数学形态学滤波预处理tanδ在线监测数据

简要介绍了数学形态学滤波的原理,提出一种利用数学形态学滤波器预处理tanδ在线监测数据的方法,它通过移动结构元素有效地检测并平滑tanδ在线监测数据中的突变点,物理意义明确,算法简单易行;同时也指出了应用中需注意的问题,并以实例分析验证了方法的有效性。     

应用经验模态分解法的tanδ在线监测数据趋势提取

在复杂的现场环境中,各种影响的共同作用会导致在线监测数据失真,提取其变化趋势作为故障诊断的依据将提高在线诊断的准确度。经验模态分解(EMD)是一种新的处理非线性、非稳态数据的信号分析方法,通过3次样条插值可有效地逐次分离信号中的不同频率成分和直流成分。为此,利用EMD的这种特性研究了tanδ在线监测数据的趋势提取问题,并与小波变换和数学形态学滤波两种提取方法的结果进行了对比。仿真算例和实例分析均表明,EMD方法无需预知原信号的先验信息,具有更强的自适应能力而且提取结果更为准确,是一种提取信号趋势的良好方法。     

tanδ在线检测用电流传感器的性能分析

研究了电气设备绝缘在线检测中获取被测信号的关键元件——电流传感器 ;分析了传感器的基本工作原理 ;提出了其设计方法 ;讨论了传感器的电路结构、屏蔽措施和误差。通过理论分析和测试 ,研制出了结构简单、性能稳定、满足在线检测要求的电流传感器     

新型电容型电力设备tanδ在线高精确度测量系统

电容型电力设备tanδ在线监测的低准确性、不稳定性严重影响在线监测系统的实用化,一直是在线监测系统的开发难点.文中介绍了一种新型电容型电力设备tanδ在线高精确度测量系统,该测量系统采用了新型软磁材料制成的高精确度恒角差微电流传感器,在小信号检测和数据处理技术方面采用了独立元分析等方法,采用了全分布现场总线和数据传输技术,使tanδ在线测量的精确性、稳定性显著提高.还介绍了该系统的组成结构及系统实际运行检测情况.该系统目前已在多个变电站投入运行,至今为止运行情况良好.     

基于电桥平衡原理的高准确度tanδ在线测量

在分析微电流传感器工作原理和“零磁通”微电流传感器不足的基础上,提出了一种借鉴QS1西林电桥平衡原理的在线tanδ测量方法,该法用无源微电流传感器作平衡检流计,用微型计算机MCU实现的相位差测量技术 和移相技术使经过单匝电流传感器的标准电流和被测设备电流同相位同幅值来获得被测设备相位差,在测量过程 中融入抗环境电磁干扰和智能检测判断功能,排除标准电压信号源和外界干扰误差,使tanδ理论测量分辨率达6.9 ×10-5。分析和试验证明该测量系统抗干扰能力强,测量准确度高。     

小波消噪在容性设备tanδ在线测量中的应用

为提高在线检测tanδ的精度,提出了改进测量系统软件来分解消噪采集数据的方法。分析了tanδ的概念与干扰的成因后,阐述了用小波变换和正弦波参数法去除电磁干扰的数学原理并设计了数据处理的算法流程。仿真算例通过计算、比较小波引入前后测量值δ的误差证明小波技术改善原有消噪算法后可减小误差、提高精确度。     

基于小波变换的介损在线监测数据趋势提取

在线诊断电容型设备绝缘状况 ,以分析某段时间内的介损变化趋势较为合理。在简要分析了采用相对比较方法进行趋势分析存在的问题后 ,基于介损数据的频域特性 ,提出了基于小波变换的趋势提取方法 ,能有效地克服数据中周期性因素和不确定因素的影响 ,提高了在线诊断的准确性与有效性     

传感器位置对CVT在线监测tan δ的影响

由于传感器的安装位置不同,使ＣＶＴ在线监测ｔａｎ δ值的结果不同。针对这一问题,通过对ＣＶＴ的结构和工作原理进行分析,找到了传感器的合理位置,传感器应安装在电压互感器一次侧电容和电感并联点与接地点之间。     

基于神经元自适应的介损tanδ测量方法

提出了基于神经元自适应的测量方法 ,将自适应噪声对消技术用于 tanδ测量。分析了 ANN的学习算法及误差函数 ,讨论了泄漏误差对测量结果的影响 ,并通过仿真结果证实了所提方法的有效性。     

变压器套管及末屏的tanδ测试分析

通过介绍油纸电容式变压器套管的构造,分析其内绝缘常见的故障,进而提出了变压器套管及末屏tanδ测试的必要性,并提出了用tanδ值判断绝缘的标准,提出了合理的套管tanδ的测试方法和测试时应注意的事项.     

