关于可列非齐次马氏链m元状态序组出现频率的一类强大数定律

设｛Ｘｎ，ｎ≥０｝是可列非齐次马氏链，Ｓｎ（ｉ０…，ｉｍ－１，ω）表示ｍ元状态序组（ｉ０…，ｉｍ－１）在序列（Ｘ０，…，Ｘｍ－１），（Ｘ１，…，Ｘｍ），…，（Ｘｎ－１，…，Ｘｎ＋ｍ－２）中出现的次数．本文通过（Ｘｎ，ｎ≥０｝在Ｗｉｅｎｅｒ概率空间的一种实现，给出了关于Ｓｎ（ｉ０，…ｉｍ－１，ω）的一类对任意可列非齐次马氏链普遍成立的强大数定律．     

关于可列非齐次马氏链m元状态序组出现频率的一类强大数定律

设｛Ｘｎ，ｎ≥０｝是可列非齐次马氏链，Ｓｎ（ｉ０…，ｉｍ－１，ω）表示ｍ元状态序组（ｉ０…，ｉｍ－１）在序列（Ｘ０，…，Ｘｍ－１），（Ｘ１，…，Ｘｍ），（Ｘｎ－１，…，Ｘｎ＋ｍ－２）中出现的次数，本文通过｛Ｘｎ，ｎ≥０｝在Ｗｉｅｎｅｒ概率空间的一种实现，给出了关于Ｓｎ（ｉ０，…，ｉｍ－１，ω）的一类对任意可列非齐次马氏链普遍成立的强大数定律。     

多维奥伦斯坦－乌伦贝克过程的一些统计性质

记为ｎ维奥伦斯坦－乌伦贝克过程，Ｘ＿ｊ（ｔ）由广义维纳积分，ｎ来确定，其｛Ｂ＿ｊ（ｔ），ｔ∈Ｒ￣１｝是相互独立且规范化的广义布朗运动过程。本文探讨了ｎ维奥伦斯坦－乌伦贝克过程｛Ｘ（ｔ），ｔ∈Ｒ￣１）和随机泛涵向量ｆ（Ｘ（ｔ））的一些统计特性，这里ｆ，ｆ＿１，…，ｆ＿ｎ都是ｎ元有界Ｂｏｒｅｌ可测函数。在此基础上再探讨随机泛函向量ｆ（Ｘ（ｔ））的预测向量，并给出一些关于预测向量以及格应的均方误差向量的解析表达式。     

一类被有限非齐次马氏链控制的条件独立的随机变量序列的强极限定理

设Ｅ＝｛１,２,…,Ｎ｝,｛（Ｋｋ,Ｙｋ）,ｋ≥１｝是在Ｅ×Ｅ中取值的随机向量序列,其中｛Ｙｋ,ｋ≥１｝是非齐次马氏链,对于任意的ｎ≥２,（Ｘ１,…,Ｘｎ）在给定（Ｙ１,…,Ｙｎ）的情况下条件独立,且Ｘｉ的条件分布仅依赖于Ｙｉ的值．设ｉ∈Ｅ,Ｓｎ（ｉ）,Ｑｎ（ｉ）分别表示序列Ｘｉ,…,Ｘｎ与Ｙｎ,…,Ｙｎ中的ｉ的个数．本文用分析方法研究关于Ｓｎ（ｉ）与Ｑｎ（ｉ）的强极限定理．     

随机变量函数分布的收敛速度

设随机变量序列Ｘ１ｎ,Ｘ２ｎ．．．,Ｘｒｎ（ｎ≥１）相互独立,分别依分布收敛于Ｘ１,Ｘ２,．．．,Ｘ２,且它们的分布函数满足一定的收敛速度,则这些随机变量经过变换Ψ后亦有相同速度的估计：ｓｕｐ│ＦΨ（Ｘ１ｎ,．．．,Ｘｒｎ）（ｘ）－ＦΨ（ｘ１,．．．,ｘｒ）（ｘ）│〈Ｌ／√ｎ（ｉ＝１,２,．．．,ｒ）,其中ｙ＝Ψ（ｘ、,ｘ２,．．．ｘｒ）是Ｂｏｒｅｌ可测函数。     

Global Attractivity of X_(n 1)=AX_n F(X_(n-k))

本文给出差分方程Ｘｎ＋１＝ＡＸｎ＋Ｆ（Ｘｎ－ｋ）的全局吸收性．其中ｎ＝０，１，…，Ｘｉ∈［０，∞）ｍ，ｍ，ｋ∈｛１，２，…｝，Ａ是ｍ×ｍ矩阵，Ｆ∈Ｃ［０，∞）ｍ，（０，∞）ｍ］．这是［１］中研究深题２．４．１     

