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相似文献
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1.
介绍了一种以MCS-51单片机为核心,通过测量发电机转轴上任意一点的位置信号和发电机输出电压信号,来确定发电机功角的一种测量方法,测试硬件系统中扩展了外部数据存贮器,实现了功角瞬态过程记录,并给出了硬件设计结构和软件设计框图。  相似文献   

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介绍了一种以MCS-51单片机为核心,通过测量发电机转轴上任意一点的位置信号和发电机输出电压信号,来确定发电机功角的一种测量方法,测试硬件系统中扩展了外部数据存贮器,实现了功角瞬态过程记录,并给出了硬件设计结构和软件设计框图。  相似文献   

4.
发电机功角微机测量系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了利用80C196KB单片机构成的发电机功角测量系统,还介绍了单片机与系统机的通信及用VB5.0绘制功角曲线的方法。  相似文献   

5.
基于GPS时钟信号的发电机功角实时测量方法   总被引:21,自引:9,他引:21  
介绍了一种利用转速表测量发电机转子位置和实时功角的方法,该方法在工程上易于实现,具有较高的测量精度。该方法采用GPS提供的时钟信号作为测量中的时间基准,可以被用于基于GPS的全网相角测量中。该方法将为建设基于全网相角测量的安全稳定监测与控制系统提供一项技术基础。  相似文献   

6.
一种估计同步发电机功角的新方法   总被引:14,自引:2,他引:14  
功角是表征同步发电机运行状态和电力系统稳定性的重要参量,该文提出一种测量同步发电机功角的新方法,它利用发电机输出电压、电流的交流采样值和部分机组参数来估计功角,克服了传统电气计算方法在机组暂态过程中因受参数时变、磁饱和影响导致测量精度低的缺点。阐述了测量算法的推导和实现步骤,并将方法集成到同步相量测量单元(PMU)中;通过动态模拟试验验证方法的有效性,与脉冲方法实测的结果进行了比较。试验表明,提出的方法在系统稳态和暂态过程中都能获得满意的估计精度。由于方法仅依赖于电气量采样,易于实现,且成本远低于采用非电气传感器的测量方法。  相似文献   

7.
电力系统实时功角测量可采用单片机来完成,本文叙述了功角局部监视系统的单片机测量原理,并对受端母线电压向量的获得方法进行了讨论和比较,提出了根据电厂一侧的电气参数,用向量计算法得出δ角的具体方法,其原理简单、实施易且具有一定精确度,是一种适合我省电力系统目前的条件下,用最简的手段,迅速建立功能监测系统的一种切实可选方法。  相似文献   

8.
发电机功角的二项式导数递推规律   总被引:3,自引:2,他引:3  
该文陈述了这样的事实:发电机功角时间导数遵守导数计算由低阶到高阶逐阶进行;发电机功率、角度、角速度以及暂态能量轨迹等的各阶导数的计算过程遵守二项式导数递推规律(BDRL)。在此基础上,针对发电机双轴模型和经典模型2种情况指出:发电机在双轴模型条件下,其功角导数依赖发电机节点电压的导数,必须求解系数网络方程计算得出,由于系数矩阵定常,故发电机节点电压的导数可以采用LU分解技术通过快速网络计算得到;在经典模型条件下,其功角导数的递推计算不需要计算网络方程,可直接依赖于发电机功角的导数获得发电机功角的时间导数,具有更快的计算速度。据此建立了发电机双轴模型和经典模型2种情况下的发电机转角、转速和功率的二项式导数的递推计算公式,并给出了暂态能量函数的时问导数表达,形成了求取发电机转角、转速、功率及暂态能量轨迹导数的系统方法,为暂态稳定的快速Taylor级数计算体系奠定了理论基础。  相似文献   

9.
针对特高压直流配套电源存在的两群暂态失稳问题,提出了一种基于发电机转速数据识别暂态功角稳定性的新方法。首先,在单机无穷大系统中发现了暂态功角失稳时发电机转速的特征,并证明该特征与暂态失稳的严格对应关系,提出了易于工程实现的失稳判据;然后,基于互补群惯量中心变换,将该失稳判据用于识别多机系统的两群失稳模式。在实际大电网中对所提方法进行测试,结果表明,该方法能够有效甄别暂态功角失稳,具备量测信息少、计算简便快速的优点。  相似文献   

10.
基于功角测量的同步发电机参数辨识频域法   总被引:4,自引:3,他引:4  
功角测量为同步发电机参数辨识提供了方便.文中介绍了功角可测时在线频率响应(OLFR)辨识方法的原理,重点分析了OLFR方法的可辨识性,指出采用OLFR方法可以惟一辨识q轴所有参数和d轴的电抗参数.将OLFR方法与时域辨识方法进行了比较,结果表明:对于q轴稳态电抗,2种方法都具有很高的精度;对于q轴瞬态参数,OLFR方法辨识效果优于时域辨识;而对于d轴稳态电抗,采用时域辨识方法得到的参数精度高于OLFR方法.  相似文献   

11.
《供用电》2015,(11)
国家电网公司的电能质量在线监测系统是目前国内外规模最大的电能质量数据管理平台,通过对该系统的业务功能需求和设计架构进行介绍,并针对系统实现的技术难点,如数据集成、读取速度以及计算处理等问题,给出了相应的解决方案:最后对系统的应用以及对公司供电可靠性的提升进行了介绍。  相似文献   

