数据挖掘在出口退税中的应用

数据挖掘技术为出口退税业务过程中所积累的原始数据的深层次使用提供了一种可行的手段,本文介绍了数据挖掘技术在出口退税业务中使用的目的,提出了出口退税数据挖掘的系统功能和实现方法,为税收管理提供了有力的决策支持。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

数据挖掘是一个使用统计学原理和人工智能等算法进行知识发现的过程,有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。基于Web的数据挖掘技术,为解决电子商务所面临的问题提供了有效途径。该文主要阐述数据挖掘的一般技术,着重探讨了数据挖掘技术在电子商务领域中的应用。     

数据挖掘技术在保险业务中的应用

随着保险业的快速发展,保险公司积累了大量的业务数据,急需一种有效的技术方法发现这些海量数据中蕴涵的潜在知识,为管理决策提供依据.数据挖掘技术是目前国际上的一个研究热点,可以实现保险业务数据的知识化.分析了我国保险业务的发展现状,介绍了数据挖掘相关技术及其在保险业务中的应用,重点描述了使用判定树技术进行保险客户风险分析的过程.     

数据挖掘技术在数码产品销售商家的应用

该文介绍了数据挖掘技术在数码产品销售商家中的应用,洪娄底诚信科技公司为例,首先让人对数据挖掘技术建立一个正确的观念．消除对于数据挖掘技术的误区,为后面数据挖掘技术应用打下基础;接着提供数据挖掘技术中类聚分析将客户有效分类,运用关联规则挖掘技术找出业务间的关联性．从而进行货柜商品摆设,针对不同客户进行有效、个性化的营销。     

一个基于数据挖掘技术的高校财务预算系统设计与研制

财务预算是高等院校管理中的一项重大决策工作。采用数据仓库和数据挖掘技术建立决策支持系统是当前的主要方式。本文分析了高等院校财务预算的业务需求,设计实现了一个高校财务预算决策支持系统,包括数据预处理、数据集成、数据挖掘分析等。系统采用决策树数据挖掘技术,对高校财务历史数据进行分析处理,提供预算分析指导。实际使用表明系统对高等院校的财务预算有良好支持。     

财务数据仓库和数据挖掘技术应用简介

本文以研究数据仓库和数据挖掘技术为基础,通过对财务数据仓库与数据挖掘技术特点的分析,提出了企业财务数据仓库,综合利用现有业务信息,提供了决策系统支持框架。通过数据仓库技术进行数据的集成,运用数据挖掘技术实现信息价值的提升,使得企业财务管理得到深度应用。     

面向数据仓库技术的财务决策支持系统研究

以数据仓库技术为核心,结合联机分析处理技术和数据挖掘技术的基础上,构建了财务决策支持系统,通过使用数据仓库的联机分析技术和数据挖掘技术强化了DSS的智能功能,为企业财务决策提供服务。     

数据预处理在保险理赔预测中的应用

数据挖掘技术在中国的应用尚不普及,一个重要的原因就是由于业务数据的不规范.通过使用数据预处理技术,可以使业务数据更加规范,保证各种数据挖掘算法取得良好的效果.以保险理赔预测为应用背景,介绍了如何结合专业知识进行数据清洗的方法,同时还提出了一种压缩大数据集的数据归约算法.     

数据挖掘项目的特征和关键环节

数据挖掘技术作为企业信息技术应用的自然延伸,正在成为近年来企业在实施数据仓库项目后的关注重点。文中在大量数据挖掘项目的实施总结基础上,对数据挖掘项目的特征、人员构成和角色分析、方法论和关键环节进行了深入分析。为以后不断地跟踪最新的数据挖掘知识和项目实施方法论,不断地通过数据挖掘项目实践来创造业务效益,提供了理论依据。数据挖掘相关理论和技术研究应该作为国内信息技术领域在今后一个时期的焦点命题。     

数据挖掘在银行CRM系统中的应用

数据挖掘是一种对大量信息进行分析和处理的技术,银行客户关系管理系统使用数据挖掘技术实施有效的客户关系管理,为企业决策提供有价值的信息,提高市场竞争能力。决策树方法是数据挖掘技术常用的分类方法,本文对决策树ID3算法的进行了介绍,阐述了数据挖掘技术在银行客户关系管理系统的应用。     

面向数据挖掘的煤矿物资供应数据仓库的研究

文章分析了煤炭企业物资供应管理的现状,针对目前物资管理部门普遍存在的库存储备量过大、占用资金过多、资金利用和周转率不高、物资的进出仓工作量大、且容易出错、经济效益低等诸多问题,指出了在管理工作中引入数据挖掘技术进行科学管理的重要性,并介绍了煤炭企业物资供应数据仓库的构建技术及其应用的数据挖掘技术。     