基于小波变换的断路器在线状态监测研究

介绍了小波变换在断路器在线状态监测中的应用,利用小波变换能有效地从噪声背景中提取断路器动触头行程信号的必要信息,在保证行程信号处理过程中不失真的前提下,获取断路器分合闸时间和速度,从而准确判断断路器运行状态,实现断路器在线状态监测和故障诊断。     

在线监测数据预处理方法的研究

在复杂的现场条件下,各种影响因素的共同作用可能造成在线监测数据失真。为保证分析诊断的准确,必须对在线监测数据进行预处理。在简要介绍在线监测数据特征后,将当前一些解决该问题的方法进行了归类与综述,提出了基于小波奇异性检测的基本处理思想与相应的改进意见。     

SOS tanδ在线监测系统应用

针对电流互感器故障诊断的特点与要求，应用Pcanywhere软件的远程控制功能，在线监测电容量及介质损耗因数变化趋势。     

基于小波能谱熵的单端量暂态保护的研究

区内外故障时暂态电流包含的各频率成分(特别是阻波器的阻塞频带内)对应的能量占总能量的比例各不相同,而小波能谱熵计算简单,对动态系统参数的微小变化具有独特的敏感性,算法具有实时性,且能反映电流在时域与频域空间的能量分布信息,所以利用小波能谱熵值的差异可以构成区分区内外故障的判据。基于ATP/EMTP的故障仿真结果表明：该保护判据能快速准确地区分区内外故障,并且不易受到故障位置、故障类型、过渡电阻、故障时刻等因素的影响,具有较好的适应性。     

基于小波能谱熵的单端量暂态保护的研究

区内外故障时暂态电流包含的各频率成分(特别是阻波器的阻塞频带内)对应的能量占总能量的比例各不相同,而小波能谱熵计算简单,对动态系统参数的微小变化具有独特的敏感性,算法具有实时性,且能反映电流在时域与频域空间的能量分布信息,所以利用小波能谱熵值的差异可以构成区分区内外故障的判据.基于ATP/EMTP的故障仿真结果表明:该保护判据能快速准确地区分区内外故障,并且不易受到故障位置、故障类型、过渡电阻、故障时刻等因素的影响,具有较好的适应性.     

基于小波分析诊断和支持向量机的避雷器在线监测数据故障分析

金属氧化物避雷器(MOA)的健康状况对变电站中线路和设备有着巨大影响,对MOA在线监测数据进行故障诊断能够有效减少因事故引起的负荷损失。以基于Penalized软阈值的小波包对某变电站的MOA在线数据进行滤波,从统计角度得到滤波后的故障信号特征,采用支持向量机对信号进行分类,能够在MOA完全失效前诊断出故障出现的时间点,为计划停电检修提供依据。     

一起电压互感器现场试验tanδ值为负的分析及解决方法

针对某变电站现场预试中出现的tanδ为负值的情况进行了理论分析,并提出了一种切实可行的解决办法——微电流补偿法,解决了由电场干扰造成tanδ值为负的问题,实践证明该办法简单可靠。     

发电机定子线棒tanδ影响因素的分析

通过试验和理论计算对影响发电机定子线棒介质损耗的因素进行了分析,结果表明：发电机定子线棒介质损耗因数（tanδ）的大小与线棒导线绝缘结构、防晕结构、线棒几何尺寸、主绝缘厚度等有关,有端部防晕层的线棒其介质损耗比没有防晕层的线棒大;随着防晕层厚度、主绝缘厚度线棒导体尺寸的增加,介质损耗因数将会减小。     

基于LabVIEW和小波降噪的电容型设备介质损耗在线测量

在线测量介质损耗角δ值时,由于干扰,信号畸变严重,为提高在线测量的精度,采用小波变换消除噪声及电磁干扰,应用相关函数法计算δ角,并设计了基于控制软件(LabVIEW)平台的仿真模型及计算程序。通过仿真算例计算,比较了小波引入前后δ值的误差,验证了小波技术改善原有算法后可减小误差,提高在线测量的精确度。     

小波分析应用于在线监测中信噪分离的研究

文章利用小波分析可进行时域与频域同时局部分析的特点,将小波分析应用于电力系统在线监测一类具有较大干扰背景情况下的信号处理,对混有噪声的信号进行小波分解,以实现信号与噪声的分离。并对信噪分离作了仿真计算,讨论了小波分析在线监测等领域的应用前景