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PVFS并行文件系统采用集中式的元数据服务器,这使得元数据服务器在大量的文件操作情况下成为I/O瓶颈。该文通过增强PVFS的客户端和元数据服务器的相关功能,使得客户的文件请求按照文件名的Hash变换转向不同的元数据服务器,在保留原来的用户访问方式和系统配置不变的情况下实现元数据服务器的并行化,达到明显提高元数据服务器的总吞吐量和可扩展性。 相似文献
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PVFS文件系统吞吐率分析和改进 总被引:1,自引:0,他引:1
1.引言近年来工作站机群系统以其低成本、高性能而日益成为高性能计算的潮流。尽管机群系统为许多应用提供丁高性能的计算平台,但是其相对低速的文件系统成为了系统的瓶颈,因此提高机群文件系统的性能具有重要的意义。吞吐率是指在单位时间内所处理的作业数,它是评价系统性能的一个重要指标。PVFS是一个机群文件系统,目前在大规模并行计算 相似文献
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本文针对集束式请求服务模型和并行科学计算应用的访问模式,综合考虑了磁盘开销和通讯时间,在理论上推导出最优化的服务关系,并进行了模拟验证。 相似文献
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文章描述了WanLan集群视频服务器上的集群流媒体文件系统(MFS)的设计与实现。MFS是一种支持MPEG文件格式的分布式流媒体文件系统,它由MFS的客户端、管理节点、数据节点以及元数据服务节点组成。MFS流媒体集群文件系统实现了单一系统的逻辑映像、数据和元数据的高可用以及系统自动配置。 相似文献
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分析PVFS并行文件系统的构成,得出客户机软件、元数据服务器软件和数据服务器软件之间的接口关系,然后研究一种由PC客户机、PC元数据服务器和低价数据服务器共同构成的PVFS系统,其中客户及与元数据服务器不做重要改变,数据服务器软件需要开发修改以适应新的硬件平台,使得以更低的成本实现相同的系统或者以相同的硬件成本实现更高的性能。 相似文献
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缓存技术是一种提高文件系统性能的关键性技术.在并行文件系统中实现客户端缓存,既能够减轻集群服务器系统的通信负载,又能有效地提高文件系统的性能.对PVFS并行文件系统进行了分析,建立了客户端缓存模型,就客户端缓存实现的一些关键性问题,如一致性、查找、替换等进行了研究,给出了解决方案,并在此基础上实现了一个客户端缓存的原型系统.测试结果表明,加入缓存后,PVFS整体性能有明显的提高. 相似文献
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随着工作站机群系统的迅猛发展,I/O瓶颈问题也日益严重。性能优良的机群文件系统对机群系统而言至关重要。吞吐率是指在单位时间内所处理的作业数,它是评价系统性能的一个重要指标。该文首先简要介绍了NFS和PVFS这两个比较有代表性的文件系统,然后比较了NFS和PVFS的吞吐率,给出了详细的测试数据。最后对NFS、PVFS吞吐率差异的产生原因和影响吞吐率的关键因素进行了较详细的分析,并给出了自己的结论。 相似文献
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用于并行计算的PC集群系统构建* 总被引:2,自引:0,他引:2
在注射成形模拟研究过程中,涉及材料的牛顿和非牛顿黏性流动模拟和注射成形后期的冷却过程模拟,以及随时间变化各处的压力变化等科学和工程领域经常应用大规模科学计算。随着基于网格的计算和数据处理日益复杂,很多计算一般PC系统无法满足要求,需要超级计算环境。因为不断追求更高的计算精度和日益复杂的对象而扩大计算规模,传统的串行处理方式难以满足这些要求。因此,现代高性能计算的低成本、高效率成为选择并行计算的解决方式。重点阐述如何构建一个用于并行计算的PC集群系统,结合实例阐明MPI的实现方法,以及对PC集群系统进行了性 相似文献
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基于PC集群系统的MPICH大规模并行计算实现与应用研究 总被引:5,自引:2,他引:5
在Win2000 Server操作系统环境下采用MPICH并行技术,建立了基于PC局域网平台的并行集群系统,并通过VC 6.0调用消息传递库MPI函数完成了3个并行计算实例。符合MPICH规范的PC并行集群系统配置简便、系统稳定、界面友好、性价比高,能够持续利用计算机现有资源和大幅度提高计算效率。 相似文献
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DanFeng HongJiang Yi-FengZhu 《计算机科学技术学报》2004,19(6):0-0
Without any additional cost, all the disks on the nodes of a cluster can be connected together through CEFT-PVFS, an RAID-10 style parallel file system, to provide a multi-GB/s parallel I/O performance.I/O response time is one of the most important measures of quality of service for a client. When multiple clients submit data-intensive jobs at the same time, the response time experienced by the user is an indicator of the power of the cluster. In this paper, a queuing model is used to analyze in detail the average response time when multiple clients access CEFT-PVFS. The results reveal that response time is with a function of several operational parameters. The results show that I/O response time decreases with the increases in I/O buffer hit rate for read requests, write buffer size for write requests and the number of server nodes in the parallel file system, while the higher the I/O requests arrival rate, the longer the I/O response time. On the other hand, the collective power of a large cluster supported by CEFT-PVFS is shown to be able to sustain a steady and stable I/O response time for a relatively large range of the request arrival rate. 相似文献