可数非齐次马氏链转移概率的若干极限定理

设｛Ｘｎ,ｎ≥１｝是状态空间为Ｓ的非齐次马氏链。对于ｉ１,ｉ２,…,ｉｍ∈Ｓ,令Ｓｎ（ｉ１,…,ｉｍ）表示ｍ元序组序列｛（Ｘｋ－ｍ＋１,…,Ｘ｝ｋ＝ｍ＾ｎ中出现ｍ元序组（ｉ１,…ｉｍ）的频数,σｎ（ｉ１,…,ｉｍ）为转移概率的随机和。本文将给出有关Ｓｎ（ｉ１,…,ｉｍ）和σｎ（ｉ１,…,ｉｍ）若干极限定理,得到非齐次马氏链转移概率的一种频率解释。     

非参数分布自由的回归函数核估计的相合性

设（Ｘｉ,Ｙｉ）,ｉ＝１,…,ｎ是从取值于ＲｄＸＲ１的随机向量（Ｘ,Ｙ）中抽取的ｉｄ样本,Ｅ（｜Ｙ｜）＜∞,而以ｍ（ｘ）＝Ｅ（Ｙ｜Ｘ＝ｘ）表示回归函数．在合适条件下获得了一类基于完全和截尾数据回归函数核估计的逐点相合性,所获的结果对于所有Ｘ的分布μ均成立,因此是分布自由的     

电迁徙参数的电流斜坡动态测试

采用电流斜坡法测试了４种不同金属化样品，其ｎ值分别为：２．２９（Ａｌ－Ｓｉ合金膜），１．２５（Ａｌ－Ｓｉ－Ｃｕ合金膜），１．２８（Ａｌ－Ｓｉ／Ｔｉ双层金属化），１．２３（Ａｌ／ＴｉＷＴｉ／Ａｌ多层金属化）．结果表明，ｎ值与材料有关，电迁徙阻力越高ｎ值越小，与ＢＬＡＣＫ方程相符。同时，考察了不同温度和不同电流上升斜率对ｎ值测量结果的影响，试验表明，在相当宽的温度范围和测试时间内获得的ｎ值一致性很好。     

两值随机序列加权和的收敛性

利用二个比较函数讨论了取值０或１的随机序列｛Ｘｎ,ｎ≥１｝加权和Ｓｎ（ｗ）＝Σ（ｎ,ｉ＝１）αｉｘＩ（ω）,的收敛性。     

n阶非线性微分方程K点边值问题解的存在性判定定理

本文给出了ｎ阶非线性微分方程，Ｋ点边值问题（ｎ≥２，２≤Ｋ≤ｎ）：ｙ＾（ｎ）＝ｆ（ｔ，ｙ，ｙ，ｙ，．．．ｙ＾（ｎ－１），ｙ＾（ｉ１）（ｉ１）＝ａ１，ｙ２（ｉ２）＝ａ２，．．．ｙ＾（ｉ）（ｔｋ）＝ａｋ，Ｋ≤ｎ，ｙ＾（ｉＫ＋２）（ｔｊ）＝ａｋ＋１，ｙ＾（ｉＫ＋２）＝ａｋ＋２，．．．，ｙ＾（ｉｎ）（ｔｊｎ－ｓ）＝ａｎ，Ｋ〈ｎ。其中ｉｎ∈（０，１，２，．．．ｎ－１）（ｍ＝１，２，．．．，ｎ），ｊｈ∈（１，     

在商环z／（n）（n〉2奇数）上构造奇数阶正交拉丁方

设ｎ为大于２的奇数。本文在商环ｚ／（ｎ）上证明了：至少存在Ｋ个两两正文的ｎ阶拉丁方。这里ｋ满足（ｎ＿ｌ，ｎ）＝１．ｎ＿ｌ＜ｎ，且ｌ≠ｍ，ｎ＿ｌ＞ｎ＿ｍ时，（ｎ＿ｌ－ｎ＿ｍ，ｎ）＝１，ｌ，ｍ＝１，２，．．．，ｋ．     

电迁徒参数的电流斜坡动态测试

采用电流斜波法测试了４种不同金属化样品，其ｎ值分别为２．２９（Ａｌ－Ｓｉ合金膜），１．２５（Ａｌ－Ｓｉ－Ｃｕ合金膜），１．２８（Ａｌ－Ｓｉ／Ｔｉ双层金属化），１．２３（Ａｌ／ＴｉＷＴｉ／Ａｌ多层金属化）结果表明，ｎ值与材料有关，电迁徒阻力越高ｎ值越小，与ＢＬＡＣＫ方程相符，同时，考察了不同温度和不同电流上升斜率对ｎ值测量结果的影响，试验表明，在相当宽度的温度范围和测试时间内获得ｎ值一致性很好。     

随机比较系数的若干极限性质

设｛Ｘｎ，ｎ≥１｝是在Ｓ＝（１，２，…，ｍ｝中取值的一列随机变量，其联合分布为Ｐ（Ｘ１＝ｘ１，，…，Ｘｎ＝Ｘｎ）＝Ｐ（ｘ１，…，Ｘｎ）＞０，（Ｐｎ１，Ｐｎ２，…，Ｐｎｍ）（ｎ＝１，２，…）是Ｓ上的一列分布，Ｋ∈Ｓ，Ｓｎ（ｋ，ｗ）是在序列Ｘ１（ｗ），…，Ｘｎ（ｗ）中出现ｋ的次数，ｒｎ（ｗ）＝称为（Ｘｉ，１≤ｉ≤ｎ｝相对于乘积分布的随机比较系数，Ｓｎ（ｋ，ｗ）─为Ｓｎ（ｋ，ｗ）与ｋ相对于乘积分布的期望出现次数之差．本文的目的是要研究ｒｎ（ｗ）与Ｓｎ（ｋ，ｗ）之间的某些极限关系．     

