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数学形态学滤波预处理tanδ在线监测数据 总被引:11,自引:9,他引:11
简要介绍了数学形态学滤波的原理,提出一种利用数学形态学滤波器预处理tanδ在线监测数据的方法,它通过移动结构元素有效地检测并平滑tanδ在线监测数据中的突变点,物理意义明确,算法简单易行;同时也指出了应用中需注意的问题,并以实例分析验证了方法的有效性。 相似文献
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应用经验模态分解法的tanδ在线监测数据趋势提取 总被引:1,自引:0,他引:1
在复杂的现场环境中,各种影响的共同作用会导致在线监测数据失真,提取其变化趋势作为故障诊断的依据将提高在线诊断的准确度。经验模态分解(EMD)是一种新的处理非线性、非稳态数据的信号分析方法,通过3次样条插值可有效地逐次分离信号中的不同频率成分和直流成分。为此,利用EMD的这种特性研究了tanδ在线监测数据的趋势提取问题,并与小波变换和数学形态学滤波两种提取方法的结果进行了对比。仿真算例和实例分析均表明,EMD方法无需预知原信号的先验信息,具有更强的自适应能力而且提取结果更为准确,是一种提取信号趋势的良好方法。 相似文献
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新型电容型电力设备tanδ在线高精确度测量系统 总被引:16,自引:3,他引:13
电容型电力设备tanδ在线监测的低准确性、不稳定性严重影响在线监测系统的实用化,一直是在线监测系统的开发难点.文中介绍了一种新型电容型电力设备tanδ在线高精确度测量系统,该测量系统采用了新型软磁材料制成的高精确度恒角差微电流传感器,在小信号检测和数据处理技术方面采用了独立元分析等方法,采用了全分布现场总线和数据传输技术,使tanδ在线测量的精确性、稳定性显著提高.还介绍了该系统的组成结构及系统实际运行检测情况.该系统目前已在多个变电站投入运行,至今为止运行情况良好. 相似文献
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基于电桥平衡原理的高准确度tanδ在线测量 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析微电流传感器工作原理和“零磁通”微电流传感器不足的基础上,提出了一种借鉴QS1西林电桥平衡原理的在线tanδ测量方法,该法用无源微电流传感器作平衡检流计,用微型计算机MCU实现的相位差测量技术 和移相技术使经过单匝电流传感器的标准电流和被测设备电流同相位同幅值来获得被测设备相位差,在测量过程 中融入抗环境电磁干扰和智能检测判断功能,排除标准电压信号源和外界干扰误差,使tanδ理论测量分辨率达6.9 ×10-5。分析和试验证明该测量系统抗干扰能力强,测量准确度高。 相似文献
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基于小波变换的介损在线监测数据趋势提取 总被引:8,自引:5,他引:8
在线诊断电容型设备绝缘状况 ,以分析某段时间内的介损变化趋势较为合理。在简要分析了采用相对比较方法进行趋势分析存在的问题后 ,基于介损数据的频域特性 ,提出了基于小波变换的趋势提取方法 ,能有效地克服数据中周期性因素和不确定因素的影响 ,提高了在线诊断的准确性与有效性 相似文献
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由于传感器的安装位置不同,使CVT在线监测tan δ值的结果不同。针对这一问题,通过对CVT的结构和工作原理进行分析,找到了传感器的合理位置,传感器应安装在电压互感器一次侧电容和电感并联点与接地点之间。 相似文献
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文喜 《广东输电与变电技术》2008,(3):55-57
通过介绍油纸电容式变压器套管的构造,分析其内绝缘常见的故障,进而提出了变压器套管及末屏tanδ测试的必要性,并提出了用tanδ值判断绝缘的标准,提出了合理的套管tanδ的测试方法和测试时应注意的事项. 相似文献
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在线监测数据预处理方法的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
在复杂的现场条件下,各种影响因素的共同作用可能造成在线监测数据失真。为保证分析诊断的准确,必须对在线监测数据进行预处理。在简要介绍在线监测数据特征后,将当前一些解决该问题的方法进行了归类与综述,提出了基于小波奇异性检测的基本处理思想与相应的改进意见。 相似文献
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区内外故障时暂态电流包含的各频率成分(特别是阻波器的阻塞频带内)对应的能量占总能量的比例各不相同,而小波能谱熵计算简单,对动态系统参数的微小变化具有独特的敏感性,算法具有实时性,且能反映电流在时域与频域空间的能量分布信息,所以利用小波能谱熵值的差异可以构成区分区内外故障的判据。基于ATP/EMTP的故障仿真结果表明:该保护判据能快速准确地区分区内外故障,并且不易受到故障位置、故障类型、过渡电阻、故障时刻等因素的影响,具有较好的适应性。 相似文献
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区内外故障时暂态电流包含的各频率成分(特别是阻波器的阻塞频带内)对应的能量占总能量的比例各不相同,而小波能谱熵计算简单,对动态系统参数的微小变化具有独特的敏感性,算法具有实时性,且能反映电流在时域与频域空间的能量分布信息,所以利用小波能谱熵值的差异可以构成区分区内外故障的判据.基于ATP/EMTP的故障仿真结果表明:该保护判据能快速准确地区分区内外故障,并且不易受到故障位置、故障类型、过渡电阻、故障时刻等因素的影响,具有较好的适应性. 相似文献
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小波分析应用于在线监测中信噪分离的研究 总被引:15,自引:0,他引:15
文章利用小波分析可进行时域与频域同时局部分析的特点,将小波分析应用于电力系统在线监测一类具有较大干扰背景情况下的信号处理,对混有噪声的信号进行小波分解,以实现信号与噪声的分离。并对信噪分离作了仿真计算,讨论了小波分析在线监测等领域的应用前景 相似文献