铁精矿品位的多目标优化决策

合理铁精矿品位的确定是一个综合技术的经济问题。俄根据我国铁矿资源特点和国情，就合理铁精矿品位的概念，精矿品位与烧结，炼铁的关系，多目标优化决策的重要意义提出了看法，并通过一个实例阐述了合理铁放品位多目标优化决策的方法。     

白云鄂博铁矿磁铁矿石边界品位的分析研究

通过对白云鄂博铁矿资源状况及利用情况的分析,应用“白云鄂博铁矿矿石边界品位优化系统”,提出了随着铁精矿市场价格的变化,实时调整和优化矿山磁铁矿石边界品位指标的建议,使矿产资源得到充分利用,以获得最佳经济效益。     

BX型强磁选机分选白云鄂博低品位铁矿石试验研究

针对白云鄂博低品位铁矿石资源利用率低、选矿成本高等问题,在系统研究其矿石性质的基础上,采用BX型强磁选机进行磁选工艺试验研究。结果表明,原矿石TFe品位16.52%,通过干磁抛尾—两段磨矿—三段选别的工艺流程,可获得产率16.54%、TFe品位65.31%、TFe回收率65.39%、S、P含量分别为0.36%和0.07%的铁精矿。研究结果可为该低品位铁矿石的高效利用提供技术支持。     

优化边界品位

本文介绍了作者开发的一个新的边界优化程序Ｏｐｔｉ－Ｃｕｔ软件。此程序通过优化矿山生产寿命期间所使用的边界品位，处理了实际矿山中出现的全部变量，便于使用，并且能显著提高大多数露天矿或地下矿的净现值。     

边界品位的优化

1　引　言边界品位的优化长期以来被视为是使一个矿山的净现值最大化的手段 ,过去的做法是假设选厂处理能力和回收率不变 ,依靠矿山采矿品位的优化来实现。但矿山与选厂是相互依赖的 ,单一方不可能独立于另一方面被优化。近年来 ,矿山边界品位的优化概念已扩展到对选厂处理量和回收率的优化。选矿的目的是分离出有价矿物 ,特定矿物的回收率随其选矿时间的增加而提高 ,但它有一个平衡点 ,在此之上时 ,回收率提高带来的价值被选矿成本的增加所超过。当选厂给矿受制于矿山生产能力时 ,这就是最佳操作点 ,相当于矿山的经济合理边界品位。另一方…     

白云鄂博西矿低品位铁矿石选别试验

白云鄂博西矿低品位磁铁矿石中铁主要以磁铁矿和假象赤铁矿的形式存在。采用预选抛尾—弱磁选试验,在粗选细度为-0.074 mm占39%、磁场强度为143.31 kA/m,精选磨矿细度为-0.074 mm占95%、磁场强度为143.31 kA/m的条件下,获得了铁品位为64.50%、回收率为52.57%的精矿产品。     

白云鄂博西矿白云石型低品位铁矿石利用研究

白云鄂博西矿白云石型低品位铁矿TFe含量为20.55%,铁主要赋存于磁铁矿中,其占有率为70.02%。为充分开发利用该矿石,拟采用磁滚筒干式磁选抛尾对该矿石进行预处理,减少矿石处理量,然后采用粗磨—弱磁选和细磨—弱磁选工艺进行选别,提高铁精矿品位。系统考察了磁辊筒转速、抛尾粒度、抛尾段数、磨矿细度等因素对干式抛尾—粗磨—弱磁选和细磨—弱磁选工艺的影响。结果表明,通过干式抛尾—粗磨—弱磁选、细磨—弱磁选工艺可获得TFe品位为68.09%、TFe回收率为56.90%、MFe回收率为79.84%的铁精矿。研究结果为白云鄂博西矿白云石型低品位铁矿石的开发利用提供技术借鉴和参考。     