年金利率方程a^—n／i=k的数值解法

本文讨论了ｎ年延付年金的现时值ａ＾－ｎ／ｉ＝ｋ为已知时求利率ｉ的数值解法,通过数学分析,得到几个新的迭代公式：（１）ｉｓ＋１＝ｉｓ－（１＋ｉｓ）ｋｉｓ－１＋（１＋ｉｓ）＾－ｎ／ｋ（ｎ＋１）ｉｓ－（ｎ－ｋ）;（２）ｉｓ＋１＝ｉｓ－１＋ｉｓ／ｎ－ｋ「ｋｉｓ－１＋（１＋ｉｓ）＾－ｎ」;（３）ｉｓ＋１＝ｉｓ（１－ｋ－ａ＾－ｎ／ｉ／ｎ－ｋ;其中初值ｉ０－２（ｎ－ｋ）／ｋ（ｎ＋１）。     

随机比较系数的若干极限性质

高｛Ｘｎ，ｎ≥１｝是在Ｓ＝｛１，２，…，ｍ｝中取值的一列随机变量，其联合分布为Ｐ（Ｘ１＝ｘ１，，…，Ｘｎ＝ｘｎ）＝ｐ（ｘ１，…，ｘｎ）＞０，（ｐｎ１，ｐｎ２，…，ｐｎｍ）ｎ＝１，２…是Ｓ上的一列分布，ｋ∈Ｓ，Ｓｎ（ｋ，ω）是在序列Ｘ１（ω），…，Ｘｎ（ω）中出现ｋ的次数ｒｎ（ω）＝ｎ／∏／ｉ＝１ｐｉｘｉ／ｐ（Ｘ１，…，Ｘｎ）称为｛Ｘｉ，１≤１ｉ≤ｎ｝相对于乘积分布ｎ／∏／ｉ＝１ｐｉｘｉ的随机比较系     

常系数线性系统李雅普诺夫V函数的级数形式

证明了常系数线性系统ｄＸ／ｄｔ＝ＡＸ的李雅普诺夫Ｖ函数可表示为：Ｖ（Ｘ）＝Ｘ＾Ｔ「１／２（＋∞）∑（ｉ＝０）Ｇ（Ｉ－Ｇ）Ｄ（Ｉ－Ｇ＾Ｔ）（Ｇ＾Ｔ）＾ｉ」Ｘ。     

对数似然比的一类极限性质

设Ｘｎ,ｎ≥１是在Ｓ＝１,２,…中取值的随机变量系列,其联合分布为ｐ（ｘ１,…,ｘｎ）,（ｐｎ（１））,ｐｎ（２）,…）是Ｓ上的一列分布,ｋ∈Ｓ,Ｓｎ（ｋ,ω）是ｋ在序列Ｘ１（ω）,…,Ｘｎ（ω）中出现的次数。令φｎ（ω）＝∑＾ｎｉ＝１ｌｏｇｐｉ（Ｘｉ）－ｌｏｇｐ（Ｘ１,…,Ｘｎ）,ψｎ（ｋ,ω）＝Ｓｎ（ｋ,ω）－∑＾ｎｉ＝１ｐｉ（ｋ）。本文研究φｎ（ω）与ψｎ（ｋ,ω）之间的某些极限关系     

M值随机变量序列与Markov链的比较及其强偏差定理

设Ｘｎ,ｎ≥０是在Ｓ＝１,２…,ｍ中取值的随机变量序列,ｉ,ｊ∈ｓ,Ｓｎ（ｉ,ｊ,ω）是序偶列（Ｘｏ,Ｘ１）,（Ｘ１,Ｘ２）,…,（Ｘｎ－１,Ｘｎ）中序偶（ｉ,ｊ）出现的次数,本文利用似然比＾「１」这一概念,作为Ｘｎ,ｎ、≥０与Ｍａｒｋｏｖ链偏差的一种度量,并通过限制似然比,给出样本空间的一个子集Ｄ（Ｃ）,在此子集上得到一类与Ｍａｒｋｏｖ链有关的强偏差定理。     

非线参数分布自由的回归函数核估计的相合性

设（Ｘ,ｉ,Ｙｉ）,ｉ＝１,…,ｎ是从取值于Ｒ＾Ｄｘｒ＾１的随机向量中抽取的ｉｉｄ样本,Ｅ｜Ｙ｜）〈∞,而以ｍ（ｘ）＝Ｅ（Ｙ｜Ｘ＝ｘ）表示回归函数。在合适条件下获得了一类基于完全和载尾数回归函数核估计的逐点相合性,所获得的结果对于所有Ｘ的分布μ均成立,因此是分布自由的。