12.
通过监测发电机定子绝缘的局部放电,并进行各种参数的分析,是最有效地判断绝缘状况的方法。测量发电机三相绕组每一相的局部放电量幅值;超过设定值的脉冲个数及放电能量;记录随时间变化的放电谱图;自动判别干扰;全自动记录及启动,定时打印放电谱图和状态曲线及各种参数。并通过软件数据库的自动处理系统使一台仪器能同时监测多台发电机状况。  相似文献   

13.
发电机局部放电在线监测Multi-Agent系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
钱勇  黄成军  黄方能  陈陈  江秀臣 《高压电器》2008,44(1):11-14,19
为了解决局放信号自身和监测系统框架方面的诸多问题,笔者将分布式人工智能技术应用于发电机局部放电在线监测,构建了一个局部放电在线监测Multi-Agent系统。针对局放数据评估中的预处理、特征提取、趋势和指纹分析,本文分别给出了相应的处理方法及流程,基于此,给出了构建整个系统的框架及单个Agent的设计细节。分析表明,所设计的Multi-Agent系统相比其他局放在线监测系统有诸多优点。  相似文献   

14.
基于GPRS技术的远程电力在线监测系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍基于GPRS技术的远程电力在线监测系统,以及工作原理及软、硬件设计方法。该系统将GPRS终端经由GPRS网接入虚拟专用网VPN,通过设置APN专用服务器与客户端通信服务器之间的通讯协议,实现终端与客户端的信息交换,具有在线电能质量监测、用电优化控制等功能。  相似文献   

15.
当前电容器介质损耗因素的计算方法为正向求解过程,即先对电容器工作电流和电压进行采样,再使用谐波分析等方法计算介损值,实践中算法稳定性不佳。为此提出了一种基于深度学习的电容器介损角辨识方法,采用一段时间的监测值训练深度学习网络,再使用该深度学习网络对新采样的信号进行辨识,判断介损角变化量(分辨率为0.001%)。给出了用于深度学习的介损角表示信号Dδ(t)的计算过程,证明了在讨论域内该信号的幅值即是介损角δ,且其波形形状包含监测装置受到的干扰。仿真实验证明该方法有效,比加汉宁窗的谐波分析法具有更好的抗噪能力。实际在线监测样本的计算结果表明其稳定性优于加汉宁窗的谐波分析法,且辨识结果不受电压互感器角差的影响。  相似文献   

16.
作为新能源电动汽车发展过程中不可或缺的能量来源,充电站的数量也在近年来不断上升,而充电站内供配电设施作为各充电站电能供给的主要装置,其运营维护的问题也面临着巨大挑战。介绍了充电站的基本构成及传统运维作业方法,根据传统充电站配电设施运维所产生的相关问题,提出了一种基于移动终端的充电站配电设施智能运维APP来实现对充电站内的高低压设备数据详细的实时记录,并通过运维人员以接单的方式来对站内配电设施进行报警维修。与现有巡检方式进行比较,结果表明,该方案提高了现有运维作业响应速度,简化了运维作业层级,提升了运维巡检的效率。  相似文献   

17.
王君瑞  钟彦儒 《电气传动》2012,42(2):26-29,35
为了解决风力发电机系统中位置传感器故障率高的问题,提出了一种基于自适应观测器的速度辨识方案。应用Lyapunov稳定性理论,经过严格推导得出了速度辨识自适应律;利用极点配置得到观测器的增益。以速度估计自适应机构和矢量控制方案设计了无速度传感器双馈风力发电机矢量控制系统。仿真结果表明,自适应观测器无速度传感器控制能够准确获取双馈电机转速与角度信息,响应速度快,具有很好的稳态与动态性能,良好的鲁棒性,并基于此实现了最大功率跟踪控制。  相似文献   

18.
光学振动监测系统在发电机在线监测方面的应用与实践   总被引:1,自引:0,他引:1  
发电机定子绕组端部在线振动监测是保证发电机安全运行的重要措施,具有很高的技术难度。本文介绍了光学振动测量系统在发电机定子绕组端部振动在线监测方面的发展现状,以及在一台国产200MW汽轮发电机上的实践应用结果。  相似文献   

19.
虚拟同步发电机(VSG)具备自主调频、自主调压、惯性、阻尼等优良特质,变流器采用虚拟同步环、电压外环、电流内环的三环控制,由于电流内环需要采取限流措施,当电流饱和时会导致电压外环和虚拟同步环的失控,从而造成功角失稳、功率振荡.此处给出一种VSG的功角稳定性优化控制方法,通过对转子运行方程改造并补偿虚拟阻抗分量,实现在电...  相似文献   

20.
大规模风电接入给系统带来新的不确定性,影响系统频率响应特性,从数据驱动的角度出发,提出了一种基于自适应动态模型的在线强化学习方法,用于系统的负荷频率控制。建立低秩自编码器特征提取网络,从所量测的低维数据中发现隐藏特征;基于特征网络,建立非线性动态系统稀疏辨识学习模型,感知系统动态模型的潜在物理状态,提升模型在线学习效率;通过结合模型预测控制,进行实时决策控制。所提出方法能够有效解决传统模型预测控制对系统全局模型准确性的依赖问题,加强控制器对系统动态模型的自适应性,且能有效跟踪风电输出功率的随机波动。最后,以接入四型风机的负荷频率控制模型为例,验证所提方法的有效性。  相似文献   

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