基于大数据的移动通信网络优化

本文首先就大数据与移动通信网络进行简述,在此基础上分析移动通信网络面临的问题,包括高峰期卡顿、资源配置不均等,提出了基于大数据的移动通信网络优化思路和方法,就全信息化、实时化、可改进行以及系统作业框架、宏观管理、具体运用、大数据的复用等内容进行探讨,关注结合移动通信网络的服务性、大数据技术的特点,实现二者在云端、服务端和管理端的融合,以优化移动通信网络的管理、服务能力。     

试论移动通信网络优化中大数据分析的应用

本文分析了大数据技术的概念和大数据价值链的构成,同时阐述了移动通信网络优化中应用大数据技术面临的挑战,最后总结了大数据分析在移动通信网络优化中的应用.旨在强化移动通信网络的优化工作进程,提升大数据技术的实际应用效率,解决移动通信网络优化存在的问题,进而加快我国信息化进程.     

关于移动通信网络与大数据的探讨

近年来,大数据成为通信领域广泛探究的话题,因为当前的移动通信系统正处于大数据环境背景下,大数据极具资源价值、信息商业价值,已经成为通信企业一项有价值的资产,成为移动通信行业实力与竞争力的体现,具有一定的经济价值和作用。本文针对移动通信网络和大数据展开探讨,首先分析了大数据的内涵和特征,然后探究了大数据背景下移动通信网络获取数据的途径和方式,以及如何利用大数据这一优势资源推动移动通信网络业务的发展。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究

随着我国互联网技术的不断发展,大数据时代已经到来,在大数据技术的作用下,移动通信网络得到了很大程度的优化.目前我国的移动通信网络具体分为2G、3G和4G网络,大数据技术使移动通信网络更加高效,但在应用中也同样面临着问题.本文将具体探讨大数据分析在移动通信网络优化中的问题和应用方法,希望给相关人士提供一些参考.     

移动通信网络优化中大数据技术的运用初探

随着互联网技术与移动通信网络的不断发展,大数据时代已经来临。当前各领域都在纷纷向互联网方向靠拢,而大数据技术也得到了广泛地应用,文章就移动通信领域对大数据技术进行研究,其主要方向为移动通信网络优化中对大数据技术的应用。首先,对大数据的概念以及特征进行了阐述;其次,对移动通信网络优化中对大数据技术应用所面临的问题加以分析;最后,经由大数据技术以及移动通信网络的全面分析,提出对大数据技术的具体应用路径。借由本文的研究,为移动通信网络优化过程中更为有效且合理的应用大数据技术提供理论参考。     

移动通信网络中大数据处理的关键技术研究

随着移动通信网络的快速发展,大数据时代已经到来。大数据的规模效应为移动通信网络中的数据传输、存储和分析带来巨大的挑战。本文从大数据的特点入手,研究大数据处理的关键技术,总结移动通信网络中大数据处理所面临的关键挑战。     

二级城市移动通信数据网络资源配置分析

对二级城市移动通信数据网络资源配置算法进行了研究,并通过对现网的分析,总结了适合二级城市建设GPRS/EDGE网络资源配置的原则、思路和方法,提出了相应的配置原则和调整方法,并给出了二级城市典型数据业务场景下的资源配置方法.     

探析大数据分析在移动通信网络优化中的运用

大数据在移动通信网络优化中具有重要作用,依据大数据特征,分析网络可能出现故障的原因,并可以提供多样化的处理方案.结合大数据给移动通信网络发展带来的优化,本文分析了这一时期的移动通信网络优化过程.     

用户的候鸟效应对移动通信网络的冲击

随着经济和社会的发展,人们的流动性越来越强,运营商的用户、移动终端也在同步漫游迁移。在3G时代,由于智能终端的大量普及和用户使用习惯的改变,这种大规模的用户迁移对网络产生了较大的冲击。深入分析了候鸟用户的组成和使用习惯,聚焦于农民工和学生2个候鸟用户群体,并通过中国联通2个地（市）春节前后网络数据的对比,得出了候鸟用户对人口流出城市和人口流入城市移动通信网络的不同影响,并提出了运营商的应对策略,即网络建设中充分考虑漫游用户数量,修正用户预测模型,在人口流入地区与人口流出地区采用灵活的资源共享机制。     

移动通信网流量数据分析及预测研究

近年来我国移动通信技术得到了快速发展,其流量数据保持着持续增长的状态。现阶段,我国数据挖掘技术等大数据技术得到了广泛的应用,移动通信网络中的数据具有海量的特点,利用移动通信网络大数据分析就可以对移动通信网络的协议改进、架构设计等方面提供重要的参考。文章中机移动通信网流量数据分析和预测进行探究。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究

