一种规则驱动的觉察上下文计算模式

以面向服务的体系结构和产生式推理技术为基础,提出一种规则驱动的自适应觉察上下文计算模式。在该模式中,用户的需求及服务复合策略的语义用产生式表示。在动态普适计算运行环境中,规则推理引擎能够在运行期间,根据当前的上下文知识自动选择服务构件,动态合成应用软件完成预定目标。     

基于服务上下文的Web服务发现机制

服务发现成为Web服务组合研究的重点,为解决服务组合过程中服务发现方法存在动态适应能力不足,提出了一种基于服务上下文的Web服务发现机制.该机制将一种服务本体描述语言OWL-S和一种基于服务上下文的服务发现算法相结合,利用语义描述服务的信息,同时定义了服务上下文信息并进行服务上下文匹配来发现所需服务.实验结果表明,基于服务上下文的Web服务发现机制能够提高服务发现的准确性,具有较好地动态适应性.     

基于语义Web Services的模糊匹配

Web服务发现过程本质上是用户请求和服务匹配的过程。传统的UDDI发现技术是通过精确匹配实现的,不能较好地支持基于概率和语义约束的模糊匹配。针对这种情况,在基于现有的OWL-S匹配上,进一步增加了以隶属函数、语义距离、阈值为基础的模糊匹配,形成了两级匹配。并通过对语义表示的服务能力进行模糊聚类,这种机制减少了搜索空间,提高了发现效率及匹配的精度。     

基于语义Web Services的模糊匹配

Web服务发现过程本质上是用户请求和服务匹配的过程。传统的UDDI发现技术是通过精确匹配实现的，不能较好地支持基于概率和语义约束的模糊匹配。针对这种情况，在基于现有的OWL-S匹配上，进一步增加了以隶属函数、语义距离、阈值为基础的模糊匹配，形成了两级匹配。并通过对语义表示的服务能力进行模糊聚类，这种机制减少了搜索空间，提高了发现效率及匹配的精度。     

普适计算服务匹配技术研究

在普适计算环境下需要根据用户的需求提供合适的服务,这需要对用户请求的服务和环境提供的服务进行服务的匹配.而目前使用的基于语法的服务匹配和基于语义的服务匹配都不能很好地适应普适计算环境的高效、资源约束和上下文感知的要求.通过分析普适计算环境下主要的基于语法的和基于语义的服务匹配技术,给出普适计算环境下在高效、资源约束和上下文感知的特殊要求下服务匹配的解决方案,并就面向服务组合的服务匹配进行了分析.     

SSD_OC:一种多本体环境下的语义服务发现机制

在开放的面向服务系统中,现有的语义服务发现机制大多面临服务组织混乱,系统可扩展性差,无法支持多本体共存等一系列问题.针对这些问题,本文提出一种以本体社区为核心的语义服务发现机制(SSD_OC).该机制基于本体对服务实施组织,从而支持多本体共存,并通过本体之间的桥接与转换,使用户可以实现跨本体社区的服务匹配与发现.试验结果表明:基于本体社区的服务发现体系结构具有良好的可扩展性;服务发现的响应时间随问题规模增大增长缓慢;服务匹配的综合性能也有明显提高.     

网格服务本体匹配算法研究

由于网格具有动态异构等特点,传统的基于属性的精确匹配方法不够灵活,并且扩展性差.将本体论的思想和方法引入到网格服务集成环境中,建立了基于本体的网格服务匹配系统结构,分析了基于语义上下文的领域匹配算法和领域内的服务匹配算法,从而实现了一种应用本体、基于语义的服务匹配机制.实验结果表明,提出的算法具有可接受的服务匹配时间、较高的匹配成功率和较强的获取网格服务的能力.     

基于模板和上下文的语义Web服务动态组合

为了适应环境和上下文信息的动态变化并提供适时适地的服务,Web服务组合要能满足处于动态变化环境中的个性化用户需求。文中提出了一个基于模板和上下文的语义Web服务组合框架,该框架使用抽象服务流程进行Web服务组合建模,利用本体来进行上下文信息建模并支持基于JESS的上下文信息推理,在原有基于语义的Web服务匹配的基础上,实时地感知上下文信息来进行Web服务动态绑定。该方法提高了服务组合的成功率和动态适应性,并且满足了用户的个性化需求。     

基于语义的服务发现与获取模型研究

目前服务的发现与匹配很少考虑上下文相关语义,针对这个问题,采用本体来描述资源与请求,通过判断服务约束是否满足来决定是否获取服务;为了更好地进行服务选择,引入了上下文语义函数来刻画上下文相关的语义,提出了基于上下文相关语义的服务选择模型;在判断服务约束满足基础上,结合上下文相关语义,提出了服务发现与选择的算法:SDSSA.实例演示了根据语义选择服务的过程.     

