大数据环境下的网络舆情管理系统设计

随着网络的快速发展,越来越多的人们通过网络发表个人观点及看法,网络舆情成为社会舆情中的重点对象和主要方式.本文通过对大数据环境下网络舆情及其特点的阐述、分析,结合数据挖掘、文本情感分析等技术,初步构建出了网络舆情管理系统的模型.     

基于大数据的广播电视节目互联网舆情分析系统设计

随着互联网数据的飞速增长,针对如何对互联网中广播电视节目影响的数据进行有效地采集和分析,本文提出了一种基于大数据的广播电视节目舆情分析系统.该系统利用大数据处理海量数据的能力,通过对数据的分析和预测,可以及时准确地反应互联网上广播电视节目的舆情信息,为广播电视节目的监测监管提供数据和参考.     

移动互联网大数据关键技术

随着智能终端的普及,移动互联网得到蓬勃发展。其产生维护了海量的数据信息,包括系统的日志、服务质量、服务调用关系、用户的行为、位置、业务使用偏好等。越来越多的数据使得数据量变得过于庞大、内容过于复杂,难以通过传统的方法进行有效地处理。本文将讨论移动互联网大数据处理的关键技术,包括移动互联网的多源数据采集、海量异构数据管理、实时数据挖掘、高效数据分析与呈现等技术。     

基于大数据的网络舆情的分析

随着互联网应用和技术的迅速发展,网络舆情在数据载体量、复杂性和产生速度等方面产生了明显的变化,基本的分析枢架已经不能满足网络舆情的分析要求,因此为了更好的分析网络舆情,必须在基本的大数据基础上有所改进,以下将就网络舆情的基本分析方法对当前网络舆情大数据的特征和分类进行归纳,并对网络舆情创新将向大数据靠拢的观点进行说明。     

大数据时代的网络舆情分析系统

网络舆情是通过互联网传播的,公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点.面对数亿网民和浩如烟海的网络言论,网络舆情的监测和分析越来越依赖舆情大数据分析技术与平台.大数据的相关技术目前应用最成熟的是由Apache基金会提出的Hadoop解决方案,将Hadoop技术应用于网络舆情分析系统,可以有效适应海量数据的处理需要.     

基于大数据的数据挖掘技术与应用

大数据是指无法在可承受的时间内使用常规的软件进行处理的数据集合,是当前研究的热点,具有容量大、多样性、速度快、公开性、复杂性等基本特征。本文在介绍大数据内涵,数据挖掘技术及方法的基础上,通过实例分析探究数据挖掘技术的成功应用,为大数据及数据挖掘技术在不同领域的应用提供一定的参考作用。     

大数据时代下的网络舆情分析系统

2003年被成为大数据元年,随着大数据时代的到来,网络舆情分析具体工作发生了变化。在舆情分析工作中,对于大数据技术的应用使分析工作有了更好的基础,同时,网络舆情分析工作在大数据技术的支持下更加的成熟、完善,鉴于网络舆情分析的公信力问题面临着严峻的挑战,本文从网络舆情分析系统的功能、应用、大数据时代的网络舆情分析三个方面探讨了大数据时代下网络舆情分析的系统。     

文化遗产网络舆情大数据的监测系统设计

文章设计了文化遗产网络舆情大数据的监测系统,系统功能为：(1)能够实时的爬取海量网络媒体内容中的文化遗产舆情信息;(2)建立核心舆情数据库存储核心舆情信息;(3)能对隐含在核心舆情信息中的价值信息进行挖掘和展示;(4)能自动给相关人员发送文化遗产舆情的监测和预警信息。该系统的设计能为相关各方获得文化遗产的信息与动态提供一种新的方式与渠道。     

大数据数据库的特点与处理技术分析

大数据在当前信息化时代的作用日益突出,首先简单介绍了其定义和特点,然后按照数据采集、导入、分析、挖掘的流程对其处理技术进行了分析。     

基于天翼云的互联网舆情大数据系统建设研究

互联网舆情监测成为政府及大型企业的一项重要工作,本文提出了一个舆情大数据系统的建设框架,该框架从采集、存储、大数据分析及应用等几个方面研究了如何利用中国电信天翼云进行建设,从而减少投资,提高运营效率。     

