油料分析技术在煤矿机械设备状态监测和故障诊断中的应用

介绍了油料分析的主要内容和方法，提出了实现煤矿机械设备状态监测和故障诊断的技术方案。     

基于LabVIEW的煤矿机械设备故障诊断应用研究

基于labVIEW开发平台,结合煤矿机械设备工作环境的特点和工程实际,阐述了如何把基于现代测试理论和方法、设备的状态监测与故障诊断等知识和技术应用于煤矿机械设备的安全性能提高.     

煤矿工作环境下的信息系统常见网络故障诊断技术

故障诊断始于机械设备故障诊断,主要指制造设备和制造过程的状态监测与故障诊断。随着网络技术的发展,各种信息系统也开始在煤矿中得到应用。特别是模拟技术、微电子技术、微电脑技术在煤矿工业控制中的应用已成为必然的发展方向。文章探讨了煤矿信息系统结构组成及基本工作原理,详述了各种现代故障诊断技术,最后建立了煤矿工作环境下基于故障诊断专家系统的网络故障诊断体系,取得了很好的应用效果。     

虚拟仪器技术在机械设备状态监测与故障诊断中的应用

介绍了LabVIEW软件以及虚拟仪器的概念、软硬件组成和性能特点。以功能模块化的思想重点研究了如何将虚拟仪器技术运用于机械设备状态监测与故障诊断系统中,对利用虚拟仪器技术平台开发设备状态监测与诊断系统提供了思路。最后,展望了虚拟仪器技术的发展方向和前景。     

油料分析技术浅谈

介绍了开展油料分析的意义、内容、方法及其在煤矿机械设备状态监测和故障诊断中的应用。     

状态监测与故障诊断在煤矿机械上的应用

简要介绍了状态监测和故障诊断技术的概念、原理和工作方法,通过在煤矿大型机械设备上的研究与应用实践,证明了该技术在掌握设备现状、指导设备维修和防止突发事故方面有很好的推广应用价值。     

状态监测与故障诊断技术在煤矿大型机械设备上的应用

简要介绍了状态监测和故障诊断技术的概念、原理和工作方法。通过在煤矿大型机械设备上的研究与应用实践,证明了该技术在掌握设备现状、指导设备维修和防止突发事故等方面有很好的推广应用价值。     

矿山机械设备故障诊断技术

矿山机械设备故障诊断是设备健康监测与管理技术的核心内容之一,准确的故障诊断不仅能让用户及时获取设备运行状态,而且给从事矿山机械设备的故障诊断和维修人员提供了有力的技术支持。重点阐述了矿山机械设备故障产生的原因、设备故障诊断的方法和研究现状等,归纳和比较了各类诊断方法的优势和局限性,探讨了机械设备故障诊断技术研究的发展趋势。     

机械设备故障诊断技术研究

总结了机械设备故障诊断技术方面的研究现状,阐述了常用故障数据采集和状态监测方法,探讨了模糊理论、神经网络、遗传算法等智能控制理论在故障诊断技术研究中的应用前景,指出了要完善信号融合技术,提高网络集成化水平,发挥智能决策诊断优势,提升容错控制水平的发展方向。     

经验模态分解在机械设备故障诊断应用研究概述

当机械设备出现故障时,其振动信号中除了故障信号外,还混有能量较大的背景信号和噪声,表现出很强的非线性非平稳特征,利用传统的时域或频域方法很难有效的进行故障诊断。经验模态分解是一种自适应的信号处理方法,主要应用于非线性非平稳信号的分析。本文介绍了经验模态分解方法的原理及处理步骤,结合机械设备状态监测和故障诊断,论述了经验模态分解方法在滤波降噪、特征提取和状态识别中的应用情况．     

双谱和支持向量数据描述相结合的机械故障诊断研究

针对机械智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出了一种支持向量数据描述和用双谱提取故障特征值相结合的机械故障诊断方法。该方法可以只利用正常状态数据样本来建立单值分类器,判别机器的运行状态。高阶谱能有效地抑制噪声,对不同类型的故障,高阶谱存在明显差异。采用双谱对角切片对原始数据信号进行特征提取,将特征值作为SVDD的输入参数进行分类。运用该方法在滚动轴承的故障诊断中。     

基于DSP的掘进机智能故障监测系统

利用DSP构建一个掘进机在线监测诊断系统,实现对掘进机的实时监测与诊断。系统分为底层驱动、数据处理和故障诊断3个层面。对掘进机的关键机械部件状态进行监测,采集掘进机关键部件的故障信息进行分析、诊断。对掘进机安全运行、煤矿的正常开采提供了保障。     