基于上下文感知的普适服务框架

为了更好地适应用户的个性化需求和普适计算环境的特征,提出一种基于上下文感知的普适服务框架。该框架包括服务呈现层、服务管理层、服务提供层和上下文感知层。通过基于社区的服务管理方式来屏蔽普适计算环境中服务的异构性、分布性,动态地感知与当前计算环境和用户活动相关的上下文信息,采用基于上下文的服务推荐机制为用户提供个性化的服务,从而更好地适应人的意图和环境 因素。     

基于UDDI的语义Web服务发现研究

目前基于UDDI的Web服务发现机制仅提供了简单的基于关键字的搜索方法,缺乏对语义推理的支持。因此给出了一种基于UDDI的语义Web服务发现的架构,通过把Web服务的语义描述发布到UDDI注册中心,并扩展查询API的规范,在服务查找中加入语义推理,从而增强了UDDI的语义Web服务发现的能力。     

基于语义的Web服务发现机制研究

针对基于关键词Web服务发现的不足,采用OWL-S作为服务描述语言,为Web服务添加语义描述,构建一种基于语义的Web服务发现机制.本文首先将Web服务请求进行语义解析,生成请求服务文档,然后在服务注册库中通过服务匹配算法,得到候选服务集,并借助线形评价标准对所选服务进行语义评估,为服务请求者选择最优的服务.     

一种基于多本体体系的语义Web服务访问控制方法

提出一种基于多本体体系的语义W cb服务访问控制方法。首先,基于分布式描述逻辑DDI,刻画了一种基 于桥接本体的跨域多本体体系,它为语义Web服务的访问控制提供了知识库;其次,在基于语义的访问控制方法基础 上,给出了适用于语义Wcb服务的访问控制模型;最后,设计了基于多本体体系的语义W cb服务访问控制方法及其 体系结构,并给出了该方法的案例应用。在语义Web服务的访问控制方法中,基于桥接本体的跨域多本体体系既为 各安全域的语义模型提供了语义关联,又保证了各安全域中语义表示的隐私性。     

基于XQuery扩展的异构语义Web服务发现

语义Web服务发现作为分布式计算的前提和关键,备受研究者关注。多种语义Web服务描述语言的存在给异构语义Web服务的发现带来了挑战。本文提出了一种支持异构语义Web服务描述语言的发现框架i XQuery。该框架从两个方面扩展XQuery,使其支持异构语义Web服务的结构化查询与逻辑推理、模糊匹配的联合查询。一方面i XQuery利用XQuery的外部函数机制,建立了多种类型的相似度比较函数;另一方面i XQuery制定了一个统一的语义Web服务抽象描述本体,并建立了语义Web服务语言SAWSDL与OWLS与该本体之间的映射,并利用XQuery的用户自定义函数机制,建立了一系列用于抽取异构语义Web服务中信息的抽象描述操作子。最后,介绍了基于i XQuery框架的异构语义Web服务匹配器H-i Matcher。     

基于QoS的语义Web服务发现研究

将QoS引入到语义Web服务中,分析了QoS本体的描述方法、Web服务的发现方法和语义Web服务发现方法,建立了一个通用的QoS模型,模型中的参数属性基本能描述QoS的衡量标准。提出了基于QoS语义Web服务发现框架,第一步通过功能来发现Web服务,第二步通过建立的QoS模型来评价发现的Web服务集合,找到QoS最佳的Web服务。最后通过实例建立了语义功能本体和QoS本体。     

一种基于语义的Web服务组合算法研究

语义Web服务组合算法研究对于Web服务组合有着重要的意义。说明一种基于语义的Web服务组合算法的思想,给出服务组合框架和算法的工作流程。它的核心是通过语义I/O和P/E的匹配来实现自动化Web服务组合,本质是通过交互不断地寻找合适的前继服务,以满足用户的服务请求。     

基于语义的Web服务发现机制研究

针对基于加语义描述,构建一种基于语义的Web服务发现机制.将Web服务请求进行语义解析,生成请求服务文档,在服务注册库中通过服务匹配算法,得到候选服务集,并借助线形评价标准对所选服务进行语义评估,为服务请求者选择最优的服务.     

基于语义的Web服务发现的设计与实现

目前Web服务发现机制仅提供了简单的基于关键字的搜索方法，缺乏对语义推理的支持。因此提出了一种基于语义的Web服务发现的系统架构，并进行了实现。通过把Web服务的语义描述发布到UDDI注册中心，在服务查找时对服务功能进行语义相似匹配，实现了高效的服务发现。     

基于本体的迁移工作流服务模型研究

针对迁移工作流服务语义共享的特点,基于本体论,提出一种迁移工作流服务模型。该模型通过工作流元本体为迁移实例和各站点提供统一的工作流服务语义。在此基础上,通过服务本体描述和组织迁移工作流服务,实现服务发现。该模型较好地实现了迁移实例与各站点间的语义共享。     

基于本体映射的语义Web服务发现框架

分析了语义Web服务中存在的本体异构问题,讨论了语义Web服务发现中输入、输出匹配的方法,以及本体映射中概念相似度计算方法.在已有的Web服务模型基础上,引入语义Web服务发现的机制,提出了一个基于本体映射的语义Web服务发现框架,并阐述了其实现机制.该框架下的本体映射技术的应用能够增强语义Web服务发现的能力.