基于大数据的网络舆情监管预测算法研究

针对传统的网络舆情监管预测算法对大广度、强干扰的网络舆情数据预测性能差的缺点,在深入研究现有网络舆情监管预测算法基础上提出一种基于大数据语义特征分析的网络舆情监管预测算法。该算法采用二元语义对网络舆情特征进行拟合,构建与匹配网络舆情关键词,构建时间序列模型,分析与提取语义特征,从而实现大数据分析法对网络舆情的监管预测。最后利用仿真实验对该算法进行验证,其结果表明,该算法预测精度高、实时性强,对提高网络舆情的监管能力具有重要意义。     

基于数据融合的互联网舆情分析系统

本文提出了一种基于数据融合的互联网舆情分析系统.系统使用网络爬虫采集互联网新闻、微信公众号、博客、论坛、APP、微博、报纸、视频等信息,结合中国移动自有DPI数据,采用情感分析等多种自然语言处理算法实现数据融合分析处理,建立不同类型数据之间的关联关系,挖掘更多数据价值,且系统使用多租户模式实现底层数据共享和用户舆情信息隔离,大量节省硬件存储成本,也让用户体验个性化舆情.     

网络大数据舆情分析系统的设计与实现

大数据舆情分析监测是广电视听新媒体监管的一项重要工作。介绍了网络大数据舆情分析系统的建设目标和设计原则,在设计软件系统业务流程的基础上,提出了大数据舆情分析系统总体设计的逻辑架构,最后对舆情分析系统所应用的关键技术进行了阐述,并分析了大数据舆情分析系统所实现的主要功能。     

大数据时代的政府网络舆情监测系统研究

本文围绕大数据时代政府如何加强网络舆情的监测、预警以及分析、引导,如何建设网络舆情监测系统开展研究,对维护政府形象,加强社会公共管理,实现社会的和谐具有十分重要的意义。     

基于大数据的网络舆情分析系统

针对互联网数据快速增长和舆情信息飞速传播的问题,提出一种基于大数据的网络舆情分析系统。该系统包括数据采集、预处理、分析和报告汇总四个模块,实现舆情信息的全网自动搜索与采集,大规模舆情数据的格式化存储以及舆情信息的分析、统计汇总等功能。该系统还使用Hadoop平台进行数据处理,并使用HDFS分布式文件系统存储舆情数据,使用MapReduce技术完成舆情分析和报告。仿真结果表明,该系统有助于及时、准确地分析网络舆情,能较好地满足网络舆情分析的需求。     

大数据带来的机遇和挑战

大数据的发展给我们带来的诸多的好处,人们在教育、生产、生活等方面的认知与发展都在逐渐的改善.现今阶段,无论是手机、电脑、监视器或者其他的电子设备上都有大数据的身影,可以说,大数据正逐步的将生物体与非生物体之间进行了链接,与此同时,例如一些商业的机密、个人的隐私等等也会受到一定的泄露的危险.本文就大数据发展过程中的挑战与机遇进行了详细的阐述.     

基于大数据的热点话题舆情分析系统设计

文章着重阐述自主开发出的针对热点话题进行热度和情感分析的舆情分析系统。该系统适用于热点话题、有海量数据需求、需舆情监管效能等场景,具有热度分析、舆情情感倾向分析、动态监测和展示三大功能。采用爬虫技术、分布式系统、自然语言处理技术、深度学习、人工智能等技术,对热点话题进行挖掘。通过数据采集、数据预处理、自然语言处理、评分模型4步技术流程,最终得到热度和情感倾向分析等舆情结果,并将其进行可视化呈现,供用户监测舆情走向。系统较好地贴合了舆情特点,能及时、准确、全面、客观地向用户展示舆情结果。未来个人、企业、国家对于舆情的重视将会越来越高。随着相关技术的不断发展与深入,舆情分析技术也会展现出更为强大的活力。     

新时代网络舆情的大数据技术应用研究

文章先简单介绍了网络舆情,随后介绍了新时期大数据技术在网络舆情中的应用机制,包括机器学习和内容分析,最后介绍了网络舆情管理中大数据技术的应用策略,包括数据采集技术、数据集成技术、数据挖掘技术和可视化技术的有效应用,希望能给相关人士提供有效参考。     

大数据时代网络舆情治理模式探讨

随着信息技术的不断发展和互联网络的普及,大数据时代已经到来,数据的高度集成化和信息传播方式的变化,给当前政府的网络舆情治理工作提出了新的要求和挑战。面对着日益复杂网络舆论环境,借助于大数据技术来提高网络舆情治理工作的效率,完善网络舆情治理体系,构建新的网络舆情治理模式是当前政府工作的主要方向。文章就主要围绕大数据时代下网络舆情治理出现的新特点以及方法策略进行研究。