地下开采矿体边界品位动态优化法

提出了考虑采，治三种因素，以净现值最大为优化目标的地下开采矿体边界品位动态优化方法。     

某铜矿床露天开采边界品位优化研究

采用3DMine矿业软件在不同边界品位的条件下对矿床进行露天境界优化,在一系列坑中选取总价值最大的坑为最优坑,该坑所对应的边界品位即为最优边界品位。通过将最优边界品位与传统的盈亏平衡分析法所确定的边界品位进行对比分析,得出最优边界品位应小于盈亏平衡品位的结论。采用最优边界品位后,露天境界内产出的矿石量增多,扩大了矿山的经济效益,增加了矿山服务年限,同时也提高了资源利用率。     

市场经济下金属露天矿边界品位的优化与控制

随着我国经济体制的转变，我国矿物产成品逐渐与国际矿物市场接轨，这导致矿物产成品价格随着市场供需关系的变化而波动。在此情况下，金属露天矿存在着如何有效控制开采边界品位，以争取最大经济效益问题。为此，建立了生产金属产品全过程即与采、选、冶相关的边界品位优化模型，讨论了不同条件下的边界品位控制策略。     

边界品位的动态规划优化方法及其应用

当矿体和围岩的界限不明显时,边界品位的选择对金属矿山开采获得的经济效益有着很大的影响.很多研究者对边界品位的优化作了大量的研究,但是边界品位的选择还存在许多悬而未决的问题,特别是对矿床不同区段的品位分布的变化没有得到足够的重视.本文提出一种新的方法来解决这个不足.在建立的模型中,将被优化的矿床或部分,按照采矿方法和样品数据划分为"优化单元".根据样品落到每个优化单元的数量,统计出其品位分布和品位-矿量曲线.每个优化单元作为动态规划的阶段,并用动态规划法对每个优化单元的边界品位进行优化.基于建立的数学模型,开发了相应的计算机应用系统,并在非洲某铜矿进行了应用.     

铁精矿品位的多目标优化

系统地分析了铁精矿品位对选矿、烧结、炼铁等过程(简称全过程)的影响, 提出了全过程铁精矿品位优化的多目标:获得的利润、铁矿石、熔剂、焦炭、电和煤的消耗等6 个目标, 并对各目标的权重系数采用数学方法求解。采用模糊数学方法, 对全过程进行铁精矿品位的多目标优化, 结果表明, 选择的目标函数值动态变化, 更客观、更符合实际。     

边界品位的动态规划优化模型及算法

在分析边界品位优化现有方法存在问题的基础上,提出边界品位动态规划优化模型以及算法步骤。该模型考虑矿体的开采顺序和矿床不同区段的品位分布,实现了地下开采边界品位在时间和空间上的动态结合。基于建立的数学模型,开发了相应的计算机应用系统,并在非洲某铜矿进行了应用。     

露天矿最优边界品位的数学模型及其分析

本文利用边际分析法，结合露天矿成本结构、品位分布及矿山不同的经营目标，建立了露天矿最优边界品位的三个优化模型。即单位时间内利润最大化，单位爆堆矿岩利润最大化和单位精矿利润最大化，并从经济上进行了详细的分析，最后给出了一个计算示例。     

安徽某矿山边界品位动态优化研究

基于盈亏平衡法的思路,推导出边界品位动态优化数学模型.该模型可以根据市场价格的变动,动态确定最低工业品位.这一动态优化方法以安徽某铜矿山为研究对象,先根据当前市场价格,得到最低工业品位,然后在品位区间0.1％～0.4％间按0.05％间距计算各品位矿体储量,采用贴现现金流法对矿山价值进行详细估算,估算结果验证了优化模型的临界值,并以最大累计净现值为指标确定最优开采边界品位.     

我国露天开采铀矿品位分布规律及边界品位的确定

本文论述了我国露天开采铀矿床边界品位确定的方法，主要内容有：铀矿品位呈对数正态分布，“品位-储量”估值，变更边界品位，引起的技术经济指标的变化和边界品位测标的步骤。