矿用旋转类机械故障自动监测及预警系统设计

为实现煤矿旋转机械故障自动监测、诊断和预警,减少无计划停机,提高机械维修效率,针对现有同类技术无法进行故障在线提取和自动识别等问题,设计一种矿用旋转类设备运行自动监测及预警系统。系统采用模块化功能设计,利用SO 2372-1974《设备振动标准》预设故障数据库,通过加速度传感器收集机械振动曲线,通过分析振动信号得到旋转机械运转情况下的振动参数,并与预设的故障数据库参数特征相对比,完成机械故障的自动监测。系统具有精细监测和粗略监测2种监测模式,利用互锁形式进行关联。转子-轴承旋转模拟实验结果表明:该系统可以对旋转机械故障进行早期的判断、实时监测和预警,系统可靠性高,操作简便。     

提升机天轮状态监测与故障诊断系统

针对提升机天轮故障诊断问题,设计了一种基于LabVIEW的远程状态监测与故障诊断系统。该系统主要有数据采集、无线传输、实时监测与诊断、离线分析等功能,通过对天轮测点的振动、偏摆、温度状态的实时监测,诊断出天轮的故障,为天轮的检修与维护提供了依据。     

基于LabVIEW与MATLAB的提升机在线监测与故障诊断系统设计

基于LabVIEW与MATLAB混合编程的思想,设计了矿井提升机在线监测与故障诊断系统,综合运用计算机、虚拟仪器、故障诊断等技术,经数据采集及分析、预测报警等实现了提升机在线监测与故障诊断功能。充分利用了LabVIEW与MATLAB的特点,安装简便,界面友好,编程灵活。对现场采集的振动信号进行了小波消噪与奇异性检测测试,取得了良好的效果。     

基于深度迁移学习的提升机主轴故障在线诊断系统研究

实际工业场景下的提升机状态监测与在线故障诊断,存在缺少足量有标签故障样本以及变工况导致的测试样本与训练样本间分布差异的问题,限制了智能故障诊断算法应用于实际工程。文章提出一种面向实际提升机的融合边缘节点的迁移故障诊断架构,包括多源信息采集层,边缘节点层,网络层和中央云服务器层。以提升机轴承为对象,提出基于ResNet与多核联合分布差异的深度迁移故障诊断算法,实现变工况下的提升机轴承故障状态识别,采用两种轴承故障数据进行算法有效性与适应性验证,结果表明所提出算法能够达到理想的迁移故障诊断准确率。最后,设计构建了提升机检测诊断平台,部署于煤矿地面中央云服务器中心,实现了对矿井提升机运行状态的监测与在线诊断。     

基于CAN总线的井下设备状态监测与故障诊断系统

面向未来数字化无人矿山对在线远程监测与诊断的需要,研究了一套适应于井下移动设备及巡检人员定位、固定设备及移动设备的状态监测与故障诊断综合系统。该系统基于CAN2.0总线协议,主要包括设备主要运行参数的I/O、移动目标的无线数传终端、固定安装的无线数传基站、通信协议、地面监测与故障诊断站等,以期在该领域进行一些开拓性的技术研究,推动行业技术进步。     

轴流式主扇风机在线监测及性能评估系统的研究

 随着信息技术和监测诊断技术的进步,国外大型机电设备已经开始由定期维护和故障后维修向预知维护转变。国内煤矿大型机电设备仍沿用着定期维护和超限故障报警检修的维修模式,常发生过维修或欠维修状况。在此背景下设备易发生突发性事故,影响着设备的安全运行状况和使用寿命。本文系统设计基于设备预知维护的技术理念,针对矿用主扇风机目前检测诊断存在的不足,从设备的故障机理出发,结合主扇风机故障诊断和监测的总体要求设计了实时监测子站,并采用基于SOM神经网络模型的性能评估算法对风机整体进行性能评估,使维修者较准确底掌握风机运行健康状况,保障风机安全运行。     

基于改进深度置信网络的采煤机摇臂传动系统故障诊断研究

采煤机是一个集机械、电气和液压为一体的大型复杂系统,工作环境恶劣,如果出现故障将会导致整个采煤工作的中断,造成巨大的经济损失。采煤机摇臂传动故障作为整机的主要故障,是故障监测研究的重点。提出一种基于改进深度置信网络的采煤机摇臂传动系统故障诊断方法,对摇臂传动信号进行频段分解,通过不同的频段阈值进行降噪处理,提取故障特征信息,完成采煤机摇臂传动故障分类。将深度置信网络引入故障诊断,通过对采集的故障状态信号进行迭代训练深度学习,得出与故障模型的对应关系,并采用粒子群优化算法对故障模型进行迭代优化,应用于摇臂传动的故障诊断识别。结果表明,故障特征提取准确,故障诊断精度高。     

基于冲击脉冲法滚动轴承状态监测研究

 滚动轴承的状态监测和故障诊断一直是国内外发展机械故障诊断技术的研究重点之一。本文研究了冲击脉冲法的原理和评判依据,以洗煤厂渣浆泵滚动轴承组件为对象,利用冲击脉冲法研究了其状态监测和故障诊断问题,通过对洗煤厂渣浆泵轴承组件的跟踪监测,并对监测结果进行了趋势分析,发现了该滚动轴承组件存在故障的结论,检修结果验证了判断结果的正确性。