的不断扩大,技术、设备的不断发展,新的组网形态也随之产生,ICIC技术本身也有新的增强。目前全球已有93个国家的285个运营商部署了LTE网络,且有49个网络已经商用。在LTE组网的过程中,各种技术都经历了从理论到实践的论证,其中包括降低小区间干扰的重要技术ICIC(Inter-Cel     

LTE-A中继网络中干扰协调算法分析

在LTE-Advanced网络中,引入中继(Relay)技术解决小区边缘用户的通信质量较差问题,但在这种中继节点与基站的同频组网的情况下,存在严重的小区内干扰,仅增大频率复用数量,会使信道质量降低,同时增加了小区内的干扰,所以设计一种好的中继网络中干扰协调算法十分重要。文章拟研究基于部分频率复用的小区内干扰协调技术,从部分频率复用的角度,针对下行链路,通过基于MATLAB的LTE系统及仿真平台测试不同的频率复用系数,从仿真显示结果找出一个合适的频率系数,使得干扰最小,频谱利用率最高。     

基于增强型Relay的LTE小区间干扰协调研究

提出一种新颖的基于增强型Relay的LTE小区间干扰协调方案,即RBFR.先把LTE系统频率资源分为小区中心频率和小区边缘频率两部分.小区中心频率资源分配给直接与基站通信的用户,即小区中心用户,小区边缘频率资源分配给通过Relay间接与基站通信的用户,即小区边缘用户.系统级仿真表明,RBFR方案在系统容量和频谱效率方面均明显优于软频率复用方案.     

基于信干噪比的D2D通信功率控制与资源分配

为了优化长期演进(LTE)系统引入设备直传(D2D)通信后带来的同频干扰、系统边缘用户性能恶化问题,提出一种基于信干噪比(SINR)的多小区D2D通信资源分配方案,通过调整信干噪比阈值将部分蜂窝用户(CU)转化为D2D用户并释放频谱资源进而获得较佳的资源分配策略,同时提出一种基于小区间D2D竞争机制的配置算法有效降低小区间干扰.仿真表明,算法能够有效提升系统容量,并提升小区边缘D2D用户公平性.     

基于软频率复用的动态频率协调方案

在LTE系统中,软频率复用是解决小区间干扰的重要技术.已有的方案为每个小区固定的分配主载波,频谱分配缺乏有效性和灵活性.本文基于软频率复用的频谱划分思想,提出动态频率协调方案,根据小区间负载变化自适应调整每个小区的主载波数目,并且依据小区边缘用户的信道质量动态配置每个小区的主载波频段.仿真结果表明,所提方案能够有效提高小区边缘用户和系统的吞吐量.     

LTE系统自动干扰抑制技术浅析

详细介绍了LTE系统中干扰随机化、干扰消除、频率选择性调度、小区间干扰协调等各种干扰抑制技术,并重点对小区间干扰协调技术ICIC和eICIC的基本原理和关键性能进行了分析,给出了网络部署建议。     

超密集组网下一种基于干扰增量降低的分簇算法

超密集网络(UDNs)拉近了终端与节点间的距离,使得网络频谱效率大幅度提高,扩展了系统容量,但是小区边缘用户的性能严重下降。合理规划的虚拟小区(VC)只能降低中等规模UDNs的干扰,而重叠基站下的用户的干扰需要协作用户簇的方法来解决。该文提出了一种干扰增量降低(IIR)的用户分簇算法,通过在簇间不断交换带来最大干扰的用户,最小化簇内的干扰和,最终最大化系统和速率。该算法在不提高K均值算法的复杂度的同时,不需要指定簇首,避免陷入局部最优。仿真结果表明,网络密集部署时,有效提高系统和速率,尤其是边缘用户的吞吐量。     

无线通信系统小区间干扰控制技术

小区间干扰是蜂窝移动通信系统的一个固有问题,严重影响到系统的覆盖能力及系统容量。特别是对于小区边缘用户,将会直接导致他们出现频繁掉网或无法接入网络的情况。从现有的研究成果和各种标准化组织(LTE、IEEE802.16m、UMB)对小区间干扰控制的方案来看,小区间干扰控制主要包括包括干扰随机化、干扰抵消以及干扰协调3类方法。文章中主要分析了干扰协调中的3种典型技术——部分频率复用、多基站多输入输出(MIMO)和功率控制,并且介绍了这3种技术在各种标准化组织中的具体实现方案。     

一种超密集异构网中联合干扰协调方法研究

针对5G超密集异构网中严重的跨层干扰问题,该文提出一种基于现有的增强型小区间干扰协调技术和协同多点传输技术的联合干扰协调方法。运用随机几何理论工具推导了两层超密集异构网下用户的中断概率,频谱效率和网络平均遍历容量表达式。仿真结果表明:该文提出的联合的干扰协调方案,相比于传统协同多点传输技术,不仅降低了协作用户数目,同时使得用户在信干比阈值为0 dB时的中断概率降低了15%;相比较于增强型小区间干扰协调技术,在偏置值为10 dB时,扩展区域的用户频谱效率改善为35%,整个网络平均遍历容量提升了3.4%。