移动通信系统的推广,令运营数据的传送出现了本质改变,且伴随当下大数据社会提供的机遇及挑战,移动通信在其中获得了明显提升,并逐渐将大数据分析系统用于移动通信的网络优化方面,该项目是移动通信业务的核心。这一过程。对移动通信网络优化带来了一定帮助,但在掌握机遇的基础上,也遇到一些挑战。文章针对大数据系统在移动通信网络优化方面的运用进行了详细介绍。     

试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用

现阶段,大数据发展得越来越好,其逐渐被应用到各行各业中。本文首先分析了大数据分析在移动通信网络优化中的应用的现状和存在的问题,然后从优化大数据储存能力、优化大数据处理能力、优化大数据分析能力和建立移动网络通信管理制度这四方面提出了大数据分析在移动通信网络应用的优化策略。希望对相关人员带来启示,更科学的使用大数据进行移动网络优化。     

浅谈大数据分析在移动通信网络优化中的应用

随着互联网技术的高速发展,移动通信系统自20世纪80年代诞生以来已经经历了四代发展历程,目前第四代网络(4G)已经在国内得到了普及而第五代网络(5G)正在研发之中.移动通信网络已成为现代综合业务通信网中不可缺少的一环,广泛的融入到了我们的日常生活和工作的各个方面.据相关数据统计显示,截止到目前,移动通信用户已超过十亿并呈现逐步增加的趋势.有鉴于此,科学的运用大数据分析确定移动通信用户需求,从而实现移动通信网络的优化已经势在必行.本文对大数据和移动通信进行阐述,重点探讨大数据分析在移动通信网络中的优化中的一些问题和应用方法.     

GSM网络优化四要素

移动通信网络的建设是周期性进行的,无线网络的具体情况每天都可能变化,因此,需要网络优化人员对网络数据有着非常准确的把握,才能做到有的放矢,事半功倍.笔者在对一些城市网络优化的情况做了调查之后,认为在硬件数据,频率规划,邻区规划,室内分布系统四个方面尤其需要优化人员引起重视.     

基于决策树的低感知用户挖掘方法

在移动通信领域,低感知用户挖掘对于优化网络资源配置、提升服务质量具有重要意义。提出一种基于决策树的低感知用户挖掘方法,旨在准确识别移动通信网络中的低感知用户,并深入分析其使用行为和需求特点。该方法结合移动通信数据的特点,首先进行数据预处理和特征提取,然后利用决策树算法构建模型,实现低感知用户的分类和预测。通过实验结果验证,该方法能够有效挖掘出移动通信网络中的低感知用户,为运营商和网络设计者提供重要参考,研究对于改善移动通信网络性能、提升用户体验和促进移动通信业务发展具有一定的推动作用。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

当下我国的移动互联网已经得到普及应用,出现了微信、移动QQ等大量的业务需求,并促使相关标准的进步。在大量的业务需求下,使得移动通信网络优化出现一些困扰和难题,必须要对存在的优化工作难题进行解决,才能推动移动通信业的稳健发展。文章针对大数据技术下移动通信网络优化难题进行陈述,从而提出了应用大数据技术解决移动通信网络优化工作问题的对策。     

移动通信WLAN网络组网方案研究

本文通过对上网用户需求分析，对移动通信WLAN网络进行了分析和研究，探讨了移动通信WLAN网络的组网方案，该方案作为低成本、高速率的数据流量网络，改善了传统的运营商网络速魔隧，费用高的问题，可以很好的解决用户在城市中高速上网的问题。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨

移动通信技术应用的地方逐渐增多,信息的传递方式发生了巨大改变,如此也迎来了大数据时代的机遇和挑战。在大数据时代,移动通信取得了很大的进步,对大数据技术的分析应用到了移动通信中,做成了一个重要的项目。在这个过程中,移动通信网络有了良好的基础。有机遇就会有挑战,在挑战中不断抓住机遇,使这个领域有更好地进步。     

分层网--移动通信高层覆盖的又一解决之道

作为运营商往往有这样的体会：一方面网络建设力度不断加大,一方面用户满意度却不见明显增长。出现这种情况固然有近年来业务发展迅猛,网络建设跟不上用户增长的因素,但很多时候运营商没有充分发挥现有网络潜力也是一个重要原因。在现有移动通信网络基础上引入新技术,大力加强网络优化始终是解决问题的关键。 由于人口密集、经济发达,城市地区一直是移动通信业务发展的重点,因此在城市地区各运营商均投入大量精力进行网络建设。然而城市地区复杂的无线传播环境,对移动通信设台组网相当不利。特别是高层建筑的通信问题,一直是移动通…     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

在优化处理移动通信网络时,应适当应用大数据分析技术,充分发挥出大数据分析的技术优势,使移动通信网络的优化目标落到实处。文中研究了大数据分析在移动通信网络优化中的应用,概述了大数据分析技术和移动通信网络优化的作用,并分析了大数据分析在移动通信网络优化中的具体应用。最后,根据大数据分析在移动通信网络优化中的应用情况,提出了相应的策略,在大数据分析技术的支持下,可以有效开展移动通信网络优化工作。