An agent based modeling approach for determining optimal price-rebate schemes

Delayed incentives in the form of cash mail-in rebates have become very popular. While some research has been conducted on consumer perception and behavior toward rebates, little research has been undertaken with respect to a seller’s optimal rebate strategy. We use an agent-based modeling approach for jointly determining optimal price and rebate value. This approach has been previously applied to pricing and can capture some aspects of the problem which are difficult to analyze using traditional mathematical modeling. The model indicates that rebates are much more profitable when their values are jointly determined with price. In addition, the profitability of rebates at a given time depends on past consumers’ experience with rebates and that consumers’ memory of their past rebate redemption behavior plays an important role in determining the profitability of rebates. Also, the analysis shows that agent-based modeling may provide an alternative method for analyzing problems in which interactions between participants in the systems, i.e. consumers, sellers, and regulating agencies, are important in determining the overall behavior of the system.     

数据挖掘技术的研究现状及发展方向

数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。文章对国内外数据挖掘技术的总体情况进行了概括性的介绍，其中包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域等，并对当前数据挖掘的分类以及数据挖掘技术中常用的一些挖掘算法进行了说明，最后列出了一些数据挖掘在实际领域中的应用，并对数据挖掘技术的前景作出了展望。     

基于朴素贝叶斯算法的社交网络数据挖掘技术研究

近年来,随着互联网技术飞速发展与普及,大量社交网络平台迅速崛起。社交网络平台拉近了日常人际关系,提供了便捷的信息通讯交流通道。同时,针对社交网络平台数据挖掘的技术研究成为不可缺少的网络数据研究领域一部分。现有社交网络数据挖掘技术所采用的传统数据挖掘算法与数据分离模式,存在大数据多元特征条件下,数据挖掘准确度降低、挖掘分类逻辑混乱等现象。针对问题产生根源,提出基于朴素贝叶斯算法的社交网络数据挖掘技术研究。采用基于朴素贝叶斯算法设计的PCIE-FN社交网络数据挖掘平台进行全面化的深入性解决。通过实验证明,提出的基于朴素贝叶斯算法的社交网络数据挖掘技术研究,各项数据满足社交网络数据挖掘日常应用要求。     

基于关联规则的图像数据挖掘研究

随着图像获取和图像存储技术的迅猛发展,能够方便得到大量的图像数据。为了能充分从这些图像数据中分析并提取有用信息,研究了数据挖掘中的新型领域——图像数据挖掘技术。主要介绍了数据挖掘、图像数据挖掘及关联规则在图像数据挖掘中的应用。     

浅谈基于云计算的数据挖掘技术

21世纪是信息的时代,然而在这个信息大爆炸的时代,数据无疑是这个时代的主宰者,尤其对于一个企业而言,能否挖掘出潜在的有价值的数据在一定程度上将决定一个企业的经济命脉,因此数据挖掘也变得尤为重要。可是随着信息技术的发展,传统的挖掘方式已经不能满足海量数据的挖掘,而云计算的出现使解决这一难题成为可能,可以说云计算的到来给数据挖掘技术带来了一场革命性的改变。本文介绍了云计算的定义、特点以及应用于数据挖掘中的优势,并简单讨论了基于云计算的数据挖掘技术热点问题以及数据挖掘技术所面临的挑战。最后畅谈了基于云计算的数据挖掘技术的未来发展趋势以及自己的感想。     

基于图像挖掘技术的车辆目标识别方法

在目前的图像处理技术发展现状中,图像挖掘技术是其中一项较为突出和新颖的技术分支。而随着日益庞大的图像数据信息处理量的要求增加,却没有一个有效的分析和处理技术,为此,如何解决大量数据的解析和处理问题是目前图像挖掘技术的主要方向。本文将着重研究图像挖掘技术的原理和其在目前社会中的应用情况。利用简析图像挖掘技术的基本原理分析其数据模型,探讨其所具备的基本功能以及在车辆目标识别上的应用和方法。总结出图像挖掘技术对图像中所存在信息的完全解读,挖掘图像中存在的隐形关联,而且随着图像挖掘技术的不断改进,其目标识别的功能可以应用到车辆管理模式当中。通过实验表明,此方法可以对目标图像中车辆数量和种类的辨识度达到80%以上。     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

本文介绍了数据挖掘技术在入侵检测领域的应用,介绍了数据挖掘的常用算法,并在此基础上给出了一个基于数据挖掘的入侵检测模型.     

数据挖掘技术研究

数据挖掘是一种新兴的数据处理技术,在生活的各个领域发挥着日益重要的作用。论文详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,深入分析了数据挖掘技术的应用领域,并对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨。