基于混沌优化的再热汽温预测PID控制器参数优化

将预测控制和PID控制器结合运用于再热汽温系统的控制中.采用神经网络作为预测模型,并将混沌优化算法运用于该系统的PID参数在线优化.通过计算机仿真,验证了该算法的有效性.     

再热汽温模型算法控制的仿真研究

论述了模型算法控制（ＭＡＣ）方法在电厂锅炉再热汽温控制中的应用及其仿真研究的结果。针对再热汽温受负荷扰动影响较大的特点,在ＭＡＣ控制器上增加了前馈动态补偿器。仿真试验表明,ＭＡＣ用于再热汽温控制的效果明显优于常规ＰＩＤ;带有前馈的ＭＡＣ能更有效抑制负荷扰动。     

预测控制技术用于燃煤锅炉再热汽温控制的研究

大型燃煤锅炉的再热汽温是机组安全和经济运行的重要过程参数。针对电厂再热汽温对象大惯性、大时滞的特点,提出基于输出预测的PID控制算法和D步超前预测算法进行预测控制。以600 MW亚临界燃煤机组再热汽温控制为研究对象,仿真结果表明预测控制技术可以克服大迟延对控制系统的影响,有效改善系统的控制品质,提高鲁棒性。     

大型燃煤机组再热汽温模型预测控制研究

针对某300MW燃煤机组,提出了一种再热汽温模型预测控制策略,分析了其算法过程,编制了MATLAB仿真程序并进行了仿真研究和分析。仿真结果表明,该再热汽温模型控制系统具有良好的给定值跟随性、抗干扰性和鲁棒性,具有一定的理论和实用价值。     

再热汽温控制

本文通过调温档极加微量喷水控制再热汽温系统的分析和控制方案的比较,提出了一种新方法,即通过一套逻辑来协调档板和喷水对再热汽温的控制,取得了较好的效果,实现了对再热汽温有效的经济控制。     

自适应控制在再热汽温控制系统中的应用

简单介绍并分析了上海FOXBORO公司I/ASeriesPIDA自整定控制器及其使用方法 ,并在再热汽温控制系统中得到成功应用。投运结果表明 :采用自整定控制器的自适应控制系统具有良好的克服大滞后、大惯性能力 ,控制效果良好。     

自适应控制在再热汽温控制系统中的应用

介绍并分析了上海FOXBORO公司I/ASeries自整定控制器及其使用方法 ,并在再热汽温控制系统中得到成功应用。投运结果表明 :采用自整定控制器的自适应控制系统具有良好的克服大滞后、大惯性能力 ,控制效果良好     

自适应控制在再热汽温控制中的应用

介绍并分析了上海ＦＯＸＢＯＲＯ公司Ｉ／ＡＳｅｒｉｅｓ自整定控制器及其使用方法。 再热汽温控制中得到成功应用。投运结果表明：采用自整定控制器的自适应控制系统具有良好的克服大滞后、大惯性能力,控制效果良好。     

自适应控制在再热汽温控制系统中的应用

简单介绍并分析了上海FOXBORO公司I/ASeries自整定控制器及其使用方法,并在再热汽温控制系统中得到成功应用。投运结果表明:采用自整定控制品的自适应控制系统具有良好的克服大滞后、大惯性能力,控制效果良好     

基于Laguerre函数多模型预测控制的再热汽温控制系统研究

针对火电厂再热汽温对象非线性和传统预测控制计算负荷大的问题,将Laguerre函数、状态观测和多模型控制技术相结合,提出了一种基于状态空间的新型预测控制方法,并应用于超临界机组再热汽温控制系统中。仿真结果表明:无论在稳定负荷还是变负荷情况下,该方法均可保持较好的控制品质,且计算负荷明显降低。     

基于蚁群算法的循环流化床锅炉床温特性辨识

介绍了循环流化床锅炉技术特点以及床温控制系统特性,分析了影响床温的主要因素。通过一次风扰 动试验,研究了基于蚁群算法的床层温度辨识方法,给出了辨识的基本原理,得到了较好的辨识结果。结果表明 了蚁群算法用于参数辨识的可行性,给出的床温控制模型对床温控制系统的研究有一定的工程使用价值。     

某200MW机组再热汽温控制系统的自适应控制

为了解决火电厂大惯性、大时滞的再热汽温控制难题,采用了模型参考自适应预估控制方法,在京能热电公司3号机组再热汽温控制系统得到了的成功应用。模型参考自适应预估控制方法通过对模型的在线跟踪来满足Smith预估器模型精度的要求,解决了控制系统中存在的大时滞、特性时变的问题。该方法可以在保留原有的PID控制算法的基础上,通过增加自适应前馈的办法方便地予以实现,可以充分利用原系统的控制组态。为了在HIACS-5000分散系统中实现上述算法,采用了带防火墙的单向控制网络获取过程输入数据,通过DCS的AI模件将自适应前馈输出送入HIACS-5000系统实现控制闭环。经改造再热汽温控制系统成功地实现了自动投运,并取得了良好的控制效果。     

基于C-R模糊模型PID控制及在过热汽温系统中的应用

将C-R模糊模型转换成一个形式上与阶跃响应模型相似的结构,即C-R模糊阶跃模型。然后用PID控制算法,针对具有参数不确定性?多扰动以及大延迟的电厂主汽温被控对象进行了仿真研究。仿真结果表示:所给出的控制策略可以较好地适应动态模型的大幅度变化,并保持较优的鲁棒调节性能。     

基于Smith预估的模糊/PID串级主汽温控制系统仿真

针对火电厂主汽温控制对象特点,提出一种带Smith预估的模糊/PID复合串级控制系统。该系统的主控制器采用模糊/PID并联控制器,其中常规模糊控制模块中加入了自适应环节,主环中还采用增益自适应Smith预估控制器,以提高系统适应工况变化能力。Matlab仿真结果表明,新的串级控制系统对模型的不确定性和外扰均有较强的适应性和鲁棒性,其控制品质远优于常规的串级控制系统。     

基于遗传算法的PID参数优化技术

本文提出了一种基于遗传算法实现ＰＩＤ参数优化的方法，文中给出了ＰＩＤ参数遗传进化的寻优步骤。通过仿真研究，表明该种优化算法的有效性。     

模糊自整定PID控制及其在过热汽温系统中的应用

在工业生产过程中,许多被控对象随着运行工况的变化,其对象特性参数或结构将发生很大改变,单一参数的控制器难以获得所需的调节效果。针对这种情况,基于模糊逻辑的智能性和PID控制器的简单实用性,提出了模糊自整定PID控制策略。PID控制器参数的整定被分为粗调和细调2个阶段,粗调阶段基于发电机组负荷进行模糊预整定,基本适应运行工况的大范围变化,细调阶段基于系统的被调性能指标进行再整定,以进一步适应运行工况的小范围变化并克服各种可能的干扰。对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主汽温度被控对象进行了仿真研究。仿真结果表明：所给出的控制策略能较好地适应对象动态模型的大幅度变化,保持较优的鲁棒调节性能。     

智能PID控制器及其在锅炉过热汽温自适应控制中的仿真研究

提出了一种新型智能PID控制器，并在电厂主汽温串级控制系统中进行仿真研究。智能PID控制器由模糊PD控制器和自调节积分环节并联组成，其特点是：模糊控制器的规则库由自适应神经元在线调节，积分器的增益由模糊推理机在线整定。因而该控制系统是无模型控制系统，无须被控对象的精确数学模型，系统可以实现参数的自整定，具有很强的自学习能力。对某超临界600MW直流锅炉主汽温控制的仿真结果表明，这种控制器可以实现多个工况点的控制，具有很强的自适应能力，并且在大范围的负荷变化和时变控制系统中仍具有稳定的控制效果、较强的鲁棒性和较好的抗扰动性能。     

基于RBF神经网络整定的PID控制器在汽温控制中的应用

通过将RBF神经网络和常规PID控制器结合,提出了一种新的火电厂超临界机组过热汽温控制方案。将这种方法应用于主汽温控制,可以有效克服过热汽温对象的大滞后和大惯性,并能够克服对象在运行中参数变化的影响,获得良好的控制品质。仿真试验表明：所设计的系统在控制品质、鲁棒性方面明显优于常规PID控制系统。     

基于RBF神经网络整定的PID控制器在汽温控制中的应用

通过将RBF神经网络和常规PID控制器结合，提出了一种新的火电厂超临界机组过热汽温控制方案。将这种方法应用于主汽温控制，可以有效克服过热汽温对象的大滞后和大惯性，并能够克服对象在运行中参数变化的影响，获得良好的控制品质。仿真试验表明：所设计的系统在控制品质、鲁棒性方面明显优于常规PID控制系统。     

非线性PID控制器应用于主汽温控制的研究

针对传统线性PID控制器中因参数固定导致的控制品质下降的问题,分析了控制器参数与对象误差的理想变化关系,给出控制器参数随误差变化的非线性函数,构建非线性PID控制器,并利用Simulink中的NCD模块进行参数整定。利用非线性PID控制器对某电厂主汽温控制系统的仿真结果表明,非线性PID较常规PID具有更好的控制品质和鲁棒性。